जोखिम या अवसर? नौकरी वध या सरल कौशल परिवर्तन? अधिक कल्याण या अधिक असमानताएं? कई लोग चौथी औद्योगिक क्रांति के प्रभावों के बारे में आश्चर्य करते हैं - अर्थात्'इंटरनेट चीजों से जुड़ा है, स्वचालन, रोबोटिक्स और, अंततः, कृत्रिम बुद्धिमत्ता - हमारे व्यवसायों और हमारे आर्थिक प्रणालियों के भविष्य पर, हमारे जीवन पर प्रभाव डालेगा। एक क्रांति जो मैकिन्से के अनुसार, नवीनतम अध्ययनों में से एक का उल्लेख करने के लिए, एक लाएगी दुनिया में 6 ट्रिलियन का अतिरिक्त मूल्य, जबकि एक्सेंचर का अनुमान है, मैन-मशीन सहयोग के लिए धन्यवाद (यदि यह वास्तव में सहयोग होगा), टर्नओवर में 38% और रोजगार में 10% की वृद्धि; भले ही अन्य अध्ययन इसके बजाय अब और 2.000 के बीच 2030 नौकरियों के गायब होने की भविष्यवाणी करते हैं, दुनिया भर में सैकड़ों लाखों नौकरियों के लिए नकारात्मक संतुलन के साथ।
सेल्फ-ड्राइविंग कारों से लेकर चैटबॉट (कॉल सेंटरों की जगह लेने वाले चैट रोबोट), हमारे शहरों में ट्रैफिक लाइट को नियंत्रित करने वाले सिस्टम (जो स्मार्ट सिटी बन जाएंगे) से लेकर सॉफ्टवेयर तक जो हमारे मेडिकल टेस्ट को पढ़ेगा और जो ब्रेकडाउन की संभावना का अनुमान लगाएगा हमारे वाहनों में सेंसर द्वारा खोजी गई अनंत जानकारी को पुनः प्राप्त करके: हमें डरना चाहिए या उत्साही होना चाहिए, इंटरनेट क्रांति का सामना करने में हम कितने उत्साहित थे? विशेष रूप से उद्योग में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तेजी से जटिल एल्गोरिदम से बना है, जो मशीनों को लोगों की तुलना में आम तौर पर मानवीय गतिविधियों को बेहतर ढंग से करने की अनुमति देने के लिए संरचित है। कितना बेहतर? अकेले या मनुष्यों के सहयोग से? "हमें एआई की जरूरत है - उन्होंने फर्स्टऑनलाइन के साथ इस साक्षात्कार में समझाया, मिलान पॉलिटेक्निक के स्कूल ऑफ मैनेजमेंट के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ऑब्जर्वेटरी के निदेशक जियोवन्नी मिराग्लियोटा -: हमारे औद्योगिक, आर्थिक और सामाजिक व्यवस्था की जटिलता को अब इस प्रकार के समर्थन की आवश्यकता है"।
और नौकरियां, प्रोफेसर?
"कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संबंधित कई मुद्दों में से, जो अनिवार्य रूप से रोशनी और छाया से बना एक परिदृश्य प्रस्तुत करता है, नैतिकता से लेकर इन समाधानों तक पहुंच, मशीन के निर्णयों की व्याख्या से लेकर गोपनीयता तक, काम के बाजार का भविष्य है निश्चित रूप से सबसे नाजुक में से एक। मेरा विश्वास है कि कोई नाटकीय रोजगार घाटा नहीं होगा”।
फिर भी कुछ अध्ययन, जिनमें से एक द्वारा रिपोर्ट किया गया बीएनएल अनुसंधान विभाग का फोकस, तर्क देते हैं कि 2030 तक नई प्रौद्योगिकियां दुनिया भर में 800 मिलियन नौकरियों को नष्ट कर देंगी (2.000 नौकरियों के गायब होने के साथ) और केवल 300-350 मिलियन नए लोगों का निर्माण करेंगी।
"इस मामले पर विभिन्न अध्ययन हैं, कुछ जो नकारात्मक रोजगार संतुलन के साथ संभावनाओं को चित्रित करते हैं, अन्य सकारात्मक भी हैं, और विद्वान विभाजित हैं। एक पूर्ण विचार प्राप्त करने के लिए, परिधि और उन परिकल्पनाओं को समझना जरूरी है जिनके साथ वे आयोजित किए गए थे, और किसी भी मामले में यह ध्यान में रखना चाहिए कि ऐसे कारक हैं जो इन शोधों द्वारा विचार किए जाने वाले समय में श्रम बाजार को महत्वपूर्ण रूप से बदल देंगे। जैसे जनसंख्या का बुढ़ापा और कार्य की अवधारणा में परिवर्तन। एक पुराने समाज में कम लोग काम करते हैं, जबकि अधिक लोगों को सहायता की आवश्यकता होती है और यह एआई के लिए धन्यवाद दिया जा सकता है। इसके अलावा, अब और अगले 12 वर्षों के बीच, काम की अवधारणा शायद बदल गई होगी: आज कौन कह सकता है कि नए पेशे क्या हैं होगा? ?”।
आपकी पढ़ाई से क्या रुझान निकलता है?
"मैं दो स्कूल मामलों का उल्लेख करूँगा। पहला एक श्वेत पत्र है (इसलिए अभी भी वैज्ञानिक प्रासंगिकता के बिना) संयुक्त राज्य अमेरिका में मार्च 2017 दिनांकित है, उद्योग में रोबोटिक्स के प्रसार, रोजगार दर और मजदूरी के बीच सहसंबंध का सटीक अध्ययन करने के लिए। शोध में पाया गया है कि विशिष्ट क्षेत्रों में (स्विचिंग जोन), श्रम आपूर्ति के स्थिर और पृथक पूल के साथ, जहाँ रोबोट हैं वहाँ वास्तव में कम नौकरियां और कम वेतन हैं। प्रत्येक हजार श्रमिकों के लिए एक रोबोट उनमें से 2 को अपनी नौकरी से हाथ धो बैठता है, और दूसरों के वेतन को औसतन 0,2-0,3% कम कर देता है। पिछले अक्टूबर में किए गए एक अन्य अध्ययन, जर्मन बाजार पर आयोजित किया गया, जिसमें यूएस की तुलना में रोबोटिक्स का आनुपातिक रूप से अधिक प्रसार है, इसके बजाय यह प्रदर्शित किया गया कि यह सच नहीं है कि स्वचालन बेरोजगारी पैदा करता है: अधिक से अधिक, इसका परिणाम अब नहीं मानने का परिणाम है विनिर्माण में कुछ नौकरियों के लिए, लेकिन बदले में जिन्हें सेवा क्षेत्र में अधिक काम पर रखा गया है, स्पष्ट रूप से प्रौद्योगिकी से संबंधित हैं। तो कम विनिर्माण और अधिक सेवाएं: वास्तव में आप एआई से क्या उम्मीद करते हैं।
और मजदूरी? मास्सिमो गग्गी की एक हालिया पुस्तक, होमो प्रीमियम, का तर्क है कि डिजिटल क्रांति के सबसे बड़े जोखिमों में से एक असमानता का एक नया मौसम है।
"जर्मन मामले में जिसका मैंने उल्लेख किया, हमने वास्तव में मजदूरी का ध्रुवीकरण देखा: कारखानों में कम वेतन, बेहतर स्थिति - न केवल आर्थिक दृष्टिकोण से बल्कि कैरियर की संभावनाओं के संदर्भ में भी - सेवाओं में। असमानताएं हो सकती हैं, लेकिन यदि समय रहते कार्रवाई की जाती है तो नहीं, जैसा कि मेरी राय में यह होगा क्योंकि इस परिवर्तन के बारे में जागरूकता अब व्यापक है: अधिक प्रशिक्षण की आवश्यकता है, उन लोगों पर भी लक्षित है जो पहले से ही काम की दुनिया में हैं, और एक डिजिटल सेवाओं का कराधान उचित और एकसमान। तकनीकी कंपनियों के उच्च मुनाफे से अधिक संसाधन निकलेंगे, हालांकि मैं कल्याण कुंजी (मूल आय या समान) में उपयोग नहीं करूंगा, जितना कि व्यवसायों के लिए प्रशिक्षण और नवाचार में ठीक से पुनर्निवेश करना। और फिर सामाजिक स्वीकार्यता है: एक परिवर्तन, अगर समाज द्वारा हानिकारक माना जाता है, तो समाज द्वारा ही धीमा किया जा सकता है: यदि हम टैक्सी ड्राइवर या चालक हैं और हमारे कई मित्र और रिश्तेदार हैं, तो हम शायद ही एक स्व-ड्राइविंग कार खरीदेंगे " .
प्रशिक्षण की बात: क्या इटली तैयार है, या हम अभी भी युवाओं को ऐसे व्यवसायों के लिए प्रशिक्षित कर रहे हैं जिनकी अब मांग नहीं होगी?
"पॉलिटेक्निक के रूप में हम भविष्य के व्यवसायों के लिए कड़ी मेहनत कर रहे हैं। व्यक्तिगत रूप से, उदाहरण के लिए, मैं "उन्नत नियोजन प्रयोगशाला" नामक एक परीक्षा आयोजित करता हूं, जिसमें हम डेटा को संसाधित करने के लिए क्लाउड प्लेटफॉर्म से जुड़े सेंसर के उपयोग के माध्यम से उत्पादन श्रृंखलाओं में आविष्कारों और सामग्रियों की योजना बनाना सिखाते हैं। सैद्धांतिक भाग बना रहता है, लेकिन सभी डेटा कार्य द्वारा पूरक होता है। जॉब मार्केट से प्रतिक्रिया काम की इस दिशा की पुष्टि करती है: पोलिमी पोर्टल पर जहां कंपनियां अपने जॉब ऑफर पोस्ट कर सकती हैं, आज हर स्नातक कंप्यूटर इंजीनियर के लिए औसतन 30 अनुरोध हैं। और हम अकेले नहीं हैं: पीसा में संत अन्ना रोबोटिक्स के लिए एक उत्कृष्टता है, उदाहरण के लिए।
इसलिए काम कम नहीं है, लेकिन आवश्यक कौशल बदल रहे हैं।
"बिल्कुल, वे तथाकथित कौशल 4.0 हैं। हमने दुनिया भर में कई मामलों का अध्ययन किया है, जहां एआई सॉफ्टवेयर (लेकिन रोबोट या ड्रोन नहीं) का उपयोग किया गया है, और हमने एक बार फिर पाया है कि कम से कम इन शुरुआती चरणों में, कंपनियों का हिस्सा बनने की इच्छा नहीं है नौकरियों को खत्म करने के लिए। वास्तव में कौशल की मांग में वृद्धि हुई है, विशेष रूप से उच्च-अंत (डेटा विज्ञान, आदि) और सामान्य तौर पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के पहले अनुप्रयोग प्रभावशीलता में सुधार करने, नई चीजों की पेशकश करने, उत्पादों या सेवाओं का विस्तार करने की दिशा में उन्मुख हैं, ऐसा करने के लिए नहीं आदमी को मशीन से बदलकर नौकरी ”।
भ्रम से बचने के लिए तकनीकी प्रश्न: क्या इंटरनेट ऑफ थिंग्स का AI से कोई लेना-देना है?
"हां, IoT और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बारीकी से जुड़े हुए हैं। IoT के माध्यम से वस्तुओं को एक दूसरे से जोड़कर अरबों डेटा और जानकारी प्राप्त की जाती है, AI इस डेटा को प्रोसेस करता है ”।
इटली इस तकनीकी परिवर्तन के किस चरण में है?
“केवल बड़ी इतालवी कंपनियों का अध्ययन करके, जिनका टर्नओवर 1,5 बिलियन से अधिक है, हमने देखा है कि उनमें से आधे से अधिक, 56%, पहले से ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधानों का उपयोग कर रहे हैं। फ्रांस और जर्मनी जैसे यूरोपीय देशों के औसत की तुलना में बहुत कम, जो 70% यात्रा करते हैं, लेकिन दुनिया के औसत से थोड़ा बेहतर है, जिस नमूने का हमने विश्लेषण किया, जो कि 50% से कम है।
विशेष रूप से, इस समय AI के सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले रूप कौन से हैं?
"जो कोई विश्वास कर सकता है उसके विपरीत, यह रोबोटिक्स नहीं है, जो विश्व स्तर पर कंपनियों में उपयोग की जाने वाली कृत्रिम बुद्धि का केवल 4% प्रतिनिधित्व करता है। पहले स्थान पर, 35% के साथ, इंटेलिजेंस डेटा प्रोसेसिंग है, उदाहरण के लिए, सॉफ़्टवेयर जो सुझाव विकसित करता है (प्रसिद्ध "आपकी रुचि भी हो सकती है"), भविष्यवाणी करता है, जैसे कि कारों पर सेंसर द्वारा प्रदान किए गए डेटा के प्रसंस्करण के माध्यम से यह ब्रेकडाउन को रोकने और समाधान खोजने में सक्षम है, या यहां तक कि सिस्टम जो हमारे क्रेडिट या डेबिट कार्ड के साथ विषम लेनदेन का पता लगाते हैं और जो फिर उन्हें मानव सहायता के लिए सूचित करते हैं, जो हमें चेतावनी देते हैं। यह मानव-मशीन सहयोग का भी मामला है। 25% कंपनियों में, चैटबॉट भी व्यापक हैं, चैट रोबोट या सॉफ्टवेयर, जो आमतौर पर पाठ में लेकिन मुखर मोड में भी, हमारे सवालों का जवाब देने में सक्षम एल्गोरिदम के माध्यम से सहायता प्रदान करते हैं।
और क्या चैटबॉट कॉल सेंटरों को गायब नहीं कर देंगे?
"ऐसा नहीं कहा जाता है, एक आदमी की क्षमताओं की तुलना में चैटबॉट्स की क्षमता अभी भी बहुत सीमित है, और उन्हें विकसित होने में सालों लगेंगे। अभी के लिए जो निश्चित है, वह यह है कि वे ग्राहक के लिए एक अतिरिक्त अवसर पैदा करते हैं, क्योंकि अपनी सीमा के साथ भी वे दिन के 24 घंटे सक्रिय रहते हैं, क्योंकि ऐसा करना एक पारंपरिक कॉल सेंटर के लिए बहुत कठिन होगा।
