خطرہ یا موقع؟ نوکری ذبح یا سادہ مہارت کی تبدیلی؟ زیادہ فلاح و بہبود یا زیادہ عدم مساوات؟ بہت سے لوگ چوتھے صنعتی انقلاب کے اثرات کے بارے میں حیران ہیں - یعنی کہ'انٹرنیٹ چیزوں سے منسلک ہے۔, آٹومیشن، روبوٹکس اور بالآخر، مصنوعی ذہانت - ہماری زندگیوں، ہمارے پیشوں کے مستقبل اور ہمارے معاشی نظام پر اثر انداز ہوگی۔ ایک انقلاب جو میک کینزی کے مطابق، صرف ایک تازہ ترین مطالعہ کا ذکر کرنا، لائے گا۔ دنیا میں 6 ٹریلین کی اضافی قیمتجبکہ ایکسینچر کے اندازے کے مطابق، انسان اور مشین کے تعاون کی بدولت (اگر یہ واقعی تعاون ہو گا)، ٹرن اوور میں 38 فیصد اضافہ اور روزگار میں 10 فیصد اضافہ ہوا ہے۔ یہاں تک کہ اگر دیگر مطالعات اس کی بجائے اب اور 2.000 کے درمیان 2030 ملازمتوں کے غائب ہونے کی پیش گوئی کرتے ہیں، دنیا بھر میں لاکھوں ملازمتوں کے منفی توازن کے ساتھ۔
سیلف ڈرائیونگ کاروں سے لے کر چیٹ بوٹس تک (چیٹ روبوٹ جو کال سینٹرز کی جگہ لے لیتے ہیں)، ایسے سسٹمز سے جو ہمارے شہروں میں ٹریفک لائٹس کو ریگولیٹ کریں گے (جو سمارٹ شہر بن جائیں گے)، ایسے سافٹ ویئر تک جو ہمارے میڈیکل ٹیسٹ پڑھیں گے اور وہ جو خرابی کے امکان کی پیش گوئی کریں گے۔ ہماری گاڑیوں میں سینسرز کے ذریعے لامحدود تعداد میں معلومات حاصل کر کے: ہمیں ڈرنا یا پرجوش ہونا چاہیے۔انٹرنیٹ کے انقلاب کے دوران ہم کتنے پرجوش تھے؟ خاص طور پر صنعت میں، مصنوعی ذہانت تیزی سے پیچیدہ الگورتھم پر مشتمل ہوتی ہے، جس کی ساخت مشینوں کو عام طور پر انسانی سرگرمیاں لوگوں سے بہتر طریقے سے انجام دینے کی اجازت دیتی ہیں۔ کتنا بہتر؟ تنہا یا انسانوں کے تعاون سے؟ "ہمیں AI کی ضرورت ہے - اس نے FIRSTonline کے ساتھ اس انٹرویو میں وضاحت کی، جیوانی میراگلیوٹا، میلان پولی ٹیکنک کے اسکول آف مینجمنٹ کے آرٹیفیشل انٹیلی جنس آبزرویٹری کے ڈائریکٹر -: ہمارے صنعتی، اقتصادی اور سماجی نظام کی پیچیدگی کو اب اس قسم کے تعاون کی ضرورت ہے۔
اور نوکریاں، پروفیسر؟
"مصنوعی ذہانت سے متعلق بہت سے مسائل کے درمیان، جو لامحالہ روشنیوں اور سائے سے بنا ایک منظر پیش کرتا ہے، اخلاقیات سے لے کر ان حلوں تک رسائی تک، مشین کے فیصلوں کی تشریح سے لے کر رازداری تک، جو کہ کام کی مارکیٹ کا مستقبل ہے۔ یقینی طور پر سب سے زیادہ نازک میں سے ایک. میرا یقین ہے کہ روزگار میں کوئی ڈرامائی کمی نہیں ہوگی۔
ابھی تک کچھ مطالعہ، جن میں سے ایک کی طرف سے رپورٹ کیا گیا ہے بی این ایل ریسرچ ڈیپارٹمنٹ کی توجہ، دلیل دیتے ہیں کہ 2030 تک نئی ٹیکنالوجیز دنیا بھر میں 800 ملین ملازمتیں ختم کر دیں گی (2.000 ملازمتوں کے غائب ہونے کے ساتھ) اور صرف 300-350 ملین نئی تخلیق کریں گی۔
"معاملے پر مختلف مطالعات ہیں، کچھ جو منفی روزگار کے توازن کے ساتھ امکانات کو رنگین کرتے ہیں، دوسرے یہاں تک کہ مثبت، اور علماء تقسیم ہیں۔ ایک مکمل خیال حاصل کرنے کے لیے ضروری ہے کہ اس دائرہ کار اور ان مفروضوں کو سمجھنا جن کے ساتھ ان کا انعقاد کیا گیا تھا، اور کسی بھی صورت میں اس بات کو ذہن میں رکھیں کہ ایسے عوامل ہیں جو ان تحقیقوں کے زیر غور وقت میں لیبر مارکیٹ کو نمایاں طور پر تبدیل کر دیں گے۔ جیسے کہ آبادی کی عمر بڑھنا اور کام کے تصور میں بہت تبدیلی۔ پرانے معاشرے میں بہت کم لوگ کام کرتے ہیں، جبکہ زیادہ لوگوں کو مدد کی ضرورت ہوتی ہے اور یہ AI کی بدولت دی جا سکتی ہے۔ مزید برآں، اب اور اگلے 12 سالوں کے درمیان، کام کا تصور شاید بدل گیا ہو گا: آج کون پہلے ہی کہہ سکتا ہے کہ نئے پیشے کیا ہیں۔ ہو گا؟"
آپ کی پڑھائی سے کیا رجحان ابھرتا ہے؟
"میں اسکول کے دو کیسز کا ذکر کروں گا۔ پہلا ایک وائٹ پیپر ہے (اس لیے ابھی تک سائنسی مطابقت کے بغیر) USA میں مارچ 2017 کا ہے، جس میں صنعت میں روبوٹکس کے پھیلاؤ، روزگار کی شرح اور اجرت کے درمیان تعلق کا بخوبی مطالعہ کیا جائے۔ تحقیق سے پتا چلا ہے کہ مخصوص علاقوں میں (سوئچنگ زونز)، لیبر سپلائی کے جمود اور الگ تھلگ تالابوں کے ساتھ، جہاں روبوٹ موجود ہیں وہاں اصل میں ملازمتیں کم ہیں اور اجرت کم ہے۔ ہر ہزار کارکنوں کے لیے ایک روبوٹ ان میں سے 2 کو اپنی ملازمتوں سے محروم کرنے کا سبب بنتا ہے، اور باقیوں کی تنخواہوں میں اوسطاً 0,2-0,3 فیصد کمی ہوتی ہے۔ ایک اور تحقیق جو گزشتہ اکتوبر میں جرمن مارکیٹ پر کی گئی تھی، جس میں امریکی مارکیٹ کے مقابلے میں متناسب طور پر روبوٹکس کا زیادہ پھیلاؤ ہے، اس کے بجائے یہ ظاہر کیا کہ یہ درست نہیں ہے کہ آٹومیشن بے روزگاری پیدا کرتی ہے: زیادہ سے زیادہ، اس کا نتیجہ یہ نکلا ہے کہ اب یہ فرض نہیں کیا جائے گا۔ مینوفیکچرنگ میں کچھ خاص ملازمتوں کے لیے، لیکن بدلے میں جن کو سروس سیکٹر میں زیادہ رکھا گیا ہے، ظاہر ہے ٹیکنالوجی سے متعلق ہے۔ لہذا کم مینوفیکچرنگ اور زیادہ خدمات: بالکل وہی جو آپ AI سے توقع کرتے ہیں۔
اور اجرت؟ Massimo Gaggi کی ایک حالیہ کتاب، Homo Premium، دلیل دیتی ہے کہ ڈیجیٹل انقلاب کے سب سے بڑے خطرات میں سے ایک عدم مساوات کا نیا موسم ہے۔
"جرمن معاملے میں جس کا میں نے ذکر کیا ہے، ہم نے اصل میں اجرتوں کے پولرائزیشن کا مشاہدہ کیا: فیکٹریوں میں کم اجرت، بہتر حالات - نہ صرف اقتصادی نقطہ نظر سے بلکہ کیریئر کے امکانات کے لحاظ سے بھی - خدمات میں۔ عدم مساوات ہو سکتی ہے، لیکن اگر وقت پر کارروائی کی گئی تو ایسا نہیں ہو گا، جیسا کہ میری رائے میں ایسا ہو گا کیونکہ اس تبدیلی کے بارے میں بیداری اب وسیع ہے: مزید تربیت کی ضرورت ہے، اس کا مقصد ان لوگوں کے لیے بھی ہے جو کام کی دنیا میں پہلے سے موجود ہیں، اور ڈیجیٹل سروسز پر ٹیکس لگانا منصفانہ اور یکساں۔ مزید وسائل تکنیکی کمپنیوں کے زیادہ منافع سے نکلیں گے، تاہم میں فلاحی کلید (بنیادی آمدنی یا اس سے ملتی جلتی) میں اتنا استعمال نہیں کروں گا جتنا کہ کاروبار کے لیے تربیت اور اختراع میں ٹھیک ٹھیک دوبارہ سرمایہ کاری کرنا۔ اور پھر سماجی قبولیت بھی ہے: ایک تبدیلی، اگر معاشرے کی طرف سے نقصان دہ سمجھا جائے، تو معاشرہ ہی اسے سست کر سکتا ہے: اگر ہم ٹیکسی ڈرائیور یا ڈرائیور ہیں اور ہمارے بہت سے دوست اور رشتہ دار ہیں، تو ہم مشکل سے سیلف ڈرائیونگ کار خریدیں گے۔ .
تربیت کے بارے میں بات کرتے ہوئے: کیا اٹلی تیار ہے، یا کیا ہم اب بھی نوجوانوں کو ایسے پیشوں کی تربیت دے رہے ہیں جن کی مزید طلب نہیں ہوگی؟
پولی ٹیکنیک کے طور پر ہم مستقبل کے پیشوں کے لیے سخت محنت کر رہے ہیں۔ ذاتی طور پر، مثال کے طور پر، میں "ایڈوانسڈ پلاننگ لیبارٹری" کے نام سے ایک امتحان منعقد کرتا ہوں، جس میں ہم ڈیٹا کو پروسیس کرنے کے لیے کلاؤڈ پلیٹ فارمز سے منسلک سینسر کے استعمال کے ذریعے پروڈکشن چینز میں انوینٹریز اور مواد کی منصوبہ بندی کرنے کا طریقہ سکھاتے ہیں۔ نظریاتی حصہ باقی ہے، لیکن تمام اعداد و شمار کے کام کی طرف سے مکمل کیا جاتا ہے. جاب مارکیٹ کا ردعمل کام کی اس سمت کی تصدیق کرتا ہے: پولیمی پورٹل پر جہاں کمپنیاں اپنی ملازمت کی پیشکشیں پوسٹ کر سکتی ہیں، آج ہر گریجویٹ کمپیوٹر انجینئر کے لیے اوسطاً 30 درخواستیں ہیں۔ اور صرف ہم ہی نہیں ہیں: پیسا میں سانت انا روبوٹکس کے لیے ایک بہترین چیز ہے، مثال کے طور پر۔"
اس لیے کوئی کم کام نہیں ہے، لیکن مطلوبہ مہارتیں بدل رہی ہیں۔
"بالکل، وہ نام نہاد مہارتیں ہیں 4.0۔ ہم نے دنیا بھر میں ایسے متعدد کیسز کا مطالعہ کیا ہے، جہاں AI سافٹ ویئر (لیکن روبوٹس یا ڈرونز نہیں) استعمال کیے گئے ہیں، اور ہم نے ایک بار پھر پایا ہے کہ کم از کم ان ابتدائی مراحل میں کمپنیوں کے حصے کی مرضی نہیں ہے۔ ملازمتوں کو ختم کرنے کے لئے. درحقیقت مہارتوں کی مانگ میں اضافہ ہوا ہے، خاص طور پر اعلیٰ درجے کی (ڈیٹا سائنس وغیرہ) اور عام طور پر مصنوعی ذہانت کی پہلی ایپلی کیشنز تاثیر کو بہتر بنانے، نئی چیزیں پیش کرنے، مصنوعات یا خدمات کی توسیع کی طرف مرکوز ہیں، ایسا نہیں کرنا۔ مشین سے آدمی کی جگہ لے کر نوکری"۔
الجھن سے بچنے کے لیے تکنیکی سوال: کیا انٹرنیٹ آف تھنگز کا AI سے کوئی تعلق ہے؟
"ہاں، IoT اور مصنوعی ذہانت کا آپس میں گہرا تعلق ہے۔ IoT کے ذریعے اربوں ڈیٹا اور معلومات اشیاء کو ایک دوسرے سے جوڑ کر حاصل کی جاتی ہیں، AI اس ڈیٹا کو پروسیس کرتا ہے۔
اٹلی اس تکنیکی منتقلی کے کس مرحلے پر ہے؟
"صرف بڑی اطالوی کمپنیوں کا مطالعہ کرنے سے، جن کا کاروبار 1,5 بلین سے زیادہ ہے، ہم نے دیکھا ہے کہ ان میں سے نصف سے زیادہ، 56%، پہلے ہی مصنوعی ذہانت کے حل استعمال کر رہے ہیں۔ فرانس اور جرمنی جیسے یورپی ممالک کی اوسط کے مقابلے میں بہت کم، جو کہ 70% سفر کرتے ہیں، لیکن عالمی اوسط سے قدرے بہتر، جس نمونے کا ہم نے تجزیہ کیا، جو کہ 50% سے کم ہے۔
ٹھوس طور پر، اس وقت AI کی سب سے زیادہ استعمال شدہ شکلیں کون سی ہیں؟
"اس کے برعکس جس پر کوئی یقین کر سکتا ہے، یہ روبوٹکس نہیں ہے، جو عالمی سطح پر کمپنیوں میں استعمال ہونے والی مصنوعی ذہانت کے صرف 4 فیصد کی نمائندگی کرتا ہے۔ سب سے پہلے، 35% کے ساتھ، انٹیلی جنس ڈیٹا پروسیسنگ ہے، یعنی، مثال کے طور پر، سافٹ ویئر جو تجاویز تیار کرتا ہے (مشہور "مشہور "آپ کی دلچسپی بھی ہو سکتا ہے")، پیشین گوئی کرتا ہے، جیسے کہ، کاروں پر سینسر کے ذریعے فراہم کردہ ڈیٹا کی پروسیسنگ کے ذریعے۔ یہ خرابیوں کو روکنے اور حل تلاش کرنے کے قابل ہے، یا یہاں تک کہ وہ سسٹم جو ہمارے کریڈٹ یا ڈیبٹ کارڈز کے ساتھ غیر متضاد لین دین کا پتہ لگاتے ہیں اور پھر انہیں انسانی مدد تک پہنچاتے ہیں، جو ہمیں خبردار کرتا ہے۔ یہ انسانی مشین کے تعاون کا معاملہ بھی ہے۔ 25% کمپنیوں میں چیٹ بوٹس بھی وسیع ہیں، چیٹ روبوٹس یا سافٹ ویئر جو کہ عام طور پر ٹیکسٹ میں بلکہ صوتی موڈ میں بھی ہوتے ہیں، ایک الگورتھم کے ذریعے مدد فراہم کرتے ہیں جو ہمارے سوالوں کا جواب دینے کی صلاحیت رکھتا ہے۔"
اور کیا چیٹ بوٹس کال سینٹرز کو غائب نہیں کر دیں گے؟
"یہ نہیں کہا جاتا ہے، ایک آدمی کی صلاحیتوں کے مقابلے میں چیٹ بوٹس کی صلاحیتیں اب بھی بہت محدود ہیں، اور انہیں تیار ہونے میں سالوں لگیں گے۔ فی الحال جو بات یقینی ہے وہ یہ ہے کہ وہ گاہک کے لیے ایک اضافی موقع فراہم کرتے ہیں، کیونکہ اپنی حدود کے باوجود وہ دن میں 24 گھنٹے متحرک رہتے ہیں، کیونکہ روایتی کال سینٹر کے لیے ایسا کرنا بہت مشکل ہوگا۔
