Acțiune

Inteligența artificială este deja peste tot și este o provocare de îndeplinit. Ce este nou în ChatGPT și Treasure of Data Management

Inteligența artificială este deja peste tot și partea de inovație reală este predominantă: ne va schimba viața ca cetățeni și va deveni un factor de competitivitate și productivitate îmbunătățită pentru întreprinderi. Printre cele mai avansate sectoare din Italia se numără serviciile financiare, urmate de energie și producție

Inteligența artificială este deja peste tot și este o provocare de îndeplinit. Ce este nou în ChatGPT și Treasure of Data Management

Acum un an, foarte puțini știau ce este ChatGPT. Astăzi a devenit una instrument indispensabil, într-adevăr esențial pentru orice activitate: dacă nu investești în această inteligență artificială se pare că ai ratat barca. Aceasta este cu siguranță o exagerare. Pe de altă parte, atunci când apare o nouă tehnologie, este întotdeauna așa: există o curbă de atenție și dezbatere care începe în sus, presărată chiar de așteptări excesive care combină inovația substanțială și manipularea promoțională și de marketing. Apoi, hype-ul se dezumflă și pentru ce a fost concepută cu adevărat tehnologia rămâne. Ceea ce putem spune este că în cazul AI partea din inovație adevărat este preponderent: ne va schimba viața ca cetăţeni şi va deveni un factor al competitivitate și îmbunătățire de productivitate pentru afaceri.

Îl folosim deja de ani de zile, chiar dacă nu ne dăm seama

De fapt, este deja. De fapt, inteligența artificială nu s-a născut acum un an, dar vine de departe. La mijlocul anilor 50 a fost codificat un proiect pentru a simula capacitatea umană de a învăța și a raționa cu o mașină. De atunci a evoluat și a găsit diverse aplicații în diferite domenii.
Cu toții îl folosim într-un fel, fără să ne dăm seama. Îl folosește Amazon atunci când recomandă alte produse de cumpărat, plasându-ne într-un grup de comportamente, un grup de oameni cu gusturi similare să împărtășească și să prezică alegeri viitoare. Așa funcționează Netflix și Spotify oferindu-ne filme și muzică, dar și social media care să ne capteze atenția și să ne mențină în permanență conectați.

Gestionarea datelor este adevărata bogăție: anticipează viitorul e prezice comportamente

Când se spune că i de date sunt uleiul nou al secolului XXI, ne referim tocmai la managementul masei de informații pe care fiecare dintre noi îl producem în fiecare zi cu propriile comportamente, obiceiuri, mișcări și care pot fi transformate în propuneri comerciale sau previziuni ale alegerilor viitoare. Pentru a spune simplu, acea bogăție de date este procesată anticipa viitorul e prezice comportamente, cu o evoluție care a suferit o accelerare impresionantă în ultimii ani pe baza dezvoltării rețelelor neuronale, a rețelelor de calculatoare modelate pe creierul uman și a creșterii exponențiale a capacității de calcul care permite gestionarea foarte rapidă a unor volume enorme de date.

AI este deja peste tot: în domeniul industrial, științific, financiar

De asemenea în domeniul industrial inteligența artificială are diverse domenii de aplicare: de la monitorizarea și coordonarea instalațiilor industriale în timp real până la întreținerea predictivă pentru a anticipa problemele utilajelor, de la prevenirea legată de monitorizarea teritoriului și a infrastructurilor, din ce în ce mai necesară într-un teritoriu fragil precum Italia, până la previziunea scenariilor viitoare și posibilitatea actualizării bugetului în conformitate cu schimbările zilnice. Fără inteligență artificială nu ar fi fost posibil să se producă o vaccin eficient pentru Covid19, dar mașina autonomă, fără șofer, funcționează și cu aceste dispozitive. Si finanța, care trăiește din așteptări și previziuni, găsește în AI un instrument de rafinare a estimărilor privind evoluția piețelor și a companiilor.

Ce este nou despre ChatGPT

În ultimii ani, accelerația a venit din noi tehnici tratament lingvistic, care este tehnologia esențială pentru gestionarea cunoștințelor umane. Inteligența artificială generativă, cea a ChatGPT, se bazează pe aceasta: Gpt înseamnă Transformator generativ pre-antrenat, modele care se hrănesc cu orice informație găsită pe internet sau pe care o oferim, transformându-le în crearea de conținut după bunul plac, pe baza solicitărilor noastre. : scrierea textelor, crearea imaginilor, producerea de software, compunerea muzicii.

Aceasta este marea inovație a Gpt: punereainteligența artificială la îndemâna tuturor, în buzunarele noastre, în smartphone-ul nostru. Microsoft a investit 12 miliarde de dolari, Google și Meta sunt în urmă, dar nici Amazon și Apple nu stau pe loc. Și China cu siguranță nu stă pe loc!

Deocamdată, ChatGpt rămâne neterminat: face greșeli, este de bază, supus prejudecăților culturale, mai este cale lungă de parcurs pentru a concura cu oamenii. Dar pentru prima dată automatizarea părăsește limitele joburilor repetitive și standardizate: AI generativă este capabilă să facă concurs pentru profesii intelectuale și creativ, punând la încercare ingeniozitatea ființelor umane. Într-adevăr, concurând direct cu el.
Aceasta este adevărata inovație reprezentată de ChatGPT, cea care ne sperie cel mai mult astăzi.

Ce fac Italia și companiile sale

De asemenea Italia el nu se uită. În 2022, piața italiană de inteligență artificială a fost de 500 de milioane de euro, in crestere cu 32%, conform datelor de la Observatorul AI al Politehnicii din Milano. Pentru 2023 ne putem aștepta la o creștere echivalentă, dacă nu mai mare.

Cea mai semnificativă pondere rămâne legată de proiectele Intelligent Data Processing, care includ soluții care vizează procesarea și extragerea informațiilor din datele structurate: scenariul economic și geopolitic a accelerat cererea de soluții de prognoză în diverse domenii, de la planificarea afacerii până la managementul investițiilor, prin bugetare. Activități.

Printre cele mai avansate sectoare se numără, fără îndoială, cel al servicii financiare: în front office cu asistenți vocali și date biometrice, în middle office cu monitorizare a riscului antifraudă, în back office cu soluții de subscriere a creditelor bazate pe analize precise de credit scoring. În energic, alături de proiecte de monitorizare și optimizare a instalațiilor și rețelelor de producție, altele sunt în curs de consolidare ca răspuns la criza energetică precum dezvoltarea algoritmilor de prognoză și luare a deciziilor pentru tranzacționare și aprovizionare corporativă. Sectorul de fabricație se concentrează decisiv asupra proiectelor de îmbunătățire a eficienței producției, preciziei în controlul calității și reducerii potențialelor perioade de nefuncționare datorită instrumentelor de întreținere predictivă.

Decalajul în adoptarea corporativă rămâne puternic pe baza Dimensiuni. Peste șase din 10 companii mari au demarat deja cel puțin un proiect AI, confirmând tendința de creștere, frânată doar de dificultatea de a găsi date de o calitate adecvată și de lipsa de convingere a managementului de vârf. Datele de adoptare ale dispozitivelor sunt foarte diferite, deși în creștere pmi: Doar 15% (dar cu nouă puncte) au început cel puțin o inițiativă AI, conform Observatorului.

Pentru majoritatea proiectelor AI din companie, acestea sunt în esență implementări în vederea creșterii eficienței, consolidării practicilor și proceselor de management existente: măsurarea și monitorizarea performanței instalației, optimizarea consumului de materiale și eficiența prognozelor de vânzări pentru reducerea stocurilor din depozit, îmbunătățirea previziunile pieței pentru a raționaliza aprovizionarea cu energie și materii prime. Acestea sunt cele mai frecvente utilizări din această perspectivă, care se desfășoară la un pas și sunt suficient de standardizate.

Dar acum căutăm și să identificăm practici inovatoare pentru a rezolva probleme din ce în ce mai frecvente, oferind rapid soluții alternative. Modelul este cel al Google Maps, care în caz de blocaje sau accidente, ne redirecționează imediat către rute alternative. Astfel, marile multinaționale lucrează la sisteme de evaluare a lanțului global de aprovizionare pentru a putea identifica orice fragilitate și schimbări în curs în fața unor eșecuri bruște. Dar, în același timp, inteligența artificială este folosită pentru a evalua în timp real fiabilitatea financiară a furnizorilor, dar și respectarea efectivă a criteriilor de sustenabilitate ESG, care sunt din ce în ce mai decisive în ceea ce privește reputația pentru orice tip de companie.

Nu totul este atât de simplu

Desigur, ca orice tehnologie nouă, nu este ușor de abordat și de înțeles, mai ales că este o inovație foarte puternică, capabilă să revoluționeze paradigmele afacerilor și profesiilor așa cum le-am cunoscut până acum. Pentru companii este una reală necunoscut, având de înfruntat uriaș investiții, fara a avea efecte si beneficii prea clare. În special pentru întreprinderile mici și mijlocii, aceasta reprezintă o barieră de acces greu de depășit. În acest sens, apariția unor modele și cazuri de utilizare inteligibile și accesibile va permite dizolvarea rezistenței. Cu atât mai mult cu cât o cere descoperirea inteligenței artificiale competențe complet nou și unul pregătire continuă să creeze companii care sunt cu adevărat bazate pe date, cu date standardizate, de calitate și disponibile.

Dar alternativa este să cedezi

Dar până la urmă este una provocare în primul rând cultural, să accepte și să facă față schimbării în mod proactiv, fără a o suferi. De asemenea, pentru că risc betonul este a avea sucomba și să fii copleșit de inovația concurenților. Mai bine atunci adapta și înțelegeți semnificația acestei noi tehnologii pentru a acționa în consecință folosind-o la maxim. Nu doar cum companii dar și cum indivizi singuri.

Ca întotdeauna în trecut, schimbarea de paradigmă tehnologică necesită o transformare a lumii muncii: OCDE estimează că două treimi dintre copiii care intră astăzi la școală vor face locuri de muncă necunoscute astăzi. Inteligența artificială va prelua cu siguranță cele mai repetitive și „prostice” meserii, dar cu siguranță nu va șterge aportul ființei umane, inteligența, creativitatea, relațiile sale.

Desigur, viteza schimbării creează teamă și temeri pentru viitor, dar noua tehnologie nu trebuie privită exclusiv ca o înlocuire, ci ca o îmbunătățire și eficiență, eliberând energie pentru noi funcții. Pe de altă parte, inteligența artificială generativă se pune în competiție directă cu capacitatea creativă și interpretativă a oamenilor, mutând tot mai mult accentul pe calitatea conținutului.

cometariu