ヘラが使う 水道維持のための人工知能 ボローニャ大学と、データ分析と人工知能の分野で活動している会社である Rezatec との共同プロジェクトのおかげで、エミリア ロマーニャの領土に沿って位置しています。 サンタルカンジェロ ディ ロマーニャ、リッチョーネ、カットーリカの自治体で開始された実験の初期段階の後、2021 年中に、プロジェクトはフォルリ チェゼーナ地域にも拡大され、合計で 2.800 km のネットワーク。
それはどのように機能しますか？ マルチユーティリティはテスト中です 最大のリスクにさらされているネットワークのポイントを特定するアルゴリズム パイプラインのターゲットを絞った交換を計画し、投資と改修を準備するための破損または損失の。
2016 年と 2017 年に実施されたデータ分析のおかげで、Rezatec は「動的重み付け」アルゴリズムを開発しました。このアルゴリズムを使用して、2018 年に損失が発生した場所を「推測」しようとし (Hera によって既に記録されています)、快適な結果を得て、実験を続けるためのマルチユーティリティ。 特に2020年には、アルゴリズムにより識別が可能になりました 中断の 35% が発生した Santarcangelo ネットワークの 69%、この結果こそが、関係する水道橋の部分を拡大することによって、2021 年にもプロジェクトを再開する機会を示唆したのです。
人工知能プロジェクトは、Hera が従来の方法論を最先端の技術と統合し、年間 100 億の投資を行ってきたアクティブなリーク検索プログラムに追加されます。 この計画のおかげで、ヘラが管理する水道橋は 9,1 日の損失を XNUMX 立方メートルの水に制限する ネットワークの 24 km あたり XNUMX 立方メートルの全国平均と比較して、XNUMX km あたり。
「特に過去 XNUMX 年間、活発な研究活動のみが、グループが特定することを可能にしました。 2.700 の隠れた損失、約 7 万立方メートルの水資源が回収された」と同社は注記で強調しています。
Hera はまた、ボローニャ大学との破損のリスクを高める要因を分析することで、ガイドラインを更新することが可能になったことを通知します。 更新のための材料の選択 設置が行われる状況、土壌の種類、周囲温度を考慮して、破損のリスクを最小限に抑える特定のソリューションを特定するために、パイプラインの
