आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को अपनाना अब सभी कंपनियों के लिए अनिवार्य है, लेकिन 2 में से केवल 5 को अब तक वास्तविक लाभ हुआ है. यह बीसीजी गामा और बीसीजी हेंडरसन इंस्टीट्यूट के साथ एमआईटी स्लोन मैनेजमेंट रिव्यू (एमआईटी एसएमआर) द्वारा किए गए नए अध्ययन "एआई के साथ जीत: पायनियर संयोजन रणनीति, संगठनात्मक व्यवहार और प्रौद्योगिकी" से पता चला है, जिसके अनुसार इतने कम प्रतिशत के कारण है तथ्य यह है कि कंपनियां अभी भी एआई की शक्ति को कम आंकती हैं और प्रौद्योगिकी को कॉर्पोरेट रणनीति में पूरी तरह से शामिल करने के लिए संघर्ष करती हैं।
2.500 से अधिक अधिकारियों के सर्वेक्षण और प्रमुख उद्योग विशेषज्ञों के साथ कई गहन साक्षात्कारों के आधार पर विश्लेषण से पता चलता है कि दस में से नौ अधिकारी इस बात से सहमत हैं कि एआई एक व्यावसायिक अवसर का प्रतिनिधित्व करता है उनकी कंपनी के लिए। हालांकि, दस में से सात कंपनियों ने एआई के उपयोग से बहुत कम या कोई प्रभाव नहीं अनुभव किया है, और एआई में निवेश करने वाली 90% कंपनियों में से पांच में से दो से कम ने पिछले तीन वर्षों में एआई से व्यावसायिक लाभ प्राप्त करने की रिपोर्ट दी है। 2019 में, 45% विशेषज्ञों ने कहा कि उन्होंने एआई से संबंधित जोखिम के किसी न किसी रूप को महसूस किया है - 37 में 2017% से अधिक।
अध्ययन रेखांकित करता है कि एआई को अपनाने से संबंधित कुछ मुद्दों को हल करने के लिए यह उन लोगों के लिए कितना जरूरी है जो किसी कंपनी के शीर्ष पर हैं। जबकि कुछ कंपनियों ने स्पष्ट रूप से यह पता लगा लिया है कि कैसे सफल होना है, उनमें से अधिकांश अभी भी एआई के साथ मूल्य उत्पन्न करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं. एक मार्ग का पता लगाने के लिए, एक ऐसा तरीका खोजना अत्यावश्यक है जो कंपनियों को जोखिम प्रबंधन और जटिलता को कम करके एआई द्वारा पेश किए गए अवसरों का फायदा उठाने की अनुमति देता है।
रिपोर्ट दर्शाती है कि जिन व्यवसायों ने एआई के उपयोग से मूल्य प्राप्त किया है वे आवेदन कर रहे हैं पांच संगठनात्मक दृष्टिकोण विशिष्ट:
1. वे एआई रणनीतियों को व्यापार रणनीति में एकीकृत करते हैं। एआई से सकारात्मक व्यावसायिक प्रभाव की सूचना देने वाले 88% उत्तरदाताओं ने इसे अपनी समग्र डिजिटल रणनीति में एकीकृत किया है
2. एआई पहलों को प्रासंगिक व्यवसाय परिवर्तन प्रक्रियाओं के साथ संरेखित करें। मूल्य उत्पन्न करने के लिए, प्रबंधकों को एआई डेटा को कार्यों में एकीकृत करना चाहिए और क्रॉस-फंक्शनल सहयोग की संरचना करनी चाहिए
3. एआई को लागू करने के लिए वे बड़े, अक्सर जोखिम भरे बदलावों का सामना करते हैं जो लागत में कमी के बजाय राजस्व वृद्धि को प्राथमिकता देते हैं। जो उत्तरदाता एआई के परिणामस्वरूप केवल लागत में कमी की रिपोर्ट करते हैं, वे राजस्व में वृद्धि देखने वालों की तुलना में आगे की बचत को महसूस करने के बारे में कम आशावादी हैं। लागत में कमी देखने वालों में से केवल 44% अगले पांच वर्षों में समान परिणाम की उम्मीद करते हैं, जबकि राजस्व वृद्धि देखने वाले 72% उत्तरदाताओं ने इसी अवधि में निरंतर सफलता की उम्मीद की है।
4. वे एआई उत्पादन को एआई खपत के साथ संरेखित करते हैं। एआई वितरण उपकरण, सिस्टम और प्रक्रियाओं को कॉन्फ़िगर करने के अलावा, वे यह सुनिश्चित करते हैं कि व्यावसायिक उपयोगकर्ता एआई समाधानों का उपयोग कर सकें और उनके मूल्य को माप सकें।
5. वे "तकनीकी जाल" से बचते हैं और प्रतिभा में निवेश करते हैं। एआई से मूल्य वापस लाने वाली कंपनियां मानती हैं कि यह न केवल एक तकनीकी अवसर है, बल्कि एक रणनीतिक पहल भी है जिसके लिए प्रतिभा, डेटा और प्रक्रिया में बदलाव की आवश्यकता होती है। मुख्य सूचना अधिकारी (CIO) की देखरेख में विकसित AI पहल वाली कंपनियां, हालांकि, इसमें मूल्य देखने की संभावना लगभग 50% कम है।
"जबकि व्यापारिक नेता एआई रणनीति विकसित करते हैं - उन्होंने टिप्पणी की Fabrizio Pessina, BCG के प्रबंध निदेशक और भागीदार हैं - , प्रतिभाओं का प्रश्न सरल उत्तर के बिना एक जटिल समस्या है। न केवल एआई समाधान विकसित करने वाले अपेक्षाकृत कम श्रमिकों के कारण, बल्कि भविष्य में प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष रूप से एआई समाधानों का उपयोग करने वाले श्रमिकों की अधिक संख्या के कारण कल के कार्यबल के कौशल में आज के कौशल में काफी अंतर होना चाहिए।
टैलेंट ट्रेनिंग रिपोर्ट विश्लेषण से पता चलता है कि 65% उत्तरदाताओं ने एआई से व्यावसायिक मूल्य प्राप्त करने की रिपोर्ट दी विविध दृष्टिकोण का उपयोग करना: बाहरी आपूर्तिकर्ताओं पर निर्भर रहने के बजाय आंतरिक टीम बनाएं; तकनीकी नेतृत्व की भूमिकाओं के लिए एआई-अनुभवी प्रतिभाओं की भर्ती और आयात करना; मौजूदा प्रतिभा को एआई साक्षरता फैलाने और इसे प्रबंधित करने के तरीके की समझ के लिए प्रशिक्षित करें।
"एआई - निरंतर पेसिना - एक महान रणनीतिक अवसर का प्रतिनिधित्व करता है, लेकिन अगर कंपनियां सोच-समझकर काम नहीं करती हैं तो यह एक महत्वपूर्ण जोखिम भी है। विजेताओं और हारने वालों के बीच का अंतर पहले से ही है और आने वाले वर्षों में बढ़ने वाला है। लेकिन एआई से मूल्य प्राप्त करने के लिए, प्रौद्योगिकी और एल्गोरिदम पर्याप्त नहीं हैं: कंपनियों को गंभीरता से अभ्यास को अपनी रणनीति और मुख्य व्यवसाय प्रक्रियाओं में एकीकृत करना चाहिए। यह एआई तकनीक की तुलना में अक्सर बहुत अधिक कठिन होता है, क्योंकि इसके लिए काम करने के एक नए तरीके की आवश्यकता होती है जो अन्य तकनीकों से बिल्कुल अलग हो।"
