L 'مصنوعی ذہانت یہ تیزی سے آگے بڑھ رہا ہے۔ شاید بہت تیز۔ حالیہ ہفتوں میں نہ صرف اس کے ناقدین ہی یہ کہتے رہے ہیں بلکہ کچھ لوگ جدید ترین ماڈلز بھی بنا رہے ہیں۔ ڈاریو آمودیکے مینیجنگ ڈائریکٹر بشری، نے بگ ٹیک سے فرنٹیئر ماڈلز کی ترقی کی رفتار کو کم کرنے کو کہا۔ حیرت کی بات یہ ہے کہ زیادہ احتیاط کی ضرورت بھی صف بندی کی گئی ہے۔ سیم آلٹمین، OpenAI کے سی ای او، اور یلون کستوری.
تاہم، سست ہونا آسان نہیں ہے۔ پس منظر میں ہے امریکہ اور چین کے درمیان مقابلہ. Nvidia کے سی ای او جینسن ہوانگ کے ساتھ ایک فون کال میں، ڈونالڈ ٹرمپ انہوں نے اے آئی کے بارے میں خدشات کو ایک "دھوکہ" قرار دیا اور آمودی کی درخواست پر تنقید کی۔ اس کی پوزیشن واضح ہے: جو بھی مصنوعی ذہانت کی دوڑ میں جیت جائے گا "سب کچھ جیت جائے گا۔" کی اس سے دور ایک لائن اقوام متحدہ، جو قواعد اور بین الاقوامی ہم آہنگی کا مطالبہ کرتا ہے۔ بھی بیجنگ AI کو ایک سیکورٹی رسک سمجھتا ہے، لیکن ساتھ ہی ساتھ عالمی تکنیکی مقابلے کا فیصلہ کن علاقہ ہے۔
بھی پڑھیں اوپن اے آئی نے آئی پی او کو ملتوی کردیا: آلٹ مین نے 2026 میں آئی پی او کو مسترد کردیا۔
AI چل رہا ہے، لیکن الارم بھی بڑھ رہے ہیں: یہاں کیوں ہے۔
اتنی فکر کیوں؟ نہ صرف اس لیے کہ نظام زیادہ طاقتور ہو رہے ہیں، بلکہ زیادہ خود مختارامکان ایک ایسے AI کا ہے جو خود کے بڑھتے ہوئے جدید ورژن کی ترقی میں حصہ ڈالنے کے قابل ہو، جسے نام نہاد بار بار خود کی بہتریاس کی پیروی کرنے اور اسے کنٹرول کرنے کی انسانی صلاحیت سے آگے کی ترقی کو تیز کرنا۔ پھر خطرہ ہے "غلط ترتیب": ایک نظام مؤثر طریقے سے ایک مقصد کا تعاقب کر سکتا ہے، لیکن اس کے ڈویلپرز کے ذریعہ غیر متوقع یا انسانی مفادات سے مطابقت نہ رکھنے والی حکمت عملیوں کے ذریعے۔ کچھ تجربات نے پہلے ہی ایسے ماڈل دکھائے ہیں جو ہدایات یا رکاوٹوں کو روکنے کی کوشش کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔
یہی وجہ بھی ہے۔ الارم بڑھ رہا ہے محققین کے درمیان. جیکب کوکسناینتھروپک کے سی ای او نے کمپنی چھوڑ دی، خبردار کیا کہ اے آئی ایک دہائی کے اندر وجود کے لیے خطرہ بن سکتا ہے۔ اس سے پہلے، 2024 میں، جان لیکے۔ اوپن اے آئی کو سیکیورٹی پر مصنوعات کو دی جانے والی بڑھتی ہوئی ترجیح کی مذمت کرتے ہوئے چھوڑ دیا تھا۔ الیا سوٹسکیور اس نے الائنمنٹ اور سپر انٹیلی جنس سے متعلق مسائل پر کام کرنے کے بعد کمپنی چھوڑ دی تھی۔
مسئلہ یہ ہے کہ اے آئی ریس صرف حفاظت کے بارے میں نہیں ہے بلکہ اس کے بارے میں بھی ہے۔ تکنیکی اور اقتصادی فائدہامریکہ کو چین سے زمین کھونے کا خدشہ ہے اور NSA، CISA اور FBI کی ایک رپورٹ کے مطابق جس کا حوالہ امریکی بحث میں دیا گیا ہے، چینی لیبارٹریوں نے بڑے پیمانے پر "آسائش" کا استعمال کیا ہے، مغربی ماڈلز سے لاکھوں بار پوچھ گچھ کی ہے تاکہ وہ اپنے نظام کو تربیت دینے کے لیے اپنے ردعمل کا استعمال کریں اور اس طرح ترقیاتی اخراجات کو کم کریں۔
اس کے علاوہ ایکسلریٹر پر زور دینا بھی ہیں۔ بڑی سرمایہ کاری کی ضرورت ہے۔ ماڈلز اور ڈیٹا سینٹرز کے لیے: رکنا کمپنیوں کے لیے مہنگا ہو گا اور حریفوں کے لیے جگہ چھوڑ سکتا ہے۔ معطلی کا بھی ملا جلا اثر ہوگا: اس سے سیکیورٹی میں اضافہ ہوسکتا ہے، لیکن یہ اسٹارٹ اپس اور اوپن سورس پروجیکٹس کے لیے پہلے سے غالب بڑے گروپوں کو مضبوط بنانے کے لیے داخل ہونا مزید مشکل بنا دے گا۔
بل گیٹس: "اس بار تبدیلی مختلف ہے"
یہ اس منظر نامے کے اندر ہے کہ الفاظ خاص وزن حاصل کرتے ہیں۔ بل گیٹس. پر اپنی تازہ ترین تقریر میں گیٹس نوٹمائیکروسافٹ کے بانی کا دعویٰ ہے کہ ہم پچھلے مرحلے سے مختلف مرحلے میں داخل ہو گئے ہیں۔ تکنیکی تبدیلیاں: AI بہت تیزی سے پھیل رہا ہے اور بہت ساری سرگرمیوں اور پیشوں میں مداخلت کر سکتا ہے۔
اس کی حیثیت بدعت کو روکنے کے لئے نہیں ہے، لیکن تیار ہو رہی اور اس کے نتائج. گیٹس لکھتے ہیں، "AI یا تو مساوات کا سب سے بڑا ذریعہ بن سکتا ہے یا پھر ناانصافی کا بدترین ذریعہ۔" ٹیکنالوجی بہت زیادہ فوائد پیدا کر سکتی ہے، لیکن مناسب اصولوں اور اوزاروں کے بغیر، یہ عدم مساوات کو بڑھانے کا خطرہ بھی لاحق ہے۔
موازنہ کی پہلی بنیاد ہے۔ کام کر رہے ہیںیہ صرف دہرائی جانے والی ملازمتیں ہی نہیں ہیں جو سامنے آتی ہیں: AI ہنر مند پیشوں کو بھی متاثر کر سکتا ہے، خاص طور پر داخلے کی سطح اور درمیانی سطح کی پوزیشنوں پر، نوجوانوں کے لیے مارکیٹ میں داخل ہونا اور تجربہ حاصل کرنا مشکل بنا دیتا ہے۔ اور مسئلہ صرف معاشی نہیں ہے: کام آمدنی فراہم کرتا ہے، بلکہ شناخت، تعلقات اور معاشرے میں شرکت کا احساس بھی فراہم کرتا ہے۔ یہی وجہ ہے کہ گیٹس کا اصرار ہے۔ تبدیلی مکمل ہونے سے پہلے مداخلت کرنے کی ضرورت ہے۔: "ہمارے پاس آہستہ آہستہ چلنے کی آسائش نہیں ہے۔"
ڈیپ فیکس سے لے کر ہیلتھ کیئر تک: اے آئی کا دوہرا چہرہ
گیٹس کے لیے مصنوعی ذہانت کو صرف اس کے خطرات سے دیکھنا ایک غلطی ہوگی۔ وہی ٹیکنالوجی جو لاکھوں ملازمتوں پر دباؤ ڈال سکتی ہے۔ سائنسی تحقیق کو تیز کریں۔کی ترقی میں شراکت فارمیسی e ویکسینز، کو بہتر بنائیں صحت کی دیکھ بھال اور زیادہ موثر بنائیں زراعت e عوامی خدمات کم آمدنی والے ممالک میں۔
AI بھی سپورٹ کر سکتا ہے۔ ہدایت, دماغی صحت, چھوٹے کاروبار e معذور افرادنیز دہرائے جانے والے کاموں سے وقت نکالنا۔ لیکن یہ فوائد خود بخود نہیں آئیں گے: ان کی ضرورت ہوگی۔ سرمایہ کاری, عوامی پالیسیاں اور انسان دوستانہ مداخلتیں تاکہ انہیں چند لوگوں کے ہاتھوں میں مرکوز رہنے سے روکا جا سکے۔
یہ گیٹس فاؤنڈیشن کی طرف سے اٹھائی گئی سمت ہے، جس نے AI کو غریب ترین ممالک تک پہنچانے کے لیے دو سالوں میں 1 بلین ڈالر کی سرمایہ کاری کا اعلان کیا ہے: فنڈز کا 40% صحت کی دیکھ بھال، 40% تعلیم، 10% زراعت، اور بقیہ 10% مقامی ڈیٹا انفراسٹرکچر پر جائے گا۔ اس کا مقصد یہ بھی ہے کہ ماڈلز کو افریقہ اور ایشیا میں کم نمائندگی کرنے والی زبانوں میں زیادہ موثر بنانا، تشخیصی آلات، ادویات اور ویکسین کی تحقیق اور زرعی ایپلی کیشنز میں معاونت فراہم کرنا ہے۔
نقطہ، پھر، صرف یہ نہیں ہے کہ ماڈل کتنی جلدی زیادہ طاقتور ہو جائیں گے، لیکن معاشرہ کتنی جلدی قابل ہو جائے گا ان پر حکومت کرنے کے لیے آلات تیار کریں۔ اور نتائج چیک کریں.
اصل چیلنج مصنوعی ذہانت کی دوڑ پر حکومت کرنا ہے۔
گیٹس کے لئے، جواب میں ہے سیکورٹی, پروٹیزون سماجی e قواعدلہذا یہ فیصلہ کرنا شروع کرنے کی تجویز ہے کہ انسانوں کو کیا چھوڑنا ہے یہاں تک کہ جب مشینیں ایسا کرنے کے قابل ہوں۔ یہ وہ اصول ہے جس کی تعریف گیٹس نے کی ہے "ہیومن ریزروڈیہ خیال ٹیکس لگانے پر نظر ثانی کرنے کی ضرورت کے ساتھ ہے، جس میں روبوٹس پر ممکنہ ٹیکس اور کارکنان کی دوبارہ تربیت اور ان کمیونٹیز کی مدد کے لیے مالی اعانت کے لیے AI کے استعمال کی ضرورت ہے جو تبدیلی سے سب سے زیادہ متاثر ہیں۔
بین الاقوامی سطح پر، گیٹس کی شکلوں کا تصور کرتے ہیں۔ تعاون حکومتوں اور اداروں کے درمیان ان خطرات سے نمٹنے کے لیے جن سے کوئی بھی ملک اکیلے نمٹ نہیں سکتا: ماڈل سیکیورٹی سے لے کر ڈیٹا سینٹرز کے توانائی کے مضمرات تک، سائبر حملوں، نگرانی، غلط معلومات یا فوجی ایپلی کیشنز کے لیے AI کے استعمال تک۔ گیٹس نے خبردار کیا۔ آج کوئی بھی حکومت کافی تیار نہیں ہے۔ اس شدت کی تبدیلی کا انتظام کرنے کے لیے۔
تضاد باقی ہے: ہر کوئی AI پر حکومت کرنے کی ضرورت کو تسلیم کرتا ہے، لیکن کوئی بھی نہیں چاہتا کہ سب سے پہلے سست ہو جائے جب کہ دوسرے دوڑتے رہیں۔ یہی وجہ ہے گیٹس کی وارننگ یہ اتنا زیادہ دعوت نہیں ہے کہ تیاری کے لیے روکا جائے۔ اب سوال یہ نہیں ہے کہ آیا AI دنیا کو بدل دے گا، بلکہ یہ ہے کہ کیا ادارے، کاروبار اور معاشرے ضروری قوانین بنانے کے لیے کافی تیز ہوں گے۔ گیٹس لکھتے ہیں "آپ کے پاس اب اداکاری کرنے کا موقع ہے۔ ٹیکنالوجی کو سست کرنا شاید حل نہ ہو، لیکن اس میں مہارت حاصل کرنے میں دیر کرنا یقیناً ایک غلطی ہوگی۔
