स्टार्टअप और जेनेरिक एआई: प्रतिस्पर्धा से गठबंधन तक, क्लासिक रणनीतियाँ उलट जाती हैं

टेक स्टार्ट-अप की पौराणिक कथाओं में गैराज है। यह सब एक गैरेज में शुरू होता है. वह गैराज, जहां 1947 में पालो ऑल्टो में 367 एडिसन एवेन्यू में, दो युवा इंजीनियरों डेविड पैकर्ड और बिल हेवलेट ने एचपी - सभी नवीन आईटी कंपनियों की मां - को "स्टार्टअप" किया था - आज उद्यमिता के सबसे प्रसिद्ध प्रतीकों में से एक है। यही बात स्टीव जॉब्स के गैराज पर भी लागू होती है जहां एप्पल का जन्म हुआ था। गूगल की उत्पत्ति भी बहुत अलग नहीं है. 

इन कंपनियों की उत्पत्ति ने उद्यमियों की पूरी पीढ़ियों की कल्पना में प्रवेश किया है, उन्हें प्रेरित किया है और उन्हें यह भी दिखाया है कि कुछ भी महान एक विचार पर बनाया गया है। 

कई लोगों ने जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अप्रत्याशित और आश्चर्यजनक विकास में गैराज की वापसी देखना शुरू कर दिया है। 

की सफलता ऐस खोलें, एक स्टार्टअप जो कुछ महीने पहले तक अज्ञात था और आज भी एंटीट्रस्ट के निशाने पर है, प्रतिनिधित्व करता प्रतीत होता है एक महत्वपूर्ण मोड़ उच्च प्रौद्योगिकी की राह में जैसे सत्तर के दशक के उत्तरार्ध में एप्पल 2 के साथ पर्सनल कंप्यूटर का अवतरण या नब्बे के दशक के मध्य में नेटस्केप ब्राउज़र के साथ इंटरनेट तक पहुंच हो सकती है।

सादृश्य

तुलना एक निश्चित बिंदु तक समझ में आ सकती है। जेनेरेटिव एआई की आज की नई लहर में हमें उन क्षणों के लिए सामान्य सुविधाएँ तो मिलती ही हैं, लेकिन पूरी तरह से नई सुविधाएँ भी मिलती हैं।

एक सामान्य विशेषता यह है कि क्रांति की शुरुआत करने वाला, जैसा कि इतिहास में अक्सर होता है, कोई पदधारी नहीं था, यानी जब यह सामने आया तो आईबीएम जैसी प्रमुख स्थिति वाली एक बड़ी इकाई थी।ऐप्पल 2 या माइक्रोसॉफ्ट जब नेटस्केप नेविगेटर लोगों को इंटरनेट पर लाना शुरू किया। यह दूरदर्शी और साहसी युवाओं द्वारा स्थापित स्टार्ट-अप ही थे, जिन्होंने बदलाव की शुरुआत की और इसे उपभोक्ताओं की आम जनता की आदतों में शामिल किया।

हालाँकि, ऐसा हुआ कि, कुछ वर्षों के भटकाव के बाद, सत्ताधारियों ने फिर से नियंत्रण हासिल कर लिया है स्थिति का: आईबीएम पीसी के साथ बिग ब्लू और इंटरनेट एक्सप्लोरर के साथ माइक्रोसॉफ्ट। हालाँकि, ऐसा हुआ कि नियंत्रण की बहाली सैन मार्टिनो गर्मियों तक चली क्योंकि विघटनकर्ताओं द्वारा शुरू की गई चुनौती ने निवेश और नवीन व्यवसायों के प्रसार की प्रक्रिया को गति दी थी जो किसी भी इकाई के नियंत्रण से बच गए थे।

शायद उपर्युक्त मोड़ बिंदुओं के बीच समानताएं प्रौद्योगिकी का इतिहास और जेनरेटिव एआई का वर्तमान मूल रूप से यहीं समाप्त होता है। 

नई परिस्थितियाँ और नई रणनीतियाँ

इस समय की सबसे आधुनिक तकनीक के आधार पर अपने समाधान स्थापित करने का प्रयास करने वाले स्टार्ट-अप के लिए आवश्यक विशाल आर्थिक संसाधन और कंप्यूटिंग शक्ति गेराज महाकाव्य को एक सायरन गीत बना सकती है।

की दौड़ मेंजनरेटिव एआई प्रवेश सीमा बहुत ऊंची है और बिल नमकीन है। एप्लिकेशन या प्लेटफ़ॉर्म के निर्माण के लिए निवेश, बुनियादी ढांचे और संगठनात्मक संसाधनों की आवश्यकता होती है जो उद्यम पूंजी के मजबूत योगदान के मामले में भी स्टार्ट-अप की संभावनाओं से आगे निकल जाते हैं। 

जेनरेटिव एआई स्टार्ट-अप के लिए, दो रास्ते हैं: एक नवीन तकनीक विकसित करें और इसे उस पदधारी को बेचें जिसके पास यह नहीं है, या, कंपनी पर नियंत्रण रखें और टीम बनाएं उत्तरार्द्ध उन संसाधनों, सेवाओं और बुनियादी ढांचे का उपयोग करता है जो पदधारी ने पहले ही अपने कार्य के आकार में बना लिया है।

इसलिए एक सफल स्टार्ट-अप का निर्माण एक ऐसी कंपनी के समर्थन के बिना लगभग असंभव मिशन है जिसके पास बड़े, व्यापक और महंगे डेटा केंद्र हैं। ये कंपनियाँ संख्या में कम हैं और आमतौर पर शक्तिशाली बहुराष्ट्रीय कंपनियाँ हैं जिनसे सरकारें भी डरती हैं।

दुश्मन के साथ कंधे से कंधा मिलाकर

इसलिए यह समझ में आता है कि प्रतिस्पर्धा के बजाय गठबंधन का विकल्प ही रणनीति में सबसे अधिक मान्यता प्राप्त क्यों है स्टार्टअप विकास. इस प्रकार उस स्टार्ट-अप के बीच उद्देश्यों का एक संयोजन सत्यापित किया जाता है जो खेलों को गड़बड़ाना चाहता है और उस कंपनी के बीच जो पहले से ही उन खेलों को चलाती है। गैराज के समय कुछ अकल्पनीय: क्या आप कल्पना कर सकते हैं कि स्टीव जॉब्स का Apple अपने व्यवसाय को बढ़ाने में सहायता के बदले में अपनी तकनीक की पेशकश करने के लिए IBM को जा रहा है? अकल्पनीय.

हालाँकि, आज बिल्कुल यही हो रहा है। वास्तव में यह पहले ही हो चुका हैOpenAI के बीच रणनीतिक गठबंधन, जिन्होंने ChatGTP4 और DALL-E एल्गोरिदम विकसित किया, और माइक्रोसॉफ्ट जिसके पास इन अनुप्रयोगों को उपभोक्ताओं तक पहुंचाने के लिए क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर और कंप्यूटिंग शक्ति है।

वास्तव में, OpenAI को प्राप्त हुआ है अरब डॉलर 10 माइक्रोसॉफ्ट से. इस राशि का अधिकांश हिस्सा Microsoft को उसके सर्वर फ़ार्म के कंप्यूटरों पर AI अनुप्रयोगों द्वारा उपभोग किए गए समय का भुगतान करने के लिए वापस जाएगा। हजारों विशिष्ट चिप्स के समूहों को धन्यवाद, ChatGPT और इसी तरह की अन्य प्रौद्योगिकियाँ उन बढ़ती जनता की पर्याप्त रूप से सेवा करने में सक्षम हैं जो उनसे सवाल करती हैं। और OpenAI तथाकथित "अप्राकृतिक" गठजोड़ के इस रास्ते पर चलने वाला एकमात्र व्यक्ति नहीं है।

इसके अलावा, OpenAI के विकल्प संभावित प्रतिस्पर्धियों को भी प्रभावित करते हैं। वास्तव में, बाद वाले को समान मात्रा में प्रसंस्करण करने में सक्षम होना चाहिए।

कंप्यूटिंग शक्ति की तलाश है

न्यूयॉर्क टाइम्स के टेक्नोलॉजी रिपोर्टर कैड मेट्ज़ ने हाल के एक लेख में स्टार्टअप्स के कुछ मामलों की रिपोर्ट दी है जो ओपनएआई के मद्देनजर आगे बढ़ रहे हैं।

दूसरों के बीच में है जुटना जिसने हाल ही में $700 मिलियन जुटाए हैं जिसका उपयोग वह बड़े पैमाने पर सर्वर फ़ार्म तक पहुँचने के लिए करेगा गूगल. कोहेरे के तीन युवा संस्थापक माउंटेन व्यू कंपनी के पूर्व कर्मचारी हैं। Google के सीईओ सुंदर पिचाई ने व्यक्तिगत रूप से इस समझौते को मंजूरी दे दी है जो संभावित प्रतियोगी को निर्णायक सहायता प्रदान करता है।

दरअसल कोहेयर एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क मॉडल, एलएलएम (बड़ी भाषा मॉडल) का निर्माण कर रहा है, जो Google के प्रस्ताव बार्ड के साथ प्रतिस्पर्धा करने में सक्षम है। वास्तव में कोई टकराव नहीं होगा क्योंकि कोहेयर का बिजनेस मॉडल बी 2 बी है।

कोहेयर के संस्थापकों का विचार बरकरार है कि वे अपनी तकनीक को अन्य कंपनियों के लिए उपलब्ध कराएं, उन्हें एक प्रकार की सुविधा प्रदान करें। एआई इंजन अपने स्वयं के एप्लिकेशन बनाने और प्रबंधित करने के लिए, चाहे वे चैटबॉट हों, खोज इंजन हों, व्यक्तिगत शिक्षक हों या विशिष्ट सामग्री हों। ये सभी एप्लिकेशन क्लाउड होंगे और इसलिए कंप्यूटिंग शक्ति का भूखा.

तकनीकी दिग्गज इसलिए मजबूत स्थिति में हैं क्योंकि उनके पास इन प्रणालियों को किसी अन्य की तुलना में आगे बढ़ाने के लिए घरेलू संसाधन हैं। Google का भी स्वामित्व है ट्रांसफार्मर पर पेटेंटएआई सिस्टम के पीछे की तकनीक जिसे कोहेरे और कई अन्य कंपनियां बना रही हैं।

ट्रांसफार्मर एक उदाहरण है जिसे तंत्रिका नेटवर्क कहा जाता है, अर्थात एक गणितीय प्रणाली जो बड़े पैमाने पर डेटा से सीखने में सक्षम है. तंत्रिका नेटवर्क लंबे समय से मौजूद हैं और सिरी जैसे वॉयस असिस्टेंट या Google अनुवाद जैसी त्वरित अनुवाद सेवाओं का आधार हैं।

ओपन सोर्स का वाइल्ड कार्ड

इस सारे अंबरदान में एक पत्थर का मेहमान है, वहखुला स्रोत. एक विकल्प वह मेटा उन्होंने निःसंकोच गले लगाया।

एआई की अगली लहर का समर्थन करने के लिए कंप्यूटिंग शक्ति वाली एक और दिग्गज कंपनी मेटा ने हाल ही में अपने बड़े भाषा मॉडल, एलएलएएमए के स्रोत को सार्वजनिक डोमेन में जारी किया है। एक कदम जो किसी को भी इसका पुन: उपयोग करने और इस पर एआई का अपना संस्करण बनाने की स्थिति में रखता है। 

मेटा का एक दृष्टिकोण, OpenAI या Google जैसे प्रतिस्पर्धियों से भिन्न है, जिनके एप्लिकेशन, GPT-4 और बार्ड, इस अर्थ में एक "ब्लैक बॉक्स" हैं कि मॉडल बनाने के लिए उपयोग किया जाने वाला डेटा और कोड तीसरे पक्ष के लिए उपलब्ध नहीं हैं। .

कई लोगों का मानना ​​है कि खुला स्रोत किसी को भी समान अवसरों के साथ जेनेरिक एआई प्रतियोगिता में प्रवेश करने की अनुमति देगा।

हालाँकि, पूरी तरह से नहीं, क्योंकि ओपन सोर्स की दिशा में आगे बढ़ रहे स्टार्टअप्स के लिए भी कंप्यूटिंग पावर और सर्वर फ़ार्म की समस्या बनी हुई है। क्या मेटा उसे यह सब उपलब्ध कराएगा? कौन जानता है कि असली कारोबार यहीं नहीं है। इसके अलावा, कुछ खुला स्रोत डालने से उस संसाधन की बौद्धिक संपदा अलग नहीं होती है।

कोई कह सकता है कि मेटा कुछ करने की कोशिश कर रहा है Google ने Android के साथ क्या किया, यानी टूल के बड़े पैमाने पर प्रसार के साथ एकत्र किए गए डेटा और जानकारी के बदले में टूल के उपयोग को तीसरे पक्ष को स्थानांतरित करना। 

हम जानते हैं कि एआई एप्लिकेशन डेटा के प्रवाह के साथ बेहतर होते हैं और यदि खुला स्रोत मेटा सिस्टम में डेटा लाता है तो और भी बेहतर होगा।

अन्य AI कंपनियाँ, जैसे फ्रेंच स्टार्टअप मिस्ट्रल, अपनी तकनीक के ओपन सोर्स संस्करण जारी करने पर विचार कर रहे हैं। ओपनएआई, जिसने भाषण और छवि पहचान के लिए ओपन-सोर्स एआई मॉडल पहले ही उपलब्ध करा दिया है, ने कहा कि उसकी टीम केवल ओपन-सोर्स एलएलएम विकसित करने पर विचार कर रही है यदि यह दुरुपयोग के जोखिमों को स्वीकार्य सीमा से कम कर सके।

Buona Fortuna!

सूत्रों का कहना है:

कैड मेट्ज़, एआई के युग में, टेक के छोटे लोगों को बड़े दोस्त की आवश्यकता है, द न्यूयॉर्क टाइम्स, 3 जुलाई, 2023

निक क्लेग, एआई पर खुलापन तकनीक के लिए आगे का रास्ता है, द फाइनेंशियल टाइम्स, 11 जुलाई 2023

क्रिस्टीना क्रेडल, मधुमिता मुर्गिया, हन्ना मर्फी e लीला अब्बूद, मेटा प्रतिद्वंद्वियों को पकड़ने के प्रयास में वाणिज्यिक एआई मॉडल जारी करेगा, द फाइनेंशियल टाइम्स, 1 जुलाई 2023