智能工作，56% 的大公司实践它

智能工作法获得批准一年多后，智能工作在意大利继续发展，在大公司中经历了真正的繁荣，并开始进入公共行政部门。 2018 年，Smart Workers——那些在选择工作时间和地点方面享有灵活性和自主权，拥有适合移动工作的数字工具的员工——现在有 480 万人，增长了 20%，并且被认为对传统工作方式更满意员工在工作组织方面（39% 对 18%）以及与同事和上司的关系（40% 对 23%）。

两家以上的大公司（样本的 56%） 已启动结构化智能工作项目，采用引入时间和地点灵活性的工作模式，并促进对结果负责（一年前为 36%）。 除此之外，我们必须再增加 2% 的人已经开展了一些非正式的举措，8% 的人计划在明年推出项目，因此总体而言，大约三分之二的大公司已经在尝试某种形式的智能工作。 然而，在中小企业中，智能工作与 2017 年相比基本稳定：8% 有结构化项目，16% 有非正式项目。 然而，与其他类型的组织不同，仍有大量组织宣称他们对引入这种新的工作方式完全不感兴趣 (38%)。

公共行政 - 在马迪亚改革给予的第一个推动力之后 - 终于迈出了第一步，但我们仍处于旅程的开始。 8% 的公共机构已经启动了结构化的智能工作项目（高于一年前的 5%），1% 是非正式的，另有 8% 正在计划明年的举措。 但大多数人尚未采取行动：36% 的公共行政部门没有智能工作，但可能会引入，38% 的人不确定，7% 的人不感兴趣。

智能工作法获得批准一年后，其在公共部门的影响比在私营部门更为明显。 82% 的大公司在立法生效之前已经引入或考虑启动智能工作计划，只有 17% 的大公司认为这是启动项目的刺激因素。 另一方面，在宾夕法尼亚州，多达 60% 的拥有智能工作项目的实体在法律中找到了刺激，而只有 40% 的实体之前曾预见到。

这些是部分研究成果理工学院智慧工作天文台 米兰, 今天提出 在会议的 Bovisa 校区 “智能工作：一场无法停止的革命”. “研究表明，在私营部门，智能工作是一种不可阻挡的现象—— 声明 菲奥雷拉克雷斯皮, 智能工作天文台台长-. 大公司的强劲增长是显而易见的。 另一方面，Smart Working 正在努力在中小企业中起飞，那里仍然存在虚假信息和文化抵制的硬核，而在巴勒斯坦权力机构， 尽管监管努力和马迪亚法规定了最后期限，但智能工作仍然是一种小众现象。 敏捷工作法的发布本身具有促进作用，但至少在私营部门，实施条例引入的正式要求有可能抵消更清晰的监管框架的积极影响”.

“采用敏捷工作模式的潜在经济和社会效益是巨大的 - 他说 马里亚诺科尔索，智能工作天文台科学主任-。 可以估计每个工人的生产率提高 15%，缺勤率降低 20%，为那些导致重新思考工作空间和改善工作生活的举措节省 30% 的物理空间管理成本约 80% 的工人的平衡。 出于这个原因，革命不能停止，而是有必要加速和促进倡议在该地区各组织中的传播”。

研究

聪明的工人

2018 年，意大利的智能员工人数达到 480 人，占总就业人数的 12,6%，根据他们从事的活动类型，可以进行智能工作。 他们主要是男性工人（76%），属于 X 世代（50% 在 38 至 58 岁之间）和该国西北部的居民（48%）。

聪明的员工对他们组织工作的方式更满意：39% 的聪明员工完全满意，而其他员工的这一比例为 18%。 聪明的员工对与同事和他们的经理的关系也更满意，40% 的人完全满意，而其他员工的这一比例为 23%。

促使员工加入 Smart Working 的主要原因与个人领域和幸福感的改善有关。 最重要的是，对于 46% 的员工来说，有可能避免在家办公期间的压力，然后对于 43% 的员工来说，他们的私人生活和职业生活之间的平衡得到改善。 其次是对个人工作活动的一些积极影响，例如所产生结果的质量 (41%)、个人效率 (38%) 和职业积极性 (36%) 的提高。 最后，希望限制对环境的影响，例如在家和办公室之间的旅途中不造成污染 (33%)。

大公司 

在大公司中，Smart Working现象普遍存在，其影响也越来越明显和普遍。 这是对 183 家员工超过 250 人的公司样本进行的调查得出的结果。 在超过二分之一的大公司 (56%) 中有结构化的智能工作项目：其中 16% 处于模型测试阶段，并且正在开发一个试点项目，该项目在大多数情况下持续约 6 个月，涉及约 14% 的员工企业人口； 44% 处于向更广泛的受众推广和参与的阶段，其余 40% 的项目已全面投入运营，并涉及所有可以纳入该计划的人。 然而，仍然有相当一部分 (13%) 的实体尚未制定并且不打算制定这种意义上的举措，或者不知道他们将来是否会这样做。

大公司中最普遍的模式只包括远程工作的可能性，53% 的大公司采用了这种选择，而其余 47% 的结构化项目将远程工作与空间反思计划相结合。 然而，在工作地点方面，45% 的大公司样本让人们有完全的自主权和选择自由。 其他组织更愿意指出智能工作项目允许的场所：最常见的是员工的家 (80%)、其他公司办公室 (74%)、联合办公空间 (58%) 和公共场所 (52%)。

59% 的大公司引入了新的数字技术来支持智能工作项目，而在 27% 的公司中，智能员工已经配备了必要的技术。 近四分之一 (23%) 的员工鼓励他们的员工使用个人设备来调整可用的公司工具，14% 的员工使用人与人之间共享的工具。 仅在少数项目中为技术集成定义了预算 (26%)，而在大多数情况下，由于认为不需要额外成本 (13%) 或因为已在管理计划 IT (22) 中预见到实施的举措，因此没有预见到%) 或因为必要的预算将根据需要不时分配 (30%)。 最后，其余 9% 不知道是否已分配专项预算。 然而，没有预算并不总是表示对技术主题缺乏关注，因为它是一种可能受项目成熟度影响的选择。

公共行政

天文台分析了 358 个雇员超过 8 人的 PA 样本，与上次调查相比，智能工作项目的传播略有增长：5% 的人已经开始结构化项目（2017 年为 1%），8% 已经开始启动了非正式举措，另有 XNUMX% 的人预计明年会有项目。 然而，十分之八的政府仍处于停滞状态： 36% 的人没有启动任何智能工作项目，即使未来可能会引入它，38% 的人不确定，6% 的人不感兴趣。 指出的主要障碍是难以将工作方式应用到自己的现实中 (49%)。 不到 27% 的样本报告了启动项目的其他障碍，包括被认为过于复杂的官僚程序、对引入智能工作方法的了解有限、对可获得的好处缺乏认识以及几乎没有数字化。

举措的成熟度也有限：大多数结构化项目处于测试阶段 (57%)，只有 20% 正在扩展，23% 已全面投入运营，但与私营部门不同的是，在某些情况下指的是实现 Madia 指令设定的目标或设计阶段设想的目标。 93% 的样本采用了 PA 中最普遍的智能工作模式，仅包括远程工作的可能性，而其余 7% 还包括对空间的重新思考。 大约三分之一 (30%) 的 PA 允许其员工自由选择工作地点，而在指示允许以敏捷模式工作的特定地点的管理中，员工的家是最多的，其次是其他办公室机构（73%）。 45% 的主管部门将可用技术与新工具相结合以实现智能工作，而在 17% 的案例中，可用工具已经足够，在 41% 的案例中，偏爱使用个人设备进行远程工作，而 21% 的样本使用共享工具。

智能工作法 

智能工作法生效一年后，天文台分析了新立法对智能工作项目的激励作用。 在宾夕法尼亚州，在推出结构化智能工作项目的企业中，多达 60% 是在立法的刺激下这样做的，而只有 23% 的公共实体在立法和政策演变之前已经计划引入智能工作17% 的人在立法之前引入了智能工作。 另一方面，在公司中，情况却大不相同：只有 17% 的 Smart Working 企业认为立法是一种刺激（大型和中小企业之间的比例相同），而 82% 的大型公司和 76% 的中小企业已经在法律面前引入 o 引入 Smart Working 的想法。 

在大公司中，只有 6% 认为法律的影响是积极的，49% 表示“没有影响”，而 45% 认为负面影响特别是由于并发症 在通信传输过程和个别协议和政策的调整中。 PA 在这个问题上的分歧更大：27% 认为有积极影响，43% 认为没有影响，30% 认为有负面影响。

智能工作的关键和好处

敏捷工作的好处不仅体现在平衡和个人满意度方面，还体现在人员和整个组织的绩效方面。 从组织的角度来看，调查显示，Smart Working 有助于提高 15% 左右的生产力，并将缺勤率降低 20% 左右。 根据对 Smart Worker 经理的一项调查，这种工作方式对实现结果的责任（37% 的样本）、协调效率（33%）、信息共享（32%）、激励和工作满意度有非常积极的影响(32%) 和工作质量 (31%)。 然后，30% 的管理人员还记录了生产力、紧急情况管理和工作活动期间自主性的提高。 很少有管理人员 (11%) 表示负面影响的唯一方面是信息共享。 但好处还涉及减少物理空间的管理成本，包括租金、水电费和 维护，在重新考虑空间结构和工作与生活平衡的公司中节省了 30%，在拥有智能工作项目的公司中，至少 80% 的员工在职业生活和私人生活之间取得了更好的平衡。

在那些从事智能工作的人的关键问题中，最常见的是对办公室动态的孤立感 (18%)，其次是更加努力地计划活动和管理紧急情况 (16%)。 其他困难 与外部干扰有关，例如 其他人在工作场所 (14%)，需要经常互动 亲自 (13%) 以及虚拟沟通和协作的有效性有限 (11%)。 此外，很少有智能 在使用与智能工作相关的技术时遇到困难的工人。 相当一部分敏捷员工 (14%) 没有发现任何关键问题。