مصنوعی ذہانت کو اپنانا اب تمام کمپنیوں کے لیے ضروری ہے، لیکن اب تک 2 میں سے صرف 5 کو حقیقی فوائد حاصل ہوئے ہیں۔. یہ بات MIT Sloan Management Review (MIT SMR) کی BCG GAMMA اور BCG Henderson Institute "Winning With AI: Pioneers Combine Strategy, Organizational Behavior, and Technology" کی نئی تحقیق سے سامنے آئی ہے، جس کے مطابق اس طرح کی کم فیصدی کی وجہ سے ہے۔ حقیقت یہ ہے کہ کمپنیاں اب بھی AI کی طاقت کو کم سمجھتی ہیں اور ٹیکنالوجی کو کارپوریٹ حکمت عملی میں مکمل طور پر شامل کرنے کے لیے جدوجہد کر رہی ہیں۔
2.500 سے زیادہ ایگزیکٹوز کے سروے اور صنعت کے سرکردہ ماہرین کے ساتھ کئی گہرائی سے انٹرویوز پر مبنی تجزیہ یہ ظاہر کرتا ہے۔ دس میں سے نو ایگزیکٹوز اس بات پر متفق ہیں کہ AI کاروباری مواقع کی نمائندگی کرتا ہے۔ ان کی کمپنی کے لئے. تاہم، دس میں سے سات کمپنیوں نے AI کے استعمال سے بہت کم یا کوئی اثر نہیں دیکھا ہے، اور 90% کمپنیوں میں سے جنہوں نے AI میں سرمایہ کاری کی ہے، پچھلے تین سالوں میں AI سے کاروباری فوائد حاصل کرنے کی پانچ میں سے دو سے کم رپورٹ ہے۔ 2019 میں، 45% ماہرین نے کہا کہ انھوں نے AI سے متعلق کسی قسم کے خطرے کو محسوس کیا - جو کہ 37 میں 2017% سے زیادہ ہے۔
مطالعہ اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ ان لوگوں کے لیے جو کمپنی کے سربراہ ہیں، AI کو اپنانے سے متعلق کچھ مسائل کو حل کرنا کتنا ضروری ہے۔ جبکہ کچھ کمپنیوں نے واضح طور پر اندازہ لگایا ہے کہ کامیاب کیسے ہو، ان میں سے اکثر اب بھی AI کے ساتھ قدر پیدا کرنے کے لیے جدوجہد کر رہے ہیں۔. کسی راستے کا پتہ لگانے کے لیے، ایک ایسا طریقہ تلاش کرنا ضروری ہے جو کمپنیوں کو خطرات کو سنبھال کر اور پیچیدگی کو کم کر کے AI کی طرف سے پیش کردہ مواقع سے فائدہ اٹھانے کی اجازت دیتا ہے۔
رپورٹ یہ ظاہر کرتی ہے کہ جن کاروباروں نے AI کے استعمال سے قدر حاصل کی ہے وہ درخواست دے رہے ہیں۔ پانچ تنظیمی نقطہ نظر ممتاز:
1. وہ AI حکمت عملیوں کو کاروباری حکمت عملی میں ضم کرتے ہیں۔ جواب دہندگان میں سے 88 فیصد جنہوں نے AI سے مثبت کاروباری اثرات کی اطلاع دی ہے انہوں نے اسے اپنی مجموعی ڈیجیٹل حکمت عملی میں ضم کر لیا ہے۔
2. متعلقہ کاروباری تبدیلی کے عمل کے ساتھ AI اقدامات کو سیدھ میں رکھیں۔ قدر پیدا کرنے کے لیے، مینیجرز کو فنکشنز اور ساخت کے کراس فنکشنل تعاون کے درمیان AI ڈیٹا کو تلاش اور انضمام کرنا چاہیے
3. AI کو نافذ کرنے کے لیے انہیں بڑی، اکثر خطرناک تبدیلیوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے جو لاگت میں کمی کے مقابلے میں آمدنی میں اضافے کو ترجیح دیتی ہیں۔ جواب دہندگان جو صرف AI کے نتیجے میں لاگت میں کمی کی اطلاع دیتے ہیں وہ ان لوگوں کے مقابلے میں کم پر امید ہیں جنہوں نے آمدنی میں اضافہ دیکھا ہے۔ صرف 44% لوگ جنہوں نے لاگت میں کمی دیکھی ہے اگلے پانچ سالوں میں اسی نتائج کی توقع کرتے ہیں، جبکہ 72% جواب دہندگان جنہوں نے آمدنی میں اضافہ دیکھا ہے اسی مدت میں مسلسل کامیابی کی توقع رکھتے ہیں۔
4. وہ AI کی پیداوار کو AI کی کھپت کے ساتھ ہم آہنگ کرتے ہیں۔ AI ڈیلیوری ٹولز، سسٹمز اور پراسیسز کو ترتیب دینے کے علاوہ، وہ اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ کاروباری صارفین AI سلوشنز استعمال کر سکیں اور اپنی قدر کی پیمائش کر سکیں۔
5. وہ "ٹیک ٹریپ" سے بچتے ہیں اور ہنر میں سرمایہ کاری کرتے ہیں۔ وہ کمپنیاں جنہوں نے AI سے قدر واپس لائی ہے وہ تسلیم کرتی ہیں کہ یہ نہ صرف ایک تکنیکی موقع ہے، بلکہ ایک اسٹریٹجک اقدام بھی ہے جس کے لیے ٹیلنٹ، ڈیٹا اور عمل کی تبدیلیوں میں سرمایہ کاری کی ضرورت ہے۔ چیف انفارمیشن آفیسر (CIO) کی نگرانی میں تیار کردہ AI اقدامات کے ساتھ کمپنیاں، تاہم، اس میں قدر دیکھنے کے امکانات تقریباً 50% کم ہیں۔
"جبکہ کاروباری رہنما AI حکمت عملی تیار کرتے ہیں - اس نے تبصرہ کیا۔ Fabrizio Pessina، BCG کے منیجنگ ڈائریکٹر اور پارٹنر -، ہنر کا سوال سادہ جوابات کے بغیر ایک پیچیدہ مسئلہ ہے۔ کل کی افرادی قوت کی مہارتیں آج کے مقابلے میں نمایاں طور پر مختلف ہونی چاہئیں، نہ صرف نسبتاً کم کارکنوں کی AI حل تیار کرنے کی وجہ سے، بلکہ سب سے بڑھ کر ان کارکنوں کی بہت زیادہ تعداد کی وجہ سے جو مستقبل میں بالواسطہ یا بالواسطہ AI سلوشنز استعمال کریں گے۔
ٹیلنٹ ٹریننگ رپورٹ کے تجزیہ سے پتہ چلتا ہے کہ جواب دہندگان کی 65% رپورٹ AI سے کاروباری قدر حاصل کر رہی ہے متنوع نقطہ نظر کا استعمال کرتے ہوئے: بیرونی سپلائرز پر انحصار کرنے کی بجائے اندرونی ٹیمیں بنائیں۔ تکنیکی قیادت کے کرداروں کے لیے AI کے تجربہ کار ہنر کو بھرتی اور درآمد کرنا؛ AI خواندگی کو پھیلانے کے لیے موجودہ ٹیلنٹ کو تربیت دیں اور اس کا انتظام کیسے کریں۔
"AI - جاری پیسینا - ایک عظیم اسٹریٹجک موقع کی نمائندگی کرتا ہے لیکن اگر کمپنیاں سوچ سمجھ کر کام نہیں کرتی ہیں تو یہ ایک اہم خطرہ بھی ہے۔ جیتنے والوں اور ہارنے والوں کے درمیان فرق پہلے ہی موجود ہے اور آنے والے سالوں میں بڑھنے والا ہے۔ لیکن AI سے قدر حاصل کرنے کے لیے، ٹیکنالوجی اور الگورتھم کافی نہیں ہیں۔: کمپنیوں کو اپنی حکمت عملی اور بنیادی کاروباری عمل میں عمل کو سنجیدگی سے ضم کرنا چاہیے۔ یہ اکثر خود AI ٹیکنالوجی سے کہیں زیادہ مشکل ہوتا ہے، کیونکہ اس کے لیے کام کرنے کے ایک نئے طریقے کی ضرورت ہوتی ہے جو دوسری ٹیکنالوجیز سے بالکل مختلف ہو۔"
