میں تقسیم ہوگیا

نقل و حرکت: یہ وہ کار ہے جو ذہنوں کو پڑھتی ہے۔

نسان نے سیلف ڈرائیونگ کار کا ایک پروٹو ٹائپ تیار کیا ہے جو "ہیڈ فون" کی بدولت ڈرائیور کے دماغ سے خارج ہونے والے سگنلز کو اکٹھا کرتا ہے، اس کی چالوں کا اندازہ لگاتا ہے اور اس کی چالوں کو آسان بناتا ہے۔ لہذا مصنوعی ذہانت آپ کو بہتر طریقے سے گاڑی چلانے میں مدد دیتی ہے۔

نقل و حرکت: یہ وہ کار ہے جو ذہنوں کو پڑھتی ہے۔

ایک نئی قسم کی کار ہے: یہ نہ صرف برقی ہے بلکہ یہ ہمارے خیالات کو پڑھنے کے قابل بھی ہے۔ کچھ بھی جادوئی نہیں، اس کے برعکس، یہ تحقیق کا جدید ترین ٹپ ہے۔ دماغ سے گاڑی تک (B2v)۔ اس کے بارے میں کیا ہے؟ ایک کا شکریہ ہیڈسیٹ جو i جمع کرتا ہے۔ دماغی سگنل وہیل کے پیچھے شخص کی، گاڑی کے قابل ہے اس کی چالوں کا اندازہ لگائیں۔ efچالوں کو آسان بنائیں. کو پورا کرنے کے لیے پہلا پروٹوٹائپ یہ کے لئے لیبارٹری تھی دماغ کی مشین انٹرفیس نیسان کے تعاون سے لوزان کی پولی ٹیکنیک یونیورسٹی، جس نے اسے لاس ویگاس میں ہر سال منعقد ہونے والے کنزیومر الیکٹرانکس شو میں پیش کیا۔

یہ کیسے کام کرتا ہے

ڈرائیور ایک ایسا آلہ پہنتا ہے جو دماغی لہر کی سرگرمی کی پیمائش کر سکتا ہے، جس کا تجزیہ خود مختار نظام کے ذریعے کیا جاتا ہے۔ انسان کے ارادوں اور حرکات کا اندازہ لگا کر، سسٹمز مداخلت کر سکتے ہیں (مثلاً اسٹیئرنگ وہیل کو موڑ کر یا گاڑی کی رفتار کم کر کے) ڈرائیور سے 0,2-0,5 سیکنڈ آگے، ان کے آپریشن کا تقریباً کوئی تصور نہیں ہے۔

ایک طرف، اس لیے، ٹیکنالوجی فراہم کرتی ہے: جیسے ہی ڈرائیور حرکت کرنے والا ہوتا ہے (مثال کے طور پر، اسٹیئرنگ وہیل موڑنا یا ایکسلریٹر پیڈل دبانا)، وہ دماغ اور ڈرائیور کی مدد کے نظام سے خارج ہونے والے سگنل کا پتہ لگاتا ہے۔ فوری مداخلت کریں، رد عمل کے اوقات کو کم کریں اور دستی رہنمائی کو بہتر بنائیں۔ انسان کے ارادوں اور حرکات کا اندازہ لگا کر، سسٹمز مداخلت کر سکتے ہیں (مثلاً اسٹیئرنگ وہیل کو موڑ کر یا گاڑی کی رفتار کم کر کے) ڈرائیور سے 0,2-0,5 سیکنڈ آگے، ان کے آپریشن کا تقریباً کوئی تصور نہیں ہے۔

دوسری طرف، مصنوعی ذہانت بھی آرام کی ڈگری کا پتہ لگانے اور اس کا اندازہ لگانے کے قابل ہے اور پھر اگر ضرورت ہو تو ترتیب یا ڈرائیونگ کے انداز کو تبدیل کر سکتی ہے۔ دیگر ممکنہ استعمال میں گاڑی کے اندرونی ماحول کے مطابق ڈھالنا شامل ہے۔ مثال کے طور پر، نئی ٹکنالوجی ڈرائیور کے وژن کو ٹھیک کرنے اور زیادہ پر سکون ماحول بنانے کے لیے بڑھا ہوا حقیقت استعمال کر سکے گی۔ یا دیگر کام انجام دیں، جیسے ایئر کنڈیشنگ کو کنٹرول کرنا، ورچوئل اسسٹنٹ اور نیویگیٹر کے طور پر کام کرنا۔

ایک مختلف سیلف ڈرائیونگ کار

B2V میں نسان کی تحقیق 2011 میں ETH لوزان کے ساتھ ایک طویل مدتی R&D پروجیکٹ کے حصے کے طور پر شروع ہوئی اور اسے 2015 میں ایک سینئر انوویٹیو ریسرچر (SIR) پروگرام کے طور پر منتخب کیا گیا۔

"B2V ٹیکنالوجی کی ممکنہ ایپلی کیشنز ناقابل یقین ہیں،" وہ تبصرہ کرتے ہیں جاپان میں نسان ریسرچ سنٹر کے سینئر انوویشن ریسرچر اور برین ٹو وہیکل پروجیکٹ کے سربراہ لوسیان گیورگے۔ "ہمارا مشن یہ جاننا ہے کہ ہم مستقبل کی کاروں کو کس طرح اضافی قیمت دے سکتے ہیں اور حقیقی حل نکال سکتے ہیں جس کا کسی نے تصور کرنے کی ہمت نہیں کی تھی"۔

عملی طور پر، ڈرائیور کو تبدیل کرنے کے بجائے جیسا کہ خود ڈرائیونگ کار میں ہوتا ہے۔ دماغ سے گاڑی تک یہ اس کی خواہشات کا اندازہ لگا کر ڈرائیور کی سوچ کا "استحصال" کرتا ہے: یہ ہمیشہ انسان ہی ہوتا ہے جو گاڑی چلاتا ہے لیکن اس کی مدد ایک غیر مرئی اسسٹنٹ کرتا ہے جو اسے غلطیاں نہ کرنے اور شاید زیادہ مزہ لینے میں مدد کرتا ہے۔

بھی پڑھیں: انٹرنیٹ جنات اور مصنوعی ذہانت کے زلزلے: ان سے کیسے نمٹا جائے؟

کمنٹا