ظهر الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي ، الذكاء الاصطناعي باللغة الإنجليزية) لأول مرة في حياتنا عام 1956. في الخيال الجماعي نفكر في الروبوتات الطليعية قادرة على اتخاذ قرارات مستقلة ، لكنها في الواقع أكثر حضوراً في مختلف قطاعات الحياة اليومية. يُعرَّف الذكاء الاصطناعي بأنه أنظمة الأجهزة والبرامج التي تم تطويرها بحيث تكون قادرة على أداء الإجراءات المرتبطة عادةً بالبشر ، مثل التعرف على الصوت أو تحديد العناصر ذات الأهمية في الصورة. تعتبر الطريقة التي ينفذ بها النظام النشاط أمرًا مهمًا أيضًا ، ومن أشهر تقنيات جعل النظام ذكيًا "التعلم الآلي" ، والذي من خلاله تتعلم الآلة من التجربة ، ومثل الكائن الذكي ، يصحح نفسه ويتعلم من أخطائه.
على الرغم من تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي في البداية لتكرار الأنشطة المعرفية ، إلا أنها تُستخدم حاليًا على نطاق واسع لتحليل البيانات الضخمة (تحليل البيانات). البيانات الضخمة هي مجموعات من البيانات الضخمة سواء من الناحية الكمية أو من حيث المعلومات الواردة في البيانات الفردية. ليس فقط شركات تكنولوجيا المعلومات مثل Google و Amazon و IBM و Facebook، ولكن أيضًا في قطاعات أخرى مثل الطب والتمويل ، يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتحليل هذه الكتلة من البيانات وتمييز المعلومات المفيدة لزيادة إنتاجية الشركة. على سبيل المثال ، يمكن لمتاجر التجزئة للمنتجات استخدام خوارزمية ذكية لتحديد المنتجات التي يرغب عملاؤها في الحصول عليها ، وبالتالي الاستثمار فيها بشكل أكبر. يمكن لتحليلات البيانات الضخمة أن تجعل من الممكن اكتشاف الخدمات التي قد يهتم بها العملاء مسبقًا ، وتوقع رغباتهم والتأكد من أنهم لن يذهبوا إلى المنافسة.
La التكنولوجيا المالية (fintech) يشمل جميع التقنيات المستخدمة للأغراض المالية. تمتلك الشركات المالية كميات هائلة من البيانات التي يتم الحصول عليها ليس فقط من عملائها ولكن أيضًا من الوضع العام للسوق. علاوة على ذلك ، تعد هذه البيانات مفيدة نوعياً ، بحيث تتضمن معلومات عن كل من السوق والسلوك البشري: على سبيل المثال ، من الممكن دراسة الارتباط بين كيفية تأثير حالة معينة في السوق العالمية على شرائح مختلفة من السكان واختيارهم للقيام بذلك. بعض الاستثمارات دون غيرها. حتى لو كان هذا التوافر الواسع للبيانات مفيدًا من ناحية ، فبدون أنظمة التحليل المناسبة ، فإنها تخاطر بالبقاء عديمة الفائدة.
لهذا السبب ، تستثمر الشركات المالية أكثر فأكثر في البحث والتطوير لخوارزميات تحليل البيانات ، لأنها تجعل من الممكن تمييز المعلومات الضرورية حقًا واستقراء العلاقات غير الواضحة على الفور ؛ فقط أعتقد أنك تتوقع ذلك سيصل الاستثمار العالمي في الذكاء الاصطناعي إلى 35.8 مليار دولار بنهاية عام 2019. تساعد المعلومات المستخرجة من خدمات الذكاء الاصطناعي الوسطاء والتجار والمحللين الماليين على فهم الوضع الاقتصادي الحالي بشكل أفضل وتطوير استراتيجيات الاستثمار. إحدى نقاط القوة الرئيسية لهذه الخوارزميات هي سرعة العمليات الحسابية ، والتي تسمح بتطوير الاستراتيجيات في وقت أقل ، وهو جانب مفيد في سوق الأوراق المالية المتغير.
هناك استخدام آخر للذكاء الاصطناعي مستشارو الروبوت، برنامج يساعد العملاء على إدارة المحافظ. من خلال استبيان أولي ، يقوم المستشار الآلي بجمع معلومات حول أصول العميل وحساباته المالية وأهدافه ؛ تُستخدم هذه المعلومات لإنشاء محفظة استثمارية مخصصة بناءً على ملف تعريف مخاطر العميل ، وهناك شركات تدعي أن مستشاريها الآليين قادرين على تحديث المحفظة تلقائيًا بناءً على تغييرات السوق ، لضمان تحقيق هدف العميل. يقدم مروجو مستشاري الروبوتات قدرة الآلات على تحليل السوق واتخاذ قرارات بدم بارد كواحدة من نقاط قوتهم ، تقليل مخاطر فشل الاستثمارات ، متأثرًا بالحالة النفسية الحالية للمستثمر.
في حين أن هذه ملاحظة معقولة ، فمن المهم أن تتذكر أن كل مستخدم له تأثير على السوق ولن يتصرف الجميع بالضرورة بعقلانية ؛ وبالتالي ، قد لا تتحقق النتائج النهائية التي يتوقعها البرنامج ، ولهذا السبب أيضًا لم نحقق حتى الآن أتمتة كاملة لعمليات الاستثمار. يمكن تلخيص الفوائد الرئيسية للذكاء الاصطناعي في المجال المالي على النحو التالي: القدرة على تحليل كمية البيانات المتاحة بكفاءة أكبر، بحيث يمكن للمستثمرين زيادة أرباحهم. ومع ذلك ، هناك أيضًا مخاطر في اعتماد أنظمة الذكاء الاصطناعي ، لا سيما فيما يتعلق بالاستخدام الأخلاقي لهذه التقنيات والحفاظ على خصوصية العميل.
فكر في الأخير حالة Facebook و Cambridge Analytica، حيث تم تغريم المنصة الاجتماعية بشدة لسماحها لشركة الاستشارات البريطانية باستخدام البيانات الشخصية للناخبين الأمريكيين بشكل غير أخلاقي وغير قانوني. أظهرت هذه الحقيقة الحاجة إلى لوائح وإرشادات لتوجيه البحث في هذا المجال ، وفي مايو من هذا العام ، فرضت منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية الوصايا الخمس التي يجب على مطوري الذكاء الاصطناعي الامتثال لها في إنشاء مثل هذه الآلات والبرامج ، بما في ذلك الوصية الثالثة " يجب أن تتسم بالشفافية والإفصاح المسؤول حول أنظمة الذكاء الاصطناعي ، للتأكد من أن الناس يفهمون كل ما يتعلق باستخدامها ويمكنهم تحقيق أقصى استفادة من نتائجها ".
أعتقد أن منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية تحاول حماية تطوير الذكاء الاصطناعي كتقنية طورها الإنسان ولمصلحته ، ووضع حدود لمنع تطوره غير المنضبط حتى يصبح غير قادر على التحكم فيه ؛ تم إرفاق هذا في النقطة الثانية ، حيث نتحدث عنها "تشمل الضمانات التي تسمح بالتدخل البشري". من المهم أن تكون هناك مناقشة لتحديد المبادئ التوجيهية لتطوير الذكاء الاصطناعي ، حتى لو لم تكن الوصايا واضحة تمامًا بعد القراءة الأولى: على سبيل المثال ، تتحدث النقطة الرابعة عن أنظمة الذكاء الاصطناعي التي "يجب أن تعمل بطريقة مستقرة وآمنة طوال وجودهم. إن اليقين من هذا النوع صعب ، ويرجع ذلك أساسًا إلى أن الخوارزميات التي تستخدم التعلم الآلي تستند إلى حسابات احتمالية ، والتي بطبيعتها لا تعطي يقينًا مطلقًا.
ثانيًا ، يبدو أنه يشير إلى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تستخدمها الشركات لا يمكن أن يكون لديك أخطاء أو الخضوع للترقيات، لأن ذلك يعني وجود أخطاء تحتاج إلى إصلاح. ولكن إذا لم يعد النظام في المرحلة التجريبية ، فيجب أن يكون بالفعل "مستقرًا وآمنًا". الوصية الخامسة لها الأهمية الكبرى ، لأنها تحدد مسؤولية المبدعين والمديرين لنظام الذكاء الاصطناعي. نأمل أن يؤدي ذلك إلى عدم دفع الناس للتقدم بشكل عشوائي ، ولكن لاستكشاف الخيارات المتاحة وتأثيرات اختياراتهم. علاوة على ذلك ، من المهم أن يكون لديك شخص مسؤول عن النتائج تثق به أو لا تثق به ولا يمكنك شكر أو انتقاد آلة على اختياراتك على أساس الحسابات.
لهذا السبب ، على الرغم من أن تقنيات الذكاء الاصطناعي تُستخدم الآن في العديد من المجالات ، أعتقد أنها لن تكون قادرة على إرباك الإنسان وفي قطاعات مثل التمويل أو التشخيص الطبي لن تكون هناك أنظمة مؤتمتة بالكامل. تتمثل جاذبية الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات في أنه يمكن تطبيقه في أي مكان ، حيث يمكن تجميع المعلومات في كل جانب من جوانب الحياة. ينبهر البشر بإمكانيات الذكاء الاصطناعي لنكون قادرين على فهم المعلومات المتوفرة لدينا بشكل أفضل ، مما يسمح لنا بإجراء اكتشافات جديدة أو أن نكون قادرين على تنفيذ المهام بشكل أكثر إنتاجية والحد من الجهد المبذول لتجربة طرق أخرى قد تكون أقل كفاءة.
ومع ذلك ، من المهم أن نتذكر أن الانخراط وارتكاب الأخطاء يسمح لنا بالتقدم ، من خلال التعلم من التجربة ، ويجعلنا نفهم أهمية أفعالنا ، حيث يجب أن نكون مسؤولين عنها. ما يحتاجه البشر هو تطوير ثقافة حول كيفية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل مناسب ، كن فضوليًا وتعلم ألا تعتمد كليًا على الآلات، ولكن احتفظ دائمًا بالقدرة على سؤال نفسك عما إذا كانت هناك طرق أخرى لتحقيق الهدف.
أود أن أختم بتعليق على التعريف الدقيق للآلة الذكية ؛ بينما كانت هناك إنجازات لا تصدق في العقد الماضي ، بما في ذلك تطوير برمجيات قادرة على التنافس مع أبطال في ألعاب مثل الشطرنج أو المعادلة إن لم يكن التفوق على البشر في مهام مثل التعرف على عناصر معينة في الصور ، فهذه الآلات تقوم فقط بتنفيذ الأنشطة التي تمت برمجتها على وجه التحديد.
بنسو تشي يجب أن يكون الكائن "الذكي" قادرًا على أداء أنشطة أخرى أيضًا، ليس فقط معرفة كيفية التصرف ، ولكن أيضًا الضمير لاختيار الإجراء الأفضل لمصلحته. إن الوعي بالذات وقدراته هو أحد الخصائص الأساسية للإنسان وأعتقد أنه من الضروري أن نكون قادرين على التحدث عن الذكاء. يهتم الباحثون في مجال العلوم المعرفية بفهم أفضل لها ، حتى لو لم يتم تكرارها بعد في الآلات. في رأيي ، سيكون هذا هدفًا رئيسيًا ، ولكن حتى يتم الوصول إليه ، لا أشعر أنني قادر على تعريف الأنظمة التي تم تحليلها فيه على أنها "ذكية" تمامًا.
