কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, কেন রেসিং ভীতিকর। এমনকি বিল গেটসও সতর্ক করেছেন: "খুব দেরি হয়ে যাওয়ার আগেই আমাদের নিয়মকানুন দরকার।"

দ্যকৃত্রিম বুদ্ধি এটি দ্রুত এগোচ্ছে। সম্ভবত বড্ড বেশি দ্রুত। সাম্প্রতিক সপ্তাহগুলোতে শুধু এর সমালোচকরাই নন, বরং সবচেয়ে উন্নত মডেলগুলো নির্মাণকারী কিছু ব্যক্তিও এ কথা বলছেন। দারিও আমোদেই, ব্যবস্থাপনা পরিচালক নৃতাত্ত্বিকবিগ টেককে ফ্রন্টিয়ার মডেলগুলোর উন্নয়নের গতি কমানোর জন্য অনুরোধ করা হয়েছে। আশ্চর্যজনকভাবে, আরও বেশি সতর্ক থাকার প্রয়োজনীয়তাও সামঞ্জস্যপূর্ণ করা হয়েছে। স্যাম অল্টম্যান, ওপেনএআই-এর সিইও, এবং ইলন.

তবে গতি কমানো সহজ নয়। নেপথ্যে রয়েছে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র ও চীনের মধ্যে প্রতিযোগিতাএনভিডিয়ার সিইও জেনসেন হুয়াংয়ের সঙ্গে এক ফোন আলাপে, ডোনাল্ড ট্রাম্প তিনি এআই নিয়ে ভয়কে একটি 'প্রতারণা' বলে অভিহিত করেছেন এবং আমোদির অনুরোধের সমালোচনা করেছেন। তার অবস্থান স্পষ্ট: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দৌড়ে যে জিতবে, 'সে সবকিছুই জিতবে'। এই অবস্থানটি তার অবস্থান থেকে অনেক দূরে। নাজিওনি ঐক্যবদ্ধ, যার জন্য নিয়মকানুন ও আন্তর্জাতিক সমন্বয়ের প্রয়োজন। এছাড়াও বেইজিং এআই-কে একটি নিরাপত্তা ঝুঁকি হিসেবে বিবেচনা করে, কিন্তু একই সাথে এটিকে বৈশ্বিক প্রযুক্তিগত প্রতিযোগিতার একটি নির্ণায়ক ক্ষেত্র হিসেবেও দেখে।

এছাড়াও পড়ুন ওপেনএআই আইপিও স্থগিত করেছে: অল্টম্যান ২০২৬ সালে আইপিও-র সম্ভাবনা নাকচ করে দিয়েছেন।

এআই চলছে, কিন্তু উদ্বেগও বাড়ছে: কারণটা এখানে।

এত উদ্বেগের কারণ কী? শুধু এই কারণে নয় যে সিস্টেমগুলো আরও শক্তিশালী হয়ে উঠছে, বরং আরও কিছু কারণে। আরও স্বায়ত্তশাসিতসম্ভাবনাটি হলো এমন একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার, যা নিজেরই ক্রমবর্ধমান উন্নত সংস্করণ তৈরিতে অবদান রাখতে সক্ষম, যাকে বলা হয় পুনরাবৃত্ত স্ব-উন্নতি, যা মানুষের অনুসরণ ও নিয়ন্ত্রণের ক্ষমতাকে ছাড়িয়ে গিয়ে অগ্রগতিকে ত্বরান্বিত করে। তারপর রয়েছে "মিসলাইনমেন্টএকটি সিস্টেম কার্যকরভাবে কোনো লক্ষ্য অর্জন করতে পারে, কিন্তু তা এমন কৌশলের মাধ্যমে যা এর নির্মাতাদের কাছে অপ্রত্যাশিত অথবা মানুষের স্বার্থের পরিপন্থী। কিছু পরীক্ষা-নিরীক্ষায় ইতোমধ্যে এমন মডেল দেখা গেছে যা নির্দেশনা বা সীমাবদ্ধতা এড়িয়ে চলার চেষ্টা করতে সক্ষম।

এই কারণেও বিপদ বাড়ছে গবেষকদের মধ্যে জ্যাকব কক্সনঅ্যানথ্রোপিকের একজন কর্মকর্তা এই বলে সতর্ক করে কোম্পানি ছেড়েছেন যে, আগামী দশ বছরের মধ্যে এআই একটি অস্তিত্বের সংকট হয়ে উঠতে পারে। তার আগে, ২০২৪ সালে, জান লেইক নিরাপত্তার চেয়ে পণ্যকে ক্রমবর্ধমান অগ্রাধিকার দেওয়ার নিন্দা জানিয়ে ওপেনএআই ছেড়েছিল, যখন ইলিয়া সুটস্কেভার তিনি অ্যালাইনমেন্ট ও সুপারইন্টেলিজেন্স সম্পর্কিত সমস্যা নিয়ে কাজ করার পর কোম্পানিটি ছেড়ে দিয়েছিলেন।

সমস্যাটি হলো, এআই প্রতিযোগিতাটি শুধু নিরাপত্তা নিয়েই নয়, বরং আরও অনেক কিছু নিয়ে। প্রযুক্তিগত ও অর্থনৈতিক সুবিধামার্কিন যুক্তরাষ্ট্র চীনের কাছে পিছিয়ে পড়ার আশঙ্কা করছে এবং আমেরিকান বিতর্কে উদ্ধৃত এনএসএ, সিআইএসএ এবং এফবিআই-এর একটি প্রতিবেদন অনুসারে, চীনা গবেষণাগারগুলো বৃহৎ পরিসরে ‘ডিস্টিলেশন’ পদ্ধতি ব্যবহার করেছে। তারা পশ্চিমা মডেলগুলোকে লক্ষ লক্ষ বার পরীক্ষা করে তাদের প্রতিক্রিয়াগুলো কাজে লাগিয়ে নিজেদের সিস্টেমকে প্রশিক্ষণ দিচ্ছে এবং এর মাধ্যমে উন্নয়ন ব্যয় হ্রাস করছে।

এছাড়াও অ্যাক্সিলারেটরে চাপ দিচ্ছেন তারা বিশাল বিনিয়োগ প্রয়োজন মডেল এবং ডেটা সেন্টারের ক্ষেত্রে: এটি বন্ধ করা কোম্পানিগুলোর জন্য ব্যয়বহুল হবে এবং প্রতিযোগীদের জন্য সুযোগ তৈরি করতে পারে। এই স্থগিতাদেশের একটি মিশ্র প্রভাবও থাকবে: এটি নিরাপত্তা বাড়াতে পারে, কিন্তু স্টার্টআপ এবং ওপেন সোর্স প্রকল্পগুলোর জন্য প্রবেশ করা আরও কঠিন করে তুলবে, যা ইতিমধ্যেই প্রভাবশালী বৃহৎ গোষ্ঠীগুলোকে আরও শক্তিশালী করবে।

বিল গেটস: "এবার রূপান্তরটা ভিন্ন"

এই প্রেক্ষাপটেই কথাগুলো বিশেষ গুরুত্ব লাভ করে। বিল গেটস তার সর্বশেষ বক্তৃতায় গেটস নোটসমাইক্রোসফটের প্রতিষ্ঠাতা দাবি করেছেন যে, আমরা পূর্ববর্তী পর্যায়গুলো থেকে একটি ভিন্ন পর্যায়ে প্রবেশ করেছি। ট্রাসফরম্যাজিওনি টেকনোলজিকৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আরও দ্রুতগতিতে ছড়িয়ে পড়ছে এবং এটি বিপুল সংখ্যক কার্যকলাপ ও পেশায় হস্তক্ষেপ করতে পারে।

তার অবস্থান উদ্ভাবনকে থামানো নয়, বরং প্রস্তুত হচ্ছে এবং এর পরিণতি। গেটস লিখেছেন, "এআই হয় সমতার জন্য উদ্ভাবিত সর্বশ্রেষ্ঠ হাতিয়ার অথবা অবিচারের সবচেয়ে বড় উৎস হয়ে উঠতে পারে।" প্রযুক্তি বিপুল সুবিধা বয়ে আনতে পারে, কিন্তু পর্যাপ্ত নিয়মকানুন ও উপায় না থাকলে এটি বৈষম্য আরও বাড়িয়ে তোলার ঝুঁকিও তৈরি করে।

তুলনার প্রথম ভিত্তি হলো কাজশুধু একঘেয়ে কাজগুলোই যে ঝুঁকির মুখে পড়ছে তা নয়: এআই দক্ষ পেশাগুলোকেও প্রভাবিত করতে পারে, বিশেষ করে শিক্ষানবিশ ও মধ্যম স্তরের পদগুলোতে, যা তরুণদের জন্য বাজারে প্রবেশ করা এবং অভিজ্ঞতা অর্জন করা আরও কঠিন করে তুলছে। আর সমস্যাটি শুধু অর্থনৈতিক নয়: কাজ আয় এনে দেয়, সেই সাথে পরিচয়, সম্পর্ক এবং সমাজে অংশগ্রহণের অনুভূতিও দেয়। এ কারণেই গেটস জোর দেন... রূপান্তর সম্পন্ন হওয়ার আগেই হস্তক্ষেপ করা প্রয়োজন।ধীরে চলার বিলাসিতা আমাদের নেই।

ডিপফেক থেকে স্বাস্থ্যসেবা: এআই-এর দ্বৈত রূপ

গেটসের মতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে শুধু এর ঝুঁকির নিরিখে দেখাটা ভুল হবে। যে প্রযুক্তি লক্ষ লক্ষ মানুষের চাকরিকে চাপের মুখে ফেলতে পারে, সেই একই প্রযুক্তি... বৈজ্ঞানিক গবেষণা ত্বরান্বিত করুনউন্নয়নে অবদান রাখুন ওষুধের e টিকাউন্নত করুন স্বাস্থ্যসেবা এবং আরও দক্ষ করে তুলুন কৃষি e জনসেবা নিম্ন আয়ের দেশগুলোতে

এআই সমর্থন করতে পারে নির্দেশ, মানসিক সাস্থ্য, ছোট ব্যবসা e অক্ষমতা সঙ্গে মানুষসেইসাথে পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ থেকে সময় বাঁচানো যায়। কিন্তু এই সুবিধাগুলো আপনাআপনি আসবে না: এগুলোর প্রয়োজন হবে। বিনিয়োগ, সরকারি নীতিমালা এবং সেগুলো যাতে মুষ্টিমেয় কয়েকজনের হাতে কেন্দ্রীভূত না থাকে, তা প্রতিরোধের জন্য জনহিতকর হস্তক্ষেপ।

গেটস ফাউন্ডেশন এই পথেই এগিয়েছে, যা দরিদ্রতম দেশগুলিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) পৌঁছে দেওয়ার জন্য দুই বছরে ১ বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগের ঘোষণা দিয়েছে: এই তহবিলের ৪০% স্বাস্থ্যসেবায়, ৪০% শিক্ষায়, ১০% কৃষিতে এবং বাকি ১০% স্থানীয় ডেটা পরিকাঠামোতে ব্যয় করা হবে। এর পাশাপাশি আফ্রিকা ও এশিয়ার কম প্রচলিত ভাষাগুলিতে মডেলগুলিকে আরও কার্যকর করে তোলাও এর লক্ষ্য, যা রোগ নির্ণয়ের সরঞ্জাম, ওষুধ ও টিকা গবেষণা এবং কৃষি ক্ষেত্রে এর প্রয়োগকে সহায়তা করবে।

তাহলে, মূল বিষয়টি শুধু এই নয় যে মডেলগুলো কত দ্রুত আরও শক্তিশালী হয়ে উঠবে, বরং সমাজ কত দ্রুত সক্ষম হবে। তাদের শাসন করার সরঞ্জাম তৈরি করুন এবং ফলাফলগুলো যাচাই করুন।

আসল চ্যালেঞ্জ হলো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দৌড়কে শাসন করা।

গেটসের জন্য, উত্তরটি নিহিত আছে নিরাপত্তা, protezione সামাজিক e নিয়মতাই, যন্ত্র তা করতে সক্ষম হওয়া সত্ত্বেও, কী মানুষের জন্য রেখে যাওয়া হবে সেই সিদ্ধান্ত নেওয়া শুরু করার প্রস্তাব। এটিই সেই নীতি যাকে গেটস সংজ্ঞায়িত করেছেন "মানব সংরক্ষিতএই ধারণার সাথে কর ব্যবস্থা পুনর্বিবেচনার প্রয়োজনীয়তাও জড়িত, যেখানে রোবটের উপর সম্ভাব্য কর আরোপ এবং কর্মীদের পুনঃপ্রশিক্ষণের অর্থায়ন ও রূপান্তরের সবচেয়ে বেশি ঝুঁকিতে থাকা জনগোষ্ঠীকে সহায়তা করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহারের কথা বলা হয়েছে।

আন্তর্জাতিক পর্যায়ে গেটস বিভিন্ন রূপের কল্পনা করেন সহযোগিতা সরকার এবং প্রতিষ্ঠানগুলোর মধ্যে এমন সব ঝুঁকি মোকাবেলার জন্য সমন্বয় প্রয়োজন, যা কোনো দেশই একা সামলাতে পারে না: মডেল নিরাপত্তা থেকে শুরু করে ডেটা সেন্টারের জ্বালানিগত প্রভাব, এবং সাইবার আক্রমণ, নজরদারি, অপতথ্য ছড়ানো বা সামরিক প্রয়োগের জন্য এআই-এর ব্যবহার পর্যন্ত। গেটস সতর্ক করেন যে আজ কোনো সরকারই যথেষ্ট প্রস্তুত নয় এই বিশাল আকারের একটি রূপান্তর পরিচালনা করতে।

দ্বন্দ্বটি থেকেই যায়: সবাই এআই-কে নিয়ন্ত্রণ করার প্রয়োজনীয়তা স্বীকার করে, কিন্তু অন্যরা যখন দৌড় চালিয়ে যাচ্ছে, তখন কেউই সবার আগে গতি কমাতে চায় না। এ কারণেই গেটসের সতর্কবার্তা। এটা পিছিয়ে আসার আমন্ত্রণ নয়, বরং প্রস্তুতি নেওয়ার আমন্ত্রণ। এখন প্রশ্ন এটা নয় যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিশ্বকে বদলে দেবে কি না, বরং প্রতিষ্ঠান, ব্যবসা এবং সমাজ প্রয়োজনীয় নিয়মকানুন তৈরি করতে যথেষ্ট দ্রুত হবে কি না। গেটস লিখেছেন, "আপনাদের এখনই পদক্ষেপ নেওয়ার সুযোগ রয়েছে।" প্রযুক্তির গতি কমিয়ে দেওয়া হয়তো সমাধান নয়, কিন্তু এটি আয়ত্ত করতে দেরি করাটা অবশ্যই একটি ভুল হবে।