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Verbündete von Lvmh und Google für künstliche Cloud-Intelligenz

Das Ziel des Luxusgiganten ist es, die Technologien zu perfektionieren, die es ermöglichen, die Nachfrage vorherzusagen und damit die Produktions- und Vertriebskette zu optimieren

Verbündete von Lvmh und Google für künstliche Cloud-Intelligenz

Lvmh Verbündete mit Google entwickeln cloudbasierte künstliche Intelligenz. Der französische Luxusgigant möchte daher seine Marken (von Dior bis Louis Vuitton, von Bulgari bis Tiffany, über Fendi und Loro Piana) dank Technologien stärken, die es ermöglichen, die Nachfrage zu prognostizieren und die Lagerbestände zu optimieren. Auch in Bezug auf das Kundenerlebnis werden Vorteile erwartet, denn künstliche Intelligenz ermöglicht es, Dienste zu personalisieren und gleichzeitig Privatsphäre und Sicherheit zu respektieren.

Google Cloud und Lvmh sie werden gemeinsam neue algorithmen entwickeln, Komponenten der künstlichen Intelligenz und Maschinelles Lernen direkt in den Labors von Mountain View in Kalifornien. Außerdem wird in Paris eine „Data and AI Academy“ ins Leben gerufen.

„Diese neue Partnerschaft mit Google Cloud, die beispiellos ist, spiegelt unsere großen Ambitionen in diesem Bereich wider – sagte Toni Belloni, CEO der Lvmh-Gruppe – und wird uns bei der Nutzung von Daten und künstlicher Intelligenz einen Schritt nach vorne machen“.

„Gemeinsam können wir dazu beitragen, die Zukunft des Kundenerlebnisses in der Luxusbranche voranzutreiben“, fügte Thomas Kurian, CEO von Google Cloud, hinzu.

Die Arbeit an künstlicher Intelligenz ist nichts Neues für Lvmh, das in den letzten Jahren einen stetigen Anstieg der Zahl der in diesem Sektor beschäftigten Mitarbeiter verzeichnen konnte. Die Pandemie hat jedoch deutlich gemacht, dass die Entwicklung dieser Art von Technologie weiter vorangetrieben werden muss.

Bis heute nehmen einige der wichtigsten Marken des französischen Giganten wie Sephora, Louis Vuitton und Dior modernste Lösungen – etwa durch „Machine Learning“ – an Verkaufsprognosen verbessern und damit die globale Produktions- und Vertriebskette zu optimieren.

Prozesse dieser Art haben auch einen Wert in Bezug auf Nachhaltigkeit, weil sie es uns ermöglichen, unrentable Lieferungen zu vermeiden und Ressourcen auf die Märkte zu konzentrieren, von denen wir die beste Leistung erwarten.

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