میں تقسیم ہوگیا

پہلا آن لائن بینر

Nvidia، اس کی تیزی AI کے دور کی نشاندہی کرتی ہے اور اس کا ایک زبردست مضبوط نقطہ ہے: Cuda پلیٹ فارم۔ یہ وہی ہے

ایپل کی طرح، یہ ہارڈ ویئر-سافٹ ویئر انضمام ہے جو فرق کرتا ہے۔ ایپل کے ساتھ اسٹاک ایکسچینج پر ڈربی

Nvidia، اس کی تیزی AI کے دور کی نشاندہی کرتی ہے اور اس کا ایک زبردست مضبوط نقطہ ہے: Cuda پلیٹ فارم۔ یہ وہی ہے

وہاں کچھ دن Nvidia کا کیپٹلائزیشن اس نے ایپل سے کچھ حد تک آگے نکل گیا، علامتی طور پر ایک کے آغاز کو نشان زد کیا۔ نیا زمانہ ٹیکنالوجی کے میدان میں: اس کامصنوعی ذہانت. تاہم، WWDC2024 میں پریزنٹیشن کے ساتھ، سالانہ ڈویلپر کانفرنس ایپل، آپ کے سسٹمز میں AI کو ضم کرنے کے لیے آپ کے حل کا، ایپل انٹیلی جنس, Cupertino ایک بار پھر دنیا میں سب سے زیادہ کیپٹلائزیشن والی کمپنی بن گئی ہے۔ Nvidia اب بھی ایک مضبوط حریف ہے، لیکن اس کی غیر متنازعہ کامیابیوں کے باوجود ہر چیز اس کے لیے آسان راستہ نہیں ہے۔

I اہم حریف Nvidia کے ساتھ ساتھ اس کے کچھ اہم ترین صارفین، ایک پر تعاون کر رہے ہیں۔OpenAI کی قیادت میں پہل. مقصد یہ ہے۔ سافٹ ویئر تیار کریں جو AI ڈویلپرز کو Nvidia کے حریفوں کے ذریعہ تیار کردہ چپس پر زیادہ آسانی سے منتقل ہونے کی اجازت دیتا ہے۔ Nvidia بڑے پیمانے پر مصنوعی ذہانت کے نظام کی تخلیق کے لیے ضروری اجزاء کے شعبے میں اپنی قریب قریب اجارہ داری کی بدولت چپ کی پیداوار میں عالمی رہنما کے کردار تک پہنچ گئی ہے۔ تاہم، سپلائی کی کمی اور بلند قیمتیں اس شعبے میں کمپنیوں کو متبادل حل تلاش کرنے پر مجبور کر رہی ہیں۔

اگرچہ نئے چپس کی تخلیق مصنوعی ذہانت کے لیے ایک اہم قدم کی نمائندگی کرتا ہے، یہ جدید نظاموں سے متعلق مسئلہ کو مکمل طور پر حل نہیں کرتا ہے۔ سچ Nvidia کا خفیہ ہتھیار اصل میں یہ اس کے اندر رہتا ہے سافٹ ویئر پلیٹ فارم, کڈا۔. یہ پلیٹ فارم آپ کو مصنوعی ذہانت کی ایپلی کیشنز کو زیادہ تیزی اور مؤثر طریقے سے چلانے کے لیے اصل میں گرافکس ایکسلریٹر کے طور پر ڈیزائن کردہ چپس کا فائدہ اٹھانے کی اجازت دیتا ہے۔

اتحاد کی طرف

کون ایلایک درست متبادل بنانے کا مقصدNvidia کے Cuda پلیٹ فارم پر، چپ جائنٹ کے حریف اور صارفین اکٹھے ہو رہے ہیں ٹرائٹن کو طاقت دیں۔. OpenAI کی طرف سے تیار کیا گیا اور 2021 میں پہلی بار ریلیز کیا گیا، Triton ایک ایسا سافٹ ویئر ہے جسے AI چپس کی وسیع رینج پر کوڈ چلانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

میٹا، مائیکروسافٹ اور گوگل جیسی کمپنیاں، جنہوں نے پہلے ہی Nvidia چپس کی خریداری میں کافی رقم کی سرمایہ کاری کر رکھی ہے، Triton کی ترقی میں فعال طور پر حصہ ڈال رہے ہیں، جبکہ مصنوعی ذہانت کے لیے اپنے چپس کے ڈیزائن کو آزادانہ طور پر جاری رکھے ہوئے ہیں۔

کمپنیوں کے اس پول کا ارادہ، جس میں حریف مینوفیکچررز Intel، AMD اور Qualcomm بھی شامل ہیں، واضح ہے: Triton میں سرمایہ کاری کرنا۔ Nvidia سے مارکیٹ شیئر لے لو اور مصنوعی ذہانت کے ہارڈویئر سیکٹر میں دیو کے غیر متنازعہ تسلط کو توڑنا۔

جیسا کہ اشارہ کیا گیا ہے۔ گریگ لیوینڈرکے چیف ٹیکنالوجی آفیسر انٹیل، بنیادی مقصد "Cuda لاک ان کو توڑنا" ہے، جس سے ڈویلپرز کو AI ایپلیکیشنز کو چلانے کے لیے خصوصی طور پر Nvidia چپس استعمال کرنے کی ضرورت سے آزاد کیا جائے۔

Nvidia، جس کی قیمت $3 ٹریلین سے زیادہ ہے، اب دنیا کی دوسری سب سے زیادہ سرمایہ والی کمپنی ہے اور جلد ہی پہلی بن سکتی ہے۔ Intel اور AMD کو برقرار رکھنے میں پریشانی ہو رہی ہے۔

ایک ایپل جیسا ہارڈ ویئر سافٹ ویئر ماحولیاتی نظام

Il Nvidia کا ڈومین مصنوعی ذہانت کے میدان میں صرف اپنی چپس کی طاقت پر انحصار نہیں کرتا بلکہ ہارڈ ویئر سافٹ ویئر ماحولیاتی نظام بالکل مربوط ہے کہ حریف نقل تیار کرنے کے لیے جدوجہد کرتے ہیں۔

جیسا کہ اس نے خوب سمجھایا جینسن ہوانگ، کے سی ای او NVIDIAگزشتہ مارچ میں GPU ٹیکنالوجی کانفرنس میں: "ہمارا بنیادی کاروبار صرف چپس بنانا نہیں ہے۔ ہم ایک مکمل سپر کمپیوٹر بناتے ہیں، چپ سے لے کر سسٹم تک آپس میں رابطے تک… لیکن سب سے بڑھ کر یہ سافٹ ویئر جو مصنوعی ذہانت کے حقیقی آپریٹنگ سسٹم کی نمائندگی کرتا ہے۔

ویڈیو گیم ڈیولپمنٹ کی مدد کے لیے 30 سال سے زیادہ پہلے قائم کی گئی، Nvidia کو مصنوعی ذہانت کی طرف اس کے Cuda سافٹ ویئر کے ذریعے سہولت فراہم کی گئی ہے، جو 2006 میں شروع ہوئی تھی تاکہ عام مقصد کی ایپلی کیشنز کو اس کے گرافکس پروسیسنگ یونٹس (GPUs) پر چلنے کی اجازت دی جا سکے۔

تب سے، theکمپنی نے اربوں ڈالر کی سرمایہ کاری کی ہے۔ سیکڑوں سافٹ ویئر ٹولز اور خدمات تیار کرنے میں جو مصنوعی ذہانت کی ایپلی کیشنز کے نفاذ کو بہتر بناتے ہیں۔ اپنے GPUs، انہیں تیز تر اور زیادہ قابل رسائی بنانا۔

تمام سافٹ ویئر

ایسا لگتا ہے کہ Nvidia کے پاس ایک ہے۔ سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کے لیے وقف ٹیم ہارڈ ویئر پر کام کرنے والے کے سائز سے دوگنا۔

ڈیوڈ کٹزکے ساتھی ریڈیکل وینچرزمصنوعی ذہانت میں مہارت رکھنے والا ایک سرمایہ کاری فنڈ Nvidia کی طاقت کو سمجھتا ہے: "میری رائے میں، Nvidia نے حقیقت میں جو کچھ حاصل کیا ہے اسے اکثر کم سمجھا جاتا ہے۔ انہوں نے اپنی مصنوعات کے ارد گرد ایک سافٹ ویئر ایکو سسٹم بنایا ہے جو موثر، بدیہی، پرفارمنس اور پیچیدہ کاموں کو نمایاں طور پر آسان بنانے کے قابل ہے۔ یہ ایک ایسا نظام ہے جو بتدریج ارتقاء کا نتیجہ ہے، جس کی حمایت صارفین کی ایک بہت بڑی کمیونٹی نے کافی عرصے تک کی ہے۔"

Nvidia مصنوعات کی اونچی قیمت اور اس کے جدید ترین آلات خریدنے کے لیے لمبی قطار، جیسے H100 اور اگلا "سپر چپ" GB200، نے ایک مسئلہ پیدا کیا ہے اور ہمیں متبادل تلاش کرنے پر مجبور کیا ہے۔

تاہم، چونکہ زیادہ تر AI سسٹمز اور ایپلیکیشنز پہلے سے ہی Nvidia کے Cuda سافٹ ویئر پر چلتے ہیں، اس لیے ڈویلپرز کے لیے انہیں دوسرے پروسیسرز، جیسے AMD MI300، Intel Gaudi 3 یا Amazon Trainium کے لیے دوبارہ لکھنا وقت طلب اور خطرناک ہے۔

Nvidia سے الگ ہونے کے لیے آپ کو نہ صرف مسابقتی ہارڈویئر تلاش کرنے کی ضرورت ہے بلکہ اور سب سے بڑھ کر یہ سافٹ ویئر کے ذریعے استعمال کرنا آسان بناتا ہے۔

Nvidia چپس کے حریف پسند کرتے ہیں۔ گوگل اے آئی ٹی پی یو وہ بینچ مارک ٹیسٹوں میں موازنہ کارکردگی پیش کرتے ہیں، لیکن یہ سافٹ ویئر ہے جو فرق کرتا ہے۔ Nvidia کے ایگزیکٹوز کا دعویٰ ہے کہ ان کے سافٹ ویئر کا کام ان کی تازہ ترین چپس پر "سیکنڈز" میں ایک نیا AI ماڈل تعینات کرنا ممکن بناتا ہے اور کارکردگی میں جاری بہتری پیش کرتا ہے۔ لیکن یہ فوائد وہ ایک قیمت: کوڈا کا لاک ان۔

اوپن سورس حل: ٹریٹن

مریم آرک, TitanML کے شریک بانی، لندن میں قائم AI سٹارٹ اپ، نے انکشاف کیا کہ ان کی کمپنی نے ابتدائی طور پر Cuda کا استعمال کیا، لیکن GPU کی کمی نے انہیں Triton میں اپنی ایپلی کیشنز کو دوبارہ لکھنے پر مجبور کیا۔ اس اسٹریٹجک انتخاب نے TitanML کو نئے گاہکوں کو حاصل کرنے کی اجازت دی جو نام نہاد "Cuda قیمت" سے بچنا چاہتے تھے۔

ٹریٹن، جس کا شریک تخلیق کار Philippe Tillet OpenAI میں شامل ہو گئے ہیں۔ 2019 میں، یہ ایک اوپن سورس فطرت پر فخر کرتا ہے، جو کسی کو بھی اپنے کوڈ کو آزادانہ طور پر دیکھنے، موافقت کرنے یا بہتر کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ پہلو ٹریٹن کو ڈویلپرز کے لیے Cuda کے مقابلے میں ایک اندرونی اپیل دیتا ہے، جس کی بجائے Nvidia کی ملکیت ہے۔

اگرچہ ٹریٹن ابتدائی طور پر Nvidia GPUs پر چلاتا تھا، اب AMD MI300 کو بھی سپورٹ کرتا ہے۔ اور، جلد ہی،انٹیل گاڈی اور دیگر ایکسلریٹر چپس۔

Un مثال علامتی ہے کہ میٹاجس نے ٹرائٹن سافٹ ویئر کو اپنے اندرون ملک تیار کردہ AI چپ، MTIA کے مرکز میں رکھا۔ جب میٹا نے گزشتہ ماہ MTIA کی دوسری نسل کو جاری کیا، تو اس کے انجینئرز نے ٹرائٹن کی اعلی کارکردگی اور ہارڈویئر کی آزادی کو نمایاں کیا، جس سے اسے چپ فن تعمیر کی ایک وسیع رینج پر چلنے کی اجازت ملی۔

UXL فاؤنڈیشن

نیز اوپن اے آئییہاں تک کہ حریف ڈویلپرز بھی پسند کرتے ہیں۔ بشری اور خود Nvidia نے بھی Triton کی بہتری میں اپنا حصہ ڈالا ہے، جیسا کہ روشنی ڈالی گئی ہے۔ GitHub پر لاگز سے اور ٹول کٹ کے بارے میں بات چیت۔

Nvidia کے سافٹ ویئر کے غلبے کو چیلنج کرنے کی واحد کوشش Triton نہیں ہے۔ Intel، Google، Arm اور Qualcomm اس کے ممبران میں شامل ہیں۔ UXL فاؤنڈیشنایک صنعتی اتحاد جو وہ تیار کر رہا ہے۔ Cuda کا متبادل کی بنیاد پر OneAPI اوپن سورس پلیٹ فارم انٹیل کے.

کرس لٹنر۔ایپل، ٹیسلا اور گوگل کے سابق سینئر انجینئر نے لانچ کیا۔ موجو، ایک پروگرامنگ لینگویج ہے جو AI ڈویلپرز کے لیے وقف ہے جس کی بنیادی طاقت ایک ضرورت کے طور پر Cuda کی عدم موجودگی ہے۔

اپنے اسٹارٹ اپ ماڈیولر کے ساتھ, Lattner کا مقصد AI ماڈلز کی تعمیر کو "ہر قسم کے ڈویلپرز کے لیے ڈرامائی طور پر زیادہ قابل رسائی" بنانا ہے، نہ صرف بڑی AI کمپنیوں کے اشرافیہ کے ماہرین۔

ایک لمبی سڑک

یہاں تک کہ اگر ٹرائٹن یا موجو مسابقتی حل ثابت ہوتے ہیں، Nvidia کے حریفوں کا سامنا کرنا پڑے گا لیڈ کو بند کرنے کا ایک طویل راستہ Cuda کے ابتدائی. دی Citi تجزیہ کار وہ پیشن گوئی کرتے ہیں کہ جنریٹو AI چپ مارکیٹ میں Nvidia کا حصہ اگلے سال تقریباً 81% سے گر کر 63 تک تقریباً 2030% ہو جائے گا، جو آنے والے کئی سالوں تک اس کے غلبہ کی تصدیق کرتا ہے۔

انہوں نے کہا کہ "ایسی چپ بنانا جو Nvidia کے ساتھ مسابقتی ہو، ایک مشکل چیلنج ہے، لیکن پورے سافٹ ویئر اسٹیک کو بنانا اور صارفین کو اسے استعمال کرنے پر راضی کرنا اور بھی مشکل ہے۔" پیخیمینکو.

"سافٹ ویئر کا ماحولیاتی نظام مسلسل تیار ہو رہا ہے اور مجھے یقین ہے۔ وقت کے ساتھ خلا بند ہو جائے گالیوینڈر نے مزید کہا۔

Nvidia کا نقطہ نظر، جو ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر کو ایک میں ضم کرتا ہے۔ واحد نظام، اسٹیو جابز کے فلسفے اور اس کے "ایک ہی ٹرنکیٹ میں سب کچھ" کے تصور سے منسلک ہے۔ اس حکمت عملی نے ایپل کو ہائی اینڈ مارکیٹ میں 40 سال سے زیادہ عرصے تک ایک اہم مسابقتی فائدہ برقرار رکھنے کی اجازت دی ہے۔ Nvidia کے ساتھ بھی ایسا ہی ہوسکتا ہے۔

ذرائع:

- Tim Bradshaw، Nvidia کے حریف اس کے سافٹ ویئر کے غلبے کو نشانہ بناتے ہیں، "The Financial Times"، 24 مئی 2024
- ڈیوڈ میک کیب، یو ایس نے نیوڈیا، مائیکروسافٹ اور اوپن اے آئی کی عدم اعتماد کی پوچھ گچھ کے لیے راستہ صاف کیا، "دی نیویارک ٹائمز،" جون 5، 2024
- مائیکل ایکٹن، نکولس میگا، نیوڈیا نے ایپل کو پیچھے چھوڑ دیا کیونکہ اس کی مارکیٹ کیپٹلائزیشن $3tn سے تجاوز کر گئی، "The Financial Times"، 6 جون 2024

کمنٹا