आइए तेंगई के बारे में बात करते हैं। फुरहट के सोशल रोबोट को हाल ही में मई में लिस्बन (पुर्तगाल) में आयोजित टेटेक यूरोप 2019 में प्रस्तुत किया गया था और यह एक दौरे का नायक होगा जो स्कैंडिनेविया से शुरू होगा और अगले छह महीनों में यूरोप और संयुक्त राज्य अमेरिका में स्टॉप भी शामिल होंगे।
तेंगई के पास जुलाई से एक समर्पित वेबसाइट है और शुरुआत में स्कैंडिनेवियाई एजेंसी के भर्ती प्रस्ताव के हिस्से के रूप में स्वीडन में टीएनजी द्वारा पेश की जाएगी। टीएनजी में चीफ इनोवेशन ऑफिसर एलिन ओबर्ग मार्टेनज़ोन कहते हैं, "हम जो पहला उत्पाद लॉन्च कर रहे हैं वह एक आंतरिक उत्पाद है जिसे टीएनजी द्वारा ग्राहकों को प्रदान किए जाने वाले भर्ती समाधान में शामिल किया जाएगा।"
तेंगई का एक स्वतंत्र मॉडल 2019 के अंत में लॉन्च किया जाएगा: "यह रोबोट क्लाइंट साइटों पर स्वचालित नौकरी के साक्षात्कार आयोजित करने और एआई-आधारित स्कोरिंग के साथ विश्लेषण और साक्षात्कार प्रतिलेख प्रदान करने में सक्षम होगा।" इसके अतिरिक्त, Q2020 XNUMX के लिए एक स्टैंडअलोन अंग्रेजी-भाषा रिलीज की योजना बनाई गई है।
ऑटोमेटन का नाम तेंगई से लिया गया है, जो कोमूसो, जापानी भिक्षुक भिक्षुओं द्वारा इस्तेमाल की जाने वाली पुआल से बनी एक टोपी है। तेंगई ने भिक्षु के सिर और चेहरे को पूरी तरह से ढक दिया। इसलिए, "तेंगाई पहनकर, भिक्षुओं ने 'अपने अहंकार को दूर कर दिया' और जो हाथ में था उस पर ध्यान केंद्रित कर सकते थे और कुछ नहीं"।
बहरहाल, यह पढ़ता है साइट पर:
"यह नाम तेंगई की 'जैविक मां', टीएनजी और निष्पक्ष भर्ती पर काम करने के लिए कंपनी के संस्थापक मिशन के साथ-साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में फुरहाट रोबोटिक्स के तकनीकी ज्ञान को भी श्रद्धांजलि देता है।"
इसके अलावा, फुरहाट और टीएनजी के बीच सहयोग का अंतिम लक्ष्य बेहद महत्वाकांक्षी है:
"यह साझेदारी एक अधिक उद्देश्यपूर्ण और निष्पक्ष भर्ती प्रक्रिया बनाने, सामाजिक रोबोट अनुसंधान में योगदान करने और स्वीडन और अंतरराष्ट्रीय स्तर पर रोबोट का व्यावसायीकरण करने के लिए डिज़ाइन की गई है।"
साक्षात्कार
एक पूरे के रूप में ऑटोमेटन के साथ नौकरी का साक्षात्कार पंद्रह से अठारह मिनट के बीच हो सकता है। तेंगई के साथ बैठक में तीन चरण होते हैं: स्वागत चरण, नौकरी साक्षात्कार, धन्यवाद चरण। मूल रूप से पहले, दौरान और बाद में। जबकि प्रारंभिक और अंतिम चरणों का उद्देश्य "उम्मीदवार में भागीदारी बढ़ाने और विश्वास पैदा करना" है, वास्तविक साक्षात्कार "सॉफ्ट-कौशल और व्यक्तित्व लक्षण" का मूल्यांकन करना है।
साक्षात्कार कैसे संरचित किया जाएगा और कैसे तैयार किया जाए, इस बारे में उम्मीदवार पहले ईमेल के माध्यम से जानकारी प्राप्त करेंगे। भाग्यवान सुबह, सब कुछ शुरू होने से पहले, "नौकरी के लिए आवश्यक विभिन्न कौशलों को पढ़ने" के लिए समय दिया जाएगा।
एक बार बैठने के बाद, उम्मीदवार तेंगाई को ठीक अपने सामने टेबल पर रखा हुआ पाएंगे। रोबोट प्रश्न में नौकरी के प्रोफाइल के साथ-साथ साक्षात्कार की प्रगति से संबंधित एक छोटा सा परिचय देगा। "उद्देश्य यह स्पष्ट करना है कि नियोक्ता किस कौशल की तलाश कर रहा है।" फिर ऑटोमेटन प्रश्नों को तैयार करने के लिए आगे बढ़ेगा और अपने वार्ताकार के साथ संवादात्मक तरीके से बातचीत करेगा। "प्रश्न हमेशा ठीक उसी तरह से, उसी क्रम में पूछे जाते हैं, जिससे सभी उम्मीदवारों के लिए साक्षात्कार निष्पक्ष हो जाता है।"
हमारा लक्ष्य यह सुनिश्चित करना है कि:
अधिक उम्मीदवारों के साथ उचित व्यवहार किया जाता है, समान प्रश्न पूछे जाते हैं और समान परिस्थितियों में मूल्यांकन किया जाता है, जिससे प्रबंधकों और भर्तीकर्ताओं को सॉफ्ट-कौशल और व्यक्तित्व लक्षणों के बारे में उम्मीदवारों पर अधिक वस्तुनिष्ठ डेटा मिलता है।
साक्षात्कार के अंत में तेंगई "समझाएंगे कि यदि आवश्यक हो तो एक भर्तीकर्ता से कैसे संपर्क करें और प्रक्रिया में अगले चरणों के बारे में बात करेंगे"। सभी उम्मीदवारों को एक ईमेल भेजा जाएगा जिसमें धन्यवाद, साक्षात्कार का प्रतिलेख और "भर्ती करने वालों द्वारा कौशल का आकलन करने के लिए उपयोग किया जाने वाला फॉर्म" होगा।
पदार्पण
तेंगई सेलेक्ट के लॉन्च के ठीक एक हफ्ते बाद, पहला ग्राहक पहले ही सामने आ चुका है: अपलैंड्स-ब्रो की नगर पालिका। स्वीडिश नगर पालिका, एक नए "डिजिटल-समन्वयक", "सहज रूप से संपर्क किए गए TNG" की तलाश कर रही है, भर्ती प्रक्रिया के लिए टेंगई का उपयोग करने का विकल्प चुन रही है।
“डिजिटल उन्नति और नवीनतम AI तकनीक का उपयोग करते हुए, Upplands-Bro Council हम कैसे भर्ती करते हैं, इसकी सीमाओं को आगे बढ़ाएंगे। तेंगई के रोलआउट के शुरुआती चरणों का हिस्सा बनना बहुत ही रोमांचक है और मैं और भी अधिक सफल भर्ती प्रक्रिया की आशा करता हूं, ”कार्ल ओहलैंडर कहते हैं, जो अपलैंड्स-ब्रो की नगरपालिका का नेतृत्व करते हैं।
इसलिए, 8.30 जून को 14 बजे, स्टॉकहोम में TNG मुख्यालय में, «तेंगई ने अपना पहला स्वतंत्र नौकरी साक्षात्कार नेत्रहीन रूप से आयोजित किया»। तेंगाई के प्रशिक्षक सिनिसा स्ट्रैबैक ने कहा कि वह रोबोट के प्रदर्शन से बहुत संतुष्ट हैं: «सब कुछ योजना के अनुसार हुआ और हम शुरू करने के लिए रोमांचित हैं!». Elin Öberg Mårtenzon समान रूप से प्रसन्न थे:
“मैं कई महीनों से तेंगई के साथ काम कर रहा हूं और जानता हूं कि उत्पाद कितना अच्छा है, हालांकि इसके लिए एक अभिनव ग्राहक की जरूरत है जो इसकी क्षमता देखता हो। मैं प्रभावित हूं कि Upplands-Bro ने पहल की है और भर्ती प्रक्रिया में सामाजिक AI-रोबोट का उपयोग करने का निर्णय लेने वाला दुनिया का पहला व्यक्ति है। मैं सार्वजनिक क्षेत्र को अपने पहले ग्राहक के रूप में देखकर विशेष रूप से प्रसन्न हूं और उनके विकास का अनुसरण करने के लिए तत्पर हूं क्योंकि हम एक भर्ती प्रक्रिया की ओर बढ़ते हैं जहां एआई हमें उद्देश्यपूर्ण और निष्पक्ष होने में मदद करता है!"।
ऐसा इसलिए है क्योंकि तेंगई के साथ होने वाली कथा रोबोट की तटस्थता पर बहुत अधिक ध्यान केंद्रित करती है, जो दो कंपनियों (फुरहाट और टीएनजी) से जुड़ी दुस्साहसी परियोजना का एक संस्थापक तत्व है:
“दुनिया का पहला सामाजिक साक्षात्कार रोबोट विकसित करें; एक उपकरण जो नौकरी चाहने वालों के लिए भर्ती प्रक्रिया को निष्पक्ष बनाने में मदद करता है और सभी उम्मीदवारों को उनकी उम्र, लिंग, मूल या उपस्थिति की परवाह किए बिना नौकरी के साक्षात्कार के दौरान एक समान अवसर प्रदान करता है।
इसलिए निष्पक्षता और निष्पक्षता का एक परिष्कृत मिश्रण जो तेंगाई को पूर्वाग्रह और भेदभाव से मुक्त बनाना चाहिए। संक्षेप में, वह अजीबोगरीब आकृति जिसने रोबोट को "निष्पक्ष" का उपनाम दिया है।
वस्तुनिष्ठता और पूर्वाग्रह
"संगठनों के लिए यह कहना बहुत लोकप्रिय हो रहा है कि उनके पास भेदभाव-मुक्त भर्ती प्रक्रिया है। हम इस विचार को जहाँ तक संभव हो ले जाना चाहते हैं, ”उपलैंड्स-ब्रो म्युनिसिपैलिटी के डिप्टी चीफ ऑफ स्टाफ हव्वा इल्हान ने कहा। इल्हान खुद कहते हैं:
"हम सभी जानना चाहते हैं कि उम्मीदवार के पास क्या कौशल है। हमें शौक, पारिवारिक रिश्ते, उम्र या ऐसी किसी भी चीज़ में कोई दिलचस्पी नहीं है जो महत्वहीन हो और भर्ती प्रक्रिया में आगे बढ़ने वाले व्यक्ति का चयन करते समय व्यक्ति की एक पूर्वकल्पित छवि बना सकता है।
वास्तव में, बड़ी हाई-टेक कंपनियों में भर्ती के मामले में आज गूंजने वाले शब्द पूर्वाग्रह और भेदभाव, समावेशन, कार्यस्थल में विविधता, इक्विटी, पहुंच के खिलाफ पूरी लड़ाई से संबंधित हैं। यह पल की प्रवृत्ति है, कभी-कभी दृढ़ विश्वास के साथ पीछा किया जाता है, कभी-कभी एक सुविधाजनक लिटमस टेस्ट होता है।
चयन प्रक्रिया से पक्षपात और भेदभाव को खत्म करना एक मुश्किल काम है, जिसे पूरी तरह हासिल करना शायद असंभव है। टीएनजी में वे इसके बारे में जानते हैं और इसलिए पूर्वाग्रह को कम करने के लिए तैयार हैं।
"संक्षेप में, पूर्वाग्रह के खिलाफ कोई जादू की गोली नहीं है, और भर्ती प्रक्रिया से या हमारे जीवन के अन्य पहलुओं से पूर्वाग्रह को पूरी तरह से हटाना कभी भी संभव नहीं हो सकता है। हालांकि, हम मानते हैं कि एक भर्ती रोबोट प्रक्रिया में पारदर्शिता और निरंतरता की एक और परत जोड़ सकता है," केटीएच स्टॉकहोम के एक प्रोफेसर गेब्रियल स्कैंट्ज़ और फुरहाट रोबोटिक्स में टेंगई परियोजना के मुख्य वैज्ञानिक कहते हैं।
बहरहाल, समस्या ठोस, व्यापक और महसूस की गई है, दोनों कंपनियों और श्रमिकों की ओर से। इस प्रकार, जबकि किसी व्यक्ति पर पहली छाप बनाने में लगभग सात सेकंड लगते हैं, हाल ही में कुल 2000 प्रबंधकों के एक अध्ययन से पता चला है कि उनमें से एक तिहाई केवल 90 सेकंड में भर्ती का निर्णय लेते हैं। दूसरी ओर, 60% कहते हैं कि उन्हें पाँच से पंद्रह मिनट के बीच की आवश्यकता है।
दूसरी ओर, टीएनजी द्वारा 2018 में किए गए शोध के अनुसार, कार्यकर्ता मूल रूप से सहमत हैं कि चयन का अनुभव व्यक्तिपरक और काफी हद तक अनुचित [अनुचित] है। वास्तव में, साक्षात्कारकर्ताओं के नमूने के 73% का मानना है कि उनके साथ विभिन्न पूर्वाग्रहों (उम्र, लिंग, जातीयता, किसी भी बाधा, यौन वरीयताओं, उपस्थिति, टैटू, वजन या स्वास्थ्य से संबंधित) के आधार पर भेदभाव किया गया है। 24% का कहना है कि वे निश्चित हैं, कि यह उपस्थिति थी जिसने परीक्षण की सफलता को खतरे में डाल दिया।
रोबोटिक तटस्थता
ठीक इन कारकों की घटनाओं को खत्म करने के लिए, टेंगाई को प्रशिक्षित करने में काफी प्रयास किए गए थे, जैसा कि सिनिसा स्ट्रैबैक रेखांकित करता है, ताकि रोबोट जितना संभव हो उतना प्रतिरक्षा हो:
"तेंगई केवल उम्मीदवारों के शब्दों को रिकॉर्ड करता है, जिसे वह वास्तविक समय में पाठ में परिवर्तित करता है। कोई अन्य चर शामिल नहीं है, जैसे किसी व्यक्ति का उच्चारण या स्वर, उपस्थिति या लिंग। हम तेंगई को भी उम्मीदवारों के बारे में कुछ भी पता नहीं चलने देते। हमारे पास केवल उम्मीदवारों के नाम और ईमेल पते तक ही पहुंच है। और हम विशिष्ट उम्मीदवारों की पहचान करने के उद्देश्य से इस जानकारी का उपयोग नहीं करते हैं।"
और भी अधिक वस्तुनिष्ठ और निष्पक्ष होने के लिए, तेंगई किसी भी प्रकार के विषयांतर या विषयांतर के लिए कोई जगह नहीं छोड़ता है, जिसमें वे चैट भी शामिल हैं जो आम तौर पर बर्फ को तोड़ने और कुछ सहानुभूति स्थापित करने के लिए बनाई जाती हैं, विशेष रूप से साक्षात्कार की शुरुआत में:
“ऐसे अतिरिक्त शब्दों या आख्यान के लिए कोई उपलब्धता नहीं है जो सीधे तेंगई द्वारा पूछे गए प्रश्न से संबंधित न हों। सभी प्रश्न बिल्कुल एक ही तरह से पूछे जाते हैं: एक ही स्वर में और आमतौर पर एक ही क्रम में। इस प्रकार साक्षात्कार अधिक निष्पक्ष और वस्तुनिष्ठ होता है।
एक मानव भर्तीकर्ता के विपरीत, रोबोट भी उम्मीदवारों के उत्तरों के संबंध में समायोजन और व्याख्याओं को जन्म नहीं देता है: «तेंगाई के साथ यह सब टाला जाता है», TNG के मुख्य वैज्ञानिक का निष्कर्ष है।
सिनिसा स्ट्रैबैक फिर भी स्वीकार करती हैं कि पदक का दूसरा पहलू भी है: "हम जो जोखिम खो सकते हैं वह विवरण और वैयक्तिकरण है जो एक [नौकरी] स्थिति के लिए उम्मीदवार की उपयुक्तता की पूरी तस्वीर प्रदान कर सकता है।" हालांकि, यह जोखिम इस तथ्य से सीमित प्रतीत होता है कि तेंगाई को मुख्य रूप से "चयन प्रक्रिया की शुरुआत में उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किया गया था, जहां नौकरी के लिए आवश्यक कौशल खोजने के लिए वस्तुनिष्ठ होना और कौशल पर ध्यान केंद्रित करना फायदेमंद है" . इसके बजाय, स्ट्रैबैक टिप्पणी करता है, रोबोट का उपयोग "... उस अचेतन पूर्वाग्रह से बचने की अनुमति देगा जो हम सभी के पास है। चयन प्रक्रिया में इसे जल्दी करने से, हम बाद में प्रक्रिया में व्यक्तिपरकता को आगे बढ़ाते हैं (जहां यह कम हानिकारक है)।'
भरोसे का एक सतत अधिनियम
अंत में,
"तेंगई कौशल-आधारित और स्थितिजन्य प्रश्नों के साथ प्रभावी नेत्रहीन साक्षात्कार आयोजित करेगा, एक साक्षात्कार विश्लेषण, साथ ही एक उम्मीदवार साक्षात्कार स्कोर तैयार करेगा।"
टीएनजी का कहना है कि वह निश्चित है कि automaton उसे सौंपे गए कार्य को पूरा करेगा:
"तेंगई खेल के मैदान को समतल करता है और सभी आवेदकों को अपनी विशेषज्ञता और व्यक्तित्व को प्रदर्शित करने का समान अवसर देता है, बिना किसी पूर्वाग्रह के मूल्यांकन को प्रभावित करता है।"
समय बताएगा कि चीजें वास्तव में उस दिशा में जाती हैं जिस दिशा में टीएनजी चाहती है। हालाँकि, अब हम जो कह सकते हैं, वह यह है कि तेंगई ने उन लोगों के लिए एक वास्तविक चुनौती का प्रतिनिधित्व किया, जिन्हें इसे डिजाइन और प्रशिक्षित करना था। दरअसल, ऑटोमेटन के निर्माण ने कई चुनौतियों का सामना किया: भाषा को समझने से लेकर अनिश्चितता को प्रबंधित करने तक, अस्पष्टता से निपटने से लेकर मनुष्यों के साथ बातचीत करने आदि तक।
उनका सामना करने के लिए, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में नवीनतम खोजों का उपयोग किया गया है, जैसे मशीन लर्निंग के लिए (अधिक या कम) स्वतंत्र तरीके से सीखने का विशेषाधिकार, नवीनतम पीढ़ी के एल्गोरिदम के भविष्य कहनेवाला गुण, असीम विश्लेषण और प्रसंस्करण क्षमताओं कुछ डेटा। यदि आप रुचि रखते हैं, तो बने रहें, क्योंकि ये ऐसे विषय होंगे जिनसे हम निकट भविष्य में निपटेंगे।
