I বড় ডেটা তারা একটি মূল্যবান ধন, কিন্তু যত্নশীল বিশ্লেষণ ছাড়া এই তথ্য অকেজো. যে কেউ যার একটি কোম্পানি, একটি ওয়েবসাইট বা এমনকি কেবল একটি পেশাদার Facebook অ্যাকাউন্ট আছে তারা অন্তত একবার তাদের নিজস্ব ডেটা বিশ্লেষণ করতে পেরেছে। এই কর্ম শুধুমাত্র একটি অনুশীলন ব্যবসায়িক বুদ্ধি.
কিন্তু এটা সম্পর্কে ঠিক কি? ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা হল উন্নত করার জন্য দরকারী তথ্য এবং কৌশলগত ডেটা সংগ্রহ ও বিশ্লেষণ করার জন্য প্রক্রিয়া, পদ্ধতি এবং প্রযুক্তির একটি সেট ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত. এই বিশ্লেষণটি বাজারের পরিবর্তনের জন্য অবিলম্বে সক্রিয় হয়ে ব্যবসায়িক দক্ষতার জন্য "সর্বোত্তম অনুশীলন" উন্নত করা সম্ভব করে তোলে। এটি এমন একটি অনুশীলন যা নিজের বাড়াতে ব্যবহৃত হয় প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা.
সংগৃহীত তথ্য কোম্পানির সাথে সংযুক্ত প্রতিটি উৎস থেকে আসে: রিপোর্ট, ওলাপ বিশ্লেষণ (অন-লাইন বিশ্লেষণাত্মক প্রক্রিয়াকরণের অভিব্যক্তির সংক্ষিপ্ত রূপ, অর্থাত্ বিপুল পরিমাণ ডেটার ইন্টারেক্টিভ এবং দ্রুত বিশ্লেষণের জন্য সফ্টওয়্যার কৌশল) এবং অন্যান্য ব্যবসায়িক তথ্য সরঞ্জাম। উত্স প্রতিটি ক্ষেত্র কভার e প্রতিটি ব্যবসায়িক কার্যকলাপ: অভ্যন্তরীণ থেকে উত্পাদন প্রক্রিয়া, সরবরাহ থেকে খরচ, গ্রাহক সহায়তার জন্য প্রদত্ত পরিষেবাগুলি থেকে, চালান থেকে ই-মেইল পর্যন্ত, তবে তারা প্রতিযোগী বিশ্লেষণ, সামাজিক পর্যবেক্ষণ, ওয়েবসাইট এবং অ্যাপের মতো বাহ্যিক উত্স থেকেও আসে৷ এই সমস্ত ডেটা এক জায়গায় সংরক্ষণ এবং সংরক্ষণাগারভুক্ত করা হয় যা একটি তথ্য গুদাম. কোম্পানিগুলি নিয়মিতভাবে এখানে অপারেটিং সিস্টেম থেকে আর্কাইভ করা ডেটা স্থানান্তর করে যাতে এটি পরবর্তী কৌশলগত বিশ্লেষণের জন্য প্রস্তুত থাকে।
তাই একটি তথ্য গুদাম কি? ডেটা গুদাম হল একটি গুদাম (গুদাম = গুদাম) যেখানে সমস্ত কোম্পানির ডেটা সংরক্ষণ করা হয়। এগুলি এলোমেলোভাবে স্থাপন করা হয় না, তবে তারা আসে অভিন্নভাবে কোডেড. এটি এমন একটি স্থান যেখানে চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীকে প্রদান করা বিশ্লেষণমূলক উদ্দেশ্যে সমস্ত ডেটা একত্রিত করার লক্ষ্যে নির্দিষ্ট প্রক্রিয়াগুলি সঞ্চালিত হয়। এই প্রক্রিয়াকৃত এবং সমাপ্ত ডেটা হল বিজনেস ইন্টেলিজেন্স মডেল।
অনুশীলনে, ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার মাধ্যমে বাস্তবায়িত হয় নির্দিষ্ট সরঞ্জাম এবং সফ্টওয়্যার. নতুন প্রযুক্তি এবং এই সরঞ্জামগুলির জন্য ধন্যবাদ, ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা ক্রমশ অ্যাক্সেসযোগ্য হয়ে উঠছে। প্রাথমিকভাবে, প্রকৃতপক্ষে, এই ধরনের পদ্ধতি শুধুমাত্র বৃহৎ ক্ষমতা সম্পন্ন বড় কোম্পানি দ্বারা ব্যবহৃত হত, আজ এটি সমস্ত পরিবেশে ব্যবহারযোগ্য হয়ে উঠেছে। লক্ষ্যযুক্ত বিশ্লেষণের মাধ্যমে, সিদ্ধান্তগুলি আরও সচেতন এবং দ্রুত হয়ে ওঠে। ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা সমস্ত কোম্পানি এবং মানুষের জন্য একটি সুযোগ হয়ে ওঠে।
"ডেটার জগত একটি ক্রমবর্ধমান আলোচিত বিষয় এবং অবশ্যই এটি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ প্রবণতাগুলির মধ্যে একটি, বিশেষ করে গ্রুপমার মতো একটি বীমা কোম্পানির জন্য যা ডেটার গভীর জ্ঞানের উপর তার ব্যবসার ভিত্তি করে", তিনি বলেন ফ্যাবিও সিমোঙ্গিনিএর ডেটা গুদাম ও ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার প্রধান গ্রুপমা ইন্স্যুরেন্স. “আমরা, একটি বীমা কোম্পানী হিসাবে, অস্পষ্ট ঝুঁকিগুলি পরিচালনা করি এবং ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার মাধ্যমে ডেটার জ্ঞান আমাদেরকে সম্ভব সবচেয়ে সঠিক সিদ্ধান্ত নিতে দেয়; ডেটা জানা এবং গভীর করা আমাদেরকে একটি নির্দিষ্ট নীতি এবং বিষয়ের সাথে সম্পর্কিত ঝুঁকিগুলি বুঝতে এবং ভবিষ্যদ্বাণী করতে সক্ষম করে, গ্রাহক ব্যবস্থাপনা, হার এবং দাবি সম্পর্কিত সমস্ত বীমা প্রক্রিয়াকে আরও ভালভাবে নির্দেশিত করতে"।
সিমোঙ্গিনি ব্যাখ্যা করেছেন যে কিভাবে গ্রুপমা বহু বছর ধরে ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার উপর দৃঢ়ভাবে ফোকাস করছে: “আমরা অন্তত 15 বছর ধরে ক্রমাগত এই ইস্যুতে নিজেদের প্রয়োগ করছি। আমাদের নিজস্ব কাঠামো রয়েছে, আমাদের নিজস্ব কেন্দ্রীভূত ডেটা গুদাম রয়েছে যা ডেটার গুণমান এবং সামঞ্জস্য পরীক্ষা সহ কাঠামোবদ্ধ। ডেটা ম্যানেজমেন্টের মতো কৌশলগত ক্ষেত্রে, আমরা অভ্যন্তরীণভাবে প্রক্রিয়াগুলি বিকাশ করার চেষ্টা করি। আমরা উপলব্ধ ডেটা অধ্যয়ন এবং বিশ্লেষণ করি যাতে সেগুলিকে তথ্যে রূপান্তরিত করা যায় যা সিদ্ধান্তে অতিরিক্ত মূল্য দিতে পারে"।
"প্রযুক্তি এবং উদ্ভাবনগুলি ক্রমাগত আপডেট করা হয়, পদ্ধতিগুলি ক্রমাগত পরিবর্তিত হয় এবং মানব ফ্যাক্টর এখনও গণনা করে", তিনি যোগ করেন। সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার পদ্ধতি ক্রমবর্ধমান উদ্ভাবনী হয়েছে, নতুন প্রযুক্তির জন্য ধন্যবাদ, অবশ্যই একটি উল্লেখযোগ্য ত্বরণ হয়েছে। "নতুন সরঞ্জাম এবং পদ্ধতি তৈরি করা হয়েছে - সিমোঙ্গিনি ব্যাখ্যা করে - ডেটা বিশ্লেষণ এবং বর্ধিত বিশ্লেষণের জগতের সাথে যুক্ত যা অবশ্যই এই মুহূর্তের প্রবণতা। কিন্তু মানুষ এখনও মৌলিক রয়ে গেছে. সরঞ্জামগুলি সমস্ত উত্তর খুঁজতে সাহায্য করে, কিন্তু সঠিক প্রশ্নগুলি এখনও লোকেরা জিজ্ঞাসা করছে৷
Groupama মানুষকে বিশ্বাস করে এবং i তৈরি করার লক্ষ্য রাখে তথ্য বিজ্ঞানী ভবিষ্যতের জন্য. “আমরা একটি স্পনসর এবং প্রবর্তক প্রতিভা তৈরি করতে মাস্টার. মাস্টার তরুণ ডেটা বিজ্ঞানীদের প্রশিক্ষণ দিতে সাহায্য করবে। এটি একটি অত্যন্ত আকর্ষণীয় এবং গুরুত্বপূর্ণ উদ্যোগ যা এই বিষয়গুলির প্রতি Compagnia এর মনোযোগের সাক্ষ্য বহন করে”।
অবশেষে সিমঙ্গিনি ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার ভবিষ্যত সম্পর্কে একটি ব্যক্তিগত চিন্তা প্রকাশ করেছেন: “ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার বিকাশ এবং বৃদ্ধির জন্য এখনও বড় মার্জিন রয়েছে, বাজারে আসা উদ্ভাবন এবং নতুন পদ্ধতির সাথে তাল মিলিয়ে চলা কঠিন। ক্রমবর্ধমান শক্তিশালী উপায়ে মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পদ্ধতি থাকবে যা সংস্থাগুলিকে ডেটা আরও ভালভাবে পরিচালনা এবং বিশ্লেষণ করতে সহায়তা করবে। কোম্পানি এবং শেষ ব্যবহারকারীদের আরও বেশি করে ডেটা প্রক্রিয়া করতে হবে যা সব জায়গা থেকে আসে, শুধু অবিশ্বাস্য ডেটা জেনারেটরগুলির কথা চিন্তা করুন যা IoT (থিংস ইন্টারনেট অথবা ইন্টারনেট অফ থিংস)। চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীর জন্য দরকারী ব্যবসায়িক অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করতে উপযুক্ত এবং কার্যকরভাবে এই ডেটা পরিচালনা করতে প্রস্তুত এবং সক্ষম হওয়া প্রয়োজন।"
