मैं अलग हो गया

मस्तिष्क, एक आकर्षक रहस्य: आइए इसे जानें

"मस्तिष्क-उपयोगकर्ता का मैनुअल। दुनिया में सबसे जटिल मशीन के लिए सरलीकृत गाइड ”, मार्को मैग्रिनी की किताब, गिउंटी द्वारा प्रकाशित (पृष्ठ 255, 14 यूरो) और पहले से ही इटली में किताबों की दुकानों में, इन दिनों फ्रांस में आ रही है और इसका छह अन्य भाषाओं में अनुवाद किया जाएगा। 2019 में - लेखक और प्रकाशक के सौजन्य से, हम एक अध्याय प्रकाशित करते हैं

मस्तिष्क, एक आकर्षक रहस्य: आइए इसे जानें

हर दूसरा जो बीतता है, इसमें यह भी शामिल है, आपका केंद्रीय तंत्रिका तंत्र लाखों रासायनिक प्रतिक्रियाओं की प्रयोगशाला है, जिसके बारे में आपको पता भी नहीं है। वे सूचना प्राप्त करने, संसाधित करने और प्रसारित करने के लिए मस्तिष्क द्वारा उपयोग की जाने वाली भाषा हैं।

मस्तिष्क को लंबे समय से एक मशीन के रूप में माना जाता रहा है। चूँकि हर विचार अपने समय की बेटी है, रेने डेसकार्टेस ने इसकी तुलना एक हाइड्रोलिक पंप, सिगमंड फ्रायड ने एक भाप इंजन, एलन ट्यूरिंग से एक कंप्यूटर से की थी। जैसा कि आप अच्छी तरह से कल्पना कर सकते हैं, ट्यूरिंग इसके सबसे करीब है। मस्तिष्क बिल्कुल कंप्यूटर नहीं है, लेकिन दोनों के बीच समानता निर्विवाद है।

दोनों विद्युत संदेशों के माध्यम से सूचना प्रसारित करते हैं। यह सच है कि कंप्यूटर में, संदेश डिजिटल होते हैं (शून्य और एक के द्विआधारी गणित में व्यक्त) और मस्तिष्क में, एनालॉग (मिलीवोल्ट्स के एक अलग चाप में व्यक्त)। लेकिन समस्या अधिक जटिल है, क्योंकि यदि एनालॉग संदेशों का योग एक निश्चित स्तर से अधिक हो जाता है, तो न्यूरॉन "आग लगाता है" और एक विद्युत आवेग को कनेक्टेड न्यूरॉन्स तक पहुंचाता है। यदि, दूसरी ओर, स्तर पारित नहीं होता है, तो कुछ नहीं होता है। यह भी एक द्विआधारी संदेश है: हां या नहीं, चालू या बंद।

दोनों हिसाब लगाते हैं। लेकिन अगर कंप्यूटर में एक सीरियल स्ट्रक्चर है, यानी यह एक पूर्व-आदेशित अनुक्रम के अनुसार गणना करता है, तो मस्तिष्क एक साथ बड़ी मात्रा में गणना करते हुए समानांतर मोड में काम करता है। दूसरी ओर, ग्राफिक्स अनुप्रयोगों के लिए माइक्रोप्रोसेसर (जिन्हें जीपीयू कहा जाता है) पहले से ही एक समानांतर तकनीक अपनाते हैं।

दोनों को ऊर्जा की जरूरत है: इलेक्ट्रॉन के रूप में कंप्यूटर, ऑक्सीजन और ग्लूकोज के रूप में मस्तिष्क।

दोनों में विस्तार योग्य मेमोरी है: पहले को केवल सिलिकॉन से बने मेमोरी बैंकों को जोड़ने या बदलने की जरूरत है, दूसरे को सिर्फ अध्ययन, व्यायाम और पुनरावृत्ति के माध्यम से सिनैप्टिक कनेक्शन को गुणा करने की जरूरत है।

दोनों समय के साथ विकसित हुए हैं: कंप्यूटर एक घातीय दर पर, इसकी गणना क्षमता को हर दो साल में दोगुना कर देता है, जबकि होमो सेपियन्स का मस्तिष्क - आदिम अकशेरूकीय के आदिम मस्तिष्क से उत्पन्न हुआ - 500 मिलियन वर्ष लग गए और, पिछले 50 हजार में, नहीं बहुत कुछ बदल गया है। वास्तव में, यह वही मूल मॉडल है जिससे आप, प्रिय उपयोगकर्ता, सुसज्जित हैं।

सदियों और सहस्राब्दी के लिए यह माना जाता था कि मानव मस्तिष्क - बचपन की अवधि के अपवाद के साथ, जब हम बात करना और चलना सीखते हैं - अनिवार्य रूप से स्थिर और अपरिवर्तनीय था। मस्तिष्क को हुई उस शारीरिक क्षति की मरम्मत असंभव थी, आंशिक रूप से भी नहीं। कि अपनी पढ़ाई में पीछे रहने वाले एक लड़के को दुर्गम संज्ञानात्मक सीमाओं से निपटना पड़ता है, इस प्रकार पीढ़ियों और सामाजिक असमानताओं की पीढ़ियों को बढ़ावा मिलता है। यह माना जाता था कि बुरी आदतें और व्यसन जीवन भर चलने वाले बोझ हैं, या यह कि अस्सी का व्यक्ति पचास में से किसी एक की याद नहीं रख सकता।

इसके बजाय, केवल XNUMX के दशक के बाद से हमने पाया है कि विपरीत सत्य है: मस्तिष्क लगातार बदल रहा है। दरअसल, परिवर्तन इसके तंत्र के आधार पर है। इस संपत्ति के प्रभाव, जिसे ब्रेन प्लास्टिसिटी भी कहा जाता है, कल्पना से परे जाता है। मस्तिष्क एक शक्तिशाली कंप्यूटर है, अतुल्यकालिक और समानांतर है, लेकिन इसके अलावा, यह अपने स्वयं के हार्डवेयर को स्वयं ही पुन: अनुकूलित करने में सक्षम है।

मस्तिष्क हार्डवेयर, मूल रूप से सरलता से व्यवस्थित परमाणुओं और अणुओं से बना है, लगभग 86 बिलियन न्यूरॉन्स को 200-पाउंड मस्तिष्क में पैक करता है। चूंकि प्रत्येक न्यूरॉन प्रति सेकंड 38 बार तक संकेतों के साथ हजारों आसन्न न्यूरॉन्स को आग और बाढ़ कर सकता है, कुछ ने अनुमान लगाया है कि मस्तिष्क प्रति सेकंड 10 ट्रिलियन ऑपरेशन तक कर सकता है। यह कहानी कि मनुष्य अपने दिमाग का केवल 13% उपयोग करता है, पूरी तरह से बकवास है। लेकिन सुंदरता यह है कि यह सब कुछ करने का प्रबंधन करता है, यहां तक ​​​​कि XNUMX वाट / घंटा भी खपत नहीं करता है। दुनिया में कोई भी सुपरकंप्यूटर अभी तक मानव मस्तिष्क की गणना क्षमता को हरा नहीं सकता है (विचार करें कि दृष्टि, श्रवण या कल्पना भी "गणना" हैं) अकेले इसकी असाधारण ऊर्जा दक्षता को छोड़ दें। और यह सिर्फ शुरुआत है।

मानव शरीर की लगभग सभी कोशिकाएं लगातार जन्म लेती और मरती हैं। न्यूरोनल कोशिकाओं को छोड़कर सभी, केवल वही जो उसके जीवन के पहले से आखिरी दिन तक अस्तित्व के पथ पर साथ देती हैं। आखिरकार, वे वही हैं जो आप हैं जो पैदा करते हैं। व्यक्तित्व, कौशल और प्रतिभा, ज्ञान और शब्दावली, झुकाव और स्वाद, यहां तक ​​​​कि अतीत की यादें किसी तरह व्यक्तिगत तंत्रिका वास्तुकला में लिखी जाती हैं। इतना व्यक्तिगत कि दुनिया में आपके जैसा कोई दिमाग नहीं है, भले ही आपके पास जुड़वाँ या जुड़वाँ बच्चे हों।

ठीक है, उपरोक्त मशीन अपने हार्डवेयर के दोषों को ठीक करने के लिए कुछ सीमाओं के भीतर भी सक्षम है। जब मस्तिष्क का एक क्षेत्र गलती से क्षतिग्रस्त हो जाता है, तो मस्तिष्क अक्सर खुद को पुन: प्रोग्राम करने में सक्षम होता है, लापता लिंक को कहीं और ले जाता है, और अनिवार्य रूप से खुद को ठीक कर लेता है। और जबकि यह कभी-कभी बड़े पैमाने पर होता है (जैसे दृष्टि हानि के मामले में, जब अप्रयुक्त मस्तिष्क क्षेत्र अन्य इंद्रियों की सेवा करते हैं), यह हर समय छोटे पैमाने पर होता है, क्योंकि उम्र बढ़ने के साथ, कई न्यूरॉन्स मर जाते हैं और कभी वापस नहीं आते हैं। लेकिन जीवित बचे न्यूरॉन्स जानते हैं कि खुद को कैसे पुनर्गठित करना है ताकि बढ़ती उम्र का कोई घातक परिणाम न हो। एक सिलिकॉन प्रोसेसर को यह न बताएं, जहां एक खराब ट्रांजिस्टर पूरी चीज को नीचे ला सकता है।

हालाँकि, जब सिनैप्स को पुनर्गठित करने की बात आती है, तो न्यूरॉन्स के बीच अनुमानित 150 ट्रिलियन कनेक्शन, मस्तिष्क को किसी आपात स्थिति का सामना करने की आवश्यकता नहीं होती है। यह अपने आप, अनायास करता है।

सैकड़ों जुड़े हुए न्यूरॉन्स में से प्रत्येक पर एक न्यूरॉन का प्रभाव प्रत्येक अन्तर्ग्रथन की शक्ति और शक्ति के आधार पर बहुत मजबूत, बहुत कमजोर या बीच में कहीं भी हो सकता है। 1949 में कनाडाई वैज्ञानिक डोनाल्ड हेब्ब द्वारा प्रतिपादित एक प्रकार का नियम भी है: "न्यूरॉन्स जो एक साथ आग लगाते हैं, एक साथ तार करते हैं"। न्यूरॉन्स जो एक साथ आग लगाते हैं और एक दूसरे के बंधन को मजबूत करते हैं। इस तरह मस्तिष्क लगातार खुद को पुनर्गठित करता है: नए सिनैप्स बनाना, पुराने को मजबूत करना, उन लोगों को काट देना जिनकी अब जरूरत नहीं है। बड़ी संख्या में मस्तिष्क कार्य, सीखने से शुरू होकर, सिनैप्टिक कनेक्शन और उनकी ताकत, दृढ़ता के इस निरंतर समायोजन पर निर्भर करते हैं।

संक्षेप में, जो सदियों से माना जाता रहा है, उसके विपरीत, मानव मस्तिष्क स्थिर और अपरिवर्तनीय के अलावा कुछ भी है:

* कुछ मामलों में यह खुद को ठीक करने में सक्षम होता है;

* कोई भी "बैक इन स्कूल" बच्चा सीखना सीख सकता है। बस उसे सिखाएं कि यह कैसे करना है और उसे अपमानित करने के बजाय, उसे प्रोत्साहित करें;

* कोई भी बुरी आदत, चाहे वह कितनी ही अप्रिय या अरुचिकर क्यों न हो, छोड़ी जा सकती है। यहां तक ​​कि एक गंभीर व्यसन, जैसे तीव्र जुए की लत, को नियंत्रित और वश में किया जा सकता है;

* एक बुजुर्ग महिला एक युवा वयस्क की स्मृति को संजो कर रख सकती है, अगर वह सीखना और दिमागी प्रयास बंद नहीं करती है;

* इसके विपरीत, लंबे समय तक तनाव की स्थिति, या यहां तक ​​कि पोस्ट-ट्रॉमैटिक स्ट्रेस सिंड्रोम, मस्तिष्क कनेक्शन में अवांछित और दीर्घकालिक परिवर्तन पैदा करता है। या अन्य अवांछित प्रतिक्रियाएं जो इस मैनुअल की पहुंच से परे हैं, केवल सूचनात्मक हैं और जिनके लिए विशेष पेशेवरों से सलाह और देखभाल की आवश्यकता है।

एक क्रियाशील मस्तिष्क का उपयोगकर्ता यह पता लगा सकता है कि, लगभग हमेशा एक इच्छा के माध्यम से – इच्छा का एक कार्य – वह कम से कम अपने स्वयं के अन्तर्ग्रथनी विन्यास को संशोधित, समायोजित, ट्यून करने में सक्षम है। जो कि, संक्षेप में, किसी के जीवन का अर्थ है।

श्रेष्ठ बुद्धि के किसी एलियन से मिलने की प्रतीक्षा में, होमो सेपियन्स का मस्तिष्क ब्रह्मांड में सबसे जटिल, अद्भुत और शानदार चीज बना हुआ है।

यह जटिलता है जो उन न्यूरॉन्स को विचार, बुद्धि और स्मृति उत्पन्न करने में सक्षम बनाती है, जो प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए दर्जी हैं। यह आश्चर्यजनक है कि ऐसी जैविक मशीन अभी भी गणना क्षमता और दक्षता के मामले में दुनिया की सभी मशीनों से बहुत आगे निकल जाती है। घूमना बहुत अच्छा है।

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