I lider în inteligența artificială lăsăm deoparte rivalitatea și ei emit un avertisment către Congresul SUA. Sam Altman de OpenAI, Dario Amodei de Anthropic, Jumătate Hassabis al Google DeepMind și mustafa suleman Inteligența artificială Microsoft se numără printre semnatarii unei scrisori publice care întreabă controale obligatorii privind vânzarea de ADN și ARN sinteticScopul este de a închide o lacună din ce în ce mai delicată în lanțul de biosecuritate: prevenirea exploatării instrumentelor concepute pentru a accelera cercetarea, vaccinurile și noile terapii pentru a proiecta arme biologice.
Cererea vine într-un moment în care modelele de inteligență artificială avansează rapid chiar și în domeniul biologiei. Preocuparea nu este doar despre ceea ce poate face deja inteligența artificială astăzi, ci și despre viteza cu care ar putea face mai accesibilă cunoștințe rezervate cândva cercetătorilor extrem de specializați. Scrisoarea afirmă că „sistemele de inteligență artificială se îmbunătățesc rapid și, pe lângă beneficiile extraordinare pentru știință și medicină, există o posibilitate reală ca barierele în materie de cunoaștere care au împiedicat în mod tradițional actorii rău intenționați să obținerea armelor biologice erodează semnificativ".
O convergență rară între rivali
Scrisoarea a fost promovată deInstitutul pentru Progres și Fundația pentru Inovație Americană Reunește personalități care concurează pe piața inteligenței artificiale pentru modele, talente, capital și infrastructură. OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Microsoft AI și Meta apar pe același front, alături de experți în securitate națională, oameni de știință și reprezentanți ai industriei sintezei genetice.
Printre semnatari se numără Sam Altman, CEO și cofondator al OpenAI; Dario Amodei, CEO și cofondator al Anthropic; Demis Hassabis, CEO al Google DeepMind și laureat al Premiului Nobel pentru Chimie în 2024; Mustafa Suleyman, șeful Microsoft AI; și Alexandr Wang, directorul AI al Meta. Prezența acestor nume conferă greutate politică unei solicitări specifice: introducerea unui standard național obligatoriu pentru examinarea comenzilor de acid nucleic sintetic, în loc să se bazeze exclusiv pe măsuri voluntare sau reguli fragmentate.
Documentul definește acest pasaj ca fiind „o moment rar de acord între subiecți care sunt adesea în conflict„O propoziție care surprinde bine amploarea inițiativei. Industria inteligenței artificiale recunoaște că una dintre cele mai promițătoare tehnologii ale sale ar putea amplifica riscuri deja cunoscute de zeci de ani și face apel la politicieni să intervină înainte ca problema să devină mai dificil de gestionat.”
Punctul slab din lanțul de aprovizionare cu biotehnologie
La Sinteza ADN-ului Nu este nimic nou. Primul succes datează din anii 1950, odată cu munca omului de știință Arthur Kornberg. De atunci, însă, procesul s-a schimbat radical. Astăzi, zeci de companii din întreaga lume folosesc sintetizatoare comerciale pentru a produce și vinde secvențe genetice personalizate, utilizate în cercetarea științifică, dezvoltarea de medicamente și diagnosticare.
Problema apare din faptul că nu toți furnizorii verifică cu aceeași rigurozitate cine cumpără și ce se comandă. Multe companii vând doar cercetătorilor calificați, companiilor de biotehnologie și instituțiilor academice, dar scrisoarea subliniază necesitatea de a impune verificări ale clienților, comenzilor și trasabilității datelor secvențelor produse.
Vulnerabilitatea ieșise deja la iveală în 2017, când cercetătorii canadieni au reconstituit cu succes virusul variolei calului, o specie extinctă, folosind ADN cumpărat prin poștă pentru 100 de dolari. Experimentul a alimentat temerile că metode similare ar putea fi folosite pentru a recrea agenți patogeni mai periculoși. De atunci, sinteza genelor a devenit și mai ieftină, în timp ce inteligența artificială a crescut capacitatea de a căuta, conecta și transforma informații tehnice complexe.
Când IA reduce barierele
Alarma privește mai presus de toate combinarea modelelor de sinteză genetică și inteligență artificialăArmele biologice rămân dificil de construit, iar crearea unui virus funcțional de la zero ar necesita probabil în continuare expertiză biologică. Dar există teama că modele mai avansate ar putea ajuta utilizatorii rău intenționați pentru a identifica furnizori mai puțin riguroși, a reformula comenzile suspecte sau a ocoli controalele concepute pentru a intercepta secvențele riscante.
David Relman, microbiolog și expert în biosecuritate la Universitatea Stanford, explică faptul că „instrumentele de inteligență artificială permit unui utilizator să determine foarte rapid unde să meargă pentru a comanda secvențe care nu vor fi analizate”. El adaugă: „Dacă li se solicită în mod corespunzător, acestea pot, de asemenea, să spună utilizatorului cum să modifice natura comenzii, astfel încât chiar și cei care efectuează analiza pot fi mult mai puțin capabili să detecteze ceea ce se încearcă”.
Scrisoarea insistă asupra unui singur punct.IA aduce beneficii enorme științei și medicinei, dar aceeași capacitate de a accelera cercetarea poate deveni o multiplicatorul de riscLucrarea mai afirmă că „sistemele de inteligență artificială depășesc acum performanțele virologilor cu doctorat în ceea ce privește întrebările legate de proceduri de laborator extrem de tehnice în propriile lor domenii de expertiză”. Cu toate acestea, se recunoaște imediat că „Dovezile cu privire la ce înseamnă acest lucru pentru amenințările actuale la adresa biosecurității sunt într-adevăr mixte, dar tendința este dificil de contestat”. Prin urmare, amenințarea nu este prezentată ca o certitudine imediată, ci ca o traiectorie care trebuie luată în serios.
Verificare obligatorie, înregistrări și responsabilități
Principala propunere este că cine vinde ADN sintetic, ARN sau instrumentele necesare la producția lor ar trebui să verifice comenzile pentru a căuta secvențe considerate riscante, a verifica legitimitatea clienților și a păstra înregistrări utile pentru orice investigații de biosecuritate. Prin urmare, nu doar prevenție, ci și trasabilitatea.
Multe companii fac deja acest lucru în mod voluntar. Twist Bioscience și Ansa Biotechnologies, de asemenea semnatare, sunt membre ale Consorțiului Internațional pentru Sinteza Genelor, fondat în 2009 pentru a promova practicile de screening în industrie.ames Diggans, vicepreședinte pentru politici publice și biosecuritate la Twist Bioscience, rezumă poziția industriei astfel: „Dacă aveți o tehnologie capabilă să sintetizeze ADN, atunci trebuie să vă asigurați că este utilizată în mod responsabil, iar acest lucru înseamnă, o parte din asta, să vă asigurați că înțelegeți ce produceți și pentru cine produceți.”
În Statele Unite, acestea există deja linii directoare federale Introdusă în timpul administrației Biden, care impune oamenilor de știință și companiilor finanțate public să comande secvențe genetice sintetice doar de la furnizorii care le monitorizează achizițiile. Dar scrisoarea solicită să mergem mai departe. Un proiect de lege bipartizan introdus în Senat, Legea privind modernizarea și inovarea în biosecuritate din 2026, își propune să facă obligatorie verificarea comenzilor și a clienților pentru furnizorii de sinteză genetică care operează în Statele Unite. Conform Josh Wentzel, cercetător senior la Fundația pentru Inovație Americană, frontul unit dintre experții în inteligență artificială, biotehnologie și securitate națională oferă Congresului o oportunitate politică concretă. Măsura, spune el, este „bipartizană, concretă, realizabilă și necontroversată”.
Controalele nu sunt suficiente dacă AI-ul rulează mai rapid
Il frontul biosecuritățiiDar nu se oprește la lanțul de aprovizionare al sintezei genelor. Controalele comenzilor pot eșua. Un studiu realizat de cercetătorii Microsoft a arătat că instrumentele de inteligență artificială pentru proiectarea proteinelor au fost capabile să genereze secvențe potențial periculoase care nu au fost detectate de software-ul de screening al companiilor. Modelele au sugerat noi secvențe proteice cu structuri similare cu proteinele deja cunoscute, considerate periculoase.
Din acest motiv, unii semnatari solicită ca, de asemenea, Laboratoarele de inteligență artificială au un rol direct în controlul a utilizărilor modelelor lor, în special atunci când dezvoltă instrumente aplicate biologiei. „Ar trebui să fie foarte dificil, dacă nu imposibil, să ceri unui model să ajute pe cineva să facă ceva imediat periculos”, a comentat el. Geoff Ralston, fost președinte al Y Combinator și partener al Safe AI Fund. Relman ajunge la aceeași concluzie dintr-o altă perspectivă. Dacă screening-ul poate să nu fie suficient, sunt necesare mai multe straturi de protecție„Întrucât screening-ul poate eșua în unele cazuri, trebuie să includem și alte puncte de control. Aici vor trebui să își joace rolul companiile de inteligență artificială.”
Mișcarea OpenAI în domeniul bioapărării
Tema este, de asemenea, împletită cu Strategia OpenAI în sectorul biologicÎn aprilie 2026, compania a prezentat GPT-Rosalind, un model de raționament conceput pentru a sprijini cercetarea biologică, descoperirea de medicamente și medicina translațională. În luna mai, a anunțat Rosalind Biodefense, o inițiativă destinată dezvoltatorilor de încredere pentru a dezvolta capacități de bioapărare și pregătire pentru pandemie.
OpenAI descrie această abordare ca o modalitate de a consolida biosecuritatea prin dotarea apărătorilor responsabili cu instrumente avansate, împreună cu garanții, dovezi și guvernanță adecvate. În planul său „Bioapărarea în era inteligenței”, compania susține că obiectivul este construirea unui viitor biologic mai rezistent, unde companiile pot identifica amenințările mai devreme, pot dezvolta contramăsuri mai rapid și pot răspunde crizelor cu o coordonare sporită.
