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गतिशीलता: यह वह कार है जो दिमाग पढ़ती है

निसान ने सेल्फ-ड्राइविंग कार का एक प्रोटोटाइप विकसित किया है, जो "हेडफ़ोन" के लिए धन्यवाद, चालक के मस्तिष्क द्वारा उत्सर्जित संकेतों को एकत्र करता है, उसकी चाल का अनुमान लगाता है और उसके युद्धाभ्यास को सुविधाजनक बनाता है। तो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आपको बेहतर ड्राइव करने में मदद करता है

गतिशीलता: यह वह कार है जो दिमाग पढ़ती है

एक नई तरह की कार है: यह न केवल इलेक्ट्रिक है बल्कि यह हमारे विचारों को पढ़ने में भी सक्षम है। जादुई कुछ भी नहीं, इसके विपरीत, यह अनुसंधान की उन्नत युक्ति है मस्तिष्क से वाहन (बी2वी)। यह किस बारे में है? एक को धन्यवाद हेडसेट जो i एकत्र करता है मस्तिष्क संकेत पहिया के पीछे व्यक्ति की, वाहन के लिए सक्षम है इसकी चाल का अनुमान लगाएं एफईयुद्धाभ्यास को सुविधाजनक बनाएं. पूरा करने के लिए पहला प्रोटोटाइप के लिए प्रयोगशाला थी ब्रेन-मशीन इंटरफेस लॉज़ेन के पॉलिटेक्निक विश्वविद्यालय ने निसान के सहयोग से, जिसने इसे हर साल लास वेगास में आयोजित उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स शो में प्रस्तुत किया।

Funziona आओ

चालक एक उपकरण पहनता है जो मस्तिष्क तरंग गतिविधि को माप सकता है, जिसे बाद में स्वायत्त प्रणालियों द्वारा विश्लेषण किया जाता है। मनुष्य के इरादों और आंदोलनों की भविष्यवाणी करके, सिस्टम हस्तक्षेप कर सकता है (स्टीयरिंग व्हील को घुमाकर या वाहन को धीमा करके, उदाहरण के लिए) चालक से 0,2-0,5 सेकंड आगे, उनके ऑपरेशन की लगभग कोई धारणा नहीं है।

एक ओर, इसलिए, प्रौद्योगिकी प्रदान करती है: जैसे ही चालक एक आंदोलन करने वाला होता है (उदाहरण के लिए, स्टीयरिंग व्हील को चालू करें या त्वरक पेडल दबाएं), वह मस्तिष्क और चालक सहायता प्रणालियों द्वारा उत्सर्जित सिग्नल का पता लगाता है। तुरंत हस्तक्षेप करें, प्रतिक्रिया समय कम करें और मैनुअल मार्गदर्शन में सुधार करें। मनुष्य के इरादों और आंदोलनों की भविष्यवाणी करके, सिस्टम हस्तक्षेप कर सकता है (स्टीयरिंग व्हील को घुमाकर या वाहन को धीमा करके, उदाहरण के लिए) चालक से 0,2-0,5 सेकंड आगे, उनके ऑपरेशन की लगभग कोई धारणा नहीं है।

दूसरी ओर, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस भी आराम की डिग्री का पता लगाने और मूल्यांकन करने में सक्षम है और यदि आवश्यक हो तो कॉन्फ़िगरेशन या ड्राइविंग शैली को बदल देता है। अन्य संभावित उपयोगों में वाहन के आंतरिक वातावरण को अपनाना शामिल है। उदाहरण के लिए, नई तकनीक संवर्धित वास्तविकता का उपयोग चालक की दृष्टि को ठीक करने और अधिक आराम का माहौल बनाने में सक्षम होगी। या अन्य कार्य करें, जैसे एयर कंडीशनिंग को नियंत्रित करना, आभासी सहायक और नेविगेटर के रूप में कार्य करना।

एक अलग स्वायत्त गाइड

B2V में निसान का शोध 2011 में ETH लौसाने के साथ एक दीर्घकालिक R&D परियोजना के हिस्से के रूप में शुरू हुआ और 2015 में एक वरिष्ठ नवोन्मेषी शोधकर्ता (SIR) कार्यक्रम के रूप में चुना गया।

उन्होंने टिप्पणी की, "बी2वी प्रौद्योगिकी के संभावित अनुप्रयोग अविश्वसनीय हैं।" ल्यूसियन घोरघे, जापान में निसान रिसर्च सेंटर में वरिष्ठ इनोवेशन रिसर्चर और ब्रेन टू व्हीकल प्रोजेक्ट के प्रमुख। "हमारा मिशन यह पता लगाना है कि हम भविष्य की कारों को अतिरिक्त मूल्य कैसे दे सकते हैं और वास्तविक समाधान कर सकते हैं जिसकी किसी ने कल्पना करने की हिम्मत नहीं की थी"।

व्यवहार में, सेल्फ-ड्राइविंग कार के रूप में ड्राइवर को बदलने के बजाय, मस्तिष्क से वाहन यह ड्राइवर की इच्छाओं का अनुमान लगाकर उसके विचार का "शोषण" करता है: यह हमेशा इंसान होता है जो ड्राइव करता है लेकिन एक अदृश्य सहायक द्वारा सहायता प्रदान की जाती है जो उसे गलतियाँ न करने और शायद अधिक मज़ा करने में मदद करता है।

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