यूरोप एक समझौते पर पहुंच गया है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विनियमन पर कानून बन जाएगा: यह एआई के लिए नियम स्थापित करने वाला दुनिया का पहला देश है। मैं हूँ छह मुख्य निषेध हैं के पाठ के भीतर पहचाने जाने योग्यआईए अधिनियम“, इस तकनीक का उपयोग करने वाले सॉफ़्टवेयर के निर्माताओं और उपयोगकर्ताओं को नियमों के पैकेज का सम्मान करना होगा। निषेध जो कानून प्रवर्तन एजेंसियों, सुरक्षा क्षेत्र में काम करने वाले कुछ सार्वजनिक निकायों और, असाधारण परिस्थितियों में, कुछ न्यायपालिका निकायों पर लागू नहीं होंगे।
Il पहला प्रतिबंध, जो - यदि वांछित हो - अन्य सभी को शामिल करने के लिए पर्याप्त हो सकता है, जो सिस्टम के उपयोग को रोकता है बॉयोमीट्रिक मान्यता जो तथाकथित "वर्गीकरण के लिए" का उपयोग करते हैंसंवेदनशील डेटा“, वह है: नस्लीय और जातीय मूल, धार्मिक, दार्शनिक या राजनीतिक विश्वास, पार्टियों, ट्रेड यूनियनों या संघों की सदस्यता, स्वास्थ्य की स्थिति, यौन अभिविन्यास, आनुवंशिक या बायोमेट्रिक डेटा। इसलिए इस प्रकार का डेटा एकत्र करके किसी व्यक्ति की स्वचालित रूप से पहचान करना संभव नहीं होगा।
Il दूसरा प्रतिबंध डेटाबेस बनाने के उद्देश्य से इंटरनेट या अन्य वीडियो स्रोतों से डेटा एकत्र करने की असंभवता प्रदान करता है चेहरे की पहचान (इसके बजाय इसका उपयोग लक्षित मामलों में किया जा सकता है), कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्षमताओं का दोहन। यह मूल रूप से एआई प्रौद्योगिकी के सबसे पहले अनुप्रयोगों में से एक का विशिष्ट बहिष्कार है।
In TERZA बतूता, इसके लिए AI की क्षमताओं का दोहन संभव नहीं होगा भावनाओं की पहचान (लगभग किसी व्यक्ति की छवियों और वीडियो के विशेष अधिग्रहणों से निकाले गए मापदंडों के माध्यम से अनुमान लगाया जाता है, जैसे शरीर का तापमान, पुतलियों का फैलाव, चेहरे पर मुस्कराहट, आवाज का स्वर), दोनों में काम का माहौल, दोनों मैदान में स्कूल.
चौथी बाधा: सामाजिक वर्गीकरण आदतों या व्यक्तिगत विशेषताओं के आधार पर।
पांचवां: व्यवहारिक हेरफेर इंसान। हाँ, क्योंकि आज एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली किसी व्यक्ति को इस हद तक भ्रमित कर सकती है कि उसकी स्वतंत्र इच्छा प्रभावित हो सकती है। यह वास्तविक प्रतीत होने वाली छवियों और वीडियो के पुनरुत्पादन के माध्यम से ऐसा कर सकता है, वास्तविकता को बदल सकता है और लोगों को धोखा देकर यह कह सकता है कि उन्होंने पूरी तरह से कृत्रिम चीज़ सुनी या देखी है।
आखिरी प्रतिबंध वही रोकेगा कृत्रिम बुद्धि का दोहन करें उन सभी मामलों में जिनमें प्रौद्योगिकी के फल के उपयोगकर्ता की पहचान की जाती है कमजोर विषय, अर्थात, किसी की उम्र, विकलांगता, सामाजिक या आर्थिक स्थिति पर निर्भर।
वास्तव में, सभी निषेधों को एक ही बाधा में संक्षेपित किया जा सकता है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग संवेदनशील डेटा की सूची बनाना, अन्य व्यक्तिगत डेटा से संबद्ध। यह बिल्कुल स्पष्ट है कि, व्यक्तिगत डेटा के माध्यम से, आय डेटा के साथ - केवल एक उदाहरण देने के लिए - कमजोर विषयों का नमूना निकालना पहले से ही संभव है। वास्तविकता में परिवर्तन किसी व्यक्ति से संबंधित डेटा के आधार पर भी होता है, जिसे एआई द्वारा पुन: प्रस्तुत किया जाता है, आंशिक रूप से जैसा है और आंशिक रूप से कभी नहीं किए गए इशारों और कभी नहीं बोले गए शब्दों से समृद्ध होता है। संक्षेप में, विनियमन कुछ सीमाओं में तब्दील हो जाता है "डेटाबेसऔर एआई के उपयोग परसंबंध निष्कर्षण उनके भीतर अन्यथा अज्ञात है।
यूरोपीय प्रतिबंधों के अपवाद
यूरोपीय परिषद ने सभी मामलों में कई छूटें पेश की हैं आतंकवाद का खतरा, पीड़ितों की तलाश करें e अपराध के खिलाफ लड़ो (यद्यपि अपराध का स्तर बेहतर ढंग से निर्दिष्ट किया जाना चाहिए)। इसलिए जब पुलिस उपरोक्त गतिविधियों से निपटती है तो उन्हें निषेधों से पूरी छूट मिलती है, लेकिन उनके उपयोग को सीमित करने या हस्तक्षेप की संभावना के साथ पारदर्शिता को बाध्य करेंराष्ट्रीय विधायक द्वारा. कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों को संचालित करने के लिए उच्च जोखिम वाले डेटाबेस का उपयोग - किसी भी मामले में - न्यायिक प्राधिकरण पर सशर्त होगा।
इसके अलावा, इन प्रणालियों का उपयोग करने वाले सभी आपूर्तिकर्ताओं और सार्वजनिक निकायों को लेनदेन की रिपोर्ट करनी होगी ईयू डेटाबेस, ताकि उन उद्देश्यों और परिस्थितियों का पता लगाना हमेशा संभव हो सके जिन्होंने इसके उपयोग को निर्धारित किया। पुलिस और आव्रजन नियंत्रण एजेंसियों के लिए, एक समर्पित गैर-सार्वजनिक अनुभाग होगा, जो केवल एक स्वतंत्र पर्यवेक्षी प्राधिकरण के लिए पहुंच योग्य होगा।
कानून की प्रभावशीलता और यूरोपीय देशों की अर्थव्यवस्था पर प्रतिशोध के बारे में संदेह
कानून को चरणों में लागू करने की योजना बनाई गई है। इसे पूरी तरह लागू होने में 2 साल तक का समय लग सकता है। इस बीच, कोई भी इस लंबे समय का फायदा उठा सकता है और एआई का फायदा उठाकर वह सब कुछ कर सकता है जिसकी अनुमति एक बार लागू होने के बाद नियम नहीं देंगे।
वास्तव में ऐसा लगता है कि यूरोप ने पूरी दुनिया को ध्यान में नहीं रखा है खुला स्रोत कृत्रिम बुद्धि का. संक्षेप में, सामुदायिक कानून को बाजार में आने से पहले आईटी सुरक्षा, प्रशिक्षण प्रक्रियाओं की पारदर्शिता और तकनीकी दस्तावेज साझा करने पर नियमों के पूर्व आवेदन की आवश्यकता होती है। तो, उन सभी मामलों में जहां अंतिम उत्पाद यह बाज़ार के लिए अभिप्रेत नहीं है, लेकिन शोध के लिए, नियम लागू नहीं होते हैं। इन तहों में, खुले स्रोत की दुनिया, जो बड़े पैमाने पर ज्ञान साझा करने के लिए निजी व्यक्तियों के बीच सहयोग से बनी है, का उपयोग किसी भी निषेध के अधीन होने से बचने के लिए किया जा सकता है। के नियमन को लेकर यूरोप की मंशा को समझना भी जरूरी हैजनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, यानी, क्या एआई के अंतिम उत्पादों को भी विनियमित किया जाएगा, अर्थात एआई क्या उत्पन्न करता है, "प्रशिक्षण" के लिए उपयोग किए जाने वाले सूचीबद्ध डेटा का डाउनस्ट्रीम और - हां - दायित्वों और निषेधों के अधीन। फिलहाल ऐसा लगता है कि यूरोप डेवलपर्स को यह सुनिश्चित करने के लिए बाध्य करना चाहता है कि ध्वनि, चित्र और पाठ उत्पादित हों स्पष्ट रूप से कृत्रिम के रूप में पहचाना गया.
हमें याद रखना चाहिए कि यूरोप अपने क्षेत्र के भीतर सीमाएं लगा रहा है, लेकिन इंटरनेट, जैसा कि हम जानते हैं, की कोई सीमा नहीं है, इसलिए, जैसा कि वे कहते हैं: एक बार कानून बन जाता है, धोखा मिल जाता है। एक ही काफी होगा वीपीएन और दांव को टाल दिया जाएगा. वीपीएन एक आभासी निजी नेटवर्क है जो सेवा प्रदान करने वालों को "धोखा" देता है, जिससे उन्हें विश्वास हो जाता है कि अनुरोध करने वाला उपयोगकर्ता उस देश से आता है जो वास्तव में अनुरोध उत्पन्न नहीं हुआ है। इस तरह प्रौद्योगिकी बिना किसी निषेध के पूरी तरह से दोहन योग्य होगी। अन्य बातों के अलावा, सबसे बड़ी AI कंपनियाँ संयुक्त राज्य अमेरिका में हैं। यूरोप में माइक्रोसॉफ्ट, गूगल, डेटाब्रिक्स, एंडुरिल या एंट्रोफिक जैसे कोई दिग्गज नहीं हैं, वास्तव में कोई मध्यम आकार के भी नहीं हैं।
फिर भी, ऐसे लोग हैं जो यह तर्क देते हैं नया यूरोपीय कानून पुराने महाद्वीप की कंपनियों को नुकसान पहुंचा सकता हैचूंकि यूरोप के बाहर हर कोई सभी प्रकार की एआई-आधारित तकनीक का विकास और परीक्षण करने में सक्षम होगा, जबकि यहां कंपनियों को कठिन यूरोपीय नियमों से निपटना होगा।
