Soru cevaplama makinesi
Watson, adını şirketin efsanevi ilk başkanı Thomas J. Watson'a borçlu olan bir IBM projesidir. Varlığı, gerçekten de bir oyunla ayrılmaz bir şekilde bağlantılıdır. Amerika Birleşik Devletleri'nde son derece popüler bir TV bilgi yarışması programı: Jeopardy!.
Efsaneye göre IBM'de araştırma başkanı olan Charles Lickel, bir akşam bir restoranda yemek yerken, saat 19'da aniden birçok misafirinin kalkıp odadan ayrıldığını fark etti. Bu tuhaf davranıştan etkilenen Lickel, yanlarındaki bir kafeye gittiklerini bulmak için onları takip etti. Burada, Ken Jennings'in son derece popüler olan Jeopardy! oyununda galibiyet serisini uzatmakla meşgul olduğunu izlemekle meşgul olan herkesi televizyonun önünde toplanmış halde buldu. Lickel, ses tahtası ve popülarite açısından, bir bilgisayar rakibini insan örnekleriyle karşı karşıya getirme potansiyelini ve diğer yandan girişimin karmaşıklığını ve araştırma için içsel değerini hemen anladı. Bunların hepsi 2004 sonbaharında oluyordu. Lickel daha sonra içgörüsünü şirkete sundu ve IBM'de yönetici araştırma müdürü Paul Horn önerisini aldı ve departmanının üyelerine sundu. Sonunda, David Ferrucci meydan okumayı üstlendi. Yıl 2005'ti: Watson doğdu.
Proje başladığında amaç, daha sonra "soru yanıtlama makinesi" olarak adlandırılacak şeyi yaratmaktı. Üstesinden gelinmesi gereken zorluklar hiçbir şekilde önemsiz değildi. Jeopardy basit bir yapıya sahiptir: Sunucu (Alex Trebek) cevaplar (ipuçları) sağlar ve yarışmacılar doğru soruyu sormak zorundadır. Bunu yapmak için rezervasyon yaptırmaları gerekiyor. Rakiplerine karşı öncelik kazanan, yanıt verme hakkını elde eder. Doğru cevap verirseniz para kazanırsınız (soru ne kadar çok para o kadar zorsa), yanlış yaparsanız para kaybedersiniz. Sorular çok çeşitlidir ve katılımcılar konuları önceden bilmezler. İpuçları her zaman doğrusal değildir, kısaltmalar, mısralar, kelime oyunları içerebilirler. Konuya hakim olmanın yanı sıra, bir makinenin edinmesi zor olan bir muhakeme kapasitesine de ihtiyaç duyarlar. McAfee ve Brinjolfsson'un (The Second Machine Age, 2014) işaret ettiği gibi, "oyuncular aynı zamanda hızlı, cüretkar ve hassas olmalıdır".
Watson, koca bir inek
Watson'ın ilk sürümleri arzulanan bir şey bıraktı. Programcılara önemli bir seçenek sunuldu: daha temkinli bir yaklaşımı tercih etmek (cevaplarda daha fazla doğruluk yararı için) veya daha agresif bir tutum benimsemek (bu, önce ayırma ve yanıtlama olasılığını, ancak aynı zamanda daha fazla hata yapmayı ima ediyordu). kolayca)? 2006'nın sonlarına doğru gerçekleştirilen ilk testlerde, orta düzeyde agresif bir hareket tarzı tercih edildi: Watson, vakaların %70'inde önce yanıt vermeye çalışmak zorunda kaldı. Ancak başlangıçlar cesaret verici değildi, arabanın performansı onu rekabetçi kılmaktan uzaktı. Aslında Watson, soruların yalnızca %15'ini doğru yanıtlayabilmiştir. Buna karşılık, Watson'ın gelecekteki rakibi Ken Jennings, aynı koşullar altında yaklaşık %90 doğru yanıt elde etti.
Belli ki yapılacak çok iş vardı ama Watson çabuk öğrenen biri olduğunu kanıtladı. 2010'da süper bilgisayar nihayet insan düşmanlarına karşı rekabet etmeye hazır görünüyordu. Önceki varsayımlar altında, Watson artık soruların %85'ini doğru yanıtlayabildi. Mükemmel bir performans, ancak yine de en iyi oyunculara meydan okumak için yeterli değil.
Bunun mümkün olması için, Watson ile gerçekten zorlu iki rakip olan Ken Jennings ve Brad Rutter arasındaki mücadelenin kesinleştiği 2011'in başına kadar beklememiz gerekiyordu. Jennings, 74 maçla şov tarihindeki en uzun galibiyet serisine sahip oyuncu. Öte yandan Rutter, şimdiye kadarki en yüksek tutarı, iyi bir 3.400.000 $ kazanan yarışmacı ve 2005 Jeopardy kazananı! Nihai Şampiyonlar Turnuvası (burada Jennings'i kendisi yendi). Watson, 14 ve 16 Şubat 2011 tarihleri arasındaki üç akşamda rakiplerini açık bir şekilde geride bıraktı. İnternete herhangi bir erişimi olmamasına rağmen, elektronik meydan okuyucu gerçekten de Wikipedia'nın tamamı da dahil olmak üzere 200 milyon sayfalık içeriği kullanabilirdi. Bununla birlikte, IBM süper bilgisayarının performansı, özellikle birkaç kelime ve minimum ipucu içeren soru kategorilerinde kusursuz değildi. Buna rağmen bilgisayar, insan rakipleri için hiçbir çıkış yolu bırakmadı. Nihai sonuç, Watson'ın Jennings'in 77.147 $'ına ve Rutter'ın 24.000 $'ına karşı toplam 21.600 $'lık kazancını birleştirdiğini gördü.
Oyun bitti. Bilgisayar kazanır, insan kaybeder!
Sonraki gün
"Öncelikle, yeni bilgisayar ustalarımıza hoş geldiniz diyorum." Jennings, final maçındaki son yanıtına bu satırı ekledi. Simpsonlar'dan alınan bir alıntıyla Watson'ın zaferinin kabulü ama belki de daha da önemlisi, yenilginin, onun sonuçlarının, insanın makinenin önünde tahttan feragat etmesinin farkındalığı. Jennings daha sonra şunları söyledi: "Eğlendim ve bir kalp atışı içinde tekrar yapardım ... Bu sonuçlarla ilgili değil; geleceğin bir parçası olmakla ilgili." Ve bu hikayenin o akşam yazıldığına şüphe yok. Stanford Üniversitesi'nde profesör ve yapay zeka alanında öncülerden biri olan Edward Feigenbaum'un işaret ettiği gibi: "Aklınızı 20 yıl geriye atın ve bunun mümkün olabileceği kimin aklına gelirdi?"
Bununla birlikte, girişimin başarılı olacağı hiçbir şekilde kaçınılmaz bir sonuç değildi. IBM Watson için bu bir kumarı temsil ediyordu. Başlangıçta çok az kişinin inandığı bir bahis. İlk başta projeye şaşkınlıkla veya daha kötüsü kayıtsızlıkla bakıldı. Paul Horn'un kendi ekibi içinde bile başa çıkmak zorunda kaldığı bir şüphecilik: "Başlangıçta hayır dediler, üzerinde çalışılması çok saçma bir proje, çok dumanlı, gerçek bir BT testi değil ve muhtemelen yapamayacağız." ne olursa olsun yapmak için."
Başlangıç yavaştı, zorluklar ve güvensizlik el ele gitti. Horn bir kez daha şunları hatırlıyor: «2007'nin sonlarında IBM'den ayrıldığımda, Watson embriyonik bir projeydi... Charles Lickel'in bölgesinden eski Jeopardy programlarından veri almış ve makineyi eğitmeye başlayan üç kişi vardı. O sırada beş yaşındaki bir çocuğu zar zor yenebiliyordu. Tahmin şuydu: "Bırakın bir şampiyonu, bir yetişkini yenmenin ne kadar süreceğini Tanrı bilir."
Ama sonunda Watson başardı. IBM'de araştırma başkanı ve Watson'ın vaftiz babalarından biri olan John Kelly, birkaç yıl sonra Charlie Rose ile yaptığı bir röportajda, o anları çevreleyen endişeyi ortaya koyuyor: "Aslında, o "Jeopardy" oyununda!" beş yıl önce, o bilgisayar sistemini televizyona koyduğumuzda, onu bıraktık. Ve sık sık çocuğumu bir okul otobüsüne bindiriyormuşum gibi hissediyorum ve üzerinde hiçbir kontrolüm yok." Şimdiye kadar kendi ayakları üzerinde yürümeyi bildiğini ve yalnızca kendi yeteneklerine güvendiğini kanıtlaması gereken bir çocuk. Kelly şöyle devam ediyor: "Hangi soruları almak üzere olduğu hakkında hiçbir fikri yoktu. Tamamen otonomdu. Artık ona dokunamazdım."
muhakeme modeli
Watson'ın başarısı büyük ilgi gördü. Yine de başarılı bir ticari operasyon olan IBM'i yeniden gündeme getirdi. Olay, geride şaşkınlık, şaşkınlık ve bilinmezliğe girildiğinde her zaman olduğu gibi korku karışımı bir şey bıraktı. Ferrucci, "İnsanlar bana bunun HAL [9000 A Space Odyssey'den HAL2001] olup olmadığını soruyor," dedi, "bu sadece bilim kurgu... o noktaya yakın değiliz."
Peki Watson'ı diğer hesap makinelerinden ayıran nedir? IBM süper bilgisayarı, insan rakiplerine nasıl galip geldi?
Ferrucci devam ediyor: «… HAL odak noktası değil. Odak noktası, bilginin akıllı diyalog yoluyla arandığı, daha fazla sorunun sorulabileceği ve bilgisayarın tüm kanıtları değerlendirip daha fazla soru sorabileceği "Star Trek" bilgisayarındadır. İnsan dilinin karmaşıklığını yorumlama, yönlerini, inceliklerini ve nüanslarını kavrama konusundaki bu yetenek, Watson'ı benzersiz kılan ve onu selefi Deep Blue'dan ayıran şeydir. Ferrucci, "Satrancı düşündüğünüzde, onları iyi tanımlanmış bir matematik probleminin bağlamına atayabilirsiniz. Tahtadaki her taş, her kural, her hareket mükemmel bir şekilde tanımlanmıştır. Bu kesindir. Sorunun gerçek doğasının ne olduğu ve nasıl çalıştığı konusunda yoruma veya belirsizliğe yer yoktur. Deep Blue'nun doğal olarak, oyunu kazanmak için yapılacak en iyi hamlenin ne olduğunu anlayabilmek için yeterli hamleyi önceden araştıracak kadar güçlü bir bilgisayara ihtiyacı vardı. Ancak açıklanması gereken bir belirsizlik veya dış bağlam veya belirsizlik yoktu. Sorun sınırlandırılmış ve iyi tanımlanmıştı. İnsan dili tamamen başka bir hikaye. Soruları yanıtlarken kesin olmak için, belirsizlikler ve nüanslarla dolu dili anlamak için daha uygun bir iş yapılmalıdır".
Gerçekten de, bu kalite Watson'ı AlphaGo'ya çok daha yaklaştırıyor ve başka bir özelliği de paylaşıyor: öğrenme yeteneğine sahip bir makine. John Kelly zekasını şöyle tanımlıyor: "Öyleyse, en başından içsel bir zekası yok. O temelde bir çocuk. Ama veri verilir ve sonuç verilir verilmez öğrenir ki bu, aslında hiçbir şey öğrenmeyen geçmişin tüm bilgi işlem sistemlerinden tamamen farklıdır. Ve insanlarla etkileşime geçtiğinde daha da zeki hale geliyor. Ve asla unutma."
Tam da bu imtiyaz, IBM süper bilgisayarına ikinci bir şans verdi, aslında şirketin niteliklerini ticari olarak da kullanmasına izin verdi. Sonunda, Deep Blue'nun başına gelenin aksine, Watson'a ikinci bir hayat verdi. Bugün başarıyla devam eden ikinci bir hayat.
Ama bu başka bir hikaye…
