经过大约 5 个月的测试——从“Beta”版本的发布日期 1 年 2023 月 XNUMX 日到 16一月2024，发布日期 最终版本 – Elsevier 终于可以将“Scopus AI”纳入其官方数字出版产品中。如今，世界各地的主要研究机构、学术机构和科学家都忙于举办网络研讨会和演示，以说明 Scopus AI 如何帮助他们选择内容以及提供哪些质量保证。
起点是 Elsevier 数据库，即 Scopus。 Scopus 目前拥有来自 29.200 多家出版商的 7.000 多种同行评审期刊，这些期刊均由独立专家委员会（又名“Scopus 内容选择和顾问委员会”（CSAB）。爱思唯尔 (Elsevier) 是一家股份公司，自 1993 年以来一直隶属于 Reed Elsevier 集团（后来的 RELX plc），这是一家从事科学信息和分析领域业务的英国跨国公司。多年来，该集团进行了各种收购和合并，能够依靠数量不断增加的数据库，从而成为 全球最大的学术文章出版商.
Scopus AI 从已发布数据库文档的元数据和摘要中提取 由2013。这种选择最大限度地降低了人工智能生成虚假信息的风险，并允许您始终以完全透明的方式引用所使用的来源。 Scopus AI 提出了进一步调查的路径，建议“基本文件“，那些对所选主题影响最大的人。然后就是“的帮助”概念图“，即来自研究摘要的关键词在一个方案中相互关联，总是让我们能够追踪与其他相关研究领域的关系，即使是那些在人类表面上阅读时可能看起来不合适的领域。因此，该功能是存在的行业专家”也就是说，能够在 Scopus 中选择超过 19,6 万个作者资料，以找到与查询相关的最佳研究人员，并生成他们的工作和贡献的摘要，并解释每个人被选中的原因。
阿威罗大学博士生布鲁诺·奥古斯托（Bruno Augusto）是首批测试 Scopus AI 最终版本的人之一，他表示：“在检查结果时，仍然有必要使用一定的批判性判断，因为该工具为你提供了他所提供的所有参考资料。”引用的，你可以看看它们，看看它们是否符合你的需要，或者是否有更好的结果。”从各方面来看，最大的变化是 速度 通过它您可以获得所需文章的参考。布鲁诺用他最近工作中的一个例子证实了这一点：“上周我正在寻找有关最容易受到空气污染和排放的城市地区的文件。所以我只是直接搜索这个确切的术语，而不是搜索“排放、空气质量、城市地区”。 Scopus AI 为我提供了一些简短的报价。其中一个不是我需要的，但另一个是 正是我想要的。我检查了这篇文章，确保它是一个很好的参考，然后我就可以将它包含在内。”
所有这些对人工智能进入科学出版物世界的热情可能会引起非专家的警惕，也考虑到最近发表的文章的案例 中国研究人员，用一个写成 人工智能聊天机器人，其中报道了典型软件响应的开头：“当然。这是您的主题的可能介绍。”事实上，这句话毫无疑问：这篇文章的作者肯定使用了基于人工智能的系统来撰写他们作品的介绍。然而，这并不令人担忧。首先因为，最多就是关于 缺乏透明度 由这些研究人员和 亮度 由一些人 审稿人。此外，需要指出的是，研究人员当然没有使用人工智能来得出结论，即完全取代他们的主要任务，而是使用了一种工具来减少进行一些辅助实践的时间。研究。
什么是生成式人工智能以及它是如何工作的？
生成式人工智能是人工智能的一个分支，旨在创建能够自主生成文本、图像、编程代码、声音、视频和各种算法的计算机系统。这些系统使用机器学习和人工神经网络从训练数据中学习并生成看似由人类创建的新内容。
生成式人工智能的一个特定类别，称为“自然语言处理”，通常缩写为 LLM （来自英语“大语言模型”）对机器进行预训练，其中包括接触来自档案的大量文本，这些文本可被归类为“大数据”，即包含大量数据。从这些文本中，法学硕士可以学习语言的句法结构、单词的语义领域或一般知识概念。通过这种方式，这些系统实际上能够理解问题并生成答案 语法正确 e 语义上足够的。首先的一个例子是“chatGPT”。
Scopus AI 就是这样的工具之一，但并不是每个人都可以使用它，就像 chatGPT 一样。相反，它是一个可以添加到 机构 Scopus 订阅作为 补充。因此，请求不能由个别研究人员和/或学者提出，但有必要让您的组织、您的大学、您进行研究的机构参与。
