لقد تعاملنا عدة مرات مع العلاقة بين التكنولوجيا والكتابة كعمل تقني والعلاقة بين التكنولوجيا والكتابة كعمل إبداعي. هذا الأخير هو موضوع تم الحديث عنه كثيرًا في النقاش حول الذكاء الاصطناعي والآلات المعرفية. هل يمكن للدماغ الاصطناعي أن ينتج عملاً إبداعيًا ، مثل رواية القصص ، بنفس الطريقة التي يعالجها الدماغ البيولوجي؟ هل يمكن أن يكون الإنتاج الاصطناعي أفضل من الناتج العضوي من حيث جودة المحتوى وأسلوب السرد؟
إذا كان العمل الإبداعي نتاج معرفة وخبرة ، نعم بالتأكيد ؛ إذا كان الفعل الإبداعي بدلاً من ذلك نتاجًا لشيء متجذر بعمق في الفردية والشخصية ، فسيظل علينا أن نرى إلى أي مدى ستذهب ثورة الآلات المعرفية. في الوقت الحالي ، الذكاء الاصطناعي هو التعلم العميق ، والذي يمكن ترجمته باللغة الإيطالية بكلمة "geek".
وفقًا لتقنيي Google ، دائمًا ما يكون صاحب رؤية كبيرة ، في وقت أقرب مما تعتقد أن الترجمة التي يقوم بها الذكاء الاصطناعي ستكون غير قابلة للتمييز عن الترجمة التي يقوم بها الإنسان. ويجب أن نكون على يقين من هذا التوقع بالنظر إلى المستوى الذي وصلت إليه خدمة الترجمة من Google والمدعومة ببرنامج ذكاء اصطناعي.
لمحبي علم اجتماع الكتابة والأدب ، نوصي بقراءة كتاب مهم إلى حد ما صدر للتو مع Random House باللغة الإنجليزية: العالم المكتوب: كيف شكل الأدب التاريخ بقلم مارتن بوشنر ، أستاذ الأدب بجامعة هارفارد. الكتاب ، الذي يلخص التاريخ الألفي لتأثير رواية القصص على أفعال الإنسان وانتشاره في كل الحضارات ، يبحث في الطريقة التي غيرت بها التقنيات الجديدة تجربة الكتابة وما هي آثار هذه التغييرات وما هي عليه على المجتمع و على التعبيرات الفنية في ذلك الوقت. في تحليله ، يبني بوكنر نظرية قوية تستند إلى ملاحظة أن تقنيات الكتابة هي من بين العناصر التأسيسية للأحداث التاريخية الكبرى.
معالجة الكلمة
لكن دعنا نذهب بالترتيب ودعنا نتعامل الآن مع مساهمة التكنولوجيا في الفعل الفني للكتابة.
يؤثر الفعل التقني للغاية للكتابة باستخدام الآلة على الأفكار: "أدوات الكتابة لدينا تعمل أيضًا على أفكارنا". لقول ذلك ، أو بالأحرى كتابته ، كان الفيلسوف الألماني فريدريك نيتشه ، الذي قرر ، بسبب مشاكل في الرؤية ، استخدام آلة كاتبة محمولة صنعها المخترع الدنماركي راسموس مالينغ هانسن عام 1865 وتم تقديمها في المعرض العالمي لباريس في 1878. قام نيتشه مع "كرة الكتابة" (شريبكوجل) بتأليف حوالي 60 مخطوطة ، قبل أن ينكسر الجهاز بشكل يتعذر إصلاحه أثناء رحلته إلى جنوة.
في الآونة الأخيرة ، مع ظهور أجهزة الكمبيوتر الشخصية ، كان مفكر غريب الأطوار آخر ، مثل نيتشه ، هو الذي استحوذ على روح العصر. في يناير 1983 نشرت "بلاي بوي" قصة لستيفن كينج بعنوان معالج الكلمات. في القصة ، المكتوبة على نظام وانج 5 باستخدام معالج كلمات يسمى النموذج 3 ، يكتشف طالب محبط أنه بحذف الجمل المتعلقة بأعدائه ، يمسحهم جسديًا عن وجه الأرض ليحلوا محلهم. كما هو الحال دائمًا ، فإن قدرة ترجمة King مذهلة.
يلتقط الكاتب من ولاية ماين جوهر الكتابة بمساعدة البرامج جيدًا في قدرة البرنامج على إدراج كلمات وأجزاء من النص أو نقلها أو إزالتها دون ترك أي أثر (فقط في أحدث الإصدارات من معالجات الكلمات ، يمكنك ترك أثر لمختلف الطبقات التحريرية ... لإسعاد علماء اللغة).
هنا ، مع معالجة الكلمات ، يحدث تفرد عمل الكتابة أخيرًا ، مع قراءة العمل وتصحيحه وتوسيعه وإزالته وتحريكه وتنظيفه. باختصار ، يحدث شيء له قيمة كمية بشكل أساسي ، أي أنه يتعلق بإنتاجية الكاتب ، ولكن أيضًا ، إلى حد أكثر تواضعًا ، نوعى ، لأنه يتعلق بالطريقة التي يتبلور بها الفكر في المحتوى ، كما كان حدس نيتشه مع "كرة الكتابة" البدائية.
باستخدام الكمبيوتر الشخصي على وجه التحديد ، تبدأ برامج كتابة الفيديو في الدخول إلى منازل الكتاب وأولئك الذين يحتاجون إلى إنتاج محتوى نصي لأي وجهة. ماثيو كيرشنباوم ، الذي كتب كتابًا بعنوان تتبع التغييرات: تاريخ أدبي لمعالجة الكلمات (مطبعة جامعة هارفارد ، 368 صفحة) ، قدرت أنه في عام 1984 ، كان نصف الكتاب الأمريكيين يستخدمون معالج كلمات (Word Star أو Word Perfect) للكتابة. يبدو أن أول من قدم مخطوطة مخزنة على قرص مرن مقاس 8 بوصات كان فرانك هربرت ، مؤلف كثيبفي نهاية السبعينيات. وجد Kirschenbaum في بحثه أن كتاب الخيال العلمي هم أول من اعتنق برامج الكتابة على الكمبيوتر الشخصي.
في الواقع ، كان الكتاب الأكثر إنتاجًا على وجه التحديد ، كما يميل كتاب الخيال العلمي ، هم من أدركوا الميزة التي يوفرها لهم نظام معالجة الكلمات. كاتب مفرط الإنتاج مثل جورج مارتن ، مؤلف ألعاب عروش، كتب قصته ذات النجاح الهائل مع Word Star ، معالج الكلمات الأكثر شعبية لـ Ms-Dos. حول هذا البرنامج عبّر الكاتب الخيالي عن نفسه بهذه المصطلحات: "لقد كان سلاحي السري".
يعد معالج الكلمات اليوم شريكًا لا يمكن الاستغناء عنه للكاتب إذا كان فقط لثلاث وظائف أساسية: 1) التصحيح الإملائي والنحوي التلقائي الذي يساعد الكاتب على التخلص من أخطاء الكتابة ، أو الأهم من ذلك ، التهجئة غير الصحيحة ، والتوافق بين الجنسين والعدد ، وكذلك مثل تلك بين الفاعل والفعل ، والتكرار من بين الأخطاء الأكثر شيوعًا ؛ 2) قاموس المرادفات الذي يساعد على زيادة المعجم واكتشاف أنسب الكلمات لوصف السياق وبالتالي اختيار السجل الصحيح ؛ 3) اختيار لغة الواصلة وتصحيح الأخطاء النحوية والنحوية ، وهي أداة لا غنى عنها تمامًا لأولئك الذين يتعين عليهم كتابة نص متعدد اللغات.
ثورة ماكنتوش المطبعية وولادة الطباعة المكتبية
في عام 1984 ، قدم ماكنتوش ما يفتقر إليه الجيل الأول من معالجات النصوص: الطباعة. بفضل الخطوط الخطية الثمانية المضمنة في نظام التشغيل Mac ، يمكن للمؤلفين إعطاء نموذج مطبعي لمستنداتهم. في العام التالي ، أدى الجمع بين جهاز Mac وبرنامج النشر المكتبي Page Maker (الذي طوره Aldus of Seattle) وطابعة الليزر (Apple LaserWriter) إلى تركيبة ميسورة التكلفة وسهلة الاستخدام لإنتاج مستندات مرقمة بجودة طباعة الحروف . بدأ هذا المزيج ظاهرة جديدة ، النشر المكتبي. غيرت الطباعة المكتبية طبيعة صناعة النشر ، ونقل المزيد من القوة إلى المؤلفين.
يبدو الأمر كما لو أن الكاتب والطابعة قد اندمجا في واحد فريد من نوعه، بحيث يكون منتج المحتوى هو في نفس الوقت منشئ النتيجة الرسومية لعمله. يبدو أنها مسألة تافهة ، لكنها ليست كذلك لأن هذا الدمج النصي / المرئي يقدم العديد من الأفكار المثيرة للاهتمام لتحسين المظهر والجاذبية واستخدام المحتوى. إنه يحسن شيئًا طالما سعى إليه الكتاب الأكثر حساسية للجانب التواصلي لعملهم ، الوضوح.
مع النشر المكتبي ، بدأت معالجات النصوص أيضًا في تقديم وظائف تنسيق وتخطيط متقدمة للإشارة إلى النمط الذي أراد المصمم الكاتب أن يظهر نصه لعامة القراء. كتب الشاعر البربادوسي كاماو براتوايت أن الكتابة بالماك "مكنته من الكتابة في النور". الإضاءة بالفعل.
يساعد معالج الكلمات الكاتب بشكل كبير في تحرير المواد الإبداعية وتنظيمها ، ولكنه لا يفيد كثيرًا في تنظيمها وهيكلتها وتصميمها ، أي بناء ما يسميهيحدد. يمكنك الاحتفاظ بمخططات تفصيلية للمحتوى ، لكن لا يمكن إنشاء لوحة قماشية علائقية. هنا ، لهذا الغرض ، يأتي برنامج محدد ، شكر التفكير المحدد بدقة ، حرفيًا "جامعي الأفكار" للمساعدة.
مع Macintosh ، في عام 1987 ، وصل أول مركز فكري حقيقي يحمل اسمًا ملهمًا: HyperCard. تم إنشاء HyperCard بواسطة أحد أعظم المواهب في تطوير البرمجيات ، Bill Atkinson ، وقد أتاح HyperCard للمستخدمين ، من خلال لغة برمجة بسيطة جدًا تسمى WildCard ، تنظيم وربط المعلومات التي تم جمعها في بطاقات مرتبة في مكدس. وهكذا يمكن للكاتب أن يجمع ويصف ويعلق على أفكاره العامة ، والأحداث المحددة للحبكة ، وأماكن العمل ، والشخصيات والجدول الزمني وربطها وفقًا لاستراتيجية سردية معينة.
أكثر شيء مدهش في HyperCard هو سهولة الاستخدام غير العادية وتعدد الاستخدامات. يمكن تعديل معلومات البطاقة ، بحيث تنعكس على الفور على جميع البطاقات المتوافقة مع هذه المعلومات المحددة أو المتصلة بها. لا نعرف أين كان من الممكن أن يصل دوستويفسكي أو فيكتور هوغو ، اللذان ينظمان هذيانًا من الشخصيات ، إذا كانت لديهم بطاقات HyperCards متاحة. إذن ، دوستويفسكي ، في غضبه الروائي ، جعل الشخصيات التي اختفت تعود ، تاركًا القارئ مذهولًا. ربما مع HyperCard كان سيتجنب هذه الإحياء المفاجئ ، لكن ربما لم تعد تلك الصهارة السردية الداخلية لديها القوة لامتصاص القارئ مثل حدث كوني.
ثم هناك مجموعة كاملة من البرامج التي تسمح لك ببناء خرائط ذهنية ، أي شكل من أشكال التمثيل البياني للفكر بهيكل هرمي أو ترابطي مفيد لإعطاء مضمون لمشروع إبداعي مثل العمل السردي. يمكن لأي شخص مهتم بهذا الموضوع أن يبدأ بقراءة كتاب وممارسته نينا أمير بواسطة عنوان، التصور الإبداعي للكتاب. دليل تفاعلي لإحياء أفكار كتابك ومهنتك الكتابية.
بالنسبة لكتاب السيناريو ، هناك برامج أكثر تحديدًا يمكنها أداء وظائف كتابة السيناريو النموذجية التي لم يتم تجهيز معالجات الكلمات القياسية لأدائها.
معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
باختصار يمكن أن تكون مساوية للكلب لايكا لاستكشاف الفضاء. إنها واحدة من أولى المحاولات المعقولة لجعل البرامج المتخصصة تولد نصًا منظمًا معالجة اللغات الطبيعية. يعد Summply ، في الواقع ، تطبيقًا لنظام iOS طوره نيك دي ألويسيو ، البالغ من العمر خمسة عشر عامًا من لندن ، من أصول إيطالية محتملة. في غرفة نومه ، طور الشاب اللندني خوارزمية لها القدرة على تلخيص المقالات بأي طول في 300/400 كلمة لتعديلها على شاشة iPhone.
تلقى التطبيق اللندني الشاب تغطية إعلامية رائعة ، وفي النهاية جعله إنشائه مليونيرًا عندما قررت Yahoo شراء المشروع مقابل 30 مليون دولار ، وأعاد تسميته Yahoo News Digest. فاز تطبيق Yahoo بـجائزة تصميم أبل في WWDC 2014 لتميزها التكنولوجي والتصميمي. في الواقع ، يعمل التطبيق بشكل جيد وينصف المقالات التي يتحمل مسؤولية تلخيصها في 400 كلمة فقط. في الصورة أعلاه ، يمكنك أن ترى ما هي خاصية اللغة وترابط المحتوى الذي يلخص خدمة بي بي سي المتعلقة بزلزال لاكويلا.
مجال ، مختلف عن الصحافة ، حيث تكنولوجيا معالجة اللغات الطبيعية هذا هو القانوني. يمكن أن يعتمد العمل القانوني بالفعل على خوارزميات تجارية قادرة على مسح وتحليل عدد كبير من المستندات لاستخراج تلك ذات الصلة بالقضية المعنية. تشير التقديرات إلى أن هذه التكنولوجيا ستؤدي إلى انخفاض بنسبة 13٪ في ساعات العمل التي تنفقها شركة المحاماة في إعداد القضية (وبالتالي تقليل التكاليف للشركة والعملاء). نتيجة لذلك ، تقدر شركة McKinsey أن 23٪ من الأعمال القانونية يمكن أن تتم أتمتة في المستقبل غير البعيد. وبالتالي ، ستكون مهنة المحاماة قادرة على تركيز مواردها وطاقاتها ، ليس كثيرًا على التنقيب عن البيانات ، ولكن على أعلى مستوى من المهنة ، أي تطوير استراتيجيات الدفاع أو الملاحقة القضائية.
حتى عالم المال يتأثر بشدة ب معالجة اللغات الطبيعية. من خلال تحليل المصادر غير المهيكلة (مثل المنشورات من Facebook أو وسائل التواصل الاجتماعي الأخرى) ، فإن خوارزميات البرمجة اللغوية العصبية قادرة على استخراج معلومات تنبؤية حول اتجاهات سوق الأسهم التي يمكن أن توجه خيارات المستثمرين. وقد اتفق الأخير على أن هذا النوع من الحكمة الجماعية هو أفضل دليل لتشغيل سوق الأسهم ، وهذا يميل إلى تأكيد اعتقاد روكفلر بأن الرجل في المصعد هو من لديه أفضل المعلومات عن الأسهم.
خوارزميات مولد القصة
في مجال الكتابة ، نتحدث بشكل متزايد عن الكتابة الآلية والصحافة الآلية والكتابة الآلية. ظاهرة بدأت تترسخ خاصة في الصحافة المتخصصة مثل الصحافة المالية. إنه برنامج صحافة آلي ينتج العديد من ملاحظات أسوشيتد برس البالغ عددها 3700 ملاحظة حول البيانات المالية ربع السنوية للشركات المدرجة في غضون دقائق قليلة. يُعتقد أيضًا أن بعض كلمات الأغاني المؤيدة لترامب والمناهضة لكلينتون التي نشرها الروس على وسائل التواصل الاجتماعي قد تم تعبئتها بواسطة خوارزمية كتابة آلية ثم انتشرت بواسطة BOTs.
قليلون قد سمعوا عن الشهر الوطني لجيل الروايات ، لكن NaNoGeMo تكتب المستقبل حقًا. تدعو هذه المبادرة الغريبة ، المتعلقة بالمسابقة الأدبية في الشهر الوطني لكتابة الروايات ، المبدعين والمطورين لقضاء شهر نوفمبر في كتابة الكود القادر على إنتاج رواية تتكون من 50 كلمة (حوالي 120 صفحة مطبوعة). بمجرد إنشاء الرواية ، يجب نشرها على GitHub ، وهو مورد يشترك فيه 20 مليون مطور. قال داريوس كاظمي (مطور وفنان إنترنت من بورتلاند) ، الحائز على نسخة 2004: "رواية القصص هي أحد أكبر تحديات الذكاء الاصطناعي. تعمل الشركات والباحثون على إنشاء خوارزميات يمكن أن تولد قصصًا منطقية ، لكن العديد منها لا يولد سوى أجزاء قصيرة من النصوص المعقولة. في الواقع ، تظهر النظرة الأولى على الإدخالات المقدمة في المسابقة مدى صحة هذا البيان. لذا على الجانب الإبداعي دعنا ننسى ذلك ، هناك شيء أكثر من ذلك في التعلم العميق.
شعار المنافسة الأدبية مع مقولة ليونارد بيرنشتاين التي تقول: "لإنجاز أشياء عظيمة تحتاج إلى شيئين: خطة ، وليس الكثير من الوقت". في الواقع ، يجب على المشاركين في هذه المسابقة كتابة رواية في غضون 30 يومًا.
يمكن أن يكون التطبيق الأول والمثير للاهتمام لخوارزميات التعلم العميق هو المساهمة في صياغة سلاسل متتابعة من السلسلة السردية كاملة الجسم ومنظمة بالفعل مثل عرش السيوف o هاري بوتر. نحن نتحدث هنا عن آلاف الصفحات التي ننتقل إليها للعمل مع الخوارزمية. يمكن فحص الشخصيات والأماكن والأحداث والمؤامرات بواسطة الخوارزمية لتوضيح منافذ سرد جديدة محتملة أو التنبؤ بسيناريوهات تكملة محتملة.
قام Zack Thoutt ، مطور من بولدر ، كولورادو ، بإنشاء خوارزمية عصبية للتنبؤ بالكتاب السادس في ملحمة George RR Martin الذي سيقدم المخطوطة المرتقبة للغاية لـ رياح الشتاء فقط في عام 2019. لقد أنتجت الخوارزمية بالفعل مفسدين للعبة العروش الجديدة التي رحب بها مارتن بسخرية ذاتية خاصة.
أصدر ماكس دويتش ، وهو تقني ومدون في سان فرانسيسكو أسس شركة Openmind ، تعليمات لخوارزمية التعلم العميق لتعلم أول أربعة كتب لهاري بوتر ، ثم طلب منها إصدار فصل حول ما تعلمته من هذه القراءة العميقة. تم نشر الفصل الذي أنتجته الخوارزمية في متوسط. ممتعة وقابلة للقراءة أيضًا!
ومع ذلك ، فإن الحقيقة هي أن الخوارزميات الروائية ، أي خوارزميات مولد القصة ، لا تزال في مهدها وهناك طريق طويل لإرسال كتاب مثل مارتن أو رولينج إلى المقاعد.
ومع ذلك ، فإن خوارزميات مولد القصة ليست مشروعًا عقيمًا ولا مشروعًا مدمرًا للغاية. إذا انتقلنا إلى صفحة الويب الخاصة بالمركز متعدد التخصصات لعلم السرديات بجامعة هامبورغ ، فيمكننا إبلاغ أنفسنا بتاريخ هذه التكنولوجيا وتطورها. يسعدنا أن نشير إليها لأي شخص مهتم بمعرفة المزيد عن هذا الموضوع.
تجربة الإيكونوميست
الإيكونوميست ، بالإضافة إلى كونها واحدة من أكثر المنشورات الدورية موثوقية في العالم وأكبر مؤسسة فكرية ليبرالية مستقلة ، يمكن أيضًا اعتبارها في بعض النواحي منشوراً فكاهيًا. نعم ، لأن الفكاهة على الطريقة البريطانية هي جزء لا يتجزأ من مزيجها السردي الواضح وأيضًا مطلب أساسي للدخول إلى مجموعة الصحفيين المجهولين الذين يشكلون الدورية.
حسنًا ، عشية عيد الميلاد قررت مجلة لندن إجراء تجربة على غرار تورينج لمعرفة ما إذا كان عليه ترك أحد مراسلي العلوم والتكنولوجيا في المنزل بعد الإجازة. عهد إلى الأخير وخوارزمية متخصصة بتقرير علمي من 500 كلمة. لكن دعونا نحكي هذه القصة من قبل الإيكونوميست نفسه. إنها 3 دقائق فقط من القراءة. عنوان القطعة هو متى ستحل أجهزة الكمبيوتر محل كتاب The Economist؟ بقي لدينا بضع سنوات على الأقل. شكرا لله!
السيارات قادمة. خلصت دراسة معروفة عام 2013 إلى أن نصف الوظائف الأمريكية معرضة للخطر خلال جيل واحد. الكتاب ليسوا محصنين ضد هذا الاتجاه. تزعم دراسة أخرى لمنظمة العفو الدولية أن أجهزة الكمبيوتر ستكون قادرة على أداء الأعمال المدرسية بحلول عام 2025 وإنتاج قصص قصيرة وروايات بحلول عام 2040.
انطلاقاً من روح التحرك السريع وكسر الأشياء ، أنشأت The Economist خوارزمية ذكاء اصطناعي لتعلم مقالات قسم العلوم والتكنولوجيا من أجل إنتاج قطعة "اصطناعية". توضح النتائج الموضحة أدناه إمكانيات وحدود برامج التعلم الآلي التي تمثل في جوهرها الذكاء الاصطناعي اليوم.
لقد حاول الكمبيوتر تقليد أسلوبنا وحدد الموضوعات التي نغطيها كثيرًا. على الرغم من أن الجمل صحيحة نحويًا ، إلا أنها تفتقر إلى المعنى. مما يريحه ويريحنا ، سيظل مراسل العلوم والتكنولوجيا يجد مكتبه عندما تعود عطلة عيد الميلاد. هذه هي القطعة التي أنتجها الروبوت الخاص بنا.
نقدمها لك باللغة الإنجليزية لأن ترجمتها ستكون خيانة لها. في الواقع نقدم لك الترجمة الإيطالية (تحت كل فقرة) كما تم تطويرها بواسطة برنامج ذكاء اصطناعي آخر.
لقد أوضح أكبر علماء الكمبيوتر في العالم أن تكلفة نقل الموجات الصوتية إلى الجزء الخلفي من الشمس هي أفضل طريقة لإنشاء مجموعة من الصور من النوع الذي يمكن حله. هذا أيضًا لأن الفيلم نفسه هو نموذج أولي خاص. يمكن نقل أي شخص لديه جزء من البرنامج من خلال عملية أمان يمكن إضافتها إلى جزء واحد من القراءة. تتكون المادة من بكسل واحد ، وهو أمر ممكن وبالتالي يتسبب في بدء الليزر لتحويل البخار الناتج إلى سطح البطارية القادر على إنتاج الطاقة من الهواء ثم تحويله إلى شاشة منخفضة التكلفة. الحل هو ترميز التحكم الخاص بشريحة يمكن العثور عليها في السيارة.
أثبتت مجموعة من كبار علماء الكمبيوتر في العالم أن تكلفة نقل الموجات الصوتية إلى الجزء الخلفي من الشمس هي أفضل طريقة لإنشاء سلسلة من الصور من النوع الذي يمكن حله. إنه أيضًا لأن الفيلم نفسه هو نموذج أولي خاص. يمكن نقل أي شخص لديه جزء من البرنامج من خلال عملية أمان يمكن إضافتها إلى بت قراءة واحدة. تتكون المادة من بكسل واحد ، وهو أمر ممكن ومن ثم يتسبب في إطلاق الليزر لتحويل البخار الناتج على سطح البطارية والذي يمكن أن ينتج طاقة من الهواء ثم يحولها إلى شاشة منخفضة التكلفة. الحل هو ترميز التحكم الخاص في شريحة موجودة في السيارة.
والنتيجة هي شكل بديل للسيارات الكهربائية ، ولكن المشكلة الأكثر شهرة هي أن نظام التحكم يتم تشغيله بعد ذلك بواسطة كمبيوتر يتكون من جزء ثانٍ من الطيف. الحل الأول بعيد كل البعد عن الرخيص. ولكن إذا كانت تشبه إلى حد ما ورقة صلبة من التلامس مع الطيف ، فيمكن قراءتها عند توفر الموجات الصوتية. يتكون موضع النظام من كربون يحتوي على مكون خاص يمكن استخدامه لتوصيل الهواء بمحرك ديزل تقليدي.
والنتيجة هي شكل بديل للسيارات الكهربائية ، ولكن المشكلة الأكثر شهرة هي أن نظام التحكم يتم تشغيله بعد ذلك بواسطة كمبيوتر مكون من جزء ثانٍ من الطيف. الحل الأول بعيد كل البعد عن الرخيص. ولكن إذا كانت تشبه إلى حد ما ورقة صلبة من التلامس مع الطيف ، فيمكن قراءتها عند توفر الموجات الصوتية. يتكون موضع النظام من كربون يحتوي على مكون خاص يمكن استخدامه لتوصيل الهواء بمحرك ديزل تقليدي.
تكمن مشكلة هذا النهج في أنه يصل إلى الوقود عن طريق عكس خلية وقود إلى مجموعة من المواد الحساسة للضوء الذي يتكون من الطاقة الشمسية. في غضون ذلك ، يمكن جعل العملية بمثابة نموذج أولي لآلة فائقة التوصيل. هذه التقنية هي أيضًا عملية قصيرة المدى يتم تطويرها للمقارنة بواسطة المجالات المغناطيسية للنظام الشمسي.
تكمن مشكلة هذا النهج في أنه يصل إلى الوقود عن طريق عكس خلية وقود في مجموعة من المواد الحساسة للضوء والتي تتكون من الطاقة الشمسية. وفي الوقت نفسه ، يمكن إجراء العملية لتكون بمثابة نموذج أولي لآلة فائقة التوصيل. هذه التقنية هي أيضًا عملية قصيرة المدى يتم تطويرها للمقارنة مع الحقول المغناطيسية للنظام الشمسي.
والنتيجة هي مادة كيميائية تسمى الأنابيب النانوية الكربونية يتم امتصاصها من خلال عملية تحويل أكسيد صلب إلى مادة كيميائية خاصة بالعصب الخلوي. المادة قادرة على استخلاص الطاقة من الصورة ثم إطلاق الإلكترونات التي يمكن الكشف عنها عن طريق تحفيز الصورة في مجرى الدم. درجة حرارة السطح ليست جزيءًا يتم مقارنته أيضًا بالطاقة الصغيرة لهيكل المعدن. العضو الواحد عبارة عن كمية كبيرة من الطاقة تكون مكثفة بشكل خاص. وبالتالي ، فإن غرفة الاحتراق الداخلي قادرة على إنتاج فوتون يتم تطويره لإنتاج بروتين ثانٍ يسمى البروتين المسبب للجسم وله عملية معقدة وقابلة للمقارنة لإيقاف مكونات المضاد الحيوي.
والنتيجة هي مادة كيميائية تسمى أنابيب الكربون النانوية التي يتم امتصاصها في عملية تحويل أكسيد صلب إلى مادة كيميائية معينة في الخلية العصبية. المادة قادرة على استخراج الطاقة من الصورة ثم إطلاق الإلكترونات التي يمكن الكشف عنها عن طريق تحفيز الصورة في مجرى الدم. درجة حرارة السطح ليست جزيءًا يتم مقارنته أيضًا بالطاقة الصغيرة لهيكل المعدن. العضو الواحد عبارة عن كمية كبيرة من الطاقة تكون مكثفة بشكل خاص. بعد ذلك ، تكون غرفة الاحتراق الداخلي قادرة على إنتاج فوتون يتم تطويره لإنتاج بروتين ثانٍ يسمى البروتين الذي يجعل الجسم لديه عملية معقدة مماثلة لإيقاف مكونات المضاد الحيوي.
قراءة القطعة أمر مذهل للغاية. الحجج موجودة ، والكتابة مقبولة ، والمعلومات صحيحة ولكن لا يوجد معنى عام ، والعلاقة بين الفقرات غير مفهومة ، ولا يوجد تطور سردي. بقدر ما يتعلق الأمر بالترجمة ، دعنا ننسى ذلك ، لكننا نعلم أن اللغة الإيطالية ليست واحدة من اللغات التي تخدمها ترجمة Google بشكل أفضل.
كان مارينيتي بالتأكيد سيحب هذا التجميع العرضي للجمل ذات المعنى الكامل ، ولكن بدون خيط منطقي. حتى بيكيت وأيونسكو كانا سيجدان أنه من المحفز بناء حوار من العبث بين اثنين من النزوات التكنولوجية.
