Se Tengai vormein Lebenslauf
Der soziale Roboter Tengai kann einen tollen Job machen. Bei der Personalauswahl kommt es häufig zu Diskriminierung und Willkür. Die Selektion der Stärksten, die es in der Natur gibt, wird hier ausgesetzt. Eine gewisse Unterscheidung kann abstoßend und inakzeptabel sein. Es ist die der Hautfarbe, des Geschlechts, der Herkunft und des religiösen oder politischen Glaubens. Es kann auch eine leichtere, aber ebenso verabscheuungswürdige Diskriminierung geben. Die Kleidung, die Fangemeinde, einige Details des Auftritts. Die Unterscheidung überwältigt die Qualitäten, die Fähigkeiten. Wenn es in Kraft tritt, ist der Lebenslauf eines Kandidaten Makulatur. Die Variationen der Unterscheidung sind endlos.
Es ist auch wahr, dass die Einstellung von Personal ein sehr heikler Moment in der Tätigkeit einer Organisation ist, die viele Faktoren abwägen muss, einschließlich emotionaler und persönlicher Natur. Faktoren, die auf der Grundlage eines halbstündigen Gesprächs schwer vorherzusagen sind.
Wer kann besser als ein künstliches Intelligenzsystem an der Vorhersagbarkeit arbeiten und eine richtige Auswahl treffen. Kann es so programmiert werden, dass es das Profil und die Neigungen des Kandidaten unabhängig von anderen diskriminierenden Überlegungen effektiv bewertet?
Eine andere Frage. Kann der derzeitige Entwicklungsstand der künstlichen Intelligenz – die sicherlich besser als jedes biologische Team Daten analysieren und daraus Vorhersagen treffen kann – eine Bewertungsfähigkeit ausdrücken?
Laut zwei schwedischen Unternehmen, von denen eines auf Robotik und das andere auf Personalsuche und -auswahl spezialisiert ist, lautet die Antwort ja. Dafür bauten und setzten sie Tengai unvoreingenommen ein, eine Art Amazon Echo mit einem netten kleinen Gesicht, die in der Lage ist, eine unparteiische Personalauswahl durchzuführen.
Auf der Suche nach Unparteilichkeit
Seit August 2018 ist Furhat eine Partnerschaft mit TNG, eine der größten Arbeitsagenturen Schwedens. Das Ziel dieser "globalen Partnerschaft", wie es im TNG-Blog heißt, ist es, "... den weltweit ersten unvoreingenommenen Rekrutierungsroboter gemeinsam zu entwickeln".
Dabei scheinen sich die beiden Unternehmen zu ergänzen. Furhat verfügt über das technische Know-how und die Roboterplattform, die benötigt werden. TNG bringt Erfahrung in der Rekrutierung, sowie das entsprechende Know-how und Ausbildungsgelände mit.
„Teil des Prozesses, diese Vision zum Leben zu erwecken, ist die Zusammenarbeit mit weltweit führenden Unternehmen wie TNG. Wir waren sehr inspiriert von ihrer Vision, Vorurteile aus dem Rekrutierungsprozess auszumerzen. Wir können Menschen eine bessere Chance auf eine passende Karriere geben. Arbeitgeber haben bessere Möglichkeiten, geeignete Kandidaten zu finden“ — Belastungen Samer Al Moubayed, CEO von Furhat Robotics.
Zu diesem Anlass erhielt der Furhat-Roboter daher eine weitere Konnotation: „Tengai unvoreingenommen“. „Unbiased“ steht für objektiv, unparteiisch, frei von Vorurteilen. Der Personalauswahlbranche ist die Suche nach mehr Objektivität nicht neu, wenngleich sie vor allem unablässig nach krampfhafter Effizienz strebt.
Sowohl für die präventive Prüfung von Anträgen als auch für die Steuerung und Optimierung des Personals wird seit einiger Zeit Automatisierung eingeführt. Bisher ging diese Automatisierung jedoch nicht viel über die Vorphase des Auswahlprozesses oder einen Vergleich und die Analyse von Arbeitskräften nach unzähligen Parametern und Metriken hinaus.
Auf ein höheres Niveau
Edman Källströmer, CEO von TNG, spricht zu Recht von „höherem Niveau“. Formal bezieht es sich auf Anfragen, die darauf abzielen, verschiedene Bedürfnisse im Bereich der Personalbeschaffung zu erfüllen und zu befriedigen. Die wichtigsten sind Unparteilichkeit und die Verringerung (wenn nicht die Beseitigung) von Diskriminierung, Vielfalt am Arbeitsplatz.
So erklärt Källströmer, was er damit meint, die Arbeit seiner Agentur auf die nächste Stufe zu heben.
"Zusammenarbeit mit Furhat Robotik wird die unparteiische Rekrutierung auf die nächste Stufe heben. Wir arbeiten seit Jahren an neutraler Rekrutierung und haben verschiedene KI-Plattformen und Roboterlösungen überprüft. Wir haben festgestellt, dass das Produkt von Furhat es ist das beste auf dem markt. Mit Furhat, können wir einen Prozess erstellen unparteiische Auswahl auf der Grundlage von Fähigkeiten und eine neue und einzigartigere Kandidatenerfahrung. Es wird eine Erfahrung sein, die Arbeitssuchende einbeziehen und begeistern wird. Die Kombination wird uns helfen, unsere Fähigkeit zu verbessern, die besten Kandidaten für unsere Kunden zu finden. Es wird uns auch helfen, die Vielfalt am Arbeitsplatz zu erhöhen. Es ist ein wesentlicher Schritt auf unserem Weg und unserer Vision, einen nachhaltigeren Arbeitsmarkt zu schaffen".
In der Tat scheint mir, dass die von Källströmer erwähnte "obere Ebene" in einem anderen Flugzeug gefunden werden könnte. Insbesondere betrifft es Tengais Fähigkeit (noch zu verifizieren), mit seinem Gesprächspartner zu interagieren. Wenn Sie möchten, sogar noch mehr, um mit dem Kandidaten zu interagieren und ihn gleichzeitig zu bewerten, ohne jedoch, wie ich hinzufügen möchte, bei letzterem Ärger oder schlimmer noch eine Absage hervorzurufen.
Die Einzigartigkeit von Tengai
Hierin liegt, wie sie selbst bei TNG gut wissen, die Einzigartigkeit von Tengai. Wie Charlotte Ulvros, Chief Experience Officer bei TNG, bemerkt:
„Dies ist ein völlig einzigartiges Angebot, da aktuelle KI-bezogene Recruiting-Lösungen, die in der HR-Welt als Roboter bezeichnet werden, eigentlich Produkte der Automatisierung sind. Tengai ist ein greifbarer und fortschrittlicher sozialer Roboter mit einer menschlichen Schnittstelle – der als der nächste Schritt in der Welt gilt Tech». Dies macht den Automaten aus Furhat ein sehr eigenartiges Experiment, wie es noch nie zuvor jemand gemacht hat.'
Tengai und die neueste Generation von Robotern, soziale Roboter, fordern unsere Wahrnehmung von Automaten heraus. Sie stellen auch das stereotype Bild letzterer als einfache, dem Menschen versklavte Geräte in Frage. Der Fortschritt der künstlichen Intelligenz verwischt immer mehr die Grenze zwischen dem, was (ausschließlich) menschlich ist, und dem, was nicht (mehr) menschlich ist.
Es ist leicht, in die Diskussion über die Angst vor der Automatisierung und der damit verbundenen Marginalisierung des Menschen überzugehen. Tengai ist jedoch ein gutes Beispiel dafür, wie weit die KI bei ihrer Suche nach geeigneten Teilen der Menschheit gegangen ist. Immerhin ein Anlauf, der nicht aufhören zu wollen scheint. Vielmehr verbindet sie zwei Aspekte, zwei Bereiche, die für den Menschen völlig selbstverständlich sind, für Maschinen bisher aber scheinbar unvereinbar. Das des Tuns und das des Denkens, Handelns und Fühlens.
Jenseits der Datenerhebung
Bei der Datenerfassung und -analyse hat die Software der künstlichen Intelligenz die Arbeit des Menschen vollständig verdrängt. Wir bewegen uns jedoch immer innerhalb der spezifischen Kompetenzen eines Kalkulationstools.
In einem Artikel, der vor einiger Zeit erschienen ist, Die einfache Ökonomie der maschinellen Intelligenzhaben drei Ökonomen der University of Toronto menschliche Aktivitäten durch die „Linse der Wirtschaft“ betrachtet.
Sie haben somit fünf grundlegende Elemente identifiziert, die sie repräsentieren. "Alle menschlichen Aktivitäten - laut den Autoren — kann durch fünf übergeordnete Komponenten beschrieben werden: Daten, Vorhersage, Beurteilung, Aktion und Ergebnis.“
Nun, die drei Ökonomen knüpfen an die vorherige Innovationswelle an, jene, die die eröffnet hatte Neue Wirtschaft. Diese hatte sich bereits dafür verantwortlich gemacht, die erste der fünf genannten Komponenten der Macht des Menschen zu entziehen: das Sammeln von Daten. Daten unterliegen heute weitgehend der Automatisierung.
Sie wenden die ökonomischen Kategorien an sie gehen weiter, «Die Ökonomie der „New Economy“ könnte [so] auf hohem Niveau beschrieben werden. Die digitale Technologie hätte zu einer Reduzierung der Forschungs- und Kommunikationskosten geführt. Dies würde zu mehr Forschung, mehr Kommunikation und mehr Aktivitäten führen, die mit Forschung und Kommunikation Hand in Hand gehen. Das ist im Wesentlichen passiert."
Nun wird die neue Innovationswelle, die durch den Fortschritt der Künstlichen Intelligenz (Maschinenintelligenz) bestimmt wird, grundlegend von den Vorhersagefähigkeiten dieser Technologien angetrieben. Diese scheinen die zweite der fünf oben genannten Komponenten anzugreifen: Prognosen.
Prognose
Die Analyse von Big Data wird zur Identifizierung von Trends führen. Diese Fähigkeit, Trends zu ermitteln, wird zu einer neuen Stufe in der Entwicklung künstlicher Intelligenz führen: der Automatisierung von Vorhersagen.
Die von der KI diktierte Revolution hat tatsächlich ähnliche Auswirkungen wie die vorangegangene Transformation durch die New Economy. diesmal jedoch auf der Seite der Prognose.
Daher «wird sich der wirtschaftliche Wandel auf eine Verringerung der Prognosekosten konzentrieren». Und genau das passiert. Die Kosten für prognosebasierte Waren und Dienstleistungen brechen rapide ein. Die unter Ökonomen wohlbekannten Ergebnisse sind leicht zu ermitteln.vorhersagbar".
„Zunächst werden wir damit beginnen, Prognosen zu verwenden, um Aufgaben zu erledigen, bei denen wir dies zuvor nicht getan haben. Zweitens wird es den Wert anderer Dinge erhöhen, die die Prognose ergänzen."
Tatsächlich wurden die Vorhersagefähigkeiten neuer Technologien exportiert und in verschiedenen Bereichen eingesetzt. Viele von ihnen hatten zuvor kein solches Bedürfnis verspürt. Im Wesentlichen haben die vernachlässigbaren Kosten für Prognosen die Herangehensweise an diese Bereiche verändert und die Perspektive verändert, aus der wir sie beobachten und jetzt begreifen.
Folglich erobert die Automatisierung schnell die zweite der oben genannten Komponenten, präzise prognostizierend. Sie ist dem ausschließlichen Vorrecht des Menschen entzogen.
Schließlich ist der rasante und scheinbar unaufhaltsame Fortschritt der Automatisierung für alle sichtbar. Dennoch scheint dieser Vorgang in den Augen unserer Autoren nicht übermäßig besorgniserregend zu sein. Laut der „Linse der Wirtschaft“ wird der Wert menschlicher Prognosen jetzt von KI in Bezug auf Kosten und (zunehmend) Qualität übertroffen.
Diese Ökonomen glauben daher, dass dies tatsächlich eine darstellen könnteGelegenheit.
„Wenn die Kosten eines wichtigen Inputs sinken, wirkt sich das oft auf den Wert anderer Inputs aus. Der Wert steigt für die komplementären und sinkt für die Surrogate».
Die Automatisierung des Forecastings, wie es in Forschung und Kommunikation bereits geschehen ist, könnte eine Steigerung des Forecastings generieren. Führen Sie daher zu einem Major Bewertungsanfrage.
«… Weil der Wert des menschlichen Urteilsvermögens zunehmen wird. In der Sprache der Ökonomie ist die Bewertung eine Ergänzung der Prognose. Wenn die Kosten für Prognosen sinken, steigt die Nachfrage nach Bewertungen."
Die Bewertung
Wird künstliche Intelligenz auch in der Bewertung autonom? Der kleine Roboter Tengai scheint es vorherzusagen.
Uns Menschen von Maschinen zu unterscheiden, ist daher immer noch unsere Bewertungsfähigkeit. Fast eine Art extreme Bastion, die jedoch, wenn sie erobert würde, sehr wenig übrig lassen würde, um den Menschen von der Redundanz zu trennen. Wir sind uns jedoch wirklich sicher, dass sich die technologische Innovation nicht bereits darauf vorbereitet, diese letzte Grenze anzugreifen. Denn ihre Grenzen erscheinen immer vager und prekärer?
Mit dem Fortschritt der KI erweitern sich die Spielräume ihrer Autonomie. Eine Autonomie, die sich von der bloßen Bedienung immer mehr der Entscheidungsautonomie nähert. Laut einigen Techno-Enthusiasten gibt es keine absolute Grenze dafür, was KI tun kann und was nicht. Es gibt nur eine Einschränkung, was es (noch) nicht kann. Anderen zufolge hat die digitale Innovation intrinsische Grenzen.
Zweifellos erscheint jedoch die Grenze zwischen Mensch und Maschine, zwischen dem, was dem einen und dem, was dem anderen gehört, zunehmend fließend und unsicher. Auch das ist mir bewusst unsere Autoren:
„Die Trennlinie zwischen Evaluation [Beurteilung] und Vorhersage ist nicht klar: Einige Bewertungsaufgaben werden sogar in Form einer Reihe von Vorhersagen neu formuliert.
An einem solchen Moment der Unbestimmtheit und des Fließens nimmt Tengai mit seinen Beziehungsfähigkeiten teil, seinen Fähigkeiten, die letztlich auch eine Bewertung beinhalten. Heute präsentiert es sich als Grenzexperiment. Die Zeit wird zeigen, ob es eine bloße Grenzepisode bleibt oder ob es ein Ereignis darstellt, das die Demarkationslinie zwischen Mensch und Maschine noch einmal nach vorne verschieben soll.
