मैं अलग हो गया

यूएसए, पीसी मानव चेहरों को डिकोड करते हैं

कुछ हफ़्ते पहले खबर आई थी कि कैलिफ़ोर्निया का स्टार्टअप इमोशन Google ग्लास के लिए एक ऐसे सॉफ़्टवेयर के विकास पर काम कर रहा है जो आपको चेहरे के भावों की व्याख्या करने की अनुमति देता है।

यूएसए, पीसी मानव चेहरों को डिकोड करते हैं

कुछ हफ़्ते पहले खबर आई थी कि कैलिफ़ोर्निया का स्टार्टअप इमोशन Google ग्लास के लिए एक ऐसे सॉफ़्टवेयर के विकास पर काम कर रहा है जो आपको चेहरे के भावों की व्याख्या करने की अनुमति देता है। ओहियो विश्वविद्यालय में न्यूरोसाइंटिस्ट्स, कॉग्निटिविस्ट्स और कंप्यूटर इंजीनियरों की एक टीम का शोध भी उसी दिशा में आगे बढ़ रहा है। वास्तव में, टीम ने कंप्यूटर को 21 अलग-अलग चेहरे के भावों को पहचानने का एक तरीका खोजा, जो साधारण भावनाओं से संबंधित हैं या यहां तक ​​कि कई भावनाओं के जटिल समुच्चय भी हैं। "नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज की कार्यवाही" के नवीनतम अंक में वर्णित अनुसंधान के परिणाम को संज्ञानात्मक विश्लेषण के क्षेत्र में एक सच्चे मोड़ के रूप में प्रतिष्ठित किया गया है। वास्तव में अब तक हमने खुद को छह बुनियादी भावनाओं पर काम करने तक सीमित रखा था: खुशी, दुख, भय, क्रोध, आश्चर्य और घृणा, जबकि अब एक मशीन द्वारा डिकोड किए जा सकने वाले भावनाओं की संख्या में तीन गुना से अधिक की वृद्धि हुई है। "हम 'मैं खुश हूँ' या 'मैं दुखी हूँ' जैसी सरल भावनाओं के लिए चेहरे के भावों को पढ़ने से कहीं आगे निकल गए हैं।" ओहियो विश्वविद्यालय में कंप्यूटर इंजीनियरिंग के प्रोफेसर अलेक्स मार्टिनेज ने कहा, "भावनाओं की 21 श्रेणियों को व्यक्त करने में लोग अपने चेहरे की मांसपेशियों को कैसे हिलाते हैं, हमने इसमें मजबूत समानता पाई।" "हमारा काम" उन्होंने आगे कहा "हमें बताता है कि कम से कम हमारी संस्कृति में, ये 21 अभिव्यक्ति प्रत्येक व्यक्ति द्वारा लगभग समान तरीके से प्रकट होती हैं"। शोधकर्ताओं ने पहले 230 स्वयंसेवकों की अभिव्यक्ति की तस्वीरें एकत्र कीं जो विभिन्न मौखिक उत्तेजनाओं के अधीन थे, फिर परिणामी 5 छवियों की एक विस्तृत परीक्षा के लिए आगे बढ़े, अभिव्यक्ति के मौलिक संकेतकों जैसे कि मुंह के कोनों या बाहर के मार्जिन की विविधताओं पर ध्यान केंद्रित किया। भौंहों का। डेटा को तब फेशियल एक्शन कोडिंग सिस्टम (FACS) का उपयोग करके संसाधित किया गया था, जो 1978 में दो अमेरिकी विश्वविद्यालय के प्रोफेसरों द्वारा विकसित चेहरे के भावों को कोड करने के लिए एक प्रणाली थी। इसलिए, एक बार सरल भावनाओं की अभिव्यक्तियों को निश्चितता के साथ पहचाना गया था, जैसे कि, उदाहरण के लिए, "खुशी" या "आश्चर्य", फिर हम उन जटिल भावनाओं को निर्धारित करने के लिए आगे बढ़े, जैसे "खुशी से आश्चर्यचकित", एक संयोजन से पहले दो में से।

http://www.nzherald.co.nz/technology/news/article.cfm?c_id=5&objectid=11230071

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