Es trägt den beruhigenden Namen Lisa, hat aber ein komplexes Akronym: Linguistic Intelligence for Supervisory Awareness und ist das maschinelle Lerntool, das dabei hilft, Tausende von Veröffentlichungen zur Bankenaufsicht zu lesen und schnell zu verarbeiten, die von der Group Supervisory Strategic Steering Department, Area Chief Institutional Affairs und External Intesa Sanpaolo entworfen und initiiert wurden Kommunikation unter der Leitung von Stefano Lucchini.
Das Mailänder Institut habe „Künstliche Intelligenz in zahlreichen Aktivitäten eingeführt und dank der Zusammenarbeit mit wichtigen Exzellenzzentren Projekte der angewandten Forschung in der Branche gestartet“, heißt es in einer Mitteilung, „mit dem Ziel, die Gruppe, die Kunden und die Gebiete, in denen sie tätig sind, zu versorgen.“ Immer effizientere, innovativere und sicherere Dienste funktionieren.“ Die Rimini AI Week zeichnete das Programm mit dem John McCarthy Award „Manager + AI Success Stories“ aus.
Chiaradonna: Wir haben eine wirksame Lösung in der künstlichen Intelligenz gefunden
"The Bankenaufsicht Es ist ein Bereich, in dem wir zu Recht von einer Informationsüberflutung mit einer wirklich massiven und exponentiellen Produktion von Inhalten sprechen können“, sagte Walter Chiaradonna, Executive Director – Group Supervisory Strategic Steering. „Lange vor anderen haben wir in der Künstlichen Intelligenz einen identifiziert effektive Lösung die Menge an Informationen und Daten zu analysieren und nach einer angemessenen Einarbeitung im Laufe der Zeit hervorragende Ergebnisse zu erzielen.“
Das ist es, was Lisa tun kann
Im Detail hilft Lisa (ebenfalls in Zusammenarbeit mit dem Chief Data, AI, Innovation and Technology Area unter der Leitung von Massimo Proverbio und PWC entwickelt) dabei lesen und verarbeiten Schnell tausende Veröffentlichungen zum Thema Bankenaufsicht, gespeist aus ausgewählten Quellen, wie Institutionen, Think Tanks und Beratungsfirmen. Lisa nutzt Algorithmen NLP (Natural Language Processing) liest Texte mit einer unendlich höheren Geschwindigkeit als Menschen und analysiert sie, um Bedeutungsmuster zu erkennen, sucht objektiv nach Korrelationen und hat bemerkenswerte „Vorhersagefähigkeiten“ bewiesen, die zukünftige Trends und Zusammenhänge gut aufzeigen können Fortschritte, die bis vor einigen Jahren noch nicht offensichtlich waren und heute als selbstverständlich angesehen werden, etwa zwischen Klimawandel und Kreditrisiko.
Die Rolle der menschlichen Intelligenz
„Ein engagiertes Team entwickelt Analysen, die darauf abzielen, Lisas Aufmerksamkeit und Bewusstsein sowohl für die Bankenaufsicht als auch für Themen zu steigern, von denen angenommen wird, dass sie in Zukunft relevant werden“, heißt es in der Mitteilung. „L'menschliche Intelligenz spielt eine entscheidende Rolle in der Interaktion mit Lisa, auch zum Zweck der Validierung der Ergebnisse und damit der kontinuierlichen Verbesserung des Potenzials, und die Maschine ermöglicht den Experten von Intesa Sanpaolo eine umfassendere Sicht, die für die Definition eines strategischen Horizonts zum Verständnis von Trends und nützlich ist Entwicklungen.
Auch die Europäische Zentralbank hat sich mit Tools der künstlichen Intelligenz (SupTech) ausgestattet, um die Aufsicht zu beschleunigen und effektiver zu gestalten, die unter anderem auf der Lektüre und Analyse einer wachsenden Menge an Daten und Informationen basiert, wie zum Beispiel den Protokollen der Verwaltungsräte oder der Tausende Datensätze und Dokumente, die jede der über 100 bedeutenden beaufsichtigten Banken erstellen muss.
