परेगो (पोलिमी): "रोबोट? वे गोदाम के कर्मचारियों की तुलना में वकीलों से अधिक काम लेंगे ”

अमेलिया, सचिव-रोबोट 20 भाषाओं को बोलने और भावनाओं को महसूस करने में सक्षम, अस्तित्व में होगा - शायद - बहुत दूर के भविष्य में; जबकि रोबोट जो हम सभी की कल्पना में कारखाने में श्रमिक की जगह लेता है, पहले से ही सबसे उन्नत देशों में अतीत से संबंधित है। तो आज जब हम रोबोटाइजेशन की बात करते हैं तो हम किसका जिक्र कर रहे हैं? इसे FIRSTonline को समझाना है अलेक्जेंडर परेगो, मिलान पॉलिटेक्निक के प्रबंधन इंजीनियरिंग विभाग के निदेशक, डिजिटल इनोवेशन ऑब्जर्वेटरी के संस्थापक और वैज्ञानिक निदेशक और डिजिटल एजेंडा और उद्योग 4.0 वेधशालाओं के वैज्ञानिक निदेशक: “सबसे पहले, इसके बारे में बात करना अधिक सही होगा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, जिसमें ह्यूमनॉइड के रूप में समझे जाने वाले रोबोट भी शामिल हैं, लेकिन वास्तविक विषय मानव बुद्धि की विशेषताओं के साथ संचालन करने में सक्षम सॉफ़्टवेयर के माध्यम से गतिविधियों के स्वचालन का है। और सबसे अधिक जोखिम वाले पेशे वे नहीं हैं जिन पर हर कोई विश्वास करता है ”। वास्तव में, यह काम पर है कि इस क्रांति का सबसे बड़ा प्रभाव है, जैसा कि बिल गेट्स ने हाल ही में याद किया, इसे कैसे प्रबंधित किया जाए, इस पर बहस शुरू करना: रोबोट के काम पर कर लगाना बेहतर है, जैसा कि Microsoft संरक्षक ने सुझाव दिया है, या लाभ उच्च तकनीक कंपनियां जो ऑटोमेशन से सबसे अधिक लाभान्वित होती हैं, जैसा कि मिलिना गैबनेली द्वारा अन्य लोगों के साथ इटली में प्रस्तावित है? और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के युग में कल्याण का प्रबंधन कैसे करें?

प्रोफेसर, आइए एक बात अभी स्पष्ट कर दें: क्या यह सच है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस दुनिया भर में लाखों नौकरियों को खतरे में डालती है? और यदि हां, तो कौन से?

"हाँ, हालाँकि ऐसा नहीं है जैसा आमतौर पर माना जाता है। कभी-कभी हम उन मशीनों के बारे में सोचते हैं जो कारखानों में श्रमिकों की जगह लेती हैं, लेकिन दशकों से ऐसा ही होता आ रहा है। और अन्य नवाचार, जैसे ह्यूमनॉइड्स जो किसी व्यक्ति की गतिविधि को पूरी तरह से दोहरा सकते हैं, लंबे समय से चले गए हैं। वर्तमान में, जिन नौकरियों में दोहराव की विशेषता है, चाहे वे मैनुअल हों या संज्ञानात्मक, जोखिम में हैं। लेकिन जो सोचा जाता है उसके विपरीत, संज्ञानात्मक नौकरियां बहुत अधिक जोखिम में हैं, क्योंकि दुनिया में अधिकांश नौकरियां सेवा क्षेत्र से संबंधित हैं। इसलिए मैं कॉल सेंटर या कई नौकरियों के बारे में सोच रहा हूं जिनमें दोहराव वाला घटक है, खासकर डेटा विश्लेषण और शोध के चरण में। और इसलिए एक वकील भी जो एक मामले के न्यायशास्त्र का अध्ययन करता है, एक डॉक्टर जो शोध करता है, एक पत्रकार जो दस्तावेज़ीकरण की तलाश करता है: यह काम ही नहीं है बल्कि इसका यह हिस्सा है जो अल्पावधि में कृत्रिम बुद्धि द्वारा प्रतिस्थापित किया जाएगा।

तो, विरोधाभासी रूप से, मैन्युअल नौकरियां कम जोखिम में हैं?

"हाँ, इसलिए भी क्योंकि फैक्ट्री असेंबली लाइन पर ऑटोमेशन पहले से ही एक वास्तविकता है। लेकिन कई अन्य चीजों के लिए शारीरिक काम में निपुणता की आवश्यकता होती है: मैं स्वयं श्रमिकों की कुछ गतिविधियों के बारे में सोच रहा हूं, या एक वेटर के काम के बारे में सोच रहा हूं, जो हमेशा एक ही तरह के इशारों को नहीं दोहराता है। मैं उन व्यवसायों के बारे में भी सोच रहा हूं जहां संदर्भ के बारे में जागरूकता की आवश्यकता है, जैसे कि टैक्सी चलाना: यह सच है कि स्व-ड्राइविंग कार पहले से मौजूद है, लेकिन इसका ठोस अनुप्रयोग, शहर के यातायात के वास्तविक जीवन में दूर-दराज में होगा भविष्य, या शायद यह कुछ भी नहीं होगा। कम से कम मुझे उम्मीद है, एक निश्चित अर्थ में ”।

क्यों?

"क्योंकि मुझे मनुष्य पर भरोसा है और मुझे लगता है कि मानव प्रकृति के अपूरणीय पहलू हैं। एक रोबोट जो मानव व्यक्ति की सहानुभूति और भावनाओं का प्रबंधन करता है, न केवल बाजार में प्रवेश करने से बहुत दूर है, यह परेशान करने वाला भी होगा। उन्हीं संज्ञानात्मक कार्यों में जिनका मैंने पहले उल्लेख किया था, यह वास्तव में केवल दोहराए जाने वाले घटक हैं जिन्हें दोहराया जा सकता है। लेकिन सहानुभूति, रिश्तों, रचनात्मकता से जुड़ा नहीं। उसी वकील को सूचना की खोज में मशीन द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है, लेकिन उदाहरण के लिए अदालत में भाषण के दौरान नहीं, जहां उसकी व्यक्तिगत प्रतिभा उभरती है और बाहरी कारक बहुत परिवर्तनशील होते हैं। वही डॉक्टर के लिए जाता है जब वह दौरा करता है या ऑपरेशन करता है, या पत्रकार के लिए जिसकी व्यक्तिगत लेखन शैली होती है, जो पाठक में रुचि और भावनाओं को जगा सकता है। यह व्यवसायों के कुछ पहलू हैं जो जोखिम में हैं, स्वयं व्यवसाय नहीं: यह स्पष्ट है कि प्रक्रिया के केवल एक हिस्से को भी स्वचालित करने में सक्षम होने के कारण, एक कानूनी फर्म कम वकीलों को काम पर रखेगी, लेकिन उनके बिना नहीं कर पाएगी कुल मिलाकर: इसके विपरीत, उनका काम अधिक मूल्यवान होगा, मशीन के पूरक के रूप में, अधिक विशिष्ट, उनके पास इसे करने के लिए अधिक समय होगा और शायद बेहतर भुगतान किया जाएगा"।

तो स्वचालन भी एक अवसर है। प्रतिमान "मशीन के खिलाफ दौड़" नहीं बल्कि "मशीन के साथ दौड़" है।

"बिल्कुल। मैं आपको एक उदाहरण देता हूं: अब यह ज्ञात हो गया है कि एक कंप्यूटर शतरंज में एक इंसान के खिलाफ जीतने में सक्षम है, लेकिन यह भी प्रदर्शित किया गया है कि, टीमों में खेलते हुए, सबसे अच्छा संयोजन मिश्रित टीम का होता है, जो पुरुषों से बना होता है। और रोबोट एक साथ। वे सभी पुरुष टीम और सभी कार टीम दोनों के खिलाफ जीतेंगे।"

तो क्या एक कार्यकर्ता भी सुरक्षित महसूस कर सकता है यदि वह कोई ऐसा कार्य नहीं करता है जो बहुत अधिक दोहराया जाता है और इसलिए दोहराया जा सकता है?

"कुछ कार्य जो हम प्रतिदिन करते हैं, जैसे चलना और वस्तुओं को उठाना, हमें सरल लगते हैं लेकिन वे प्रजातियों के लाखों वर्षों के विकास का परिणाम हैं, जबकि कुछ संज्ञानात्मक गतिविधियों को करने में केवल कुछ ही समय लगता है। सीखने के वर्ष। यही कारण है कि एक कार के घटकों को इकट्ठा करने के लिए एक कार्यकर्ता को असेंबली लाइन पर अधिक आसानी से बदला जा सकता है, जैसा कि पहले से ही मामला है, उदाहरण के लिए, एक गोदाम में वस्तुओं को लेने के लिए जहां हजारों विभिन्न उत्पादों को संग्रहीत किया जाता है।

उदाहरण के लिए, अमेज़न के गोदामों में काम करने वाले लाखों कर्मचारी खुश होंगे।

"अमेज़ॅन वास्तव में" मशीन के साथ दौड़ "का एक गुणी मामला है। वेयरहाउस कर्मचारी भौतिक रूप से अलमारियों से उत्पादों को लेना जारी रखेगा, हजारों विभिन्न उत्पादों के साथ वेयरहाउस में एक रोबोट द्वारा निष्पादित की जाने वाली एक गतिविधि बहुत जटिल है। हालाँकि, वेयरहाउस कर्मचारी को स्वयं ऐसा करने में कम कठिनाई होगी, क्योंकि Amazon ने Kiva का अधिग्रहण किया है, जो स्वचालित प्लेटफ़ॉर्म बनाती है जो श्रमिकों को कार्यस्थल के चारों ओर आसानी से ले जाने में मदद करती है, स्वचालित रूप से उन्हें सही विभाग में ले जाती है। इसके अलावा, नवाचार ने उन्हें सबसे भारी उत्पादों को उठाने में मदद करने के लिए कृत्रिम एक्सोस्केलेटन का भी उत्पादन किया है।

हालांकि, विश्व आर्थिक मंच के अनुमान के अनुसार, संतुलन नकारात्मक होगा, कम से कम अल्पावधि में: अब और 2020 के बीच, प्रौद्योगिकी दुनिया भर में 5 मिलियन से अधिक नौकरियों पर खर्च करेगी (2 मिलियन बनाए गए, 7 मिलियन खो गए)।

"रिपोर्ट "द फ्यूचर ऑफ़ द जॉब्स" प्रभावी रूप से यह इंगित करती है, लेकिन यह ऐसा केवल 15 सबसे अधिक औद्योगिक देशों, यानी दुनिया के केवल 65% कर्मचारियों का विश्लेषण करके करती है। हालाँकि, हमारी मूल स्थिति, मोटे तौर पर, यह है कि चौथी औद्योगिक क्रांति - जिसकी हम बात कर रहे हैं - को सकारात्मक प्रकाश में पढ़ा जाना चाहिए, भले ही अल्पावधि में नकारात्मक रोजगार संतुलन हो।

हम बिल गेट्स के पास आते हैं। कल्याण का विषय, एक ऐसे युग में जिसमें विभिन्न पेशे जोखिम में हैं, केंद्रीय हो जाता है: माइक्रोसॉफ्ट के संस्थापक ने रोबोटों के काम पर कर लगाने का प्रस्ताव दिया है, जैसे कि वे मानव श्रमिक थे। इटली में, मिलेना गैबनेली ने इसके बजाय उच्च तकनीक में बड़े नामों के सही कराधान पर बहस शुरू की है जो नवाचार से सबसे बड़ा लाभ प्राप्त करते हैं। वह किसके साथ है?

"अच्छा है कि गेट्स ने इस मुद्दे को उठाया, लेकिन मैं गैबानेली के साथ हूं। स्वचालन लाभ पैदा करता है, फिर यह कंपनियों पर निर्भर है कि वे अपने शेयरधारकों, अपने कर्मचारियों और समुदाय को करों के भुगतान के माध्यम से लाभ वितरित करें। कर जो अन्य बातों के साथ अधिक होंगे, लाभ बढ़ाएंगे, और कल्याण का समर्थन करने के लिए और भी अधिक योगदान दे सकते हैं। विकल्प हो सकता है, उत्पादन लागत कम करके, उत्पादों को कम कीमतों पर बेचना, लाभ छोड़ना लेकिन अधिक उपभोक्ताओं के लिए सामान सुलभ बनाना। किसी भी मामले में, मुद्दा केवल आर्थिक ही नहीं बल्कि नैतिक भी है, और मेरा मानना ​​है कि यूरोपीय संघ के लिए राजकोषीय एकरूपता पर गंभीरता से काम करने का समय आ गया है।

एक बार कल्याण के लिए एक महत्वपूर्ण योगदान प्राप्त हो जाने के बाद, इसका उपयोग कैसे करना बेहतर होगा और आप नागरिक की आय के बारे में क्या सोचते हैं?

"मैं मूल आय प्रस्ताव को समझता हूं और उसका सम्मान करता हूं, जिसका अपना कारण है जब तक कि यह सख्ती से चयनात्मक है। लेकिन काम सिर्फ आमदनी नहीं है, यह इज्जत भी है। इसलिए, श्रम बाजार में एकीकरण या पुनर्एकीकरण के अवसर पैदा करना बेहतर है। मैं उन कुछ वैकल्पिक प्रस्तावों से सहमत हूं जिन्हें चारों ओर पढ़ा जा रहा है, जैसे कि युवा लोगों के लिए प्लेसमेंट अनुबंध के लिए योगदान या प्रशिक्षण के व्यक्तिगत अधिकार के अनुबंध में शामिल करना। हमें हमेशा याद रखना चाहिए कि रोबोट कभी भी लोगों की प्रतिभा की जगह नहीं ले सकते।”