इस साल 1 जनवरी सेइटली ने G7 की अध्यक्षता ग्रहण की और विशेष रखने के लिए प्रतिबद्ध है कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विषय पर ध्यान दें (मैं एक)। यह प्रतिबद्धता जापान की मिसाल का अनुसरण करती है, जिसने 7 में जी2023 की अध्यक्षता की और हिरोशिमा प्रक्रिया शुरू की, जिसका समापन एआई विनियमन पर दो दस्तावेजों के पक्ष में राजनीतिक नेताओं की घोषणा में हुआ: "मार्गदर्शक सिद्धांत" और "आचार संहिता"। 2023 के दौरान कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विषय अल था अनेक उच्च-स्तरीय पहलों का केंद्र, जिसमें बड़ी संख्या में देश शामिल हैं। इन पहलों में यूनाइटेड किंगडम द्वारा आयोजित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सुरक्षा शिखर सम्मेलन, जिसमें चीन ने भी भाग लिया, और नई दिल्ली में आयोजित जीपीएआई मंत्रिस्तरीय बैठक शामिल हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) पर उच्च-स्तरीय पहल अक्सर जोखिमों पर ध्यान केंद्रित करती हैं, लेकिन शायद ही कभी इसकी क्षमता प्रदर्शित करती हैं। एल'इतालवी लोक लेखा पर वेधशालाइसके बजाय, जियाम्पोलो गैली के नेतृत्व में प्रयास किया गया AI के अनेक अनुप्रयोगों पर प्रकाश डालिए, पहले से ही चल रहा है, जिसका हमारे समाज पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के सकारात्मक पहलुओं पर ध्यान केंद्रित करते हुए, हम डिजिटल संक्रमण के हिस्से के रूप में इसे अपनाने को बढ़ावा देना चाहते हैं, यह मानते हुए कि यह आर्थिक उत्पादकता, सामान्य कल्याण और कल्याण प्रणालियों की स्थिरता में महत्वपूर्ण योगदान दे सकता है।
फिर वेधशाला ने खुद से पूछा कि कौन सा अतिरिक्त मूल्य G7 की इतालवी अध्यक्षता ला सकता है. उनके अनुसार, जी7 की इतालवी अध्यक्षता को सामूहिक कल्याण और आर्थिक उत्पादकता पर एआई के सकारात्मक प्रभावों को उजागर करना चाहिए और विशेष रूप से एसएमई और स्टार्टअप के लिए अत्यधिक बोझ से बचने के लिए जी7 देशों के बीच संतुलित विनियमन की आशा करनी चाहिए। यह महत्वपूर्ण है कि विनियमन न केवल प्रभावी हो बल्कि निष्पक्ष भी हो, अन्यथा यह उन अभिनेताओं को हतोत्साहित कर सकता है जिन्हें एआई द्वारा पेश किए गए अवसरों से लाभ उठाना चाहिए।
एक इतालवी राष्ट्रपति के रूप में G7 क्या कर सकता है?
Il G7 इतालवी राष्ट्रपति पद सकता है, वेधशाला समझाती है, रेखांकित करती है तीन प्रमुख अवधारणाएँ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के संबंध में।
सबसे पहले, यह होना चाहिए ऐसे विनियमन को बढ़ावा दें जो बहुत असमान न हो कम से कम G7 देशों के बीच, इंटरनेट की वैश्विक प्रकृति और विभिन्न नियमों का पालन करने में व्यवसायों के सामने आने वाली चुनौतियों को देखते हुए। सामंजस्य बिठाने से अनुपालन लागत कम होगी और दुनिया भर के उपभोक्ताओं और व्यवसायों के लिए समान अवसर सुनिश्चित होंगे।
दूसरा, एक जटिल विनियमन एक बाधा हो सकता है एसएमई के विकास के लिए और स्टार्ट-अप के लिए प्रवेश में बाधा का प्रतिनिधित्व करता है, जबकि बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों के लिए यह एक बड़ी समस्या नहीं होगी, जिनके पास नियमों का पालन करने के लिए महत्वपूर्ण संसाधन हैं। जीडीपीआर द्वारा उजागर किए गए "ब्रुसेल्स प्रभाव" का तात्पर्य है कि यूरोप में पेश किए गए कठोर मानकों को बड़ी कंपनियों द्वारा अपनाया जाता है और विश्व स्तर पर फैलाया जाता है। इससे गैर-यूरोपीय बड़ी तकनीक की बाजार शक्ति मजबूत होती है, भले ही यूरोप विनियमन में अग्रणी हो।
अंततः, यह आवश्यक है आम धारणा बदलें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के मुख्य स्रोत के रूप में रोजगार के लिए जोखिम, क्योंकि वास्तविकता यह है कि आने वाले वर्षों में नौकरी बाजार में महत्वपूर्ण बदलाव होंगे। इन परिवर्तनों के लिए लोगों के लिए सक्रिय और निष्क्रिय समर्थन नीतियों की आवश्यकता होगी, लेकिन सबसे बढ़कर उपलब्ध पदों को भरने के लिए श्रमिकों को ढूंढना मुश्किल होगा।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस महत्वपूर्ण रूप से कर सकता है उत्पादकता वृद्धि और सामान्य कल्याण में योगदान करें, साथ ही कल्याण प्रणालियों की स्थिरता। यह इटली और जापान जैसे उच्च सार्वजनिक ऋण और कम जन्म दर वाले देशों के लिए विशेष रूप से प्रासंगिक है।
आइए देखें, इटालियन लोक लेखा वेधशाला के अनुसार, क्या उपयोगी अनुप्रयोग और सकारात्मक पहलू वह तकनीक पहले से ही विभिन्न क्षेत्रों में उपलब्ध है।
रोजमर्रा की जिंदगी में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस
कृत्रिम बुद्धिमत्ता पहले से मौजूद है हमारे दैनिक जीवन का एक अभिन्न अंग, कई अनुप्रयोगों और उपकरणों के साथ जिनका हम नियमित रूप से उपयोग करते हैं:
- सैटेलाइट नेविगेटर: गूगल मैप्स की तरह, वे इष्टतम मार्गों की गणना करने और वास्तविक समय में ट्रैफ़िक की निगरानी करने के लिए एआई एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं।
- एआई कारें और विमान: आधुनिक कारें लेन रखने और पैदल यात्री का पता लगाने के लिए कंप्यूटर विज़न सिस्टम का उपयोग करती हैं, जबकि उड़ान स्वचालन उड़ान के विभिन्न चरणों में पायलटों की सहायता करता है।
- सुझावकर्ता, प्रूफरीडर और अनुवादक: वे पीसी और मोबाइल फोन पर मौजूद हैं, शब्द सुझाव, सुधार और स्वचालित अनुवाद प्रदान करते हैं।
- वैयक्तिकृत खोजें: खोज इंजन उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं के आधार पर वैयक्तिकृत परिणाम प्रदान करते हैं।
- लक्षित विज्ञापन: उपयोगकर्ताओं की रुचि के अनुसार विज्ञापन तैयार करने के लिए एआई एल्गोरिदम का उपयोग करता है।
- फोटो प्रबंधन: तस्वीरों में चेहरे, वस्तुओं और वातावरण को स्वचालित रूप से पहचानता है और वैयक्तिकृत सुझाव प्रदान करता है।
- वॉयस असिस्टेंट: सिरी और एलेक्सा की तरह, वे प्राकृतिक भाषा समझते हैं और विभिन्न कार्य कर सकते हैं।
- एआई चैटबॉट: कैसे ChatGPT, सहायता और स्वचालित प्रतिक्रियाएँ प्रदान करें
उद्योग और कृषि में कृत्रिम बुद्धिमत्ता
मैकिन्से की एक रिपोर्ट सूचीबद्ध करती है व्यावसायिक कार्य जिसे मांग पूर्वानुमान, कच्चे माल की खरीद और इन्वेंट्री प्रबंधन सहित एआई के उपयोग से अधिक कुशल बनाया जा सकता है। में दो ठोस उदाहरणउद्योग वे बैरिला और लियोनार्डो जैसी दो बड़ी कंपनियों से आते हैं जो उत्पादन और प्रबंधन प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं।
- Barilla: गुणवत्ता नियंत्रण और उत्पादन प्रक्रियाओं के अनुकूलन के लिए कंप्यूटर विज़न का उपयोग करें।
- लियोनार्डो द्वारा डिजिटल ट्विन: एक परियोजना जो वास्तविक प्रणालियों के व्यवहार का अनुकरण और भविष्यवाणी करने के लिए एआई मॉडल का उपयोग करती है।
नेल 'कृषि, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में प्रयोगों से लेकर सामान्य प्रथाओं तक विभिन्न अनुप्रयोग हैं। के उपयोग में आना उपज में सुधार e परजीवी हमलों जैसी घटनाओं की भविष्यवाणी करें, कमोडिटी की कीमतें या बुआई की तारीख सुझाएं।
सार्वजनिक आयाम में कृत्रिम बुद्धिमत्ता
लोक प्रशासन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनेक अवसर प्रदान करता है दक्षता में सुधार करें और लागत कम करें। यहां कुछ उदाहरण दिए गए हैं:
- एस्टोनिया में ई-सरकार: एस्टोनिया ने कई उन्नत डिजिटल सेवाएं लागू की हैं जो एआई के उपयोग की सुविधा प्रदान करती हैं। ई-टैक्स के साथ, एस्टोनियाई कर प्रणाली लगभग पूरी तरह से डिजिटल हो गई है, 98% कर रिटर्न डिजिटल रूप से दाखिल किए जाते हैं, जिससे कर चोरी से निपटने के लिए एआई का उपयोग संभव हो जाता है। एक्स-रोड एक ऐसा मंच है जो सरकारी एजेंसियों और निजी क्षेत्र के बीच डेटा के सुरक्षित आदान-प्रदान को सक्षम बनाता है, जिससे प्रथाओं को सुव्यवस्थित करने के लिए एआई को अपनाने की सुविधा मिलती है। 2018 से एआई चैटबॉट के माध्यम से सक्रिय ग्राहक सेवा सेवा ने लगभग आधे अनुरोधों का समाधान किया, जिससे ऑपरेटरों के लिए समय और संसाधनों की बचत हुई।
- आयरलैंड में अलटेक्स्ट सिटीबीट्स: अलटेक्स्ट सिटीबीट्स नागरिकों के प्रस्तावों पर जानकारी एकत्र करने के लिए एआई का उपयोग करता है। आयरलैंड में, सामुदायिक राय को समझने और सार्वजनिक संसाधनों का कुशल उपयोग सुनिश्चित करने के लिए डबलिन निवासियों के हजारों ट्वीट्स का मासिक विश्लेषण किया जाता है।
- पीए में एआई के अन्य उपयोग: ऊपर उल्लिखित मामलों के अलावा, एआई का उपयोग शहर के पानी के प्रवाह और स्तर के प्रबंधन, आव्रजन से संबंधित दस्तावेजों जैसे दस्तावेजों को प्राप्त करने की प्रक्रियाओं में तेजी लाने, महत्वपूर्ण बिंदुओं की पहचान के लिए किया जाता है। प्राकृतिक आपदाओं के प्रति प्रतिक्रिया योजनाएं और इतालवी नगर पालिकाओं में वित्तीय संकट की भविष्यवाणी, ऑडिटर कोर्ट जैसे निगरानी प्राधिकरणों के लिए मूल्यवान उपकरण प्रदान करती है।
में स्वास्थ्य देखभालएआई का उपयोग निदान से लेकर बायोमेडिकल अनुसंधान तक विभिन्न क्षेत्रों में किया जाता है:
- अमेरिका में FDA-सक्षम उपकरण: वर्तमान में FDA द्वारा अनुमोदित AI और मशीन लर्निंग (AI/ML) तकनीकों का उपयोग करने वाले 171 चिकित्सा उपकरण हैं। ये उपकरण रेडियोलॉजी से लेकर मधुमेह प्रबंधन और कार्डियोपल्मोनरी देखभाल तक अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करते हैं। उदाहरण के लिए, स्मार्टफोन ग्लूकोमीटर हैं जो रक्त शर्करा के स्तर की निरंतर और सटीक निगरानी प्रदान करते हैं और इलेक्ट्रॉनिक स्टेथोस्कोप हैं जो कार्डियोलॉजी में नैदानिक सटीकता में सुधार करते हैं।
- शारीरिक संरचनाओं या घावों का विश्लेषण: रेडियोलॉजी और कार्डियोलॉजी में, एआई का उपयोग नैदानिक छवियों में शारीरिक संरचनाओं या घावों का पता लगाने और उनका विश्लेषण करने के लिए किया जाता है। सर्कल कार्डियोवास्कुलर इमेजिंग के "सीवीआई42" जैसे प्लेटफॉर्म हृदय रोग के निदान और मात्रा निर्धारण में सुधार के लिए एआई एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं, जिससे स्वास्थ्य देखभाल संसाधनों का अधिक कुशल उपयोग संभव हो पाता है।
- हृदय की स्थिति: एआई का उपयोग इलेक्ट्रोकार्डियोग्राफिक (ईसीजी) डेटा के विश्लेषण के लिए भी किया जाता है, हृदय संबंधी विकृति और फेनोटाइपिक विशेषताओं की पहचान करने, रोगियों के निदान और निगरानी में सुधार करने के लिए गहन-शिक्षण मॉडल का उपयोग किया जाता है।
- बायोमेडिकल रिसर्च: अल्फाफोल्ड इस बात का एक महत्वपूर्ण उदाहरण है कि एआई कैसे बायोमेडिकल रिसर्च में क्रांति ला रहा है। यह प्रणाली अभूतपूर्व सटीकता के साथ प्रोटीन की त्रि-आयामी संरचना की भविष्यवाणी कर सकती है, जिससे बीमारियों और संभावित उपचारों की गहरी समझ संभव हो सकती है।
नेल 'शिक्षाएआई इसके बजाय शिक्षा के क्षेत्र में तेजी से महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है, जो शिक्षण और सीखने में सुधार लाने के उद्देश्य से उपकरणों और अनुप्रयोगों की एक श्रृंखला पेश कर रहा है।
- EduChat: ईस्ट चाइना नॉर्मल यूनिवर्सिटी द्वारा विकसित यह मॉडल शिक्षण और सीखने के लिए सेवाएं प्रदान करता है। इसके कोड, डेटा और पैरामीटर को खुले स्रोत के रूप में साझा किया जाता है, जिससे व्यापक उपयोग और अनुकूलन की अनुमति मिलती है।
- मैथजीपीटी: टीएएल एजुकेशन ग्रुप द्वारा विकसित, मैथजीपीटी एक भाषा शिक्षण मॉडल (एलएलएम) है जो गणितीय समस्याओं को हल करने पर केंद्रित है, जो जटिल गणितीय चुनौतियों से निपटने में छात्रों को सहायता प्रदान करता है।
- इंटेलिजेंट ट्यूटरिंग सिस्टम: कई एआई एप्लिकेशन हैं जो छात्रों को व्यक्तिगत फीडबैक, स्वचालित ग्रेडिंग, असावधानी का पता लगाने और शैक्षिक संसाधन सुझाव प्रदान करते हैं। उदाहरण के लिए, आईबीएम वॉटसन डिस्कवरी शिक्षण पथ वैयक्तिकरण और शिक्षण विश्लेषण प्रदान करता है।
- शैक्षणिक विफलता की भविष्यवाणी: एआई का उपयोग छात्रों की शैक्षणिक विफलता की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है, जिससे शिक्षकों को व्यक्तिगत सहायता रणनीतियाँ प्रदान करने और छात्र परिणामों में सुधार करने के लिए सक्रिय रूप से हस्तक्षेप करने की अनुमति मिलती है।
- फोटोमैथ: यह एप्लिकेशन छात्रों को समस्या का फोटो लेने और उसे हल करने के लिए विस्तृत चरण प्राप्त करने की अनुमति देकर गणित का अध्ययन करने में सहायता करता है। फोटोमैथ छात्रों को गणितीय समस्याओं को हल करने की प्रक्रिया को समझने में मदद करता है।
गतिशीलता और बुनियादी ढांचे में कृत्रिम बुद्धिमत्ता
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस भी क्रांति ला रहा है गतिशीलता और शहरी बुनियादी ढांचा क्षेत्र, शहरों के अधिक कुशल और टिकाऊ प्रबंधन के लिए नवीन समाधान पेश करता है। कुछ उदाहरण निम्न हैं:
- स्मार्ट शहर: तर्कसंगत रूप से कार्य करने के लिए पर्यावरणीय जानकारी प्राप्त करने और व्याख्या करने के लिए स्मार्ट शहरों में एआई का उपयोग किया जाता है। अनुप्रयोगों में गतिशीलता, रसद और बुनियादी ढांचा प्रबंधन शामिल हैं।
- स्मार्ट ग्रिड: एआई द्वारा संचालित स्मार्ट ग्रिड, उपभोक्ता मांग को प्रबंधित करके उपभोग दक्षता और लागत में कमी सुनिश्चित करते हैं। इटली में एनेल जैसी पहल ग्रिड आउटेज की भविष्यवाणी करने और ऊर्जा उत्पादन को अनुकूलित करने के लिए एआई एल्गोरिदम का उपयोग करती है।
- शहरी प्रकाश व्यवस्था: शहरी प्रकाश व्यवस्था के लिए "स्मार्ट" समाधान विभिन्न पर्यावरणीय कारकों के रिमोट नियंत्रण और निगरानी की अनुमति देते हैं। "विनम्र लैंपपोस्ट" जैसी परियोजनाएं यूरोप में स्मार्ट स्ट्रीटलाइट पेश करती हैं।
- हवाई यातायात: एनाव के अराइवल मैनेजर जैसे उपकरण आने वाले विमानों के बेहतर प्रबंधन के कारण देरी और ईंधन की खपत को कम करके हवाई यातायात प्रबंधन में सुधार करते हैं।
- कार शेयरिंग: कार किराए पर लेने की सेवाएं, विशेष रूप से इलेक्ट्रिक और कार शेयरिंग, उपयोगकर्ताओं को खपत और उत्सर्जन के बारे में सूचित करने के लिए एआई का लाभ उठाती हैं, जो पारिस्थितिकी तंत्र में योगदान देती है। फ्रांस में क्लेम जैसी कंपनियां इन समाधानों को लागू कर रही हैं।
- स्मार्ट पार्किंग: विविध पहुंच अधिकारों के माध्यम से पार्किंग क्षेत्रों का बुद्धिमान प्रबंधन, भीड़भाड़ और प्रदूषण को कम करता है। संयुक्त राज्य अमेरिका में पासपोर्ट और जर्मनी में क्लेवरसिटी जैसी कंपनियां इस क्षेत्र में नवीन समाधान विकसित कर रही हैं।
