बेस्टसेलर, सामग्री में या दर्शकों में सफलता का रहस्य है?

बेस्टसेलर की "यादृच्छिकता"

बेस्टसेलिंग किताब बनाना एक ऐसी चीज है जिसने कैग्लियोस्त्रो को आकर्षित किया होगा। वास्तव में, मामला तर्क, प्राकृतिक प्रतिभा या बड़े डेटा की तुलना में कीमिया से अधिक संबंधित है। गोल्डमैन सैक्स के विश्लेषक, जो फ़िनलैंड या पेरू में माचिस की खपत जैसी भौतिक वस्तु की प्रवृत्ति की भविष्यवाणी करने में सक्षम हैं, एक स्नाइपर की सटीकता के साथ, एक फिल्म, एक किताब या किसी भी चीज़ की प्रवृत्ति का पूर्वानुमान लगाने के लिए बुलाए जाने पर सफेद झंडा उठाते हैं। सांस्कृतिक या मनोरंजन उत्पाद। इस प्रकार की वस्तुओं के उपभोक्ताओं के व्यवहार का अनुमान नहीं लगाया जा सकता है। एकमात्र संभव पूर्वानुमान, जो अक्सर स्पष्ट रूप से गलत होते हैं, जैसे कि ई-पुस्तकों की वृद्धि, मैक्रो-मात्रात्मक प्रकार के होते हैं; उदाहरण के लिए, पांच साल की अवधि 2016-2021 में सिनेमा उद्योग का विश्वव्यापी सीएजीआर 3% होगा। इसके पार जाना मुश्किल है।

एक बात जो निश्चित रूप से जानी जाती है, जो अंततः प्रकाशन उद्योग का आधार बनती है, वह यह है कि एक लेखक जिसने एक बेस्टसेलर लिखा है, लगभग निश्चित रूप से दूसरा, तीसरा, और इसी तरह लिखने में सक्षम होगा। एक सांस्कृतिक उत्पाद के प्रति उपभोक्ता वफादारी जिसका उन्होंने अत्यधिक आनंद लिया है, किसी भी अन्य व्यावसायिक वफादारी से बेहतर है। इसलिए संभावित बेस्टसेलिंग लेखकों को खोजना उद्योग की सबसे बड़ी चुनौती है और एक स्वस्थ और स्थायी व्यवसाय की नींव है। इस चुनौती को अब तक कैसे संबोधित किया गया है?

बेस्टसेलर की तलाश में: जीनियस का एक कार्य

आधुनिक प्रकाशन के मूल में वास्तव में कीमियागर थे। वे बौद्धिक-प्रकाशकों की महान शख्सियत थे, जो एक मजबूत उद्यमशीलता की भावना और जोखिम के लिए एक मजबूत भूख से भी संपन्न थे, उन्होंने सही विषय और पांडुलिपि को सूंघा और इसे बेस्टसेलर बनाने में कामयाब रहे, भाग्यशाली लेखक को अपने परिवार में बदल दिया। . जाना और यह देखना पर्याप्त होगा कि कैसे 1957 में गियांगियाकोमो फेल्ट्रिनेली ने एक मिमोग्राफ को डॉक्टर झिवागो में बदल दिया, जो विश्व प्रकाशन में सबसे सफल पुस्तकों में से एक है। अगले वर्ष, इसके लेखक बोरिस पास्टर्नक को नोबेल पुरस्कार से सम्मानित किया गया। लेकिन समिजदत के माध्यम से खोजबीन करना और उन्हें इंडियाना जोन्स में तस्करी करना ही सफलता की कहानियां बनाने का एकमात्र तरीका नहीं है।

एक "कैलासो विधि" भी है जो अपने एडेल्फी के साथ एक दूरदर्शी रियल एस्टेट डेवलपर की तरह अनुसंधान और कब्जा करने के लिए गई है, एक बेरोज़गार सीमा क्षेत्र पूरी तरह से प्रचलित मुख्यधारा से बाहर है, लेकिन मध्यम-दीर्घावधि में विकास की भारी संभावना के साथ; इस समय क्षमता केवल कुछ मूल, स्वप्निल और यहां तक ​​कि रहस्यमय बुद्धिजीवियों को ही दिखाई देती है। "कैलासो संस्करण" को मोटे तौर पर विघटनकारी नवाचार के सिद्धांत के बराबर किया जा सकता है जो हर सनकी स्टार्ट-अप संस्थापक का सिद्धांत है। लेकिन ऐसा करने के लिए आपको अच्छा होना होगा, स्टीव जॉब्स जैसे जीनियस थे। और कैलासो है। दुर्भाग्य से हममें से अधिकांश के पास समान प्रतिभा नहीं है।

मास मीडिया के युग में, महान संस्थापक बुद्धिजीवियों के उत्तराधिकारियों ने अपने प्रकाशन गृहों को विशाल मीडिया समूहों को बेच दिया है। इस प्रकार एक मास्टर-दैवीय-पितृसत्तात्मक दृष्टिकोण से बेस्टसेलर तक हम विशुद्ध रूप से प्रबंधकीय और व्यावसायिक दृष्टिकोण पर चले गए हैं। अधिक आधुनिक विपणन और मात्रात्मक बाजार विश्लेषण तकनीकों के लिए अंतर्ज्ञान खो गया है: एक्सेल शीट ने पीठ और क्रिसमस डायरी पर थपथपाने की जगह ले ली है। लेखकों ने प्रकाशक के सम्मान और मित्रता के बजाय अग्रिम चेक पर लिखी गई राशि की अधिक से अधिक सराहना की। लेकिन हमने कोई बड़ा अंतर नहीं देखा है: 70% से अधिक प्रकाशित पुस्तकें भी नहीं टूटती हैं और यह अभी भी एक हाथ की उंगलियों पर कुछ गिने-चुने शेयरों की सफेद व्हेल है जो व्यापार को चालू रखती है और भूखे शेयरधारकों को लाभांश वितरित करती है। परिणाम।

यह नए मीडिया के साथ कैसे हो सकता है और अभी भी नहीं है

नए मीडिया के साथ सबसे अधिक बिकने वाली पहेली अंततः एक निकट-समाधान बिंदु पर पहुंच गई है, बड़े डेटा के लिए धन्यवाद। बड़ा डेटा वास्तव में निर्णायक लीवर हो सकता है, बशर्ते आप जानते हों कि उनका उपयोग कैसे करना है। जासूसी विधियों के साथ कल्पना करना और एकत्र करना कठिन आयामों का डेटा होने के नाते, यह जानना आवश्यक है कि उन्हें कैसे परिष्कृत, व्याख्या, अंतिम रूप दिया जाए और उन्हें निर्णयों में परिवर्तित किया जाए। नेटफ्लिक्स और अमेज़ॅन, अपने ग्राहकों के नेविगेशन का पता लगाकर, व्यावहारिक रूप से उनके क्रय और उपभोग व्यवहार के बारे में सब कुछ जानते हैं। यह एक अच्छा प्रारंभिक बिंदु है, इतना उत्कृष्ट कि दिवंगत डेविड कैर ने हमें छोड़ने से कुछ हफ्ते पहले लिखने का मन किया, कि बेस्टसेलर की खोज खत्म हो गई क्योंकि नेटफ्लिक्स ने डेटा विश्लेषण एल्गोरिदम के साथ हमें इसकी सेवा दी होगी। लेकिन वास्तव में ऐसा नहीं हो रहा है। इसके विपरीत।

नेटफ्लिक्स ने अपने मुख्य सामग्री अधिकारी टेड सारंडोस के दूरदर्शी अंतर्ज्ञान के लिए हाउस ऑफ कार्ड्स (जो हॉलीवुड और न्यूयॉर्क में कोई नहीं चाहता था) का निर्माण किया। यह "द्वि घातुमान दृष्टि" (सीज़न के सभी एपिसोड तुरंत देखने के लिए उपलब्ध) के विचार के लिए भी एक बड़ी सफलता थी। उसके बाद पुरस्कार विजेता ऑरेंज इज द न्यू ब्लैक था... और फिर मार्को पोलो का गलत कदम आया, एक महत्वाकांक्षी $90 मिलियन उत्पादन। लेकिन बड़ा डेटा 95 वीं शताब्दी के चीन में 2015% एशियाई कलाकारों के साथ एक नाटक का सुझाव कैसे देता है जब उस समय नेटफ्लिक्स के दर्शक केवल पश्चिमी थे? नेटफ्लिक्स डिज्नी देखने में आराम कर सकता है। 150 में डिज्नी, जो अपने लक्ष्य को अच्छी तरह से जानता है, ने टुमॉरोलैंड जैसी फिल्म का निर्माण किया, जिसने लागत भी वसूल नहीं की और विपणन में XNUMX मिलियन डॉलर के अतिरिक्त निवेश की आवश्यकता थी।

अमेज़ॅन की प्रकाशन शाखा, अमेज़ॅन प्रकाशन, निश्चित रूप से पूर्ण विकसित बेस्टसेलर प्रकाशित नहीं कर रहा है, वास्तव में हम शायद ही कभी इसे बाद के क्लासिक्स में देखते हैं।

बेस्टसेलर फॉर्मूला खोजने में समय लगता है और इस बीच कीमिया सबसे अच्छा काम करने वाला दृष्टिकोण बना रहता है। अब तक।

बेस्टसेलर कोड

अब मैथ्यू एल. जोकर्स - लिंकन में नेब्रास्का विश्वविद्यालय में लिटरेरी लैब के निदेशक - और जोडी आर्चर - स्टैनफोर्ड में पीएचडी और एप्पल में अनुभव - दोनों कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान के विशेषज्ञ, द बेस्टसेलर कोड: एनाटॉमी ऑफ द बेस्टसेलर नामक पुस्तक में वर्णित हैं। ब्लॉकबस्टर उपन्यास एक बेस्टसेलर पैक करने का सूत्र। पुस्तक सितंबर 2016 में मैकमिलन समूह के सेंट मार्टिन प्रेस के साथ जारी की जाएगी। हार्डकवर की कीमत $17,56, किंडल ईबुक की कीमत $19, दो डॉलर अधिक (यही कारण है कि मध्यम-बड़े प्रकाशकों का ईबुक बाजार एक सूखी शाखा की तरह गिर जाता है)। बहुत बुरा होता है!

"पब्लिशर वीकली" ने पुस्तक की एक संक्षिप्त समीक्षा प्रकाशित की और तुरंत एक बहस शुरू हुई जिसमें माइक शतज़िन सहित कई उद्योग विशेषज्ञों का हस्तक्षेप देखा गया। मुद्दा यह है: क्या यह वास्तव में मात्रात्मक शाब्दिक विश्लेषण पर आधारित एक एल्गोरिथ्म हो सकता है जो हमें बेस्टसेलर फॉर्मूला प्रदान करता है?

डेव एगर्स सर्कल, वह मॉडल है

इस प्रश्न का उत्तर देने से पहले, आइए हम लेखकों की थीसिस को समझने की कोशिश करें कि पुस्तक की पहली आवश्यक प्रत्याशाओं से क्या निष्कर्ष निकाला जा सकता है। डेव एगर्स द्वारा द सर्कल (मोंडाडोरी द्वारा इतालवी में अनुवादित) उपन्यास का आदर्श उदाहरण है जो बेस्टसेलर क्लासिक्स के शीर्ष पर पहुंच सकता है। दो लेखकों के एल्गोरिथ्म के परिणामों के अनुसार, सर्कल में बेस्टसेलर के सभी साहित्यिक तत्व हैं; शत प्रतिशत अनुपालन। एगर्स, दो लेखकों को लिखते हैं, "पिछले 100 वर्षों के प्रतिमान लेखक हैं"। और यहाँ एल्गोरिथ्म ने वास्तव में हमें अनुमान लगाया, क्योंकि द सर्कल लंबे समय से न्यूयॉर्क टाइम्स की बेस्टसेलर सूची में है, बुकस्कैन के अनुसार 30 हार्डकवर प्रतियां और 80 पेपरबैक प्रतियां बेच रही हैं।

दोनों लेखकों ने कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान तकनीकों का उपयोग करके सभी शैलियों के 20 उपन्यासों का विश्लेषण किया। जोकर-आर्चर एल्गोरिथ्म कथानक, पात्रों और विषयों की जांच करता है और फिर सूत्र के पहले घटक को निर्धारित करता है: पाठक की अपेक्षाओं पर सबसे अधिक प्रभाव डालने के लिए कथानक, पात्रों और विषयों का सही मिश्रण।

सूत्र का दूसरा घटक भूखंड की समरूपता है जिसे अधिकतम 3 कृत्यों की संरचना पर विकसित होना चाहिए। पिछले 30 वर्षों के सभी बेस्टसेलर प्लॉट की समान लयबद्ध गति साझा करते हैं।

तीसरा और अंतिम अवयव लेखन शैली से संबंधित है: इसे दैनिक भाषा में लिखा जाना चाहिए। पात्रों के चरित्र और उनके कार्यों का वर्णन करने के लिए लेखक द्वारा उपयोग की जाने वाली क्रियाओं के बीच पूर्ण सामंजस्य होना चाहिए।

इस पुस्तक के अनुसार बेस्टसेलर का रहस्य इसकी सामग्री में निहित है। अमेज़ॅन पर पुस्तक के प्रस्तुतिकरण के रूप में लिखा गया है कि पाठ विश्लेषण के लिए धन्यवाद, यह 97% स्थापित करना संभव है कि एक पांडुलिपि बेस्टसेलर होगी या नहीं।

एक थीसिस जिसने उन लोगों को बनाया है जो सोचते हैं कि सामग्री की तुलना में सामग्री के बाहरी कारक अधिक हैं जो बेस्टसेलर को अपनी सीटों से बाहर कर देते हैं।

क्या यह वास्तव में सामग्री में है? यह दर्शकों में नहीं है

यह निश्चित रूप से कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान नहीं है जो हमें बेस्टसेलर प्रदान करता है, लेकिन मार्केटिंग। नए प्रकाशन की दुनिया में सबसे चमकीले और सबसे ज्यादा सुने जाने वाले अंदरूनी लोगों में से एक, माइक शत्ज़किन द्वारा पुस्तक के शोध के लिए यह पहली प्रतिक्रिया थी। अपने ब्लॉग पर उन्होंने लिखा "मेरी टीम एकमत है। तर्क यह है कि बाजार अनुसंधान, ब्रांडिंग या मार्केटिंग पर विचार किए बिना पाठ्य सामग्री विश्लेषण के साथ एक पुस्तक बेस्टसेलर बन जाती है।"

बेस्टसेलर कोड के दो लेखकों में से, यानी थीसिस कि पाठ का कम्प्यूटेशनल विश्लेषण किसी पुस्तक की सफलता के निर्धारण कारकों में से एक है, पूरी तरह से नया नहीं है। पुस्तक के लेखकों का समग्र दृष्टिकोण नया है। दो स्टार्ट-अप्स, Apple द्वारा अधिग्रहित BookLamp, और Trajectory ने SEO के पाठ के कम्प्यूटेशनल विश्लेषण से कार्य को निर्देशित करने के लिए शब्दों के उपयोग की आवृत्ति, वाक्यों की संरचना, प्रमुख विषयों और अन्य संकेतों को प्राप्त करने के लिए उपकरण विकसित किए हैं। और प्रकाशक की पूरी मार्केटिंग टीम की। इस विश्लेषण के लिए धन्यवाद, जिसे बुकलैम्प "बुकडीएनए" कहता है (परियोजना को बुक जीनोम प्रोजेक्ट कहा जाता है), सामग्री की जटिलता को मापना संभव है, पाठक को इसे समझने के लिए आवश्यक स्तर का अनुमान लगाना और संदर्भ आयु भी। खराब शुरुआत नहीं।

इस मामले में, शाब्दिक विश्लेषण को विपणन कार्रवाई के लिए एक अनिवार्य समर्थन के रूप में माना जाता है जिसका प्राथमिक उद्देश्य शीर्षक को संदर्भ दर्शकों के लिए जाना जाता है। यदि दर्शक सामग्री के संपर्क में नहीं आते हैं, तो एक संभावित बेस्टसेलर सामग्री कभी भी बाज़ार में बेस्टसेलर नहीं बनेगी।

शत्ज़किन के अनुसार, सामग्री से अधिक, ऑडियंस रिसर्च टर्निंग पॉइंट है। सामग्री ही इसकी व्यावसायिक सफलता के संबंध में पूर्वानुमान की कम दर प्रदान करती है। प्रकाशक जिस खरीदार की तलाश कर रहा है, वह पुस्तक को नहीं जानता है और यह पाठक रुचियों का लाभ उठाकर "जाग" सकता है और खोज कर सकता है कि यह पाठक उन रुचियों को स्पष्ट करने में सक्षम होगा। उदाहरण के लिए, अभिव्यक्ति "नागरिक अधिकार" कभी भी डार्क बियॉन्ड द हेज में प्रकट नहीं होती है, जो कि इस विषय में रुचि रखने वाले पाठकों द्वारा सबसे अधिक मांगी जाने वाली अभिव्यक्ति है।

नए प्रकाशन के लिए नए उपकरण

वास्तव में, इंटेलोगो के संस्थापक और पुस्तक उद्योग के दिग्गज, नील बाल्थेसर लिखते हैं, "न्यूयॉर्क टाइम्स" बेस्टसेलर सूची तक पहुंचने वाली पुस्तकों का शाब्दिक विश्लेषण दर्शकों की पढ़ने की वरीयताओं को समझने में मदद करता है और इसलिए प्रकाशक के निवेश के विकल्पों को निर्देशित करता है। Balthaser लिखते हैं: "डिजिटल भविष्य में, स्वचालित टेक्स्ट विश्लेषण प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग प्रकाशक को अपने ग्राहकों के बारे में रीयल-टाइम जानकारी प्रदान कर सकता है, यह पहचान सकता है कि बाजार में क्या काम करता है और क्या काम नहीं करता है और शायद, एक सटीक माध्यम से बेस्टसेलर का निर्माण करता है। पाठक जो चाहता है उसकी तस्वीर और न कि प्रकाशक के पास सहज रूप से क्या आता है ... इस तरह का सूचित निर्णय अब तक आंशिक रूप से संभव है और अक्सर प्रकाशकों ने अपनी किताबें खरीदने के इच्छुक लक्षित दर्शकों से मिलने की उम्मीद में आँख बंद करके प्रकाशित किया है।

इस डिजिटल भविष्य में, प्रकाशक का काम तेजी से डेटा-केंद्रित होगा और एक संपादक होने के बजाय, उन्हें अपने कार्यालयों को डेवलपर्स, एकाउंटेंट और भाषाविदों से भरना होगा, जिन्हें प्रकाशित पुस्तकों, पांडुलिपियों और ऊपर की सामग्री का विश्लेषण करना होगा। सभी पाठक प्रवृत्तियों की पहचान करते हैं।

हालाँकि, जैसा कि प्यू रिसर्च सेंटर के एक अध्ययन ने हमें सूचित किया है, समस्या यह है कि पुस्तक पाठक घट रहे हैं और इसलिए, मौजूदा लोगों के विश्लेषण से भी अधिक, सभी पुस्तक प्रकाशन खिलाड़ियों को उत्पाद नवाचार में निवेश करना होगा। ग्राहक जो अपने स्वाद बदल रहे हैं और पोकेमॉन गो की ओर भाग रहे हैं जो वास्तव में कल्पना और वास्तविकता के जंक्शन पर है, जैसा कि एक किताब कभी नहीं हो सकती।