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人工智能测试情绪:能救谁就救谁

在香港,人工智能软件已经安装在 84 所小学,通过面部识别,试图分析情绪状态,但没有理由像希拉奥维德在纽约时报解释的那样高兴

人工智能测试情绪:能救谁就救谁

好中国

中国没有给我任何特别的问题。 我喜欢中国菜:他们最擅长做蔬菜。 他们的科技行业很棒。 中国人购买大量 iPhone,苹果股价上涨。

我相信,中国希望看到其在世界上应有的地位得到认可的愿望是正确的。 它的历史比我们的悠久。 而且我也深信,中国人不信任西方人是有充分的历史原因的。

正如年轻的马克思所写的那样 莱茵报,中国人永远不会原谅西方人在帝国主义时代的鸦片战争中的所作所为。 真是令人发指。 我说,但我们能不能以进步为借口,用大炮外交出口毒品,强行用于商业用途? 这就是英国及其盟友在 1840 年至 1860 年间在中国所做的事情。

对于像中国这样骄傲的民族来说尤其难以忘记。 事实上,它表明,现在是中国想要领导世界。

坏中国

然而,现在中国开始让我有所思考。 也许他走得太远了。 它之所以独特,是因为它的文化重心是有尺度的。 它正在穿越卢比孔河吗?

这一步以面部识别技术为代表,我只提到了一个在我看来具有象征意义的事件。

在香港(已经是中国),84 所小学安装了一个名为 4棵小树 (四棵树苗)。 连名字都不好意思,长得像《salsa algo》里的小红帽。

种植了四棵树苗

这些 Quattro Alberelli 通过任何计算机的摄像头,分析在家上课的青少年和青春期前儿童的面部表情所表达的情绪状态。

出于什么目的? 既定目标是为教师提供有关学生表现、注意力和积极性的更多信息。

我不知道孩子们是否知道他们正在被监视和分析,或者他们是否已被告知正在发生的事情。 我想90%的人都不知道。 但我想 100% 的父母都知道这一点。

会说,这有什么奇怪的? 最终同样的事情发生在课堂上。 一位认真对待眼前孩子情绪状态的好老师会改进他的工作。

同意。 但我们是否要把算法白痴放在做世界上最重要工作的人身上?

什么?

我说,但鉴于目标雄心勃勃且实现目标的手段匮乏,你怎么能如此无知 - 只是对这一倡议宽容。

软件,尽管很复杂,但在任何情况下都使用相机,如何才能正确解读一个来自香港的 80 岁孩子的情绪状况和面部表情? 第一点。 他做的非常粗略,尽管项目经理说他在 XNUMX% 的时间里都做对了。 但让我们假设情况就是这样。

软件产生的细节,以报告的形式存储在云端,我想,这只是老师的财产,还是其他人也可以把他们的账单放进去? 谁能确定系统没有被一些爱管闲事的设备访问? 这并不是一个不太可能的假设,因为在香港,正如我们所知,一切都在发生,事实上大城市的市民发现自己生活在一个警察国家。

归根结底,我们谈论的是青少年、临界年龄、情感和子孙后代。 赌注很高。

金融时报

四棵小树的寓言进入了编辑部的想象空间 “金融时报” 谁用标题为“试图读懂你思想的 AI 工具”的整版报纸专门讨论面部识别及其影响的问题。

然后,他又回到了同一期情感人工智能,并发表了他的导演的一篇社论。 现在,在先进资本主义最开明的(我要补充的)机构(Pajetta 会这么说)的领导下,是英裔黎巴嫩记者 Roula Khalaf,她是 150 年历史上第一位担任这一职位的女性。 很好 “金融时报”!

伦敦报纸的编辑极力呼吁极其谨慎:“计算机不是判断情绪的最佳工具”。 但是,是的,不需要哥伦比亚大学学位就可以这么说。

还有希拉·奥维德 (Shira Ovide),他编辑和撰写了 “纽约时报” 关于技术,提出了一个更详细的问题“Alexa 应该读懂我们的情绪吗?”. 这是他的回答。

我们需要担心吗?

事实上,面部识别技术开始吓到的不仅是公司的员工 “金融时报”. 只要涉及到解锁 iPhone,现在即使戴着面具(但你需要 AppleWatch,你认为!)或支付一杯卡布奇诺咖啡,都可以。

但是其他的应用 面部识别系统,尤其是那些可以被深层国家机器和社会控制机构使用的,开始产生噩梦。

夸张的? 勇气,也许,不是那么严肃。

元语言的复杂性

让我们暂时搁置技术,以及可能出于情感跟踪目的使用面部表情算法识别的非启发性使用。

我想知道:是否真的有可能以一种明确的方式来解释,并且以一种构建心理学的方式,模仿的意义或一组面部表情在弱环境中的情感充电,例如通过相机在关系距离的背景下,就像香港的情况一样?

就目前的技术水平而言,这是值得怀疑的。 如果仅仅是因为当前技术的匮乏和任务的艰巨性。

正如 “金融时报” 每种文化都有自己的面部表情,每个社区都指代特定的情感符号系统,每个部落都有自己的肢体语言。 正是上下文和推理使它们能够以有意义的方式进行解释。 当前软件无法重现的两个属性。

元语言是如此复杂,以至于它甚至逃脱了人类的分类,更不用说计算机了。

维特根斯坦和斯拉法

面对这位伟大的思想家无法将斯拉法在剑桥散步时向他暗示的恶意姿态纳入他的计划,早期维特根斯坦的整个逻辑哲学结构被粉碎了。 维特根斯坦对自己和他的思想无情地严格要求,因为斯拉法是复杂和超然的(参见与葛兰西遗产的关系 萨尔瓦多·塞奇).

这可能是一个都市传说,但事实是,维特根斯坦在某个时刻突然改变了他对世界的看法,正如他在导言中坦白承认的那样 哲学研究.

可以安慰我们的一件事是,算法也像维也纳思想家一样,严谨而连贯,近乎疯狂。 因此,如果他们不恶作剧,他们就不会虚张声势。

冷漠的

算法系统如何从审判、判决和等待执行期间的面部表情来评估像小雇员 Meursault 这样的人物的情感负荷(陌生人 卢奇诺·维斯康蒂 (Luchino Visconti),1967 年,于 YouTube 自由的)。 他甚至不知道自己所做的事情的原因。 他甚至对自己来说都是陌生人。

米歇尔也是如此 扒手 罗伯特·布列松 (1959, su 墓壁,免费 1 周)。 一个角色存在,谁不存在。

如何解码保罗纽曼的(冰川)面孔 尼克冷手 (1967, 苏 YouTube,出租)或(挑逗) 骗子 )1961 年起 智利 出租)或里普利先生(骗子)的 里普利先生的才华 帕特里夏·海史密斯 (Patricia Highsmith) 的作品,由安东尼·明格拉 (Anthony Minghella) 搬上大银幕 (1999, on YouTube,租金)?

麝香和比萨

在这里,我们需要像 Neuralank 正在开发的那样的大脑传感器,其中之一 大胆创新计划 di 伊隆麝香. 这和四树苗的人脸轮廓数据库是截然不同的东西!

而且他不是唯一一个尝试的人,不可抑制的马斯克。

比萨大学比亚乔研究中心的一些研究人员开发了一种名为亚伯的情绪机器人,其外形与一名 12 岁的少年相似。 他也谈到了 TG1 前几天在黄金时段大手笔报道。

这个动画人体模型的脸根据人类旁观者的情绪状态呈现出不同的模仿状态,它试图解释旁观者的身体表情。 看起来是个大玩具,但底层的软硬件技术非常先进。

比萨的人比马斯克的人做得更好? 一定!

未来的人工智能

或许技术后奇点的人工智能系统将胜任对人进行情感分析的任务,正如该系列向我们展示的那样 在迪士尼+,不幸的是由于缺乏观众而取消,但不幸的是,先行者已经从其假设“我们都可能被黑客入侵”开始。

如今,面部识别仍然只是解锁 iPhone 或支付奶油蛋卷的“酷”,这是件好事,因为不同的用途只会引起误解、错误、滥用和其他可归因于最粗暴的资本主义监视的可疑不当行为,私人和国家。

愿 Quattro Alberelli 只留下美丽童话的承诺! 现在我们只需要那个。 让那些比中国树和 Elon Musk 的皮肤传感器(现在只有猪)没有那么可怕的比萨人来工作。

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