آئیے واپس ٹینگائی کے بارے میں بات کرتے ہیں۔ فرحت کا سماجی روبوٹ حال ہی میں لزبن (پرتگال) میں مئی میں منعقد ہونے والے Tatech یورپ 2019 میں پیش کیا گیا تھا اور وہ اس دورے کا مرکزی کردار ہوگا جو اسکینڈینیویا سے شروع ہوگا اور اگلے چھ ماہ میں یورپ اور امریکہ میں اسٹاپس بھی شامل ہوگا۔
ٹینگائی کے پاس جولائی سے ایک مخصوص ویب سائٹ ہے اور ابتدائی طور پر اسے سویڈن میں ٹی این جی کی جانب سے اسکینڈینیوین ایجنسی کی بھرتی کی پیشکش کے حصے کے طور پر پیش کیا جائے گا۔ ٹی این جی کے چیف انوویشن آفیسر ایلن اوبرگ مارٹینزون کہتے ہیں، "ہم جو پہلی پروڈکٹ لانچ کر رہے ہیں وہ ایک اندرونی ہے جسے بھرتی کے حل میں شامل کیا جائے گا جو TNG گاہکوں کو پیش کرتا ہے۔"
ٹینگائی کا ایک آزاد ماڈل 2019 کے آخر میں شروع کیا جائے گا: "یہ روبوٹ کلائنٹ کی سائٹس پر خودکار ملازمت کے انٹرویوز کرنے اور AI پر مبنی اسکورز کے ساتھ تجزیہ اور انٹرویو کی نقلیں فراہم کرنے کے قابل ہو گا۔" مزید برآں، Q2020 XNUMX کے لیے انگریزی زبان میں اسٹینڈ اسٹون ریلیز کا منصوبہ بنایا گیا ہے۔
آٹومیٹن کا نام ٹینگائی سے اخذ کیا گیا ہے، جو بھوسے سے بنی ٹوپی کوموسو، جاپانی منڈیکنٹ راہبوں کے ذریعے استعمال کیا جاتا ہے۔ ٹینگائی نے راہب کے سر اور چہرے کو مکمل طور پر ڈھانپ رکھا تھا۔ لہذا، "تینگائی پہن کر، راہبوں نے 'اپنی انا کو دور کیا' اور جو کچھ ہاتھ میں تھا اس پر توجہ مرکوز کر سکتے تھے اور کچھ نہیں"۔
اس کے باوجود، یہ پڑھتا ہے جگہ پر:
"یہ نام ٹینگائی کی 'حیاتیاتی ماں'، TNG اور غیر جانبدارانہ بھرتی پر کام کرنے کے کمپنی کے بانی مشن کے ساتھ ساتھ مصنوعی ذہانت کے شعبے میں فرحت روبوٹکس کی تکنیکی معلومات کو بھی خراج تحسین پیش کرتا ہے۔"
فرحت اور TNG کے درمیان تعاون کا حتمی مقصد، اس کے علاوہ، انتہائی مہتواکانکشی ہے:
"یہ شراکت داری ایک زیادہ بامقصد اور غیر جانبدارانہ بھرتی کے عمل کو تخلیق کرنے، سماجی روبوٹ کی تحقیق میں تعاون کرنے، اور سویڈن اور بین الاقوامی سطح پر روبوٹ کو تجارتی بنانے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہے۔"
تعارفی ملاقات
آٹومیٹن کے ساتھ ملازمت کا انٹرویو مجموعی طور پر پندرہ سے اٹھارہ منٹ تک جاری رہ سکتا ہے۔ ٹینگائی کے ساتھ ملاقات تین مراحل پر مشتمل ہے: استقبالیہ مرحلہ، ملازمت کا انٹرویو، شکریہ کا مرحلہ۔ بنیادی طور پر پہلے، دوران اور بعد میں۔ اگرچہ ابتدائی اور آخری مراحل کا مقصد "شاملیت کو بڑھانا اور امیدوار میں اعتماد پیدا کرنا ہے"، اصل انٹرویو کا مقصد "نرم مہارت اور شخصیت کی خصوصیات" کا جائزہ لینا ہے۔
امیدوار پہلے ای میل کے ذریعے معلومات حاصل کریں گے کہ انٹرویو کا ڈھانچہ کیسے بنایا جائے گا اور تیاری کیسے کی جائے گی۔ پرشکوہ صبح، سب کچھ شروع ہونے سے پہلے، وقت دیا جائے گا کہ "نوکری کے لیے درکار مختلف مہارتوں کو پڑھیں"۔
ایک بار بیٹھنے کے بعد، امیدوار ٹینگائی کو اپنے سامنے میز پر رکھا ہوا پائے گا۔ روبوٹ زیربحث ملازمت کے پروفائل کے ساتھ ساتھ انٹرویو کی پیشرفت سے متعلق ایک چھوٹا سا تعارف پیش کرے گا۔ "مقصد یہ واضح کرنا ہے کہ آجر کن مہارتوں کی تلاش کر رہا ہے۔" اس کے بعد آٹومیٹن سوالات کو ترتیب دینے کے لیے آگے بڑھے گا اور اپنے مکالمے کے ساتھ بات چیت کے انداز میں بات چیت کرے گا۔ "سوال ہمیشہ بالکل اسی انداز میں پوچھے جاتے ہیں، اسی ترتیب سے، تمام امیدواروں کے لیے انٹرویو کو منصفانہ بناتے ہوئے۔"
ہمارا مقصد یہ یقینی بنانا ہے کہ:
زیادہ امیدواروں کے ساتھ منصفانہ برتاؤ کیا جاتا ہے، وہی سوالات پوچھے جاتے ہیں اور انہی حالات میں ان کا جائزہ لیا جاتا ہے، جس سے مینیجرز اور بھرتی کرنے والوں کو امیدواروں کے بارے میں نرم مہارتوں اور شخصیت کے خصائص سے متعلق زیادہ معروضی ڈیٹا ملتا ہے۔
انٹرویو کے اختتام پر ٹینگائی "ضرورت پڑنے پر بھرتی کرنے والے سے رابطہ کرنے کا طریقہ بتائے گا اور اس عمل کے اگلے مراحل کے بارے میں بات کرے گا"۔ تمام امیدواروں کو ایک ای میل بھیجا جائے گا جس میں شکریہ، انٹرویو کی نقل اور "مہارت کا اندازہ لگانے کے لیے بھرتی کرنے والوں کے ذریعے استعمال کیا جانے والا فارم"۔
ڈیبیو
ٹینگائی سلیکٹ کے آغاز کے صرف ایک ہفتہ بعد، پہلا گاہک پہلے ہی سامنے آچکا ہے: میونسپلٹی آف اپ لینڈز-برو۔ سویڈش میونسپلٹی، ایک نئے "ڈیجیٹل کوآرڈینیٹر" کی تلاش میں ہے، "بے ساختہ TNG سے رابطہ کیا"، بھرتی کے عمل کے لیے ٹینگائی کو استعمال کرنے کا انتخاب کرتے ہوئے۔
"ڈیجیٹل ایڈوانسمنٹ اور جدید ترین AI ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے، Upplands-Bro کونسل ان حدود کو آگے بڑھائے گی کہ ہم کس طرح بھرتی کرتے ہیں۔ ٹینگائی کے رول آؤٹ کے ابتدائی مراحل کا حصہ بننا بہت پرجوش ہے اور میں بھرتی کے مزید کامیاب عمل کا منتظر ہوں،'' کارل اوہلینڈر کہتے ہیں، جو اپلینڈز-برو کی میونسپلٹی کی قیادت کرتے ہیں۔
اس لیے، 8.30 جون کو 14 بجے، سٹاک ہوم میں TNG ہیڈ کوارٹر میں، "تینگائی نے اپنا پہلا آزاد ملازمت کا انٹرویو آنکھ بند کر کے لیا"۔ سینیسا سٹربیک، ٹینگائی کی ٹرینر، نے کہا کہ وہ روبوٹ کی کارکردگی سے بہت مطمئن ہیں: "سب کچھ منصوبہ بندی کے مطابق ہوا اور ہم شروع کرنے پر بہت خوش ہیں!"۔ Elin Öberg Mårtenzon بھی اتنا ہی خوش تھا:
"میں ٹینگائی کے ساتھ کئی مہینوں سے کام کر رہا ہوں اور جانتا ہوں کہ پروڈکٹ کتنی عمدہ ہے، تاہم اسے ایک اختراعی کلائنٹ کی ضرورت ہے جو اس کی صلاحیت کو دیکھے۔ میں متاثر ہوں کہ Upplands-Bro نے پہل کی ہے اور وہ دنیا میں پہلا شخص ہے جس نے ملازمت کے عمل میں سماجی AI-روبوٹ استعمال کرنے کا فیصلہ کیا ہے۔ مجھے خاص طور پر پبلک سیکٹر کو اپنے پہلے کلائنٹ کے طور پر دیکھ کر خوشی ہوئی ہے اور میں ان کی پیشرفت کی پیروی کرنے کا منتظر ہوں کیونکہ ہم بھرتی کے عمل کی طرف بڑھتے ہیں جہاں AI ہمیں مقصد اور منصفانہ ہونے میں مدد کرتا ہے!"
اس کی وجہ یہ ہے کہ ٹینگائی کے ساتھ جو بیانیہ ہے وہ روبوٹ کی غیرجانبداری پر بہت زیادہ توجہ مرکوز کرتا ہے، جو دو کمپنیوں (فرحت اور ٹی این جی) پر مشتمل بہادر منصوبے کا ایک بنیادی عنصر ہے:
"دنیا کا پہلا سماجی انٹرویو روبوٹ تیار کریں؛ ایک ایسا ٹول جو ملازمت کے متلاشیوں کے لیے بھرتی کے عمل کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے اور تمام امیدواروں کو ملازمت کے انٹرویوز کے دوران ان کی عمر، جنس، اصلیت یا ظاہری شکل سے قطع نظر ایک برابری کا میدان فراہم کرتا ہے۔
لہٰذا غیر جانبداری اور معروضیت کا ایک عمدہ امتزاج جو ٹینگائی کو تعصب اور امتیازی سلوک سے محفوظ بنائے۔ مختصراً، وہ انوکھی شخصیت جس نے روبوٹ کو "غیرجانبدار" کا عرفی نام دیا ہے۔
اعتراض اور تعصب
"تنظیموں کے لیے یہ کہنا بہت مقبول ہو رہا ہے کہ ان کے پاس بلا امتیاز بھرتی کا عمل ہے۔ ہم اس خیال کو جہاں تک ممکن ہو لے جانا چاہتے ہیں،" Upplands-Bro میونسپلٹی کے ڈپٹی چیف آف اسٹاف ہاوا الہان نے کہا۔ الہان خود مزید کہتے ہیں:
"ہم صرف یہ جاننا چاہتے ہیں کہ امیدوار کے پاس کیا مہارت ہے۔ ہمیں مشاغل، خاندانی رشتوں، عمر یا کسی اور چیز میں کوئی دلچسپی نہیں ہے جو کہ غیر ضروری ہے اور جو بھرتی کے عمل میں آگے بڑھے گا اس کا انتخاب کرتے وقت اس شخص کی پہلے سے تصور شدہ تصویر بنا سکتی ہے۔
درحقیقت، وہ واچ ورڈز جو آج بڑی ہائی ٹیک کمپنیوں میں بھرتی کے حوالے سے گونجتے ہیں، لیکن نہ صرف، تعصب اور امتیازی سلوک، شمولیت، کام کی جگہ میں تنوع، مساوات، رسائی کے خلاف ہمہ جہت لڑائی سے متعلق ہیں۔ یہ اس وقت کا رجحان ہے، کبھی یقین کے ساتھ، کبھی ایک آسان لٹمس ٹیسٹ۔
انتخاب کے عمل سے تعصب اور امتیاز کو ختم کرنا ایک مشکل کام ہے، جس کا مکمل طور پر حاصل کرنا شاید ناممکن ہے۔ TNG میں وہ اس سے واقف ہیں اور اس لیے تعصب کو کم کرنے پر راضی ہیں۔
"خلاصہ یہ کہ تعصب کے خلاف کوئی جادوئی گولی نہیں ہے، اور بھرتی کے عمل سے، یا ہماری زندگی کے دیگر پہلوؤں سے تعصب کو مکمل طور پر دور کرنا، کبھی بھی حاصل نہیں ہو سکتا۔ تاہم، ہم سمجھتے ہیں کہ بھرتی کرنے والا روبوٹ اس عمل میں شفافیت اور مستقل مزاجی کی ایک اور تہہ کا اضافہ کر سکتا ہے،" کے ٹی ایچ اسٹاک ہوم کے پروفیسر اور فرحت روبوٹکس میں ٹینگائی پروجیکٹ کے چیف سائنٹسٹ، گیبریل سکینٹزے کہتے ہیں۔
بہر حال، مسئلہ ٹھوس، وسیع اور محسوس ہوتا ہے، کمپنیوں اور کارکنوں کی طرف سے۔ اس طرح، جب کہ کسی شخص پر پہلا تاثر بنانے میں تقریباً سات سیکنڈ لگتے ہیں، مجموعی طور پر 2000 مینیجرز پر کیے گئے ایک حالیہ مطالعے سے معلوم ہوا ہے کہ ان میں سے ایک تہائی صرف 90 سیکنڈ میں ملازمت کا فیصلہ کرتے ہیں۔ دوسری طرف 60%، کہتے ہیں کہ انہیں پانچ سے پندرہ منٹ کے درمیان درکار ہے۔
دوسری طرف، 2018 میں TNG کی طرف سے کی گئی تحقیق کے مطابق، کارکنان بنیادی طور پر اس بات پر متفق ہیں کہ انتخاب کا تجربہ ساپیکش ہے اور کافی حد تک غیر منصفانہ [غیر منصفانہ] ہے۔ درحقیقت، انٹرویو لینے والوں کے نمونوں میں سے 73 فیصد کا خیال ہے کہ ان کے ساتھ مختلف تعصبات (عمر، جنس، نسل، کسی معذوری، جنسی ترجیحات، ظاہری شکل، ٹیٹو، وزن یا صحت سے متعلق) کی بنیاد پر امتیازی سلوک کیا گیا ہے۔ 24% کا کہنا ہے کہ انہیں یقین ہے کہ یہ ظاہری شکل تھی جس نے مقدمے کی کامیابی کو خطرے میں ڈال دیا۔
روبوٹک غیر جانبداری
واضح طور پر ان عوامل کے واقعات کو ختم کرنے کے لیے، ٹینگائی کی تربیت میں کافی کوششیں کی گئیں، جیسا کہ سینیسا سٹربیک نے اشارہ کیا، تاکہ روبوٹ زیادہ سے زیادہ مدافعت رکھتا ہو:
"تینگائی صرف امیدواروں کے الفاظ کو ریکارڈ کرتا ہے، جسے یہ حقیقی وقت میں متن میں تبدیل کرتا ہے۔ کوئی دوسرا متغیر شامل نہیں ہے، جیسے کسی شخص کا لہجہ یا آواز کا لہجہ، ظاہری شکل یا جنس۔ ہم ٹینگائی کو امیدواروں کے بارے میں بھی کچھ نہیں جاننے دیتے۔ امیدواروں کے نام اور ای میل پتے تک ہماری رسائی صرف ایک ہی چیز ہے۔ اور ہم اس معلومات کو مخصوص امیدواروں کی شناخت کے مقصد کے لیے استعمال نہیں کرتے ہیں۔"
اس سے بھی زیادہ معروضی اور غیرجانبدارانہ ہونے کے لیے، ٹینگائی کسی بھی قسم کے ہچکچاہٹ یا ہچکچاہٹ کے لیے کوئی جگہ نہیں چھوڑتا، بشمول وہ چیٹس جو عموماً برف کو توڑنے اور کچھ ہمدردی قائم کرنے کے لیے کی جاتی ہیں، خاص طور پر انٹرویو کے آغاز میں:
"اضافی الفاظ یا بیانیہ کی کوئی دستیابی نہیں ہے جو ٹینگائی کے پوچھے گئے سوال سے براہ راست متعلق نہ ہو۔ تمام سوالات بالکل اسی طرح پوچھے جاتے ہیں: ایک ہی لہجے میں اور عام طور پر ایک ہی ترتیب میں۔ اس طرح انٹرویو زیادہ منصفانہ اور معروضی ہوتا ہے۔"
ایک انسانی بھرتی کرنے والے کے برعکس، روبوٹ امیدواروں کے جوابات کے حوالے سے رہائش اور تشریحات کو بھی جنم نہیں دیتا: "تینگائی کے ساتھ یہ سب گریز کیا جاتا ہے"، TNG کے چیف سائنسدان نے نتیجہ اخذ کیا۔
سینیسا سٹربیک نے بہر حال یہ تسلیم کیا کہ تمغہ کا ایک پہلو بھی ہے: "جس چیز سے ہم محروم ہو سکتے ہیں وہ تفصیل اور ذاتی نوعیت ہے جو کسی امیدوار کی [نوکری] پوزیشن کے لیے موزوں ہونے کی مکمل تصویر فراہم کر سکتی ہے۔" تاہم، یہ خطرہ اس حقیقت سے محدود دکھائی دیتا ہے کہ ٹینگائی کو بنیادی طور پر "انتخاب کے عمل کے آغاز میں استعمال کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا تھا، جہاں کام کے لیے درکار مہارتوں کو تلاش کرنے کے لیے معروضی اور مہارتوں پر توجہ مرکوز کرنا فائدہ مند ہے"۔ . اس کے بجائے، ریمارکس Strbac، روبوٹ کا استعمال «... اس غیر شعوری تعصب سے بچنے کی اجازت دے گا جو ہم سب کے پاس ہے۔ انتخاب کے عمل میں ابتدائی طور پر ایسا کرنے سے، ہم عمل میں بعد میں سبجیکٹیوٹی کو منتقل کرتے ہیں (جہاں یہ کم نقصان دہ ہوتا ہے)۔'
اعتماد کا ایک پائیدار عمل
آخر میں ،
"تینگائی مہارت پر مبنی اور حالات سے متعلق سوالات کے ساتھ مؤثر اندھے انٹرویوز کا انعقاد کرے گا، انٹرویو کے تجزیہ کے ساتھ ساتھ امیدواروں کے انٹرویو کا اسکور بھی تیار کرے گا۔"
TNG کا کہنا ہے کہ اسے یقین ہے کہ آٹومیٹن اس کو تفویض کردہ کام کو پورا کرے گا:
"تینگائی کھیل کے میدان کو برابر کرتا ہے اور تمام درخواست دہندگان کو اپنی مہارت اور شخصیت کا مظاہرہ کرنے کا مساوی موقع فراہم کرتا ہے، بغیر کسی غیر شعوری تعصب کے تشخیص پر اثر انداز ہوتا ہے۔"
وقت بتائے گا کہ کیا چیزیں درحقیقت ٹی این جی کی مرضی کی سمت جاتی ہیں۔ تاہم، جو ہم پہلے ہی کہہ سکتے ہیں، وہ یہ ہے کہ ٹینگائی نے ان لوگوں کے لیے ایک حقیقی چیلنج کی نمائندگی کی جنہیں اسے ڈیزائن اور تربیت دینا تھی۔ درحقیقت، آٹومیٹن کی تخلیق نے بہت سے چیلنجز کو جنم دیا: زبان کو سمجھنے سے لے کر غیر یقینیی کے انتظام تک، ابہام سے نمٹنے سے لے کر انسانوں کے ساتھ بات چیت تک، وغیرہ۔
ان کا سامنا کرنے کے لیے، مصنوعی ذہانت کے شعبے میں تازہ ترین دریافتوں کا استعمال کیا گیا ہے، جیسے مشین لرننگ کی بدولت (کم و بیش) آزادانہ طریقے سے سیکھنے کا استحقاق، جدید ترین نسل کے الگورتھم کی پیش گوئی کرنے والی خصوصیات، بے حد تجزیہ اور پروسیسنگ کی صلاحیتیں کچھ ڈیٹا. اگر آپ دلچسپی رکھتے ہیں تو، دیکھتے رہیں، کیونکہ یہ وہ موضوعات ہوں گے جن سے ہم مستقبل قریب میں نمٹیں گے۔
