Diekünstliche Intelligenz Es ist nicht mehr nur ein Produktivitätsbeschleuniger. sieben von zehn Unternehmen repräsentiert heute Hauptrisiko für die DatensicherheitDies sind die Daten, die sich aus der Datenbedrohungsbericht 2026 di Thales, basierend auf einem rDie Studie wurde von S&P Global 451 Research durchgeführt.Dies verdeutlicht einen tiefgreifenden Wandel: KI wird zu einem echten digitalen „Insider“.
70 % der Unternehmen identifizieren sich in derKünstliche Intelligenz ist die größte Bedrohung zum Schutz von Informationen. Es geht nicht nur um den missbräuchlichen Einsatz von Technologie, sondern auch um die Zugriffsebene Organisationen gewähren automatisierten Systemen. KI ist kein einfaches operatives Werkzeug mehr: sie ist in Arbeitsabläufe integriert, in den Bereichen Analytik, Kundenservice und Entwicklungsprozesse, oft mit umfassenderen und weniger kontrollierten Berechtigungen als denen, die menschlichen Benutzern gewährt werden.
Kommen Sie sottolinea Sebastian Cano, Senior Vice President Cybersecurity Products bei Thales, „Das Insiderrisiko betrifft nicht mehr nur Personen. heute umfasst auch automatisierte Systeme „auf die man sich zu schnell verlassen hat.“ Wenn Identitätsmanagement, Zugriffsrichtlinien und Verschlüsselung nicht robust sind, kann KI bestehende Schwachstellen mit einer Geschwindigkeit verstärken, die ein Mensch nicht erreichen kann.
Datendunkelheit: Eingeschränkte Transparenz und unzureichende Verschlüsselung
Der Bericht hebt hervor Alarmierende Diskrepanz zwischen der Einführung von KI und der Fähigkeit, Daten zu kontrollieren Auf welcher Plattform es operiert. Nur 34 % der Unternehmen wissen, wo all ihre Daten gespeichert sind, unabhängig von deren Kritikalität, und lediglich 39 % sind in der Lage, sie vollständig zu klassifizieren. In der Cloud bleiben fast die Hälfte der sensiblen Informationen (47 %) unverschlüsselt.
DieAusbau der künstlichen Intelligenz In Cloud- und SaaS-Umgebungen wird die Anwendung des Prinzips „geringstes Privileg", Bedeutung was Gewähren Sie nur den unbedingt notwendigen ZugriffBei eingeschränkter Transparenz können durch jede kompromittierte Zugangsberechtigung umfangreiche Sicherheitslücken entstehen, insbesondere wenn automatisierte Systeme kontinuierlich und in großem Umfang auf Daten zugreifen.
Nicht zufällig ist dieIdentitätsinfrastruktur ist bestätigt HauptangriffsflächeDer Diebstahl von Zugangsdaten ist die am häufigsten eingesetzte Methode, um Cloud-Management-Infrastrukturen anzugreifen. 67 % der Unternehmen, die in diesem Bereich bereits Angriffe erlebt haben, gaben dies an. Ebenso nannten 50 % das Geheimnismanagement als eine große Herausforderung für die Anwendungssicherheit. Dies spiegelt die zunehmende Komplexität von Identitäten zwischen Maschinen, API-Schlüsseln und Token-Verwaltung wider.
Deepfakes und Desinformation: KI als Waffe gegen Angreifer
Wenn Unternehmen die Einführung künstlicher Intelligenz beschleunigen, sogar die Angreifer tun dasselbe.Fast 60 % der Organisationen berichten von … wurden durch Deepfake-basierte Angriffe (Und hier ist der Alarm, den Bankitalia auslöst.), während die 48 % berichten über Reputationsschäden im Zusammenhang mit zu KI-generierten Desinformations- oder Identitätsdiebstahlkampagnen.
La Technologie birgt nicht nur neue Bedrohungen.: verstärkt bestehendeMenschliches Versagen ist bereits für 28 % aller Sicherheitsverletzungen verantwortlich, doch durch Automatisierung können sich kleine Fehler schneller und weiter verbreiten. KI erhöht die GeschwindigkeitDas Ausmaß und die Auswirkungen der Angriffe führen dazu, dass Social-Engineering-Techniken überzeugender wirken und es schwieriger wird, zwischen authentischer und manipulierter Kommunikation zu unterscheiden.
Die Investitionen nehmen zu, aber die Strategien stecken immer noch in der Vergangenheit fest.
La Das Risikobewusstsein wächstDies führt jedoch nicht immer zu einer strukturellen Anpassung. 30 % der Unternehmen haben … spezifische Budgets Im Hinblick auf die Sicherheit künstlicher Intelligenz ist dies ein Zeichen für einen Tempowechsel. Die Mehrheit (53 %) hält jedoch weiterhin daran fest. Abhängigkeit von traditionellen Sicherheitsprogrammen, konzipiert für menschliche Benutzer und perimeterbasierte Verteidigungsmodelle.
Das Problem besteht darin, dass sich Maschinen heutzutage authentifizieren, anmelden und autonom agieren. Sicherheitsarchitekturen bleiben jedoch oft an ein überholtes Paradigma gebunden. Eric Hanselman, Chefanalyst von S&P Global 451 Researchwarnt: „Da KI immer stärker in Geschäftsprozesse integriert wird, sind Datentransparenz und -schutz nicht mehr optional. Unternehmen müssen ihre Datensicherheitsstrategie als grundlegendes Element der Innovation betrachten, nicht als etwas davon Getrenntes.“
Digitales Vertrauen: Die neue Wettbewerbsinfrastruktur
Diekünstliche Intelligenz dann Es ersetzt nicht die traditionellen Bedrohungen, sondern verstärkt sie.Da automatisierte Systeme immer umfassenderen Zugriff auf Unternehmensdaten erhalten, müssen Identität, Verschlüsselung und Transparenz zu Säulen der Infrastruktur werden und dürfen nicht nur als Zusatzfunktionen dienen.
Unternehmen der Automobil-, Energie-, Finanz- und Einzelhandelsbranche erkennen die Geschwindigkeit des KI-gesteuerten Wandels als ihre dringlichste Herausforderung. Diejenigen, die eine KI integrieren können, Eine solide Governance innerhalb Ihrer KI-Strategien ermöglicht Ihnen sichere Innovationen.Diejenigen, die zurückbleiben, riskieren, dass KI zu ihrer neuen internen Bedrohung wird.
