جاری ہے جنات کی دوڑ تکنیکی سرمایہ کاری آئی ٹی کے بنیادی ڈھانچے میں. صرف آخری سہ ماہی میں، رپورٹ نوٹ کرتی ہے۔ وال سٹریٹ جرنل، میٹا، مائیکروسافٹ، ایمیزون اور گوگل نے مجموعی طور پر اس سے زیادہ خرچ کیا ہے۔ ایک سو بلین ڈالر مادی سامان میں - عمارتیں، چپس، سامان۔ ان میں سے تقریبا تمام کی تعمیر کے لئے ارادہ کر رہے ہیں نئے ڈیٹا سینٹرز.
امریکی تاریخ میں پہلی بار اس نے تبصرہ کیا۔ فارچیونبنیادی ڈھانچے میں سرمایہ کاری ہوئی ہے۔ جی ڈی پی کی ترقی پر اثر گھریلو استعمال سے زیادہ ہے، جو روایتی طور پر امریکی معیشت کے مرکزی محرک کی نمائندگی کرتا ہے۔
میکرو سطح پر اثر a کے برابر تھا۔ حقیقی معاشی محرک پروگرامجس کے بغیر، بڑھتے ہوئے ٹیرف، روزگار کی معمولی نمو، اور کھپت کے جمود سے ہونے والی سرخیوں کو دیکھتے ہوئے، امریکہ کے ممکنہ کساد بازاری میں داخل ہونے کا خطرہ ہوتا۔
بگ ڈیٹا اور اے آئی: سرمایہ کاری کے پیچھے ڈرائیور
ڈیٹا سینٹرز میں سرمایہ کاری کے رش کو ہوا دی جاتی ہے۔'بڑا ڈیٹا دھماکہ'، ہماری ڈیجیٹل زندگیوں کے ذریعہ ہر روز پیدا ہونے والی معلومات کا بہت بڑا بہاؤ: آن لائن تلاشیں، ای کامرس کی خریداری، اسٹریمنگ ویڈیوز، سوشل میڈیا پر تصاویر، اسمارٹ فونز اور منسلک آلات کے ذریعے جمع کردہ ڈیٹا۔ یہ لہر کووڈ کے بعد کی ڈیجیٹلائزیشن (ریموٹ ورکنگ سے لے کر آن لائن سیکھنے تک)، انٹرنیٹ آف تھنگز کی توسیع، انڈسٹری 4.0 سے منسلک کاروں سے لے کر ہوم آٹومیشن تک، اور کلاؤڈ کی طرف بڑے پیمانے پر منتقلی کے ذریعے بڑھنے کے لیے تیار ہے۔ 2023 سے، تخلیقی مصنوعی ذہانت کی آمد متاثر کیا ہے aمزید ایکسلریشن, کمپیوٹنگ کی صلاحیت کی طلب کو بڑھانا اور پہلے سے موجود رجحان کو ایک حقیقی انفراسٹرکچر انقلاب میں تبدیل کرنا۔
جب ہارڈ ویئر اسٹریٹجک بن جاتا ہے۔
بگ ٹیک زیادہ تر سرمایہ کاری کر رہا ہے۔ ہائپر اسکیل ڈیٹا سینٹر, بہت زیادہ کمپیوٹنگ کی سہولیات جو ایپلی کیشنز کی مدد کے لیے ڈیزائن کی گئی ہیں جن میں بڑی کمپیوٹیشنل اور سٹوریج کی صلاحیتوں کی ضرورت ہوتی ہے، بشمول، یقیناً، مصنوعی ذہانت کے الگورتھم کی پروسیسنگ۔ بڑی ٹیک وہ پہلے ہی کم از کم 50 فیصد کنٹرول کرتے ہیں براہ راست ملکیت، طویل مدتی لیزنگ معاہدوں اور اسٹریٹجک شراکت داری کے ذریعے اس صلاحیت کا۔
کئی دہائیوں کے بعد جس میں سافٹ ویئر سب سے زیادہ ویلیو ایڈڈ سرگرمی تھی جبکہ ہارڈ ویئر کو ایک ضروری لیکن غیر اسٹریٹجک جزو سمجھا جاتا تھا، رجحان کا یہ اچانک الٹ جانا حیران کن لگتا ہے۔
La وجہ یہ نہ صرف اعداد و شمار کے سائز میں ہے، بلکہ اس حقیقت میں بھی ہے کہ یہ اب نئے ڈیجیٹل مقابلے کے بنیادی جزو کی نمائندگی کرتا ہے۔ اگر حال ہی میں وہ بنیادی طور پر اشتہاری مقاصد کے لیے صارفین کی پروفائل بنانے کے لیے استعمال ہوتے تھے، آج وہ ہیں۔ ڈیجیٹل انڈسٹری کی "نایاب زمین" بن گئے ہیں۔ان کا استعمال معیشت اور خدمات کے تمام شعبوں میں پھیل چکا ہے، جو نئی ڈیجیٹل مصنوعات بنانے کے لیے ضروری خام مال کی نمائندگی کرتا ہے۔ ڈیٹا کی اس دوڑ میں، AI ایک اہم کردار ادا کر رہا ہے: اس کے بغیر، بڑے زبان کے ماڈلز کو تربیت یا عمودی ایپلی کیشنز تیار نہیں کیا جا سکتا۔
یہاں کیوں ہے۔ ڈیٹا سینٹرز اور سرشار بنیادی ڈھانچے کا مالک ہونا آج ایک حقیقی مسابقتی ہتھیار ہے۔Google کے TPUs، صارفین کے قریب سرورز، اور ایک مضبوطی سے کنٹرول شدہ سپلائی چین جیسے حسب ضرورت ساختہ چپس: ہر انتخاب تاخیر کو کم کرتا ہے، کارکردگی کو بڑھاتا ہے، اور حقیقی وقت کے تجربے کو بہتر بناتا ہے۔ سپلائی چینز کو یکجا کرنا دانشورانہ املاک کی حفاظت کرتا ہے اور جغرافیائی سیاسی رکاوٹوں یا اجزاء کی قیمتوں میں اضافے کے خلاف حفاظت کرتا ہے۔ ایک ایسی صنعت میں جہاں ملی سیکنڈ کی تاخیر اور سپلائی میں خلل اربوں کا ہو سکتا ہے، اس سلسلہ کا ہر عنصر ایک مسابقتی ہتھیار بن جاتا ہے: جو بھی سپلائی چین کو کنٹرول کرتا ہے وہ راج کرتا ہے۔
نیا کاروباری ماڈل وال اسٹریٹ کو آزمائش میں ڈالتا ہے۔
Gli سرمایہ کاروں اسی دوران ٹیک جنات کا جائزہ لینا جاری رکھیں گویا ان کے کاروبار، جو اب سرمایہ دار ہیں، پچھلے ماڈل کی طرح منافع بخش تھے۔ لیکن کیا واقعی ایسا ہے؟
سالوں سے، فنانس نے بگ ٹیک کو پسند کیا کیونکہ وہ "اثاثہ روشنی" تھے۔ انہوں نے سافٹ ویئر اور اشتہارات پر ترقی کی، نیٹ ورک کے اثرات سے فائدہ اٹھایا جو صارفین کو فیس بک یا دوسرے سوشل میڈیا پلیٹ فارمز کی بجائے گوگل کی طرف راغب کرتے تھے۔ ڈیجیٹل کی اسکیل ایبلٹی نے انتہائی زیادہ مارجن، کم سے کم ورکنگ کیپیٹل، اور نہ ہونے کے برابر معمولی لاگت کے ساتھ ریونیو میں اضافہ کیا۔
یہ اس ماڈل کی بدولت ہے۔ مفت نقد بہاؤ میں اضافہ ہوا ہے خالص منافع کے ساتھ قدم بہ قدم، بظاہر نہ رکنے والے انداز میں شیئر ہولڈر کی قدر پیدا کرنا۔
Il "جیتنے والا سب" جس سے ویب جنات نے ہمیں عادی کیا تھا ظاہر ہوتا ہے۔ اب زیادہ دھندلا ہواآپریشنل کارکردگی، لاگت پر سخت کنٹرول، اور بنیادی ڈھانچے کی اصلاح اس نئے مرحلے میں کامیابی سے کام کرنے کے اہم عوامل بن گئے ہیں۔
اس دور کے مقابلے میں جس میں ایک اسٹارٹ اپ شاندار آئیڈیا اور بہت کم سرمائے کے ساتھ ایک دیو کو بے دخل کر سکتا تھا، آج مقابلہ اس بات پر کھیلا جاتا ہے کہ کس کے پاس ہے سرمایہ کاری کے لیے مزید وسائل طویل مدتی.
اہم سوال یہ ہے کہ آیا یہ کمپنیاں اب مقابلے میں مصروف ہیں۔ کھیل کے اصول ماضی سے بہت مختلف ہیں۔، برابر مقابلہ کرنے کے قابل ہو جائے گا.
یہ روایتی صنعت کے استحکام کی طرف واپسی ہے، جہاں مسابقتی فوائد آہستہ آہستہ بنائے جاتے ہیں۔
بصیرت سرمایہ کاری یا قیاس آرائی کا بلبلہ؟
بڑے ڈیجیٹل جنات کی طرف سے لیا جانے والا راستہ ایسے سوالات کو جنم دیتا ہے جو تجزیہ کاروں کو دو الگ الگ کیمپوں میں تقسیم کرتے ہیں۔
وہ لوگ ہیں جو یقین رکھتے ہیں کہڈیجیٹل معیشت کی زبردست ترقیجو کہ اب تک بنیادی طور پر صنعت اور پیداوار کے بجائے تفریح پر مرکوز رہا ہے، ساختی حد تک پہنچ چکا ہے۔ صرف نئے تکنیکی بنیادی ڈھانچے، جو صنعتی پیمانے پر بڑے ڈیٹا کو سنبھالنے اور اس پر کارروائی کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں، اس رکاوٹ کو دور کر سکیں گے۔
اس نقطہ نظر سے، جاری تبدیلی ناگزیر دکھائی دیتی ہے۔نسبتاً آسان منافع کا دور ختم ہو گیا ہے۔ اگر ٹیک کمپنیاں اپنی ترقی کو جاری رکھنا چاہتی ہیں تو، بڑے پیمانے پر سرمایہ کاری، شاید بہت طویل عرصے تک ملتوی، ضروری ہو جائے گی۔
دوسرے تجزیہ کار صورتحال کو مختلف انداز سے دیکھتے ہیں۔ یہ تبدیلی، جب کہ ضروری تھی، غیر متوقع طور پر تخلیقی AI کی آمد سے تیز ہو گئی ہے۔ اگر یہ مفروضہ درست ثابت ہوتا ہے، تو ہمیں ایک قیاس آرائی کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔
کچھ ڈیٹا اس تشویش کی حمایت کرتا ہے: اوپنائی e بشری، بڑی زبان کے ماڈلز کے دو اہم ڈویلپرز، تیزی سے بڑھتے ہوئے، وہ اب بھی پیسے کھو رہے ہیںAI کی واضح اقتصادی صلاحیت کے باوجود، مالی واپسی غیر یقینی ہے۔
Il ڈاٹ کام بلبلے کے ساتھ متوازی 90 کی دہائی کے آخر اور 2000 کی دہائی کے اوائل کے درمیان، یہ ناگزیر تھا: سرمایہ کاروں نے صحیح طور پر پیش گوئی کی تھی کہ انٹرنیٹ پیداواری صلاحیتوں میں تیزی لائے گا، لیکن وہ ادائیگی کے وقت کے بارے میں بہت غلط تھے۔ آج ڈیٹا سینٹرز کے ساتھ بھی ایسا ہی ہو سکتا ہے، مصنوعی ذہانت کے بارے میں توقعات سے تیزی سے تیز۔
میکرو اکنامک سطح پر, کچھ لوگوں کو ہجوم کے اثرات کا خدشہ ہے: آج ڈیٹا سینٹرز اور مصنوعی ذہانت میں سرمایہ ڈالنے سے دوسرے اہم شعبوں کے وسائل کو ختم کرنے کا خطرہ ہے، روایتی مینوفیکچرنگ سے لے کر توانائی تک، نقل و حمل سے لے کر ڈیجیٹل صحت کی دیکھ بھال تک، یہاں تک کہ ریاستہائے متحدہ میں صنعتی پیداوار کو بحال کرنے کے منصوبوں میں رکاوٹ ہے۔
ریلوے یا ٹیلی کمیونیکیشن نیٹ ورک جیسے بنیادی ڈھانچے کے برعکس، جو دہائیوں تک چلنے کے لیے بنائے گئے ہیں، ڈیٹا سینٹرز، مزید برآں، وہ مختصر مدت کے ہیںوہ تیزی سے کم ہو جاتے ہیں اور انہیں مسلسل اپ ڈیٹ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ روزگار پر ان کا اثر معمولی ہے، اور سرمائے کی بھوک کا ماڈل اقتصادی ترقی پر غیر یقینی اثر کے ساتھ، طویل عرصے تک غیر مستحکم رہنے کا خطرہ رکھتا ہے۔
کامیابی کا تضاد
اس تبدیلی کا سب سے حیران کن تضاد اس سے متعلق ہے۔ وقتدنیا کی امیر ترین کمپنیاں ہیں۔سب سے زیادہ منافع بخش کاروباری ماڈلز کو ترک کرنا تاریخ کی ان کی سب سے بڑی کامیابی کے لمحے میں۔ میٹا اشتہارات سے، ایپل آئی فون سے، گوگل سرچ سے اربوں کی آمدنی جاری رکھے ہوئے ہے۔ اس کے باوجود، وہ ایک غیر یقینی مستقبل میں بے دلی سے سرمایہ کاری کرتے ہیں، اور ضمانت شدہ مفت نقد بہاؤ کو ایک نامعلوم نتیجہ کے ساتھ یادگاری اخراجات میں بدل دیتے ہیں۔
لیکن یہ ظاہری تضاد ایک ناقابل تردید حقیقت کو چھپاتا ہے: ڈیٹا سینٹر آج زیر تعمیر ہے۔ یہ نئی ڈیجیٹل آئل ریفائنریز ہیں: ڈیٹا۔ اور 20ویں صدی کے تیل کی طرح، وہ لوگ جو ریفائنریوں کے مالک ہیں وہ مارکیٹ کو حکم دیتے ہیں۔
لہذا ڈیٹا سینٹرز میں بڑے پیمانے پر سرمایہ کاری سب سے بڑی نمائندگی کرتی ہے۔ اسٹریٹجک وسائل پر قبضہ کرنے کی دوڑ تیل کے ذخائر کی فتح کے وقت سے۔
اصل چیلنج یہ ہوگا کہ کیا مالیاتی منڈیاں اور عالمی معیشت تکلیف دہ ایڈجسٹمنٹ کے بغیر ان سرمایہ کاری کی تیز رفتار کو برقرار رکھ سکتی ہے۔ اس دوران، یہ تیزی سے ضروری معلوم ہوتا ہے کہ یہ دریافت کرنا جاری رکھیں کہ کمپیوٹنگ کی یہ بے پناہ طاقت کس طرح کاروبار اور صارفین کے لیے ٹھوس قدر میں ترجمہ کر سکتی ہے۔
