Der Zweifel, dass die Investitionen in Rechenzentren für die Entwicklung der künstlichen Intelligenz sind überhöht beginnt sich konkret einzuschleichen, nachdem das chinesische Startup bereits angekommen war, um die Karten zu mischen DeepSeek das gezeigt habe, wie KI zu geringeren Kosten produziert werden könne. Die Entscheidung von Microsoft ein machen zum Einkaufen zurücktreten und auf den Bau von Rechenzentrum. Es lässt vermuten, dass das Unternehmen, eines der ersten unter den Big Tech in der KI wird vorsichtiger als die Nachfrageaussichten.
Microsoft am Wochenende, wie berichtet Bloomberghat mehrere Verträge gekündigt Rechenzentrumsleasing in den Vereinigten Staaten im Ausmaß von mehreren hundert Megawatt und die Umwandlung sogenannter „Qualifizierungserklärungen“ (eine Art Vorvertrag) in endgültige Mietverträge abgesagt, heißt es in einem Update aus der Wohnungswirtschaft. US-Investmentbank und Brokerhaus TD Cowen. Der Schritt deutet auf ein mögliches Problem hin Überangebot im Rechenzentrumsmarkt und eine Änderung der Expansionsstrategie von Microsoft, darunter auch eine Umverteilung der internationalen Ausgaben zugunsten der US-Geschäftstätigkeit, schreibt er.
Prysmian, Siemens und Schneider verzeichnen an der Börse starke Verluste
Die Nachricht traf wie eine Axt Sicherheit von einigen Europäische Unternehmen des Energiesektors: aus dem italienischen Prysmian (Stromkabelunternehmen), das 3% verliert, wie Frankreich es tut Schneider Electric SE, das auf 7,2% abrutschte, bevor es den Rückgang im deutschen Stil auf 4,5% reduzierte Siemens Energy AG fiel um mehr als 10 %, bevor der Rückgang auf 5 % begrenzt wurde, da Analysten sagten, große Technologieunternehmen würden weniger Energie zum Betrieb ihrer Rechenzentren benötigen.
Der größte Unterstützer von OpenAI gekündigte Mietverträge für gesamt von „einigen Hundert Megawatt“ Kapazität, schrieb TD Cowen und verwies dabei auf Kanalprüfungen oder Informationsanfragen von Lieferanten in der Lieferkette. Die Weigerung von Microsoft, Vorverträge zu bestätigen, werde zudem als eine Taktik angesehen, die zuvor auch Konkurrenten wie Meta Platforms Inc. angewandt hätten, um ihre Investitionsausgaben zu senken, schrieb die Investmentfirma. Microsoft verlagert zudem einen Teil seiner geplanten internationalen Ausgaben in die USA, sagt TD Cowen, was „für uns eine deutliche Verlangsamung im internationalen Leasing nahelegt.“
Microsoft bestätigt Ausgaben von 80 Milliarden Dollar, aber Analysten sind skeptisch
Das Unternehmen aus Cupertino hatte angekündigt, in diesem Geschäftsjahr 80 Milliarden Dollar in KI-Rechenzentren zu investieren. In einer Telefonkonferenz zu den Ergebnissen Ende Januar sagte der CEO: Satya Nadella Er sagte, Microsoft müsse die Ausgaben aufrechterhalten, um der „exponentiell gestiegenen Nachfrage“ gerecht zu werden. Microsoft bestätigte heute sein Ausgabenziel für das im Juni endende Geschäftsjahr, lehnte es jedoch ab, das Memo von TD Cowen zu kommentieren, berichtet Bloomberg. „Auch wenn wir unsere Infrastruktur in einigen Bereichen strategisch anpassen müssen, werden wir in allen Regionen weiterhin stark wachsen“, sagte ein Unternehmenssprecher. „Unsere Pläne, in diesem Geschäftsjahr mehr als 80 Milliarden US-Dollar für die Infrastruktur auszugeben, bleiben bestehen, da wir weiterhin in Rekordtempo wachsen, um die Kundennachfrage zu erfüllen.“
Analysten haben jedoch immer wieder betont, Mangel an praktischen Anwendungen e Beton dell 'künstliche Intelligenz, obwohl Microsoft, Meta und Amazon.com Inc. versprochen haben, Milliarden für die Rechenzentren auszugeben, die für die Schulung, Entwicklung und das Hosten von KI-Diensten erforderlich sind. Microsoft gibt aus Die Ausgaben sind höher als jemals zuvor in der Geschichte des Unternehmens. Diese fließen größtenteils in die Chips und Rechenzentren, die für die energieintensiven KI-Dienste benötigt werden. Doch die Führungskräfte von Microsoft haben die Bedenken hinsichtlich einer Überkapazität im KI-Bereich stets heruntergespielt.
Im Januar, OpenAI und SoftBank Group Corp. angekündigt ein Joint Venture, um mindestens 100 Milliarden Dollar und möglicherweise 500 Milliarden Dollar für Rechenzentren und andere KI-Infrastruktur auszugeben.
