"डायनेमिक्स एंड इंफॉर्मेशन रिसर्च इंस्टीट्यूट" का जन्म हुआ है, एक मिश्रित अनुसंधान इकाई जिसके भीतर यूनिक्रेडिट विभाग और पीसा के स्कुओला नॉर्मले सुपरियोर ने संभावित औद्योगिक निहितार्थों को ध्यान में रखते हुए आम हित के क्षेत्रों में अनुसंधान गतिविधियों को विकसित करने का कार्य किया है। पांच साल के समझौते पर शुक्रवार को संस्थान के सीईओ फेडेरिको गिज़ोनी और नॉर्मले के निदेशक फैबियो बेल्ट्राम ने हस्ताक्षर किए।
यूनिक्रेडिट समझौते की अवधि के प्रत्येक वर्ष के लिए नॉर्मले को न्यूनतम 50 से अधिकतम 200 यूरो के वित्तीय योगदान का भुगतान करेगा। इसके अलावा, समझौते पर हस्ताक्षर करने पर, यूनीक्रेडिट और स्कुओला नॉर्मले सुपरियोर ने मानव और सहायक संसाधनों को उपलब्ध कराने का बीड़ा उठाया, जहां तक वे जिम्मेदार हैं, साथ ही साथ संयुक्त सहयोग के उद्देश्यों के लिए परिसर और संरचनाओं की उपलब्धता।
"स्कुओला नॉर्मले सुपरियोर के साथ सहयोग - गिज़ोनी ने टिप्पणी की - कार्यों के एक सेट का हिस्सा है जिसके साथ बैंक अपनी रणनीतिक योजना के अभिन्न अंग के साथ-साथ देश की आर्थिक प्रणाली के विकास के रूप में नवाचार का समर्थन करता है"।
समझौते पर यूनीक्रेडिट के उप महाप्रबंधक और सीओओ पाओलो फियोरेंटीनो ने भी हस्ताक्षर किए, जिन्होंने रेखांकित किया कि कैसे "बैंक अपनी सेवाओं की श्रेणी को नवीनीकृत करने के लिए बहुत सारे संसाधनों और ऊर्जा का निवेश कर रहा है और इसलिए उपयोगी संकेतों को समर्थन देने, बढ़ाने और आकर्षित करने में रुचि रखता है। सूचना और संचार प्रौद्योगिकी की दुनिया में विश्वविद्यालयों, शोधकर्ताओं और पेशेवरों की गतिविधि, तर्क के अनुसार जिसे आज खुले नवाचार के रूप में परिभाषित किया गया है"।
अपने हिस्से के लिए, "स्कुओला नॉर्मले सुपरियोर का प्राथमिक उद्देश्य देश के सांस्कृतिक और आर्थिक विकास में योगदान देना है - बेल्ट्राम ने कहा -। प्रतिभाशाली युवाओं के चयन और प्रशिक्षण के स्थान के रूप में हमारा काम सर्वविदित है, लेकिन हम और अधिक करना चाहते हैं और कर सकते हैं। इस समझौते के लिए धन्यवाद, स्कूल की गणितीय अनुसंधान की लंबी परंपरा के लिए सहयोग और विकास का एक और अवसर पैदा हुआ है।
डायनेमिक्स एंड इंफॉर्मेशन रिसर्च इंस्टीट्यूट के भीतर दो संस्थानों का सहयोग करने वाले पहले अनुसंधान क्षेत्रों को पहले ही परिभाषित किया जा चुका है:
- गतिशील प्रणाली, गैर-रैखिकता, यादृच्छिक और छद्म-यादृच्छिक प्रक्रियाएं, वर्तमान छद्म-यादृच्छिक मॉडल में निहित कम्प्यूटेशनल सीमाओं की पहचान करने और गैर-नियतात्मक पूर्वानुमान आर्थिक-वित्तीय प्रणालियों के तेजी से सटीक मॉडलिंग बनाने के उद्देश्य से;
- नेटवर्क सिद्धांत, जटिल सिस्टम, एजेंट मॉडल, जिनके महत्वपूर्ण निहितार्थ हैं, उदाहरण के लिए, भुगतान प्रणाली, क्रेडिट मॉडल और सिस्टम शॉक डायनेमिक्स के प्रसार की भविष्यवाणी;
- उच्च-आवृत्ति समय श्रृंखला, सूचना सिद्धांत और कम्प्यूटेशनल एर्गोडिक सिद्धांत, जिसमें तेजी से जटिल प्रणालियों की गतिशीलता और परस्पर निर्भरता का वर्णन करने और भविष्यवाणी करने में सक्षम बहुत उच्च-आयामी मॉडल बनाने की वैचारिक चुनौती शामिल है।
