Поделиться

Баннер FIRSTonline

Искусственный интеллект в МСП: Unioncamere и AI4I достигли соглашения: создана национальная сеть по внедрению ИИ.

Unioncamere и AI4I запускают общенациональное сотрудничество с целью внедрения искусственного интеллекта в малые и средние предприятия через торговые палаты, PID и платформу Suk.

Искусственный интеллект в МСП: Unioncamere и AI4I достигли соглашения: создана национальная сеть по внедрению ИИ.

L 'Искусственный интеллект все чаще привлекает внимание итальянских малых и средних предприятий.Однако для многих компаний переход от любопытства к конкретному применению остается сложным. Чтобы сократить этот разрыв, Unioncamere и Итальянский институт искусственного интеллекта (AI4I) подписали Меморандум о взаимопонимании, целью которого является построение реального сотрудничества. национальная экосистема для внедрения ИИ в малых и средних предприятияхиспользуя сеть торговых палат.

Соглашение преобразует первоначальные эксперименты, проведенные на местном уровне, в модель, потенциально применимую ко всей стране. Система назначает Цифровые корпоративные точки (PID) AI4I будет выступать в роли связующего звена для компаний, заинтересованных в новых технологиях, а AI4I предоставит научную экспертизу, инструменты оценки и сеть квалифицированных поставщиков.

Цель состоит в том, чтобы оказывать компаниям поддержку на протяжении всего процесса, от понимания их потребностей до выбора и внедрения наиболее подходящих решений в области искусственного интеллекта.

В рамках программы Digital Business Points также доступен искусственный интеллект.

В основе сотрудничества будет лежать сеть Идентификационный номер торговой палатыЗа последние годы эта организация уже оказала поддержку более чем миллиону предприятий, предоставляя информацию и проводя обучение по вопросам цифровизации. «Благодаря сотрудничеству и экспертизе Итальянского института искусственного интеллекта, в ближайшие месяцы цифровые бизнес-центры Торговых палат также будут оказывать поддержку малым и средним предприятиям во внедрении ИИ», — пояснили в организации. Андреа Прете, президент UnioncamereПо словам Прете, соглашение позволит еще больше расширить работу, проводимую PIDs, с целью сделать ИИ доступным даже для самых маленьких и наименее технологически организованных компаний. «Наша цель — сделать эту технологию доступной для всего производственного сектора, позволив даже наименее структурированным компаниям в полной мере воспользоваться ее возможностями», — добавил он.

Сотрудничество будет многолетним и будет включать в себя обучение, оценку технологической зрелости компаний, местные инициативы по объединению компаний и поставщиков, а также программы совместного проектирования и разработки.

Suk — платформа, которая связывает компании и поставщиков решений в области искусственного интеллекта.

Одним из главных инструментов соглашения станет СУК, Система пользовательских знанийSuk — это платформа, разработанная компанией AI4I для связи потребностей компаний с технологиями, доступными на рынке. В настоящее время Suk собирает приблизительно 140 квалифицированных поставщиков и 186 решений в области искусственного интеллектаРазработанная небольшими итальянскими производителями и применимая на разных этапах корпоративной цепочки создания стоимости, система AI Match позволяет выбирать поставщиков на основе технических и отраслевых критериев, а компаниям предоставляются рекомендации по партнерам, которые считаются наиболее соответствующими целям отдельных проектов. «AI Match подтвердила нам, что внедрение искусственного интеллекта в малых и средних предприятиях может быть поддержано структурированным, масштабируемым и воспроизводимым процессом», — говорится в заявлении. Фабио Паммолли, президент AI4I.

По словам Паммолли, Сук представляет собой ядро ​​системы, в которой AI4I выступает в качестве связующего звена между научными и инженерными знаниями, оценочной и образовательной деятельностью, а также сетью квалифицированных операторов технологий. «Соглашение с Unioncamere, которая разрабатывает пилотный проект, созданный в сотрудничестве с Торговой палатой Турина, в национальном масштабе, теперь позволяет нам сделать эту модель доступной для системы торговых палат», — подчеркнул президент AI4I.

Новый протокол также основан на опыте AI Match TorinoПроект, продвигаемый AI4I совместно с Торговой палатой Турина и реализуемый при поддержке Фонда Piemonte Innova, в настоящее время находится на завершающей стадии отбора. 20 проектов готовятся к реализации.после тестирования структурированного метода в этой области, позволяющего связать инновационные потребности компаний с качественным технологическим предложением.

Следующим шагом станет распространение этой модели на всю национальную систему торговых палат. Модель может быть адаптирована к экономическим особенностям отдельных регионов, при этом сохраняя единую методологию и инструменты.

Национальная цепочка поставок для внедрения ИИ в малый бизнес

Стратегия в первую очередь ориентирована на взаимодополняемость двух организаций. ИИ4И обеспечит проведение прикладных исследований, предоставление научной экспертизы, оценку технологий и доступ к рынку Сук. ЮнионкамерВместо этого, совместно с торговыми палатами, компанией Dintec и сетью PID, перед ними будет стоять задача напрямую взаимодействовать с компаниями и сопровождать их в процессе внедрения.

Человек должен родиться национальная цепочка передачи технологий способный объединить исследовательские центры, поставщиков решений и компании-пользователей, уменьшая одно из главных препятствий, с которыми сталкиваются малые и средние предприятия при выборе технологий для внедрения и операторов, которым следует доверять.

Задача состоит в том, чтобы вывести искусственный интеллект из лабораторий и крупных компаний и превратить его в инструмент, который можно эффективно использовать даже в самых разрозненных производственных секторах. Таким образом, соглашение между Unioncamere и AI4I направлено на создание общей инфраструктуры, которая сможет ускорить распространение ИИ в итальянских компаниях и, по мнению инициаторов, повысить их производительность и конкурентоспособность.

Обзор