मार्क्स का सिद्धांत अपने सार में है: जो कोई भी उत्पादन के साधनों का मालिक है, वह आदेश देता है। यह पूंजीवाद है या इसकी दासता, समाजवाद। आज इसे इस प्रकार संशोधित किया जाना चाहिए: जिसके पास डेटा है, कमांड। यह डाटावाद है. इस सिद्धांत को उजागर करने के लिए युवा और मजबूत इरादों वाले इजरायली इतिहासकार युवल नोआह हरारी हैं, जिनकी नवीनतम पुस्तक होमो डेस है। कल का इतिहास, हम व्यस्त हैं पिछले हफ्ते की एक पोस्ट. हरारी ने हाल ही में फाइनेंशियल टाइम्स वीकेंड सप्लीमेंट के लिए डाटावाद पर एक व्यापक लेख लिखा। हम इसे इलारिया अमूर्री द्वारा संपादित इतालवी अनुवाद में अपने पाठकों के लिए प्रस्तुत करते हैं। पढ़ने का आनंद लें।
ईश्वर से, मनुष्य से, एल्गोरिथम तक
अपने आप को सुनना भूल जाओ। डेटा के युग में, एल्गोरिदम आपको वे उत्तर देते हैं जिनकी आप तलाश कर रहे हैं। हज़ारों वर्षों से मानव जाति का मानना था कि अधिकार देवताओं से आता है, फिर, आधुनिक युग के दौरान, मानवतावाद ने धीरे-धीरे इसे देवताओं से लोगों में स्थानांतरित कर दिया। जायन-जैक्स रूसो ने शिक्षा पर अपने प्रसिद्ध ग्रंथ एमिलियो (1762) में इस क्रांति को अभिव्यक्त किया, जिसमें वे बताते हैं कि उन्होंने जीवन में अपनाने के लिए व्यवहार के नियमों को "मेरे दिल की गहराई में, प्रकृति द्वारा अमिट अक्षरों में लिखा गया" पाया है। . मुझे केवल अपने आप से परामर्श करना है कि मैं क्या करना चाहता हूँ: जो कुछ भी मुझे अच्छा लगता है वह अच्छा है, जो कुछ भी मुझे बुरा लगता है वह बुरा है"।
रूसो जैसे मानवतावादी विचारकों ने हमें विश्वास दिलाया कि हमारी भावनाएँ और इच्छाएँ अर्थ का सर्वोच्च स्रोत हैं और इसलिए हमारी स्वतंत्र इच्छा सर्वोच्च अधिकार है।
अब एक नया बदलाव हो रहा है। जिस तरह दैवीय सत्ता को धर्मों ने जायज ठहराया था और मानव सत्ता को मानवतावादी विचारधाराओं ने वैध ठहराया था, उसी तरह सिलिकॉन वैली के हाई-टेक गुरु और भविष्यवक्ता एक नया सार्वभौमिक आख्यान बना रहे हैं जो एल्गोरिदम और बिग डेटा के अधिकार को वैध बनाता है। , एक नया पंथ जिसे हम "डाटावाद" कह सकते हैं। डेटावाद के सबसे चरम समर्थक पूरे ब्रह्मांड को डेटा के प्रवाह के रूप में देखते हैं, जीवों को जैव रासायनिक एल्गोरिदम से थोड़ा अधिक देखते हैं और आश्वस्त हैं कि मानवता का लौकिक व्यवसाय डेटा प्रोसेसिंग की एक सर्वव्यापी प्रणाली बनाना है और फिर इसके साथ विलय करना है।
डेटा: अदृश्य हाथ
हम पहले से ही एक विशाल प्रणाली के छोटे घटक बन रहे हैं जिसे कोई भी वास्तव में नहीं समझता है, मुझे खुद हर दिन डेटा के अनगिनत टुकड़े मिलते हैं, जिनमें ईमेल, फोन कॉल और लेख शामिल हैं, मैं उन्हें संसाधित करता हूं और फिर उन्हें अन्य ईमेल, फोन कॉल और लेखों के साथ पुनः प्रेषित करता हूं। मुझे वास्तव में इस बात की जानकारी नहीं है कि मैं चीजों की भव्य योजना में कहां फिट बैठता हूं, या मेरा डेटा लाखों अन्य मनुष्यों और कंप्यूटरों द्वारा उत्पादित डेटा से कैसे संबंधित है, और मेरे पास यह पता लगाने का समय नहीं है, क्योंकि मैं बहुत व्यस्त हूं ईमेल का जवाब देने के लिए। तथ्य यह है कि यह निरंतर प्रवाह आविष्कारों और ब्रेकिंग पॉइंट्स को जन्म देता है जिसे कोई भी योजना, नियंत्रण या समझ नहीं सकता है।
वास्तव में, किसी को समझने की आवश्यकता नहीं है, केवल एक चीज जो आपको करने की आवश्यकता है वह है ईमेल का जितनी जल्दी हो सके जवाब देना। जैसे उदार पूंजीपति बाजार के अदृश्य हाथ में विश्वास करते हैं, वैसे ही डेटावादी डेटा प्रवाह के अदृश्य हाथ में विश्वास करते हैं। जैसे-जैसे वैश्विक कंप्यूटिंग प्रणाली सर्वज्ञ और सर्वशक्तिमान होती जाती है, उससे जुड़ाव सभी अर्थों का मूल बन जाता है। नया आदर्श वाक्य है: “यदि आप कुछ करते हैं, तो उसे रिकॉर्ड करें। अगर आप कुछ रिकॉर्ड करते हैं, तो उसे अपलोड करें। यदि आप कुछ अपलोड करते हैं, तो इसे साझा करें ”।
डेटािस्ट यह भी मानते हैं कि बायोमेट्रिक डेटा और कंप्यूटिंग शक्ति के आधार पर, इस तरह की एक व्यापक प्रणाली हमें खुद को समझने से कहीं बेहतर समझ सकती है। जब ऐसा होता है, तो मनुष्य अपना अधिकार खो देंगे और मानवतावादी प्रथाएं जैसे लोकतांत्रिक चुनाव बारिश के नृत्य और चकमक चाकू की तरह अप्रचलित हो जाएंगे।
जहां आपका दिल आपको ले जाए वहां जाएं
जब माइकल गोव ने जून के ब्रेक्सिट जनमत संग्रह के बाद प्रधान मंत्री के लिए अपनी अल्पकालिक उम्मीदवारी की घोषणा की, तो उन्होंने समझाया: "मेरे राजनीतिक जीवन के हर चरण में मैंने खुद से एक सवाल पूछा है, 'क्या करना सही है? क्या करें?' आपका दिल आपको क्या बताता है?'"। इस कारण से, उनके अनुसार, उन्होंने ब्रिटेन को यूरोपीय संघ से बाहर निकालने के लिए इतना कड़ा संघर्ष किया, उन्होंने अपने पूर्व सहयोगी बोरिस जॉनसन की पीठ में छुरा भोंकने और खुद को नेता की भूमिका के लिए प्रतिस्पर्धा करने के लिए मजबूर महसूस किया, क्योंकि उनके दिल ने उन्हें ऐसा करने के लिए कहा था।
महत्वपूर्ण क्षणों में अपने दिल की बात सुनने में गोव शायद ही अकेले हों। हाल की शताब्दियों में मानवतावाद ने मानव हृदय को न केवल राजनीति में बल्कि किसी भी कार्य क्षेत्र में अधिकार का सर्वोच्च स्रोत माना है। बचपन से हम पर ऐसे नारों की बमबारी होती रही है जो हमें सलाह देते हैं जैसे: "खुद की सुनो, अपने आप के साथ ईमानदार रहो, खुद पर भरोसा करो, अपने दिल की सुनो, वही करो जो तुम्हें अच्छा लगता है"।
राजनीति में यह माना जाता है कि अधिकार मतदाताओं की स्वतंत्र पसंद पर निर्भर करता है, बाजार अर्थव्यवस्था मानती है कि ग्राहक हमेशा सही होता है, मानवतावादी कला में सौंदर्य देखने वाले की आंखों में होता है, मानवतावादी शिक्षा हमें अपने बारे में सोचना सिखाती है और मानवतावादी नैतिकता सिखाती है हमें कि अगर कोई चीज हमें अच्छा महसूस कराती है तो हमें आगे बढ़कर उसे करना होगा।
भावना: एक जैविक एल्गोरिथ्म
बेशक, मानवतावादी नैतिकता अक्सर खुद को उन स्थितियों में मुश्किल में पाती है जहां मेरे लिए जो अच्छा है वह आपके लिए बुरा है। उदाहरण के लिए, हर साल, दस वर्षों के लिए, इजरायली समलैंगिक समुदाय ने जेरूसलम की सड़कों पर समलैंगिक गौरव का आयोजन किया है। संघर्ष से दो हिस्सों में बंटे शहर के लिए यह सद्भाव का एकमात्र दिन है, क्योंकि केवल इस अवसर पर यहूदी, मुस्लिम और ईसाई अंततः एक आम कारण में एकजुट होते हैं, जो समलैंगिक गौरव के खिलाफ पूरी तरह से हमला करते हैं। हालांकि, सबसे दिलचस्प बात धार्मिक कट्टरपंथियों का तर्क है, जो यह नहीं कहते हैं कि "आपको समलैंगिक गौरव नहीं होना चाहिए क्योंकि भगवान समलैंगिकता को मना करते हैं", लेकिन माइक्रोफोन और टेलीविजन कैमरों के सामने घोषणा करते हैं "एक समलैंगिक गौरव को देखते हुए गुजरते हैं" पवित्र शहर यरुशलम की सड़कें हमारी भावनाओं को आहत करती हैं। जैसे समलैंगिक हमसे सम्मान मांगते हैं, वैसे ही हम उनसे सम्मान मांगते हैं।" कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप इन विरोधाभासी दावों के बारे में कैसा महसूस करते हैं, यह समझना कहीं अधिक महत्वपूर्ण है कि एक मानवतावादी समाज में, नैतिक और राजनीतिक बहस परस्पर विरोधी मानवीय भावनाओं के नाम पर आयोजित की जाती हैं, ईश्वरीय आज्ञाओं के नाम पर नहीं।
फिर भी आज मानवतावाद एक अस्तित्वगत चुनौती का सामना कर रहा है और "मुक्त इच्छा" की अवधारणा खतरे में है। मस्तिष्क और शरीर के कामकाज पर वैज्ञानिक शोध से पता चलता है कि भावनाएँ विशुद्ध रूप से मानवीय आध्यात्मिक गुण नहीं हैं, बल्कि सभी स्तनधारियों और पक्षियों द्वारा उनके जीवित रहने और प्रजनन की संभावनाओं की शीघ्रता से गणना करके निर्णय लेने के लिए जैव रासायनिक तंत्र का उपयोग किया जाता है।
लोकप्रिय राय के विपरीत, भावनाएँ कारण के विपरीत नहीं हैं, इसके विपरीत, वे एक विकासवादी तर्कसंगतता की अभिव्यक्ति हैं। जब एक लंगूर, एक जिराफ़ या एक इंसान एक शेर को देखता है तो वे डर जाते हैं क्योंकि एक जैव रासायनिक एल्गोरिथ्म प्रासंगिक डेटा की गणना करता है जिससे यह निष्कर्ष निकलता है कि मृत्यु की संभावना अधिक है। इसी तरह, यौन आकर्षण स्वयं प्रकट होता है जब अन्य जैव रासायनिक एल्गोरिदम गणना करते हैं कि हमारे पास एक व्यक्ति उपयोगी संभोग की उच्च संभावना प्रदान करता है। ये एल्गोरिदम विकास के लाखों वर्षों में विकसित हुए हैं: यदि किसी पुराने पूर्वजों की भावनाएं गलत थीं, तो इसे निर्धारित करने वाले जीन अगली पीढ़ी तक नहीं पहुंचे।
जीव विज्ञान और सॉफ्टवेयर का अभिसरण
हालांकि मानवतावादी यह सोचने में गलत थे कि भावनाएं एक रहस्यमय "मुक्त इच्छा" को दर्शाती हैं, उनका उत्कृष्ट व्यावहारिक अर्थ बहुत काम आया, क्योंकि भले ही हमारी भावनाओं में उनके बारे में कुछ भी जादुई न हो, फिर भी वे निर्णय लेने के लिए सबसे अच्छा मौजूदा तरीका थे और कोई बाहरी नहीं सिस्टम उन्हें हमसे बेहतर समझने की उम्मीद कर सकता है। यहां तक कि अगर कैथोलिक चर्च या केजीबी ने मेरे दिन के हर मिनट की जासूसी की होती, तो उनके पास मेरी पसंद और मेरी इच्छाओं को निर्धारित करने वाली जैव रासायनिक प्रक्रियाओं की गणना करने के लिए आवश्यक जैविक ज्ञान और कंप्यूटर शक्ति की कमी होती। इसलिए मानवतावादियों का लोगों को यह कहना सही था कि वे अपने दिल की सुनें, बाइबल सुनने और अपनी भावनाओं के बीच चुनाव करने को देखते हुए, दूसरा विकल्प कहीं बेहतर था। आखिरकार, बाइबिल ने प्राचीन यरूशलेम के कुछ पुजारियों के विचारों और हितों का प्रतिनिधित्व किया, जबकि भावनाएं लाखों वर्षों के विकास से उत्पन्न ज्ञान से पैदा हुई हैं, जो प्राकृतिक चयन के कठोर गुणात्मक परीक्षणों के अधीन हैं।
फिर भी, जैसा कि Google और Facebook ने चर्च और KGB का स्थान ले लिया है, मानवतावाद ने अपना व्यावहारिक लाभ खो दिया है, क्योंकि अब हम दो वैज्ञानिक सूनामी के संगम पर हैं। एक ओर तो जीवविज्ञानी मानव शरीर, विशेषकर मस्तिष्क और भावनाओं के रहस्यों को सुलझा रहे हैं, वहीं दूसरी ओर कंप्यूटर वैज्ञानिकों ने डाटा प्रोसेसिंग में अभूतपूर्व शक्ति हासिल कर ली है। दोनों को एक साथ रखने से हमें बाहरी सिस्टम मिलते हैं जो हमारी भावनाओं को हमसे बेहतर तरीके से मॉनिटर और समझने में सक्षम होते हैं, इस बिंदु पर प्राधिकरण मनुष्यों से एल्गोरिदम तक जाएगा और बिग डेटा बिग ब्रदर की नींव रख सकता है।
यह पहले से ही चिकित्सा क्षेत्र में हो चुका है, एक ऐसा क्षेत्र जहां सबसे महत्वपूर्ण निर्णय कल्याण या असुविधा की भावना पर या डॉक्टर की राय पर कम और कम कंप्यूटर गणनाओं पर आधारित होते हैं जो हमें हमसे बेहतर जानते हैं। एक हालिया उदाहरण एंजेलीना जोली का है, जिन्होंने 2013 में एक आनुवंशिक परीक्षण किया था जिसके परिणामस्वरूप BRCA1 जीन का एक खतरनाक उत्परिवर्तन हुआ था। सांख्यिकीय डेटाबेस के अनुसार, इस म्यूटेशन वाली महिलाओं में स्तन कैंसर विकसित होने की 87% संभावना होती है। बीमार नहीं होने पर, जोली ने डबल मास्टक्टोमी के साथ कैंसर को रोकने का फैसला किया। वह बीमार नहीं हुई, लेकिन उसने बुद्धिमानी से सॉफ्टवेयर एल्गोरिदम को सुना जो कहता था "हो सकता है कि आप ठीक महसूस करें, लेकिन आपका डीएनए एक टाइम बम छुपाता है। अब कुछ करो!"
अमेज़ॅन का ए 9 एल्गोरिदम
संभावना है कि चिकित्सा क्षेत्र में जो पहले से हो रहा है वह अन्य क्षेत्रों में भी फैल सकता है। हम सबसे सरल चीजों से शुरू करते हैं, जैसे किताबें खरीदने या पढ़ने के लिए। मानवतावादी एक किताब कैसे चुनते हैं? वे किताबों की दुकान में जाते हैं, इधर-उधर ब्राउज़ करना शुरू करते हैं, इधर-उधर ब्राउज़ करते हैं, पहली कुछ पंक्तियाँ पढ़ते हैं, जब तक कि वृत्ति उन्हें किसी विशेष पुस्तक से नहीं जोड़ती। दूसरी ओर, डेटावादी, अमेज़ॅन पर भरोसा करते हैं: जैसे ही मैं वर्चुअल स्टोर में प्रवेश करता हूं, एक संदेश प्रकट होता है जो मुझे बताता है: "मुझे पता है कि आपको कौन सी किताबें पसंद हैं। आप जैसे स्वाद वाले लोग इस या उस नई किताब को पसंद करते हैं।
यह तो एक शुरूआत है। किंडल जैसे उपकरण उपयोगकर्ताओं के पढ़ने के दौरान उनके बारे में लगातार डेटा एकत्र करने में सक्षम हैं। वे इस बात की निगरानी कर सकते हैं कि आप कौन से हिस्से को तेजी से पढ़ते हैं और कौन से हिस्से को धीमा करते हैं, आप किस हिस्से पर टिके रहते हैं, और किताब को पूरा किए बिना छोड़ने से पहले आप आखिरी वाक्य पढ़ते हैं। अगर किंडल को फेशियल रिकॉग्निशन सॉफ्टवेयर और बायोमेट्रिक सेंसर के साथ अपडेट किया जाए, तो यह पता चलेगा कि प्रत्येक वाक्य पाठक की हृदय गति और रक्तचाप को कैसे प्रभावित करता है। वह जानता होगा कि हमें क्या हंसाता है, क्या हमें दुखी करता है या हमें गुस्सा दिलाता है। जल्द ही किताबें आपको पढ़ने लगेंगी क्योंकि आप उन्हें पढ़ते हैं और जब आप जल्दी से भूल जाते हैं कि आपने क्या पढ़ा है तो निश्चिंत रहें कि कंप्यूटर नहीं करेंगे। इस सभी डेटा का उद्देश्य अमेज़ॅन को चौंका देने वाली सटीकता के साथ आपकी पुस्तकों का चयन करने की अनुमति देना है, साथ ही यह जानने के लिए कि आप कौन हैं और अपनी भावनाओं पर कैसे खेलना है।
अगर Google हमें हमसे बेहतर जानता है
तार्किक निष्कर्ष पर कूदकर, लोग एल्गोरिदम को अपने जीवन के सबसे महत्वपूर्ण निर्णय सौंप सकते हैं, जैसे कि किससे शादी करनी है। मध्ययुगीन यूरोप में यह पुजारी और माता-पिता थे जिन्होंने इसे तय किया, जबकि मानवतावादी समाजों में भावनाओं को सुना जाता है। डेटावादी समाज में मैं Google से अपने लिए चुनने के लिए कहूँगा: "देखो, Google", मैं कहूँगा, "जॉन और पॉल मुझे पसंद कर रहे हैं। मैं उन दोनों को पसंद करता हूं, लेकिन अलग-अलग तरीकों से और मैं अभी अपना मन नहीं बना सकता। आप सभी जानते हैं, आप क्या सलाह देते हैं?" और वह उत्तर देगा “ठीक है, मैं तुम्हें तब से जानता हूँ जब तुम पैदा हुए थे। मैंने आपके सभी ईमेल पढ़े हैं, आपके सभी फोन कॉल रिकॉर्ड किए हैं और आपकी पसंदीदा फिल्मों, आपके डीएनए और आपके दिल के पूरे बायोमेट्रिक इतिहास को जाना है। मेरे पास आपके प्रत्येक अपॉइंटमेंट का सटीक डेटा है और मैं आपको आपकी हृदय गति के ग्राफ़ दिखा सकता हूं, जिसे मैंने जॉन और पॉल के साथ प्रत्येक बैठक में आपके दबाव और रक्त शर्करा के स्तर को सेकंड दर सेकंड प्लॉट किया और निश्चित रूप से, मैं उन्हें जानता हूं दोनों जैसे मैं तुम्हें जानता हूं। इस सारी जानकारी, मेरे शानदार एल्गोरिदम, और लाखों रिश्तों पर दशकों के आंकड़ों के आधार पर, मेरा सुझाव है कि आप जॉन के साथ जाएं, 87% संभावना है कि आप लंबे समय में उससे अधिक संतुष्ट होंगे।
वास्तव में, मैं आपको यह जानने के लिए पर्याप्त रूप से जानता हूं कि आपको यह उत्तर पसंद नहीं है। पॉल अधिक आकर्षक है और चूंकि आप उपस्थिति पर बहुत अधिक जोर देते हैं, इसलिए आप चाहते थे कि मैं आपको 'पॉल' कहूं। रूप महत्वपूर्ण है, निश्चित है, लेकिन उतना नहीं जितना आप सोचते हैं। आपके जैव रासायनिक एल्गोरिदम, जो हजारों साल पहले अफ्रीकी सवाना में विकसित हुए थे, संभावित साथी को वर्गीकृत करने में सौंदर्य को 35% भार देते हैं, जबकि मेरा, जो हाल के अध्ययनों और आंकड़ों पर आधारित है, कहते हैं कि शारीरिक उपस्थिति का प्रभाव रोमांटिक रिश्तों की लंबी अवधि की सफलता 14% है। यहां तक कि पॉल के अच्छे दिखने को ध्यान में रखते हुए, मैं आपको बताता रहता हूं कि आप जॉन के साथ बेहतर रहेंगे।"
Google पूर्ण नहीं होगा, इसे लगातार ठीक करने की भी आवश्यकता नहीं होगी, यह औसत रूप से मुझसे बेहतर होगा, जो मुश्किल नहीं है, यह देखते हुए कि बहुत से लोग खुद को अच्छी तरह से नहीं जानते हैं और अधिकांश गंभीर गलतियाँ करते हैं सबसे महत्वपूर्ण विकल्प।
डेटावादी दृष्टिकोण और इसका उपाय
डेटावादी परिप्रेक्ष्य राजनेताओं, उद्यमियों और उपभोक्ताओं को समान रूप से आकर्षित करता है क्योंकि यह क्रांतिकारी तकनीकों के साथ-साथ अपार नई शक्तियाँ प्रदान करता है। आखिरकार, अपनी गोपनीयता और पसंद की स्वतंत्रता से समझौता करने से डरते हुए, अधिकांश उपभोक्ता गोपनीयता और बेहतर स्वास्थ्य सेवा तक पहुंच के बीच चयन करते समय स्वास्थ्य को प्राथमिकता देंगे।
हालाँकि, शिक्षाविदों और बुद्धिजीवियों के लिए, डेटावाद एक वैज्ञानिक पवित्र कंघी बनानेवाले की रेती का वादा करता है जो सदियों से हमसे दूर है: एक एकल सिद्धांत जो सभी विषयों को एकजुट करेगा, संगीत विज्ञान से लेकर अर्थशास्त्र तक जीव विज्ञान तक। डेटावाद के अनुसार, बीथोवेन की पांचवीं सिम्फनी, एक वित्तीय बुलबुला और फ़्लू वायरस डेटा की तीन धाराओं से अधिक कुछ नहीं हैं जिनका विश्लेषण समान अवधारणाओं और उपकरणों के माध्यम से किया जा सकता है। यह विचार बेहद आकर्षक है, क्योंकि यह विज्ञान को एक आम भाषा प्रदान करता है, अकादमिक विभाजन के बीच पुल बनाता है, और आसानी से उद्योग की सीमाओं से परे अनुसंधान का निर्यात करता है।
निश्चित रूप से, पिछले सर्वव्यापी हठधर्मिता की तरह, डाटावाद भी जीवन की गलतफहमी पर आधारित हो सकता है, विशेष रूप से यह कुख्यात "चेतना की समस्या" को हल नहीं करता है। वर्तमान में हम डेटा प्रोसेसिंग के संदर्भ में चेतना की व्याख्या करने में सक्षम होने से बहुत दूर हैं। प्रेम, भय या क्रोध की व्यक्तिपरक भावनाओं को जन्म देने वाले संदेशों का आदान-प्रदान करने वाले अरबों न्यूरॉन्स क्यों हैं? हमारे पास बेहोशी का विचार नहीं है।
किसी भी तरह से, डेटावाद गलत होने पर भी दुनिया को अपने कब्जे में ले लेगा। कई विचारधाराओं ने ठोस विसंगतियां पेश करते हुए सर्वसम्मति और शक्ति हासिल की है। अगर ईसाइयत और कम्युनिज्म ने किया है तो डाटािज्म क्यों नहीं करेगा? इसकी संभावनाएँ विशेष रूप से अच्छी हैं, क्योंकि यह वर्तमान में विभिन्न वैज्ञानिक क्षेत्रों में फैल रहा है और एक एकीकृत प्रतिमान आसानी से एक अभेद्य हठधर्मिता बन सकता है।
यदि आप यह सब पसंद नहीं करते हैं और एल्गोरिदम की पहुंच से बाहर रहना चाहते हैं, तो शायद एक ही सलाह है जो मैं आपको दे सकता हूं, एक पुरानी तरकीब: खुद को जानो। आखिरकार, यह एक तथ्य है: जब तक आप खुद को एल्गोरिदम से बेहतर जानते हैं, तब तक आपकी पसंद उनकी तुलना में बेहतर होगी और आपके पास कुछ अधिकार बने रहेंगे, लेकिन अगर एल्गोरिदम हावी होने वाला लगता है, तो मुख्य कारण यह है कि बहुत से मनुष्य एक-दूसरे को बिल्कुल नहीं जानते हैं।
