Il तेंगाई का मामला, जिसके बारे में हमने FIRSTonline पर भी व्यापक रूप से चर्चा की थी, हमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता से लैस उपकरणों के साथ हमारे संबंधों पर कुछ सामान्य विचार करने के लिए प्रेरित करती है। तेंगई वास्तव में कृत्रिम बुद्धि के सामाजिक उपयोग का एक प्रतिमान मामला हो सकता है।
यह कोई नौकरी नहीं छीनता है, यह किसी भी परिवार को गरीब नहीं बनाता है, यह सामाजिक नियंत्रण का साधन नहीं है, यह चीनी सरकार के लिए काम नहीं करता है। संक्षेप में, इसमें उन घटकों में से कोई भी नहीं है जो भविष्य के बारे में पीड़ा के संबंध में तेजी से व्यापक जनमत में इतनी चिंता पैदा करता है।
तेंगई निस्संदेह एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता सेवा है जो सामाजिक-संबंधपरक संदर्भ में लागू होती है। यह एक ऐसी गतिविधि को बेहतर ढंग से करने में मदद करता है जो मनमाना कार्यों से वातानुकूलित हो सकती है और भेदभावपूर्ण व्यवहार से ग्रस्त हो सकती है। कार्मिक चयन का है। कार्मिकों के मूल्यांकन में, तेंगई वस्तुनिष्ठ हो जाता है, यह मानते हुए कि योग्यता, योग्यता, प्रेरणा और उम्मीदवार की कार्य करने की क्षमता जिसके लिए वह अपने काम के एकमात्र मापदंडों के रूप में दांव पर लगा है।
यह कहना पूरी तरह से गलत नहीं है कि वैज्ञानिकों, अन्वेषकों और अनुसंधान टीमों के काम से प्रौद्योगिकी तटस्थ पैदा हो सकती है, लेकिन जब यह बाजार की पशु भावना से मिलती है तो यह तटस्थता दलदली डेल्टा में एक बड़ी नदी की तरह अलग हो जाती है। तेंगई के मामले में यह विकास, उस प्रकार के पारिस्थितिकी तंत्र के विशिष्ट, फिलहाल ऐसा होने से दूर लगता है। हम अभी भी अच्छे में हैं।
विज्ञान कथा से वास्तविकता तक
कुछ समय पहले तक, नौकरी के लिए साक्षात्कार आयोजित करने वाला एक ऑटोमेटन विज्ञान कथा के लिए आरक्षित विषय था। आज तेंगई के साथ यह एक हकीकत बन गया है। हम पहले ही फुरहट के रोबोट के बारे में विस्तार से चर्चा कर चुके हैं, फिर भी समय आ गया है कि हम खुद से ठोस रूप से पूछें कि तेंगई को क्या करने के लिए कहा जाता है और चयन प्रक्रिया में उसकी भूमिका क्या होगी।
(सभी कोटेशन, जब तक कि अन्यथा इंगित न किया गया हो, साइट से लिए गए हैं www.tengai-unbiased.com)
TNG अपने भर्ती समाधान को इस प्रकार बढ़ावा देता है:
Tengai रोबोट ब्लाइंड साक्षात्कार, डेटा-संचालित साक्षात्कार विश्लेषण [दिनांक-संचालित] और साक्षात्कारों के प्रतिलेख। Tengai चयन उम्मीदवार के अनुभव को बढ़ाने में भी मदद करेगा, [प्रतिनिधित्व] नियोक्ताओं के लिए एक अधिक विश्वसनीय ब्रांड और समय और लागत प्रभावी है। साक्षात्कार रोबोट प्रारंभिक साक्षात्कार चरण के भाग के रूप में एकीकृत है और नेत्रहीन साक्षात्कार आयोजित करता है, जिसका अर्थ है कि सभी उम्मीदवारों को समान कौशल-आधारित प्रश्न और उपचार मिलते हैं। यह अधिक उम्मीदवारों को साक्षात्कार देने की भी अनुमति देगा और सभी साक्षात्कारों को लिखित किया जाएगा।
विचार विमर्श
तेंगई का पहला लक्ष्य उम्मीदवार के साथ कुछ सहानुभूति स्थापित करना है।
इसलिए फरहाट के ऑटोमेटन का उपयोग साक्षात्कार के प्रारंभिक चरण में किया जाएगा, जो कि कौशल के आधार पर स्क्रीनिंग का है। उम्मीदवारों की संभावना पहले से ही एक पूर्व-चयन पारित कर चुकी होगी, खासकर यदि दांव पर संख्या महत्वपूर्ण है। साक्षात्कार जिसमें तेंगई शामिल होंगे, इसलिए, एक विशिष्ट नौकरी की स्थिति के लिए उम्मीदवारों के कौशल की पहचान करना है। एक कार्य कुछ मायनों में नियमित है, लेकिन तुच्छ नहीं है।
केटीएच स्टॉकहोम में प्रोफेसर गेब्रियल स्कैंट्ज़ और फुरहाट रोबोटिक्स में तेंगई परियोजना के मुख्य वैज्ञानिक बताते हैं:
Tengai नौकरी की आवश्यकताओं और प्रोफ़ाइल के आधार पर भर्ती करने वालों की सहायता करेगा और उम्मीदवारों के साथ साक्षात्कार आयोजित करेगा ताकि उनके कौशल और दक्षताओं का आकलन किया जा सके।
वह इस बात को रेखांकित करता है कि कैसे रोबोट का काम अंततः एक इंसान से बहुत अलग नहीं होगा: "रोबोट एक मानव भर्तीकर्ता के समान साक्षात्कार का संचालन करेगा, योग्यता के आधार पर प्रश्नों का उपयोग करेगा"।
और यही वह जगह है जहां तेंगई की ख़ासियत निहित है, अर्थात् रोबोट की आह्वान करने, जगाने और संभवत: सामने वाले व्यक्ति के साथ एक समानुभूतिपूर्ण संबंध स्थापित करने की क्षमता में: «रोबोट प्रतिक्रिया लौटाएगा (सिर हिलाते हुए, मुस्कुराते हुए और "एमएम"), क्रम में उम्मीदवार को विस्तृत उत्तर देने के लिए प्रोत्साहित करने के लिए, "स्कैंट्ज़ जारी है। तेंगई उम्मीदवार के साथ संवाद करेंगे और यदि आवश्यक हो, तो अधिक गहन चर्चा भी करेंगे: «यदि उत्तर बहुत अस्पष्ट है, तो रोबोट उम्मीदवार से पूछ सकता है, उदाहरण के लिए, अधिक ठोस उदाहरण प्रदान करने के लिए»।
अंत में, फुरहाट के मुख्य वैज्ञानिक ने निष्कर्ष निकाला:
साक्षात्कार के बाद, रोबोट साक्षात्कार का सारांश और कुछ वस्तुनिष्ठ सिफारिशें प्रस्तुत करेगा (उद्देश्य) ताकि एक इंसान उम्मीदवार पर फैसला करे।
अप्रत्याशितता और अनिश्चितता
तेंगई सिरी जैसे आवाज सहायकों से बहुत अलग है जिसमें तेंगई अप्रत्याशित स्थितियों को भी संसाधित करने की कोशिश करता है।
संक्षेप में तेंगई को सौंपे गए कार्य की बोलचाल की प्रकृति और चिह्नित बातचीत जिसके लिए उसे बुलाया जाता है, उसे अप्रत्याशित स्थितियों और घटनाओं से निपटने के लिए उजागर करता है। यह उन अन्य उपकरणों की तुलना में बहुत अधिक हद तक होगा, जिनके साथ हम वर्तमान में संचार करते हैं (उदाहरण के लिए, विभिन्न डिजिटल उपकरणों के निजी सहायकों या यहां तक कि जीपीएस नेविगेटर के बारे में सोचें), जहां बातचीत ज्यादातर एक अच्छी तरह से परिचालित के भीतर ही सीमित रहती है। परिमाप।
गेब्रियल स्कैंट्ज़ अंतर बताते हैं:
सिरी के मामले में, मानव उपयोगकर्ता एक प्रश्न पूछता है और सिरी प्रासंगिक जानकारी खोजता है और इसे मज़ेदार और सामाजिक तरीके से प्रस्तुत करता है। तक हालाँकि, सिरी की तुलना में सिरी को प्रोग्राम करना आसान लगता है Tengai. हमारा कार्य काफी अधिक जटिल है। हमारे मामले में, हमें अधिग्रहीत मानव व्यवहार को एक ऐसे रोबोट में स्थानांतरित करने की आवश्यकता है जिसके पास मानव सामाजिक संपर्क का बिल्कुल शून्य पिछला अनुभव हो।
उत्तरार्द्ध टिप्पणी करता है कि कैसे नौकरी के लिए साक्षात्कार आयोजित करना कहीं अधिक मांग है और अनिवार्य रूप से अनिश्चित परिदृश्यों को प्राथमिकता देता है। इस अनिश्चितता को दूर करने और प्रबंधित करने के लिए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता की नवीनतम पीढ़ी की भविष्य कहनेवाला प्रकृति का उपयोग किया जाता है और हम वास्तव में मशीन लर्निंग पर भरोसा करते हैं:
इस उद्देश्य से, Tengai मशीन लर्निंग का उपयोग करके विकसित किया जाएगा, जिसका अर्थ है कि हम मानव-आयोजित साक्षात्कारों से डेटा एकत्र करेंगे, जहां पूर्वाग्रह की संभावना यथासंभव कम है, और फिर मानव भर्तीकर्ता के संवादात्मक व्यवहार को दोहराने के लिए सिस्टम को प्रशिक्षित करें।
अस्पष्टता
गैर-जैविक बुद्धि के लिए भाषा बहुत अस्पष्ट हो सकती है।
तेंगई को दैनिक आधार पर अनिश्चितता से निपटना होगा, साथ ही अस्पष्टता से लगातार संघर्ष करना होगा। दरअसल, ऑटोमेटन को दूर करने के लिए सबसे अधिक मांग वाली चुनौतियों में से एक अस्पष्टता से बनी है। एक भाषा और उसके असंख्य पहलुओं से संबंधित है और एक जो हम संवाद करने के लिए उपयोग किए जाने वाले कई कोडों की समझ में निहित हैं।
Tengai प्रोजेक्ट की प्रोजेक्ट मैनेजर और रोबोट ट्रेनर सिनिसा स्ट्रैबैक इसे अच्छी तरह से जानती हैं:
हमने उन प्रश्नों का विश्लेषण करने में काफी प्रयास किया है जो रोबोट को पूछने चाहिए। यह बहुत महत्वपूर्ण हो गया है कि प्रश्न यथासंभव स्पष्ट और ठोस हों। Tengai अस्पष्टता के साथ संघर्ष करता है, इसलिए उम्मीदवार की प्रतिक्रिया जितनी कम अस्पष्ट होगी, उतना अच्छा होगा Tengai दक्षताओं के मिश्रण का आकलन और सत्यापन करने में।
रोबोट, मानव भर्तियों की तरह, एक सत्यापित क्षमता ढांचे के भीतर, प्रश्नों के समेकित पैटर्न का पालन करेगा (सत्यापित क्षमता ढांचा), उम्मीदवारों को प्रस्तुत किया जाना है। बहरहाल, साक्षात्कार को जारी रखने की दिशा तय करने के लिए, एआई को बाद के उत्तरों को पूरी तरह से समझने में सक्षम होना होगा।
यह अभी भी स्ट्रैबैक का पता लगाता है
एक उम्मीदवार की प्रतिक्रिया किसी भी कल्पनीय स्थिति का वर्णन कर सकती है, जिसे असंख्य अलग-अलग तरीकों से और शब्दों की व्यक्तिगत पसंद में संदर्भित किया जा सकता है। रोबोट को इस जानकारी को समझना और उसका विश्लेषण करना चाहिए और फिर यह निर्धारित करना चाहिए कि कौन सा पूरक प्रश्न अधिक प्रासंगिक है।
पूर्ण स्वायत्तता में साक्षात्कार आयोजित करने में सक्षम होने के लिए, तेंगई को एआई, भाषण मान्यता, प्राकृतिक भाषा समझ और भाषा के अंतर्निहित अर्थ के क्षेत्र में कला की स्थिति के मामले में नवीनतम अधिग्रहण से लैस किया गया है। इसके लिए धन्यवाद, रोबोट अपने वार्ताकार के साथ बातचीत करते हुए काफी मात्रा में जानकारी एकत्र करने और इसे लाभप्रद रूप से संसाधित करने में सक्षम है:
भर्ती में, सूचना प्रदान करने और एकत्र करने पर विशेष ध्यान दिया जाता है। और यह भी लागू होता है Tengai. यह [नौकरी] साक्षात्कार के बारे में एक संवाद के रूप में जानकारी साझा करता है कि यह कैसे आयोजित किया जाएगा और अंत में उत्तर एकत्र करता है। जैसा कि यह जानकारी प्राप्त करता है, यह समझता है कि उम्मीदवार क्या कह रहा है, चाहे कितने भी शब्दों और वाक्यांशों का इस्तेमाल किया गया हो। तो हाँ, यह खुले अंत वाले प्रश्नों और अनिश्चित उत्तरों को संभाल सकता है।
बहरहाल, जब भाषा और मानवीय अंतःक्रिया की बात आती है, तो अज्ञात असंख्य हो जाते हैं। कोई भी त्रुटि या गलतफहमी मशीन की बहुप्रतीक्षित निष्पक्षता को भी प्रभावित कर सकती है। गेब्रियल स्कैंट्ज़ इस बारे में जानते हैं:
एक जोखिम हो सकता है कि भाषण पहचान (जो शब्दों में भाषण का अनुवाद करती है) विदेशी उच्चारण वाले वक्ताओं या किसी विशेष लिंग के लिए खराब हो सकती है। यह संभावित रूप से साक्षात्कार के परिणाम को प्रभावित कर सकता है।
डेटा और प्रशिक्षण
तेंगई को "द विजार्ड ऑफ ओज़" नामक एक विधि के साथ डेटा प्राप्त करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। यह विधि एक व्यक्ति के हाथों में प्रक्रिया का नियंत्रण रखती है।
तेंगई को कुशल बनाने के लिए, प्रशिक्षण से पहले और उससे भी अधिक, मशीन प्रशिक्षण प्रक्रिया में उपयोग किया जाने वाला डेटा मौलिक है।
गेब्रियल स्कैंट्ज़ बताते हैं कि पहली बार डेटा कैसे प्राप्त किया गया था। यह एक पद्धति है जो "के नाम से जाना जाता है"आस्ट्रेलिया के जादूगर”, जो रोबोट का नियंत्रण मानव पर छोड़ देता है, हालांकि जो लोग मशीन के साथ बातचीत करते हैं वे इससे अनजान हैं।
Tengai शुरुआत में इसकी निगरानी दूसरे कमरे में बैठे एक मानव भर्तीकर्ता द्वारा की गई, जिसने रोबोट के व्यवहार को ट्रिगर किया, जिससे हमें मानव-रोबोट साक्षात्कार डेटा रिकॉर्ड करने की अनुमति मिली। इस डेटा का उपयोग अब दो अलग-अलग मॉडल विकसित करने के लिए किया जाएगा: एक जो साक्षात्कार के दौरान जादूगर के व्यवहार को दोहरा सकता है और दूसरा जो बाद में साक्षात्कारों का मूल्यांकन कर सकता है।
विविधता, स्कैंट्ज़ को रेखांकित करती है, जिसमें उन लोगों को भी शामिल किया गया है जिन्होंने अस्थायी रूप से तेंगई पर नियंत्रण कर लिया था, ताकि किसी भी प्रकार की पूर्व धारणाओं से बचा जा सके, भले ही वे बेहोश हों: «[तेंगाई] विभिन्न भर्तीकर्ताओं से सीख रहा है ताकि एक के लिए विशिष्ट व्यवहार हासिल न किया जा सके। व्यक्तिगत भर्ती '।
विविधता, मानव समकक्ष की तुलना में रोबोट का यह समय, उस सावधानीपूर्वक नियंत्रण के संबंध में भी व्यक्त किया गया है जो ऑटोमेटन के व्यवहार पर प्रयोग किया जा सकता है: «एक मानव भर्तीकर्ता के विपरीत, हम रोबोट के व्यवहार को विस्तार से नियंत्रित कर सकते हैं, नीचे मुंह के कोने के सूक्ष्म आंदोलनों के लिए, "स्कैंट्ज़ नोट करता है।
डेटा अधिग्रहण और मशीन प्रशिक्षण चरण में महीनों लग गए और आगे की गणना की गई डुइकोटो गिनी सूअरों के रूप में पेश किए गए स्वयंसेवकों के साथ साक्षात्कार।
विभिन्न रिक्रूटर्स के कई सौ साक्षात्कारों का अध्ययन और फिल्मांकन करके सभी मिमिक्री, ध्वनियां और चेहरे के भाव तैयार किए गए हैं, इस प्रकार एक ऐसी बातचीत का निर्माण किया गया है जहां नौकरी चाहने वाले एक सहज उम्मीदवार अनुभव के लिए सुरक्षित, सहज महसूस करते हैं। सीधा और अवांट-गार्डे।
वास्तव में, हमें यह नहीं भूलना चाहिए कि तेंगाई की ख़ासियत ऑटोमेटन की अपने वार्ताकार के साथ पूरी तरह से बातचीत करने की क्षमता में निहित है।
सत्कार
जैसा कि माइनॉरिटी रिपोर्ट ने कुछ अनुमान लगाया था कि विज्ञान कथा वास्तविकता बन जाएगी, इसलिए उसके/वह, स्पाइक जॉनज़ की फिल्म, जोआक्विन फीनिक्स अभिनीत, एक और आगमन की आशा करती है, न कि दूर के आगमन की। तेंगई पहले से ही कुछ घोषणा कर सकता है उसके.
एक रोबोट के सामने बैठना और उसके साथ बातचीत करना अपने आप में एक अनोखा अनुभव है। यह और भी अधिक महत्वपूर्ण है यदि दांव महत्वपूर्ण है, जैसे कि नौकरी की तलाश। एक ऐसी स्थिति, जो कार की उपस्थिति से पहले और उसके बावजूद तनाव और तनाव का स्रोत है।
स्ट्रैबैक का पता लगाएं:
हम अपने उम्मीदवारों से खुद को एक विशेष रूप से असामान्य स्थिति में रखने के लिए कह रहे हैं: एक कमरे में केवल एक रोबोट के साथ बैठना और बातचीत करना। एक प्रश्न पूछा जा रहा है, अपनी क्षमता के अनुसार इसका उत्तर देना और फिर आगे बढ़ना।
प्रतिक्रियाएँ स्पष्ट रूप से सबसे विविध हैं और एक व्यक्ति से दूसरे व्यक्ति में भिन्न होती हैं। तेंगाई के रोबोट ट्रेनर को देखें।
कुछ लोगों को शुरू में संदेह होता है, लेकिन वे हैरान होते हैं कि यह कितना स्वाभाविक है Tengai बातचीत को संभालता है। अन्य लोग साक्षात्कार के बाद भी अपने संदेह को बनाए रखते हैं क्योंकि उन्हें रोबोट की मानव व्यवहार की नकल करने और स्वाभाविक रूप से बोलने की क्षमता के बारे में उच्च उम्मीदें हैं, जो Tengai वह अभी भी इसे पूरी तरह से करने में सक्षम नहीं है, भले ही वह रास्ते में हो। वह सामाजिक है, लेकिन एक इंसान की तरह नहीं।
फिर दूसरे लोग भी हैं जो अवधारणा के पक्ष में हैं, लेकिन साक्षात्कार से पहले घबरा जाते हैं। आखिरकार, उन्हें एक मशीन के सामने 'प्रदर्शन' करने के लिए कहा जा रहा है जो उनकी गतिविधियों को ट्रैक करती है और उनकी प्रतिक्रियाओं को रिकॉर्ड करती है।
स्ट्रैबैक जारी है
वास्तव में इसमें कुछ भी अजीब नहीं है; मनुष्य वही काम करते हैं। लेकिन उनकी [उम्मीदवारों] की भावना यह है कि रोबोट एक इंसान से कहीं अधिक है। यह सचमुच "मेरी प्रतिक्रिया रिकॉर्ड करता है!" यह वह टिप्पणी है जो वे करते हैं।"
Accettazione
पौराणिक मैकेनिकल तुर्क की तरह, साक्षात्कार मशीन के साथ एक प्रकार का शतरंज का खेल है।
वाकई, कुछ फर्क है। यह, शायद, मानव मनोविज्ञान और विश्लेषण की गहन और बहुआयामी क्षमता दोनों में रहता है, जिसे एआई ने अब हासिल कर लिया है। ऑटोमेटन को एक इंसान की तुलना में, सही या गलत तरीके से, धोखा देने के लिए या यदि कोई इच्छा करता है, तो राजी करने और "शासन" करने में सक्षम होने के लिए अधिक कठिन विषय के रूप में माना जाता है। जब मशीन का सामना होता है, तो कई निश्चितताएं गायब होती हैं।
अंतिम लेकिन कम से कम यह विश्वास नहीं है कि कुछ व्यक्ति अपने सामने आने वाले वार्ताकार के बारे में सही होने की अपनी क्षमता में, या कम से कम उसे फंसाने में सक्षम होने की संभावना में रखते हैं। मशीन भावहीन है और भावनात्मक घटक पारस्परिक संबंधों में उपयोग करने के लिए एक शक्तिशाली लीवर है। रोबोट के साथ खेल बिल्कुल अलग स्तर पर खेला जाता है।
इसके अलावा, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में अब विश्लेषणात्मक गुण हैं, जो व्यक्तिगत रूप से लिया जाए तो मनुष्य की क्षमताओं से कहीं अधिक है। इसके अलावा, ये इतने सारे पहलुओं पर और इतने विस्तार के साथ लागू होते हैं कि एक अकेला व्यक्ति शायद ही उन्हें पूरे क्षेत्र में गले लगाने और उनका मूल्यांकन करने में सक्षम होगा।
फिर, मशीनों की मान्यता प्राप्त दक्षता का उल्लेख नहीं है, जहां सब कुछ सावधानीपूर्वक और अनिवार्य रूप से दर्ज किया गया है, वास्तव में दर्ज किया गया है ... ये विशेषाधिकार भयावह हैं: «कुछ लोग मदद नहीं कर सकते हैं लेकिन ऐसा महसूस करते हैं जैसे वे निगरानी में थे और इसलिए स्वयं को अत्यधिक असहज पाते हैं"।
हालांकि प्रतिक्रिया है कि TNG राज्यों तेंगई के विकास के दौरान प्राप्त सकारात्मक की तुलना में समग्र रूप से अधिक दिखाई देता है, यह कहा जाना चाहिए कि एक प्रयोग में गिनी पिग होना एक बात है, शायद एक विलक्षण भी, यह किसी के भविष्य को दांव पर लगाने के लिए काफी अलग है। उम्मीदवार की भूमिका निभाना और बोझ उठाना पूरी तरह से कुछ और हो सकता है: "दिन के अंत में, वे कंप्यूटर के साथ एक जटिल बातचीत कर रहे हैं जो अंततः वास्तविक जीवन के निहितार्थ होंगे।"
स्ट्रैबैक आशावादी हैं और तेंगाई के गुणों पर भरोसा करते हैं:
दूसरी ओर, अधिकांश लोग चर्चा की स्वाभाविकता से हैरान हैं; साक्षात्कार जितना लंबा चलेगा, वे इस तथ्य के बारे में उतना ही कम सोचेंगे कि वे रोबोट से बात कर रहे हैं। यह साक्षात्कार का एक अन्य घटक बन जाता है।
अलौकिक घाटी
जापानी वैज्ञानिक मासाहिरो मोरी के अनुसार, रोबोट में विश्वास बढ़ता है क्योंकि वे अधिक से अधिक मानवीय विशेषताओं को अपनाते हैं।
अंतत: ऑटोमेटन को किसी के वार्ताकार द्वारा स्वीकार किया जाना चाहिए। और न केवल कुछ के द्वारा, बल्कि सभी के द्वारा, जो भी मनोविज्ञान, संवेदनशीलता और विषय के विचार प्रश्न में हैं। जो मेंडेलसन, फुरहाट में बातचीत के प्रमुख, सीधे मुद्दे पर आते हैं: «लोग रोबोट को समाज में इन नई प्रकार की भूमिकाओं में स्वीकार करेंगे (नौकरी के साक्षात्कार में साक्षात्कारकर्ता), जो कुछ हद तक गंभीर क्षेत्र के भीतर मनोरंजन या सूचना से परे जाते हैं। नौकरी की खोज?"
फिर वह जारी है:
यह कुछ लोगों के लिए काफी लंबी छलांग होगी - इसलिए मैं यह समझने की उम्मीद करता हूं कि विभिन्न प्रकार के लोग इस प्रकार की बातचीत के बारे में कैसा महसूस करते हैं।
फुरहाट के रोबोट पर प्रतिक्रियाएं एकमत नहीं रही हैं। कुछ समय पहले अमेरिकी पोडकास्टर जोएल चेसमैन ने इसे परिभाषित किया था "डरावना” (खौफनाक, खौफनाक)। बाद में, वास्तव में, तब है incontrato टेटेक यूरोप 2019 में तेंगई और धारणा आंशिक रूप से बदल गई है, थोड़ा "कूल" (कूल) की ओर बढ़ रहा है। उस अवसर पर जो घोषित किया गया था, उसके अनुसार परीक्षण चरण में कुछ सौ साक्षात्कारों के बाद, 3/4 उम्मीदवारों का कहना है कि वे फिर से तेंगाई से मिलने के पक्ष में हैं। एक निश्चित रूप से उच्च प्रतिशत!
जब आप एक रोबोट के साथ बातचीत करते हैं, और विशेष रूप से एक (एन्थ्रोपोमोर्फिक) रोबोट के साथ जो मानव व्यवहार और व्यवहार की नकल करता है, तो सवाल काफी जटिल हो जाता है। फिलहाल, वैज्ञानिकों को अभी तक जादू का फॉर्मूला नहीं मिला है जो ऑटोमेटन को उनके मांस और रक्त समकक्षों द्वारा विदेशी निकायों के रूप में नहीं माना जाता है। यह एक घटना है, जो अभी भी आंशिक रूप से विवादास्पद है, जो मशीन को मनुष्य में झुंझलाहट और बेचैनी की भावना पैदा करने की ओर ले जाती है, जो बाद में एक दृढ़ इनकार का कारण बन सकती है।
ऐसे मामलों में हम बात करते हैं अलौकिक घाटी. यह जापानी वैज्ञानिक द्वारा तैयार की गई एक परिकल्पना है मासाहिरो मोरी 1970 में, अभी भी सार्वभौमिक रूप से मान्यता प्राप्त नहीं है। मोरी के अनुसार, एंथ्रोपोमोर्फिक उपकरणों और ऑटोमेटन के प्रति महसूस की गई स्वीकृति और आराम की भावना और अधिक बढ़ती है और वे मनुष्यों के समान होते हैं। हालांकि एक निश्चित सीमा तक। इस दहलीज से परे, अत्यधिक यथार्थवाद अप्रिय उत्तेजना पैदा करता है, असुविधा का कारण बनता है और अस्वीकृति को जन्म दे सकता है।
की गलती Tengai
एक स्वीकृति के रूप में, तेंगई आईबीएम प्रोजेक्ट डिबेटर के स्तर के भीतर गिर जाता है, एआई प्रणाली प्रभावशाली विषयों पर बहस करने में सक्षम है
संभवत: एडिनबर्ग में रोबोट फैबियो के साथ यही हुआ, जिसे (बहुत ही इतालवी) सुपरमार्केट श्रृंखला द्वारा किराए पर लिया गया था मार्गियोटा फूड एंड वाइन. फैबियो ने के सहयोग से प्रचारित एक प्रयोग का प्रतिनिधित्व किया हेरियट-वाट विश्वविद्यालय एडिनबर्ग की, श्रृंखला से बीबीसी सिक्स रोबोट्स एंड यू.एस.
"दुर्भाग्य से, फैबियो ने उम्मीद के मुताबिक काम नहीं किया," लुइसा मार्गियोटा ने स्पष्ट किया। «प्रदर्शन वह नहीं था जिसकी अपेक्षा की गई थी, लोगों ने इससे परहेज किया, इसने ग्राहकों को डरा दिया»। इसलिए ऑटोमेटन को निकाल दिया गया।
ऐसी ही सनसनी उनके डेब्यू में भी उठती नजर आ रही है अंग्रेजी एआई एंकर, के बीच सहयोग से उत्पन्न होलोग्राम सिन्हुआ ने, चीन की राज्य समाचार एजेंसी ई Sogou. अधिकांश को यह "रोबोट" लग रहा था, लेकिन कुछ ऐसे भी हैं जिन्होंने इसे "थोड़ा भयानक" कहा, जबकि किसी ने रिटेनुटो "वास्तव में डरावना"।
और शायद इसके द्वारा अनुभव की गई असुविधा को भी उसी घटना में वापस खोजा जा सकता है डाइटर बॉन की तरफआईबीएम परियोजना डिबेटर2018 की गर्मियों में सैन फ्रांसिस्को में आयोजित नवीनतम आईबीएम मार्वल की प्रस्तुति के अवसर पर:
सच कहूं तो इसने मुझे थोड़ा असहज महसूस कराया, लेकिन सामान्य चिंताओं के कारण नहीं जैसे "रोबोट आत्म-जागरूक हो जाएंगे और ले लेंगे" या "एआई आ रहा है [चोरी करने के लिए] हमारी नौकरियां"। यह कुछ अधिक सूक्ष्म और समझने में कठिन था। शायद पहली बार मुझे ऐसा लगा जैसे कोई एआई छिपाने की कोशिश कर रहा हो। मैंने उसका झूठ नहीं देखा है, न ही मुझे लगता है कि उसने हमें धोखा देने का प्रयास किया, लेकिन वह एक बहस की रणनीति में लगी हुई थी कि यदि आपने उसे किसी मानव द्वारा प्रयास करते देखा होता, तो आप उस इंसान पर थोड़ा कम विश्वास करते। यह संज्ञानात्मक दृष्टिकोण से कुछ असंगत क्षण था। जैसा कि बताया गया है, डरावना।
स्वीकृति उन कई परीक्षणों में से सिर्फ एक होगी जिसे दूर करने के लिए फुरहट के रोबोट को बुलाया जाएगा। तथ्य यह है कि यह कृत्रिम बुद्धि के क्षेत्र में एक अभिनव प्रयोग का प्रतिनिधित्व करता है, साथ ही साथ बातचीत के लिए ऑटोमेटन का विशेष व्यवसाय, वास्तव में कई चुनौतियों का सामना करता है जिसके साथ तेंगाई और परियोजना के सदस्यों को खुद को मापना होगा।
कुछ सबसे महत्वपूर्ण तुलनाओं को एल्गोरिथम पूर्वाग्रह कहा जाता है; ब्लैक बॉक्स और व्याख्यात्मक एआई; उत्तरदायित्व और लेखापरीक्षा के साथ-साथ, अंतिम लेकिन कम नहीं, कि बहुत प्रशंसा और मांग के बाद की निष्पक्षता वास्तव में निष्पक्ष साबित होती है और कुछ के बजाय सभी को लाभ पहुंचाती है। ये वे विषय होंगे जिन्हें हम निकट भविष्य में संबोधित करेंगे।
