Edoné bedeutet im Griechischen Vergnügen, daher könnte man sich vorstellen, Glück zu messen, indem man ein Instrument verwendet, das zum Beispiel Hedonometer genannt wird. Hier existiert das Hedonometer wirklich: Er hat es geschaffen der Universität von Vermont mit einem Algorithmus, der die Stimmung der öffentlichen Meinung in Echtzeit und auf der ganzen Welt messen kann. Und wie misst man Glück, das ein subjektiver Geisteszustand ist, durch die eisige Objektivität eines Computers? Einfach: Analysieren, was die Leute auf Twitter sagen, eines der meistgenutzten sozialen Netzwerke der Welt, mit fast einer Milliarde Nutzern, von denen rund 200 Millionen täglich aktiv sind.
„Das Vereinigte Königreich und Twitter sind nicht dasselbe“, sagte der frühere britische Premierminister David Cameron, nachdem er die Wahl gegen den – zumindest in den sozialen Netzwerken – populärsten Ed Miliband gewonnen hatte. Aber das ist wahr Das Hedonometer der University of Vermont scannt täglich etwa 50 Millionen Tweets, und etwas Wahres muss herauskommen. So stellt sich beispielsweise heraus, dass 2020 aufgrund der Covid-Pandemie das mit Abstand schlechteste Jahr seit 2008, also seit der ersten Datenerhebung, ist. Tatsächlich wurde gerade im März, als der Ausnahmezustand (in der westlichen Welt) begann, ein erster Höhepunkt der „Unzufriedenheit“ erreicht, auch wenn gesagt werden muss, dass der absolute Rekord im Mai erreicht wurde, als neben all den Sorgen, die dem Virus die Ermordung von George Floyd und die daraus resultierenden Black-Lives-Matter-Proteste bereiten, sind hinzugekommen.
Gerade diese letzte Angabe lässt erahnen, wie wenig „westlich zentriert“ das Hedonometer ist, auch wenn es nicht ohne wissenschaftliche Grundlage ist. Es war der amerikanische Universitätsinformatiker Chris Danforth ad einer Maschine beibringen, Emotionen zu verstehen hinter den analysierten Tweets (kein Mensch könnte sie jemals alle lesen): Dieser Prozess, Sentimentanalyse genannt, hat in den letzten Jahren große Fortschritte gemacht und zahlreiche Anwendungen gefunden. „In den Sozialwissenschaften messen wir eher einfache Dinge wie das Bruttoinlandsprodukt. Glück ist ein wichtiges Element, aber es ist sehr schwer zu messen“, gibt Danforth zu.
Aber wie funktioniert das Hedonometer eigentlich? Tatsächlich ist das Verstehen von Sprache eines der komplexesten Probleme im Bereich der künstlichen Intelligenz. Innerhalb eines geschriebenen Textes gibt es jedoch reichlich emotionale Hinweise Computer können auch ohne Verständnis die Bedeutung von Wörtern erkennen. Zählen Sie in der Zwischenzeit die Anzahl der positiven Wörter und subtrahieren Sie die Anzahl der negativen Wörter. Ein besseres Maß erhält man, wenn man die Worte abwägt: Der Begriff „ausgezeichnet“ zum Beispiel vermittelt ein intensiveres Gefühl als „gut“. Die Gewichtung von Wörtern wird normalerweise von Experten aus Fleisch und Blut festgelegt und spielt eine Rolle bei der Erstellung von Lexikon-Wörterbüchern, die Wörter in Emoticons (und umgekehrt) übersetzen und bei der Analyse von Gefühlen weit verbreitet sind.
Doch Worte können irreführend sein und manchmal kann die bloße algebraische Summe von Adjektiven die Bedeutung eines komplexen Satzes verfehlen, vielleicht als Witz oder ironisch gesagt. Aber heute, schwören Experten, sind die Algorithmen so ausgeklügelt, dass sie sogar die verborgenen Bedeutungen erfassen und Wörter richtig miteinander verbinden können. Die neue Grenze der Stimmungsanalyse per Algorithmus ist nicht mehr nur das Maß der Stimmung, sondern auch die Vorbeugung von möglichen depressiven Störungen, vorweggenommen durch das, was die Leute in den sozialen Medien schreiben. Dies geschieht bereits bei Facebook, das einen Algorithmus verwendet, der in der Lage ist, scheinbar suizidgefährdete Nutzer zu identifizieren. Ein Team prüft dann die gemeldeten Fälle und entscheidet, ob Benutzer eingeladen werden, sich an spezialisierte Unterstützung zu wenden.
Dass 2020 bisher ein schändliches Jahr war, musste Twitter vielleicht nicht bestätigen. So wie es ganz offensichtlich ist, dass Menschen weniger begeistert sind, wenn es regnet, hat sich bei der Analyse von zwei Milliarden Interventionen auf Facebook und einer Milliarde Tweets im Jahr 2016 herausgestellt, dass drei Zentimeter Regen die von den Nutzern ausgedrückte Zufriedenheit um 1 % verringert haben, a Prozent, die sich bei Minusgraden verdoppelt. Aber während sie dabei waren, haben die Informatiker aus Vermont es auch auf die Probe gestellt Der Ruf des Montags als traurigster Tag der Woche. Und hier gab es stattdessen den Twist, denn die Social-Media-Nutzer sind „negativer“ als am Dienstag. Freitag und Samstag waren jedoch die glücklichsten Tage.
Und fürs Protokoll: Das zweit „unglücklichste“ Jahr weltweit war laut Hedonometer 2017, während die „beste“ Zeit für die allgemeine Stimmung zwischen 2015 und 2016 lag.
