Vor einigen Wochen kam die Nachricht, dass das kalifornische Startup Emotient an der Entwicklung einer Software für Google Glass arbeitet, die es ermöglicht, Gesichtsausdrücke zu interpretieren. In die gleiche Richtung geht auch die Forschung eines Teams aus Neurowissenschaftlern, Kognitivisten und Computeringenieuren an der University of Ohio. Tatsächlich entdeckte das Team eine Möglichkeit, einen Computer dazu zu bringen, 21 verschiedene Gesichtsausdrücke zu erkennen, die mit einfachen Emotionen oder sogar mit komplexen Aggregaten mehrerer Emotionen zusammenhängen. Das Ergebnis der Forschung, beschrieben in der neuesten Ausgabe von „Proceedings of the National Academy of Sciences“, wurde als wahrer Wendepunkt auf dem Gebiet der kognitiven Analyse gefeiert. Während wir uns bisher auf die Arbeit an sechs Grundemotionen beschränkten: Glück, Traurigkeit, Angst, Wut, Überraschung und Ekel, hat sich die Zahl der Emotionen, die eine Maschine entschlüsseln kann, mittlerweile um mehr als das Dreifache erhöht. „Wir sind weit über das Lesen von Gesichtsausdrücken für einfache Emotionen wie ‚Ich bin glücklich‘ oder ‚Ich bin traurig‘ hinausgegangen.“ Wir fanden eine starke Übereinstimmung darin, wie Menschen ihre Gesichtsmuskeln bewegen, um 21 Kategorien von Emotionen auszudrücken“, sagte Aleix Martinez, Professor für Computertechnik an der Ohio University. „Unsere Arbeit“, bemerkte er weiter, „sagt uns, dass diese 21 Ausdrucksformen bei jedem Einzelnen, zumindest in unserer Kultur, fast auf die gleiche Weise zum Ausdruck kommen.“ Die Forscher sammelten zunächst Fotos der Mimik von 230 Freiwilligen, die verschiedenen verbalen Reizen ausgesetzt waren, und untersuchten dann die resultierenden 5 Bilder sorgfältig, wobei sie ihr Augenmerk auf die Variationen grundlegender Ausdrucksindikatoren wie die Mundwinkel oder den äußeren Rand richteten der Augenbrauen. Die Daten wurden dann mit dem Facial Action Coding System (FACS) verarbeitet, einem System zur Kodierung von Gesichtsausdrücken, das 1978 von zwei US-amerikanischen Universitätsprofessoren entwickelt wurde. Nachdem wir also die Ausdrücke einfacher Emotionen, wie zum Beispiel „Glück“ oder „Überraschung“, sicher identifiziert hatten, gingen wir dazu über, die komplexen Emotionen zu bestimmen, die sich aus einer Kombination ergaben, wie zum Beispiel „glücklich überrascht“. der ersten beiden.
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