Der russische Markt geschlossen für einen beträchtlichen Teil der westlichen Volkswirtschaften. Moskau wiederum hat die Handelsbeziehungen mit den USA und Europa mit Ausnahme des Mega-Energiesektors blockiert. China kämpft mit dem Wiederaufflammen der Pandemie und wird zu teilweisen Sperren gezwungen, die die Lieferketten vieler strategischer Fertigungsproduktionen verlangsamen. Ein Chaos im Welthandel, das einer zumindest statistischen Ordnung bedürfte, um es zu extrahieren Hinweise „über morgen“ der Wirtschaft International.
Von Ca' Foscari in Venedig stammt ein Vorhersagemodell die sich mit den Auswirkungen von Sanktionen, Zöllen und Konflikten auf den Welthandel befasst. Der Studio Adressen durchgeführt von venezianischen Ökonomen, der Vrije-Universität Amsterdam und dem Studienzentrum Gerzensee der Stiftung der Schweizerischen Zentralbank wurde im veröffentlicht Zeitschrift für Wirtschafts- und Wirtschaftsstatistik, renommierte Zeitschrift der American Statistical Association.
Das Modell ist in der Lage, die daraus resultierenden möglichen globalen und lokalen, temporären und anhaltenden Auswirkungen vorherzusagen plötzliche Reorganisationen der Handelsbörsen. Denn obwohl viele Zeichen eines Stillstands der Globalisierung schon länger sichtbar sind, ist der Welthandel immer noch unglaublich vernetzt.
Während der Pandemie versuchten Forscher aus der halben Welt, die Milliarden von Daten und Korrelationen, die sich Woche für Woche ansammelten, zusammenzuführen, im reinen Finanzbereich versuchen Ökonomen, Modelle zu bauen, die geeignet sind, zu setzen Ordnung in der gigantischen Masse an Ein- und Ausgängen die der Welthandel jeden Tag produziert. Das Schwierige ist, dies nach (oder während) einem Krieg, nach einem plötzlichen Schock oder einem größeren Ereignis politischer Instabilität zu tun. Die Studie wird auch dazu dienen, Regierungen und Zentralbanken verlässliche Hinweise zu geben, wenn es um unerwartete Veränderungen in makroökonomischen Szenarien geht.
Der Ökonom Robert Casarin, Professor für Ökonometrie an der Ca' Foscari und Co-Autor der Studie, erläutert die Einsatzmöglichkeiten dieser Studie für Wirtschaftsakteure und öffentliche Entscheidungsträger. „Die Reaktion auf Schocks ist schnell, der Handels- und Finanzaustausch findet bald eine neue Regelung. Unser Modell schafft es, einige zu liefern kurzfristige Szenarien nützlich, um politische Entscheidungen zu treffen. Nun steht die Frucht unserer Arbeit allen zur Verfügung, nicht nur als interdisziplinärer methodischer Beitrag, sondern auch als Paket für Matlab, eine der Referenzsoftware für mathematische Anwendungen.“ Laut den Autoren wird es möglich sein, die Auswirkungen bestimmter politischer Entscheidungen auf den Handels- und Finanzaustausch immer genauer zu simulieren, aber auch einzugreifen, um die Auswirkungen zu korrigieren eine natürliche Neuordnung des Austauschs.
„Wir brauchten ein Modell, das die ursprüngliche Struktur der Daten berücksichtigt, also eine vierdimensionale Matrix namens Tensor und ein statistisches Inferenzverfahren, das die resultierende Datenmenge handhaben kann. Es ist uns gelungen, einige neuere Forschungsergebnisse auf dem Gebiet der numerischen Analyse und des Maschinenbaus in Bezug auf neue multilineare Algebra-Werkzeuge zu erweitern.“
Die wissenschaftliche Arbeit, das Ergebnis aller neuesten mathematischen Entdeckungen im Zusammenhang mit der Ökonometrie, kombinierte die monatlichen Beobachtungen der Handels- und Finanzströme zwischen den analysierten Volkswirtschaften über einen Zeitraum von fünf Jahren. Eine der Fallstudien betraf die Reduzierung der US-Importe um 1 %, ein Ereignis, das unmittelbare Folgen und Auswirkungen haben kann, die von Land zu Land unterschiedlich sind. Am beliebtesten wäre die Schweiz mit steigenden Exporten und Importen. Andererseits würden die dänischen Exporte in die Schweiz, nach Deutschland und Frankreich zurückgehen, Volkswirtschaften, die wiederum mehr aus den Vereinigten Staaten, Japan und Irland importieren. Nach dem anfänglichen Schock würden sich die US-Importe immer noch positiv erholen.
