مصنوعی ذہانت پہلے ہی ہر جگہ موجود ہے اور اس کا مقابلہ کرنا ایک چیلنج ہے۔ چیٹ جی پی ٹی اور ڈیٹا مینجمنٹ کے خزانے میں نیا کیا ہے۔

ایک سال پہلے بہت کم لوگ جانتے تھے کہ یہ کیا تھا۔ چیٹ جی پی ٹی۔ آج یہ ایک ہو گیا ہے۔ ناگزیر آلہ، واقعی کسی بھی سرگرمی کے لیے ضروری ہے: اگر آپ اس مصنوعی ذہانت میں سرمایہ کاری نہیں کرتے ہیں تو ایسا لگتا ہے کہ آپ نے کشتی چھوٹ دی ہے۔ یہ یقیناً مبالغہ آرائی ہے۔ دوسری طرف، جب کوئی نئی ٹکنالوجی ابھرتی ہے تو یہ ہمیشہ اس طرح ہوتی ہے: توجہ اور بحث کا ایک منحنی خطوط ہے جو اوپر کی طرف شروع ہوتا ہے، یہاں تک کہ ضرورت سے زیادہ توقعات کے ساتھ جو کافی جدت اور پروموشنل اور مارکیٹنگ کی ہیرا پھیری کو یکجا کرتا ہے۔ پھر hype deflates اور ٹیکنالوجی کو واقعی کس چیز کے لئے ڈیزائن کیا گیا تھا باقی رہتا ہے۔ ہم کیا کہہ سکتے ہیں کہ AI کے معاملے میں اس کا حصہ ہے۔ بدعت سچ ہے غالب: یہ ہماری زندگی بدل دے گا بطور شہری اور ایک عنصر بن جائے گا۔ مقابلے بازی اور بہتری کاروبار کے لیے پیداوری

ہم اسے برسوں سے استعمال کر رہے ہیں، چاہے ہمیں اس کا احساس نہ ہو۔

اصل میں، یہ پہلے سے ہی ہے. درحقیقت مصنوعی ذہانت ایک سال پہلے پیدا نہیں ہوئی تھی۔ یہ دور سے آتا ہے. 50 کی دہائی کے وسط میں مشین کے ساتھ سیکھنے اور استدلال کرنے کی انسانی صلاحیت کی نقل کرنے کے لیے ایک پروجیکٹ کو کوڈفائی کیا گیا تھا۔ اس کے بعد سے یہ تیار ہوا ہے اور مختلف شعبوں میں مختلف ایپلی کیشنز پایا ہے۔
ہم سب اسے کسی نہ کسی طریقے سے استعمال کرتے ہیں، یہاں تک کہ اس کا احساس کیے بغیر۔ وہ اسے استعمال کرتا ہے۔ ایمیزون جب یہ دوسرے پروڈکٹس کو خریدنے کے لیے تجویز کرتا ہے، ہمیں طرز عمل کے ایک جھرمٹ میں رکھ کر، ایک جیسے ذوق رکھنے والے لوگوں کا ایک گروپ مستقبل کے انتخاب کا اشتراک اور پیشین گوئی کرتا ہے۔ اس طرح وہ کام کرتے ہیں۔ Netflix اور Spotify ہمیں فلموں اور موسیقی کی پیشکش کرنے میں، بلکہ سوشل میڈیا بھی ہماری توجہ حاصل کرنے اور ہمیں مسلسل جڑے رکھنے کے لیے۔

ڈیٹا مینجمنٹ حقیقی دولت ہے: مستقبل کی توقع کرتا ہے e رویے کی پیشن گوئی

جب یہ کہا جاتا ہے کہ میں ڈیٹا وہ XNUMX ویں صدی کا نیا تیل ہیں، ہم خاص طور پر بڑے پیمانے پر کے انتظام کا حوالہ دے رہے ہیں۔ اطلاع دیں کہ ہم میں سے ہر ایک اپنے اپنے طرز عمل، عادات، حرکات کے ساتھ ہر روز پیدا کرتا ہے اور جسے تجارتی تجاویز یا مستقبل کے انتخاب کی پیشین گوئیوں میں تبدیل کیا جا سکتا ہے۔ سیدھے الفاظ میں، ڈیٹا کی اس دولت پر کارروائی کی جاتی ہے۔ مستقبل کی توقع کریں e رویے کی پیشن گوئیایک ایسے ارتقاء کے ساتھ جس نے حالیہ برسوں میں عصبی نیٹ ورکس کی ترقی، انسانی دماغ پر بنائے گئے کمپیوٹر نیٹ ورکس، اور کمپیوٹنگ کی صلاحیت کی تیز رفتار ترقی کی بنیاد پر ایک متاثر کن سرعت حاصل کی ہے جس سے ڈیٹا کی بہت بڑی مقدار کو بہت تیزی سے منظم کیا جا سکتا ہے۔

AI پہلے ہی ہر جگہ موجود ہے: صنعتی، سائنسی، مالیاتی شعبوں میں

بھی صنعتی میدان میں مصنوعی ذہانت کے اطلاق کے مختلف شعبے ہیں: حقیقی وقت میں صنعتی پلانٹس کی نگرانی اور ہم آہنگی سے لے کر پیشین گوئی کی دیکھ بھال سے لے کر مشینری کے مسائل کی پیش گوئی تک، علاقے اور انفراسٹرکچر کی نگرانی سے منسلک روک تھام سے لے کر، اٹلی جیسے نازک علاقے میں تیزی سے ضروری ہونا۔ مستقبل کے منظرناموں کی پیشین گوئی اور روزانہ کی تبدیلیوں کے ساتھ مل کر بجٹ کو اپ ڈیٹ کرنے کا امکان۔ مصنوعی ذہانت کے بغیر a پیدا کرنا ممکن نہیں تھا۔ ویکسینو کووڈ 19 کے لیے موثر ہے، لیکن خود مختار کار، بغیر ڈرائیور کے، بھی ان آلات کے ساتھ کام کرتی ہے۔ اور مالیات، جو توقعات اور پیشین گوئیوں پر زندگی گزارتا ہے، AI میں مارکیٹوں اور کمپنیوں کے ارتقاء کے تخمینے کو بہتر کرنے کا ایک ٹول تلاش کرتا ہے۔

ChatGPT کے بارے میں نیا کیا ہے۔

حالیہ برسوں میں سرعت نئی تکنیکوں سے آئی ہے۔ زبان کا علاججو کہ انسانی علم کے انتظام کے لیے ضروری ٹیکنالوجی ہے۔ تخلیقی مصنوعی ذہانت، جو ChatGPT کی ہے، اس پر مبنی ہے: Gpt کا مطلب ہے جنریٹو پری ٹرینڈ ٹرانسفارمر، وہ ماڈل جو انٹرنیٹ پر پائی جانے والی کسی بھی معلومات کو فیڈ کرتے ہیں یا جو ہم فراہم کرتے ہیں، ہماری درخواستوں کی بنیاد پر انہیں اپنی مرضی سے مواد کی تخلیق میں تبدیل کرتے ہیں۔ : متن لکھنا، تصاویر بنانا، سافٹ ویئر تیار کرنا، میوزک کمپوز کرنا۔

یہ Gpt کی عظیم اختراع ہے: ڈالنامصنوعی ذہانت ہر کسی کی پہنچ میں ہے۔ہماری جیب کے اندر، ہمارے اسمارٹ فون میں۔ مائیکروسافٹ نے 12 بلین ڈالر کی سرمایہ کاری کی ہے، گوگل اور میٹا پیچھے ہیں، لیکن ایمیزون اور ایپل بھی ساتھ نہیں کھڑے ہیں۔ اور چین یقینی طور پر کھڑا نہیں ہے!

ابھی کے لیے، ChatGpt نامکمل ہے: یہ غلطیاں کرتا ہے، یہ بنیادی ہے، ثقافتی تعصبات سے مشروط ہے، انسانوں کے ساتھ مقابلہ کرنے کے لیے اسے بہت طویل سفر طے کرنا ہے۔ لیکن پہلی بار آٹومیشن بار بار اور معیاری ملازمتوں کی حدود کو چھوڑ دیتی ہے: تخلیقی AI ایسا کرنے کے قابل ہے دانشورانہ پیشوں کے لئے مقابلہ اور تخلیقی، انسانوں کی ذہانت کو پرکھنا۔ بے شک، براہ راست اس کے ساتھ مقابلہ.
یہ وہ حقیقی اختراع ہے جس کی نمائندگی ChatGPT کرتی ہے، جو آج ہمیں سب سے زیادہ خوفزدہ کرتی ہے۔

اٹلی اور اس کی کمپنیاں کیا کرتی ہیں۔

بھی اٹلیہ وہ نہیں دیکھ رہا ہے. 2022 میں اطالوی AI مارکیٹ 500 ملین یورو پر کھڑی تھی، 32% اوپرمیلان کی پولی ٹیکنک کی AI آبزرویٹری کے اعداد و شمار کے مطابق۔ 2023 کے لیے ہم اگر زیادہ ترقی نہیں تو برابر کی توقع کر سکتے ہیں۔

سب سے اہم حصہ ذہین ڈیٹا پروسیسنگ منصوبوں سے جڑا ہوا ہے، جس میں ایسے حل شامل ہیں جن کا مقصد سٹرکچرڈ ڈیٹا سے معلومات کو پروسیسنگ اور نکالنا ہے: اقتصادی اور جغرافیائی سیاسی منظر نامے نے مختلف شعبوں میں پیشین گوئی کے حل کی مانگ کو تیز کر دیا ہے، کاروباری منصوبہ بندی سے لے کر سرمایہ کاری کے انتظام تک، بجٹ کے ذریعے۔ سرگرمیاں

سب سے زیادہ ترقی یافتہ شعبوں میں بلاشبہ ہے کہ مالیاتی خدمات: صوتی معاونین اور بائیو میٹرک ڈیٹا کے ساتھ فرنٹ آفس میں، مڈل آفس میں اینٹی فراڈ رسک مانیٹرنگ کے ساتھ، بیک آفس میں کریڈٹ اسکورنگ کے عین مطابق تجزیہ پر مبنی کریڈٹ انڈر رائٹنگ حل کے ساتھ۔ کے اندر ؤرجاوانپروڈکشن پلانٹس اور نیٹ ورکس کی نگرانی اور اصلاح کے منصوبوں کے ساتھ ساتھ، توانائی کے بحران کے جواب میں دیگر کو مضبوط کیا جا رہا ہے جیسے ٹریڈنگ اور کارپوریٹ سپلائیز کے لیے پیشن گوئی اور فیصلہ سازی کے الگورتھم کی ترقی۔ سیکٹر مینوفیکچرنگ یہ پیداواری کارکردگی کو بہتر بنانے، کوالٹی کنٹرول میں درستگی اور پیشین گوئی کرنے والے مینٹیننس ٹولز کی بدولت ممکنہ ڈاؤن ٹائم میں کمی پر فیصلہ کن طور پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔

کارپوریٹ اپنانے میں فرق کی بنیاد پر مضبوط رہتا ہے۔ طول و عرض. 10 میں سے XNUMX بڑی کمپنیوں نے پہلے ہی کم از کم ایک AI پروجیکٹ شروع کر دیا ہے، جو ترقی کے رجحان کی تصدیق کرتا ہے، صرف مناسب معیار کے ڈیٹا کو تلاش کرنے میں دشواری اور اعلیٰ انتظامیہ کے یقین کی کمی کی وجہ سے روکا گیا ہے۔ آلات کے گود لینے کا ڈیٹا بہت مختلف ہے، اگرچہ بڑھ رہا ہے۔ PMI: آبزرویٹری کے مطابق، صرف 15% (لیکن نو پوائنٹس تک) نے کم از کم ایک AI اقدام شروع کیا ہے۔

کمپنی میں زیادہ تر AI پراجیکٹس کے لیے یہ بنیادی طور پر کارکردگی کو بڑھانے، موجودہ انتظامی طریقوں اور عمل کو مضبوط بنانے کے لیے لاگو ہوتے ہیں: پلانٹ کی کارکردگی کی پیمائش اور نگرانی، مواد کی کھپت کی اصلاح اور گودام کی انوینٹریوں کو کم کرنے کے لیے فروخت کی پیشن گوئیوں کی کارکردگی کو بہتر بنانا۔ توانائی اور خام مال کی فراہمی کو معقول بنانے کے لیے مارکیٹ کی پیشن گوئیاں۔ یہ اس نقطہ نظر سے اکثر استعمال ہوتے ہیں جو تیراکی کے ساتھ جا رہے ہیں اور کافی معیاری ہیں۔

لیکن اب ہم تیزی سے متواتر مسائل کو حل کرنے کے لیے اختراعی طریقوں کی نشاندہی کرنے کی کوشش کر رہے ہیں، متبادل حل فوری طور پر پیش کر رہے ہیں۔ ماڈل گوگل میپس کا ہے جو ٹریفک جام یا حادثات کی صورت میں ہمیں فوری طور پر متبادل راستوں کی طرف لے جاتا ہے۔ اس طرح بڑی ملٹی نیشنل کمپنیاں عالمی سپلائی چین اسسمنٹ سسٹمز پر کام کر رہی ہیں تاکہ کسی بھی نزاکت اور ناگہانی دھچکے کی صورت میں جاری تبدیلیوں کی نشاندہی کر سکیں۔ لیکن ایک ہی وقت میں، مصنوعی ذہانت کا استعمال حقیقی وقت میں سپلائرز کی مالی اعتبار کا جائزہ لینے کے لیے کیا جاتا ہے، بلکہ ESG کے پائیداری کے معیار کے ساتھ حقیقی تعمیل بھی، جو کہ کسی بھی قسم کی کمپنی کے لیے ساکھ کے لحاظ سے تیزی سے فیصلہ کن ہے۔

سب کچھ اتنا آسان نہیں ہے۔

بلاشبہ، کسی بھی نئی ٹیکنالوجی کی طرح، اس سے نمٹنا اور سمجھنا آسان نہیں ہے، خاص طور پر چونکہ یہ ایک بہت ہی طاقتور اختراع ہے، جو کاروبار اور پیشوں کے نمونوں میں انقلاب لانے کی صلاحیت رکھتی ہے جیسا کہ ہم انہیں اب تک جانتے ہیں۔ کمپنیوں کے لئے یہ ایک حقیقی ہے پوشیدگی، بہت بڑا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ سرمایہ کاریبہت واضح اثرات اور فوائد کے بغیر۔ خاص طور پر چھوٹے اور درمیانے درجے کے کاروبار کے لیے یہ رسائی میں رکاوٹ کی نمائندگی کرتا ہے جس پر قابو پانا مشکل ہے۔ اس لحاظ سے، قابل فہم اور قابل رسائی ماڈلز اور استعمال کے معاملات کا ظہور مزاحمت کو تحلیل کرنے کی اجازت دے گا۔ اس سے بھی بڑھ کر جیسا کہ مصنوعی ذہانت کی پیش رفت کی ضرورت ہے۔ مہارت بالکل نیا اور ایک formazione جاری ہے، ایسی کمپنیاں بنانا جو صحیح معنوں میں ڈیٹا پر مبنی ہوں، معیاری، معیاری، دستیاب ڈیٹا کے ساتھ۔

لیکن اس کا متبادل یہ ہے کہ ہمت ہار جائے۔

لیکن آخر میں یہ ایک ہے چیلنج سب سے پہلے ثقافتی، تبدیلی کو قبول کرنا اور ان کا سامنا کرنا، بغیر اس سے گزرے۔ اس لیے بھی کہ خطرہ کنکریٹ ہونا ہے دم توڑنا اور حریفوں کی اختراع سے مغلوب ہوں۔ پھر بہتر ہے۔ موافقت اور اس کے مطابق عمل کرنے کے لیے اس نئی ٹیکنالوجی کے معنی کو سمجھیں۔ اسے مکمل طور پر استعمال کرنا. نہ صرف کیسے کمپنیوں لیکن یہ بھی کہ کس طرح واحد افراد.

ماضی کی طرح ہمیشہ، تکنیکی پیراڈائم شفٹ کے لیے کام کی دنیا میں تبدیلی کی ضرورت ہوتی ہے: OECD کا اندازہ ہے کہ آج اسکول میں داخل ہونے والے دو تہائی بچے ایسے کام کریں گے جو آج نامعلوم ہیں۔ مصنوعی ذہانت یقینی طور پر سب سے زیادہ بار بار اور "احمقانہ" کام کرے گی، لیکن یہ یقینی طور پر انسان کی شراکت، اس کی ذہانت، اس کی تخلیقی صلاحیتوں، اس کے تعلقات کو نہیں مٹائے گی۔

بلاشبہ، تبدیلی کی رفتار مستقبل کے لیے خوف اور خوف پیدا کرتی ہے، لیکن نئی ٹیکنالوجی کو خصوصی طور پر متبادل کے طور پر نہیں دیکھا جانا چاہیے بلکہ ایک اضافہ اور کارکردگی کے طور پر دیکھا جانا چاہیے، جو نئے افعال کے لیے توانائی کو آزاد کرتی ہے۔ دوسری طرف، تخلیقی مصنوعی ذہانت خود کو انسانوں کی تخلیقی اور تشریحی صلاحیت کے ساتھ براہ راست مقابلے میں ڈالتی ہے، جو تیزی سے مواد کے معیار پر زور دیتی ہے۔