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बैंक ऑफ इटली: "आइए डेटा और आंकड़ों को कोरोनावायरस से बचाएं"

Via Nazionale और ECB के कुछ अर्थशास्त्रियों द्वारा हस्ताक्षरित एक लेख के अनुसार, Covid-19 जोखिम के खिलाफ किए गए उपाय सभी आर्थिक आँकड़ों को विकृत कर रहे हैं, जो बाजारों के कम्पास हैं, लेकिन स्वयं सरकारों के भी

बैंक ऑफ इटली: "आइए डेटा और आंकड़ों को कोरोनावायरस से बचाएं"

"कोविद -19 के प्रसार को रोकने के लिए किए गए उपायों का न केवल व्यवसायों और घरों पर गहरा प्रभाव पड़ेगा", बल्कि यह भी आर्थिक डेटा और सांख्यिकी पर, जो बाज़ारों और "जो आर्थिक नीतिगत निर्णय लेते हैं" के कम्पास हैं। इसके लिए हमें रास्ता तलाशने की जरूरत है आज हमारे पास उपलब्ध नंबरों को बर्बाद न करें. यह अपील एक वैज्ञानिक लेख में निहित है जिसका शीर्षक है - चलो कोविद -19 से आर्थिक डेटा बचाएं - बैंक ऑफ इटली और यूरोपीय सेंट्रल बैंक के कुछ अर्थशास्त्रियों द्वारा हस्ताक्षरित (क्लाउडिया बियानकोटी, अल्फोंसो रोजोलिया, फैब्रीज़ियो वेंडीट्टी और जियोवानी वेरोनीज़)।

टाल दिया"हमारी अर्थव्यवस्थाओं में तेजी से हो रहे बदलावों को न समझ पाने का ठोस जोखिम”, पाठ जारी रखता है, यह आवश्यक है कि “हर कोई अपना हिस्सा करे”। विशेष रूप से, तीन "मुख्य पात्र":

  1. राष्ट्रीय सांख्यिकीय संस्थान, जिसे "जानकारी के पर्याप्त प्रवाह की गारंटी देनी चाहिए, विशेष रूप से इस नाजुक क्षण में, उत्पादित और प्रसारित डेटा की व्याख्या में सामान्य से अधिक उपयोगकर्ताओं के साथ";
  2. सरकारें, जो "कम समय में एकत्र करने, व्यवस्थित करने और उपलब्ध कराने की उनकी क्षमता में सुधार करना चाहिए" मुख्य रूप से डेटाबेस बनाने वाली कंपनियों द्वारा उपयोग की जाने वाली जानकारी;
  3. प्रमुख प्रौद्योगिकी मंच (Google, Facebook, Apple, Amazon), दूरसंचार कंपनियों सहित, जिनकी "संकट को दूर करने के लिए प्रभावशाली मात्रा में जानकारी का उपयोग किया जा सकता है"।

विद्वानों के अनुसार, दांव वास्तव में उच्च हैं, क्योंकि "राजकोषीय और मौद्रिक नीति प्रतिक्रियाओं को परिभाषित करें पर्याप्त जानकारी के अभाव में यह संकट और भी कठिन होगा”। न केवल: "साथ ही वित्तीय बाजारों पर मूल्य निर्माण की प्रक्रियाकम प्रभावी होगा, आगे अस्थिरता बढ़ेगी।

यह उल्लेख नहीं करने के लिए कि "जानकारी की व्यापक कमी उन लोगों के हाथों में एक दुर्जेय हथियार है जो हमारे लोकतंत्र के ताने-बाने को तोड़ना चाहते हैं", लेख जारी है। संक्षेप में, वैज्ञानिक डेटा की कमी का अर्थ है कम गुणवत्ता वाली जानकारी और फर्जी खबरों का अधिक खतरा, मुख्य रूप से महामारी की मानवीय और आर्थिक लागत पर।

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