বেস্টসেলারের "এলোমেলোতা"
একটি বেস্ট সেলিং বই তৈরি করা এমন কিছু যা ক্যাগলিওস্ট্রোকে আগ্রহী করবে। প্রকৃতপক্ষে, বিষয়টি যুক্তিবিদ্যা, প্রাকৃতিক প্রতিভা বা বড় তথ্যের চেয়ে রসায়নের সাথে সম্পর্কিত। গোল্ডম্যান শ্যাক্সের বিশ্লেষকরা, যারা ফিনল্যান্ড বা পেরুতে ম্যাচ খাওয়ার মতো বস্তুগত পণ্যের প্রবণতা সম্পর্কে স্নাইপারের নির্ভুলতার সাথে ভবিষ্যদ্বাণী করতে সক্ষম হন, যখন একটি ফিল্ম, একটি বই বা অন্য কোন প্রবণতার পূর্বাভাস দিতে বলা হয় তখন সাদা পতাকা তুলে ধরেন। সাংস্কৃতিক বা বিনোদন পণ্য। এই ধরনের পণ্যের ভোক্তাদের আচরণ অনুমানযোগ্য নয়। একমাত্র সম্ভাব্য পূর্বাভাস, প্রায়শই ইবুকের বৃদ্ধির মতো নির্লজ্জভাবে ভুল, ম্যাক্রো-পরিমাণগত ধরণের হয়; উদাহরণস্বরূপ, 2016-2021 পাঁচ বছরের মধ্যে সিনেমা শিল্পের বিশ্বব্যাপী CAGR হবে 3%। এর বাইরে যাওয়া কঠিন।
একটি জিনিস যা নিশ্চিতভাবে পরিচিত, যা শেষ পর্যন্ত প্রকাশনা শিল্পের ভিত্তি তৈরি করে, তা হল যে একজন লেখক যিনি একটি বেস্টসেলার লিখেছেন তিনি অবশ্যই দ্বিতীয়, তৃতীয় এবং আরও কিছু লিখতে সক্ষম হবেন। একটি সাংস্কৃতিক পণ্যের প্রতি ভোক্তাদের আনুগত্য যা তারা অত্যন্ত উপভোগ করেছে অন্য যেকোনো বাণিজ্যিক আনুগত্যের চেয়ে উচ্চতর। তাই সম্ভাব্য বেস্টসেলিং লেখকদের খুঁজে বের করা হল শিল্পের সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ এবং একটি সুস্থ ও দীর্ঘস্থায়ী ব্যবসার ভিত্তি। কিভাবে এই চ্যালেঞ্জ এখন পর্যন্ত মোকাবেলা করা হয়েছে?
বেস্টসেলারের সন্ধানে: প্রতিভাধর একটি কাজ
আধুনিক প্রকাশনার উত্সে সত্যই রসায়নবিদ ছিলেন। তারা ছিলেন বুদ্ধিজীবী-প্রকাশকদের মহান ব্যক্তিত্ব, যারা একটি শক্তিশালী উদ্যোক্তা মনোভাব এবং ঝুঁকির জন্য প্রবল ক্ষুধায় সমৃদ্ধ, সঠিক বিষয় এবং পাণ্ডুলিপি শুঁকে এবং এটি একটি বেস্টসেলারে পরিণত করতে সক্ষম হন, ভাগ্যবান লেখককে তাদের পরিবারের একজনে পরিণত করেন। . 1957 সালে Giangiacomo Feltrinelli কীভাবে একটি মাইমিওগ্রাফকে ডক্টর ঝিভাগোতে রূপান্তরিত করেছিলেন তা দেখতে গেলেই যথেষ্ট হবে, যা বিশ্ব প্রকাশনার অন্যতম সফল বই। পরের বছর, এর লেখক বরিস পাস্তেরনাক নোবেল পুরস্কারে ভূষিত হন। কিন্তু সমীজদাতের মাধ্যমে গুঞ্জন করা এবং ইন্ডিয়ানা জোন্সে তাদের পাচার করাই সাফল্যের গল্প তৈরির একমাত্র উপায় নয়।
এছাড়াও "ক্যালাসো পদ্ধতি" রয়েছে যা তার অ্যাডেলফির সাথে গবেষণা এবং দখল করেছে, একজন স্বপ্নদর্শী রিয়েল এস্টেট ডেভেলপারের মতো, একটি অনাবিষ্কৃত সীমান্ত অঞ্চল যা পুরোপুরি প্রচলিত মূলধারার বাইরে, কিন্তু মধ্য-দীর্ঘ মেয়াদে উন্নয়নের জন্য প্রচুর সম্ভাবনা রয়েছে; এই মুহুর্তে সম্ভাব্য শুধুমাত্র কিছু আসল, স্বপ্নময় এবং এমনকি রহস্যময় বুদ্ধিজীবীর কাছে দৃশ্যমান। "ক্যালাসো সংস্করণ" বিস্তৃতভাবে বিঘ্নিত উদ্ভাবনের মতবাদের সাথে সমান হতে পারে যা প্রতিটি পাগল স্টার্ট-আপ প্রতিষ্ঠাতার গসপেল। কিন্তু এটা করতে হলে আপনাকে ভালো হতে হবে, স্টিভ জবসের মতো জিনিয়াস ছিলেন। এবং Calasso হয়. দুর্ভাগ্যবশত আমাদের অধিকাংশের একই প্রতিভা নেই।
গণমাধ্যমের যুগে, মহান প্রতিষ্ঠাতা বুদ্ধিজীবীদের উত্তরাধিকারীরা তাদের প্রকাশনা সংস্থাগুলি বিশাল মিডিয়া সংঘের কাছে বিক্রি করে দিয়েছে। এইভাবে একটি মাস্টার-ডিভিয়েটরি-পিতৃত্ববাদী দৃষ্টিভঙ্গি থেকে বেস্টসেলারের দিকে আমরা বিশুদ্ধভাবে ব্যবস্থাপনাগত এবং বাণিজ্যিক পদ্ধতিতে চলে এসেছি। আরও আধুনিক বিপণন এবং পরিমাণগত বাজার বিশ্লেষণ কৌশলগুলির অন্তর্দৃষ্টি হারিয়ে গেছে: এক্সেল শীটগুলি পিছনের প্যাট এবং ক্রিসমাস ডায়েরির জায়গা নিয়েছে। লেখকরা প্রকাশকের সম্মান এবং বন্ধুত্বের চেয়ে অগ্রিম চেকে লেখা পরিমাণের প্রশংসা করেছেন। কিন্তু আমরা একটি বড় পার্থক্য দেখিনি: প্রকাশিত বইগুলির 70% এরও বেশি ভাঙ্গে না এবং এটি এখনও এক হাতের আঙুলে কয়েকটি অগণিত স্টকের সাদা তিমি যা ব্যবসা চালিয়ে যায় এবং ক্ষুধার্ত শেয়ারহোল্ডারদের লভ্যাংশ বিতরণ করে। ফলাফল
এটা নতুন মিডিয়ার সাথে কিভাবে হতে পারে এবং এখনও হয় না
নতুন মিডিয়ার সাথে সবচেয়ে বেশি বিক্রি হওয়া ধাঁধাটি শেষ পর্যন্ত বড় ডেটার জন্য একটি কাছাকাছি সমাধান বিন্দুতে পৌঁছেছে বলে মনে হচ্ছে। বিগ ডেটা সত্যিকার অর্থে সিদ্ধান্তমূলক লিভার হতে পারে যদি আপনি সেগুলি কীভাবে ব্যবহার করতে জানেন। গুপ্তচরবৃত্তির পদ্ধতির সাহায্যে কল্পনা করা এবং সংগ্রহ করা কঠিন মাত্রার ডেটা হওয়ার কারণে, কীভাবে সেগুলিকে পরিমার্জিত, ব্যাখ্যা, চূড়ান্ত এবং সিদ্ধান্তে রূপান্তর করা যায় তা জানা প্রয়োজন। Netflix এবং Amazon, তাদের গ্রাহকদের নেভিগেশন ট্রেস করে, তাদের ক্রয় এবং ব্যবহার আচরণ সম্পর্কে কার্যত সবকিছু জানে। এটি একটি ভাল সূচনা বিন্দু, এত চমৎকার যে প্রয়াত ডেভিড কার আমাদের ছেড়ে যাওয়ার কয়েক সপ্তাহ আগে লিখতে চেয়েছিলেন যে বেস্টসেলারের অনুসন্ধান শেষ হয়ে গেছে কারণ Netflix এটি একটি ডেটা বিশ্লেষণ অ্যালগরিদম দিয়ে আমাদের কাছে পরিবেশন করত। কিন্তু যে ঠিক কি ঘটছে না. অপরদিকে.
Netflix এর প্রধান বিষয়বস্তু অফিসার টেড সারানডোসের দূরদর্শী অন্তর্দৃষ্টির জন্য হাউস অফ কার্ডস (যা হলিউড এবং নিউইয়র্কে কেউ চায়নি) তৈরি করেছে। এটি একটি বিশাল সাফল্য ছিল "বিঞ্জ ভিশন" ধারণার জন্য ধন্যবাদ (একটি সিজনের সমস্ত পর্ব অবিলম্বে দেখার জন্য উপলব্ধ)। তারপরে পুরস্কার বিজয়ী অরেঞ্জ ইজ দ্য নিউ ব্ল্যাক ছিল… এবং তারপরে এসেছিল মার্কো পোলোর ভুল পাস, একটি উচ্চাভিলাষী $90 মিলিয়ন প্রোডাকশন। কিন্তু বড় ডেটা কীভাবে 95 শতকের চীনে 2015% এশিয়ান কাস্ট সহ একটি নাটক সেট করার পরামর্শ দেয় যখন সেই সময়ে নেটফ্লিক্সের দর্শকরা কেবল পশ্চিমা ছিল? নেটফ্লিক্স ডিজনি দেখে আরাম নিতে পারে। 150 সালে ডিজনি, যেটি তার লক্ষ্যটি খুব ভালভাবে জানে, টুমরোল্যান্ডের মতো একটি চলচ্চিত্র তৈরি করেছিল যা এমনকি খরচও পুনরুদ্ধার করতে পারেনি এবং বিপণনে XNUMX মিলিয়ন ডলারের অতিরিক্ত বিনিয়োগের প্রয়োজন ছিল।
Amazon এর প্রকাশনা হাত, Amazon পাবলিশিং, অবশ্যই পূর্ণ-বিকশিত বেস্টসেলার প্রকাশ করছে না, প্রকৃতপক্ষে আমরা এটিকে পরের ক্লাসিকগুলিতে খুব কমই দেখতে পাই।
বেস্টসেলার ফর্মুলা খুঁজে পেতে সময় লাগে এবং এরই মধ্যে অ্যালকেমি সর্বোত্তম কাজ করে এমন পদ্ধতি হতে চলেছে। এখন পর্যন্ত.
বেস্টসেলার কোড
এখন ম্যাথিউ এল. জকার্স - লিংকনের নেব্রাস্কা বিশ্ববিদ্যালয়ের সাহিত্য ল্যাবের পরিচালক - এবং জোডি আর্চার - স্ট্যানফোর্ডের পিএইচডি এবং অ্যাপলের অভিজ্ঞতা - উভয়ই কম্পিউটেশনাল ভাষাবিজ্ঞানের বিশেষজ্ঞ, দ্য বেস্টসেলার কোড: অ্যানাটমি অফ দ্য বেস্টসেলার কোড নামে একটি বইয়ে বর্ণনা করেছেন ব্লকবাস্টার উপন্যাস একটি বেস্টসেলার প্যাক করার সূত্র। বইটি সেপ্টেম্বর 2016 এ প্রকাশিত হবে ম্যাকমিলান গ্রুপের সেন্ট মার্টিন প্রেসের মাধ্যমে। হার্ডকভারের দাম $17,56, KIndle ইবুকের দাম $19, আরও দুই ডলার (তাই মাঝারি-বড় প্রকাশকদের ইবুকের বাজার শুকনো শাখার মতো পড়ে)। খুব খারাপ যে ঘটে!
"প্রকাশক সাপ্তাহিক" বইটির একটি সংক্ষিপ্ত পর্যালোচনা প্রকাশ করে এবং অবিলম্বে একটি বিতর্ক শুরু হয় যা মাইক শাটজিন সহ অনেক শিল্প বিশেষজ্ঞের হস্তক্ষেপ দেখেছিল। বিন্দু হল: এটি কি সত্যিই একটি পরিমাণগত পাঠ্য বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে একটি অ্যালগরিদম হতে পারে যা আমাদের বেস্টসেলার সূত্র প্রদান করে?
ডেভ এগারস বৃত্ত, যে মডেল
এই প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার আগে, আসুন আমরা লেখকের থিসিসটি বোঝার চেষ্টা করি যে বইটির প্রথম প্রয়োজনীয় প্রত্যাশাগুলি থেকে কী অনুমান করা যেতে পারে। ডেভ এগারসের বৃত্ত (মন্ডাডোরি দ্বারা ইতালীয় ভাষায় অনুবাদ) উপন্যাসের দৃষ্টান্তমূলক উদাহরণ যা বেস্টসেলার ক্লাসিকের শীর্ষে পৌঁছাতে পারে। দুই লেখকের অ্যালগরিদমের ফলাফল অনুসারে, বৃত্তে বেস্টসেলারের সমস্ত সাহিত্যিক উপাদান রয়েছে; 100% সম্মতি। এগারস, দুই লেখক লিখুন, "গত 30 বছরের দৃষ্টান্তমূলক লেখক"। এবং এখানে অ্যালগরিদম সত্যিই আমাদের অনুমান করেছে, কারণ The Circle দীর্ঘদিন ধরে নিউইয়র্ক টাইমসের বেস্টসেলার তালিকায় রয়েছে, বুকস্ক্যান অনুসারে 80 হার্ডকভার কপি এবং 140 পেপারব্যাক কপি বিক্রি করেছে।
দুই লেখক গণনামূলক ভাষাবিজ্ঞানের কৌশল ব্যবহার করে সমস্ত ঘরানার 20টি উপন্যাস বিশ্লেষণ করেছেন। জকার্স-আর্চার অ্যালগরিদম প্লট, অক্ষর এবং থিম পরীক্ষা করে এবং তারপর সূত্রের প্রথম উপাদান নির্ধারণ করে: প্লট, অক্ষর এবং থিমের সঠিক মিশ্রণ যাতে পাঠকের প্রত্যাশার উপর সবচেয়ে বেশি প্রভাব ফেলে।
সূত্রের দ্বিতীয় উপাদান হল প্লটের প্রতিসাম্য যা অবশ্যই সর্বাধিক 3টি অ্যাক্টের কাঠামোর উপর বিকাশ লাভ করবে। গত 30 বছরের সমস্ত বেস্টসেলার প্লটের একই ছন্দময় গতি ভাগ করে নেয়।
তৃতীয় এবং চূড়ান্ত উপাদানটি লেখার শৈলীর সাথে সম্পর্কিত: এটি অবশ্যই দৈনন্দিন ভাষায় লিখতে হবে। অক্ষরের চরিত্র এবং ক্রিয়াপদের মধ্যে পরম সমন্বয় থাকতে হবে যা লেখক তাদের ক্রিয়া বর্ণনা করতে ব্যবহার করেন।
এই বই অনুসারে, একটি বেস্টসেলারের রহস্য এর বিষয়বস্তুর মধ্যে রয়েছে। অ্যামাজনে বইটির উপস্থাপনা আকারে লেখা হয়েছে যে পাঠ্য বিশ্লেষণের জন্য একটি পাণ্ডুলিপি বেস্টসেলার হবে বা হবে না তা 97% প্রতিষ্ঠা করা সম্ভব।
একটি থিসিস যা তাদের মনে করে যে বিষয়বস্তুর বাইরের উপাদানগুলিই বিষয়বস্তুর চেয়ে বেশি যা একটি বেস্টসেলারকে তাদের আসন থেকে লাফিয়ে দেয়৷
বিষয়বস্তুতে কি আসলেই সব আছে? এটা দর্শকদের মধ্যে নেই
এটি অবশ্যই গণনামূলক ভাষাবিজ্ঞান নয় যা আমাদের একটি বেস্টসেলার পরিবেশন করে, তবে বিপণন করে। এটি ছিল মাইক শ্যাটজকিনের বইয়ের থিসিসের প্রথম প্রতিক্রিয়া, নতুন প্রকাশনার জগতের মধ্যে সবচেয়ে উজ্জ্বল এবং সবচেয়ে বেশি শোনা। তার ব্লগে তিনি লিখেছেন “আমার দল সর্বসম্মত। বাজার গবেষণা, ব্র্যান্ডিং বা বিপণন বিবেচনা না করেই পাঠ্য বিষয়বস্তু বিশ্লেষণের মাধ্যমে একটি বই বেস্টসেলার হয়ে ওঠে এমন যুক্তি হাস্যকর।"
বেস্টসেলার কোডের দুই লেখকের, অর্থাৎ থিসিস যে পাঠ্যের গণনামূলক বিশ্লেষণ একটি বইয়ের সাফল্যের জন্য নির্ধারক কারণগুলির মধ্যে একটি, সম্পূর্ণ নতুন নয়। বইটির লেখকদের সামগ্রিক পদ্ধতি নতুন। দুটি স্টার্ট-আপ, বুকল্যাম্প, অ্যাপল দ্বারা অর্জিত, এবং ট্র্যাজেক্টরি এসইও-এর পাঠ্যের গণনাগত বিশ্লেষণ থেকে কাজ পরিচালনা করার জন্য শব্দের ব্যবহারের ফ্রিকোয়েন্সি, বাক্যের গঠন, প্রভাবশালী থিম এবং অন্যান্য ইঙ্গিত পাওয়ার জন্য সরঞ্জাম তৈরি করেছে। এবং প্রকাশকের সমগ্র বিপণন দলের। এই বিশ্লেষণের জন্য ধন্যবাদ, যাকে বুকল্যাম্প "BookDNA" (প্রকল্পটিকে বুক জিনোম প্রজেক্ট বলা হয়) বলে, বিষয়বস্তুর জটিলতা পরিমাপ করা সম্ভব, পাঠকের জন্য এটি বোঝার জন্য প্রয়োজনীয় স্তরের অনুমান করা এবং রেফারেন্স বয়সও। শুরুটা খারাপ না।
এই ক্ষেত্রে, পাঠ্য বিশ্লেষণকে বিপণন কর্মের জন্য একটি অপরিহার্য সমর্থন হিসাবে বিবেচনা করা হয় যার প্রাথমিক উদ্দেশ্য হল শিরোনামটি রেফারেন্স শ্রোতাদের কাছে পরিচিত করা। শ্রোতারা যদি বিষয়বস্তুর সংস্পর্শে না আসে, একটি সম্ভাব্য বেস্টসেলার কন্টেন্ট কখনই বাজারের বেস্টসেলার হয়ে উঠবে না।
শ্যাটজকিনের মতে, বিষয়বস্তুর চেয়ে বেশি, শ্রোতাদের গবেষণা হল টার্নিং পয়েন্ট। বিষয়বস্তু নিজেই তার বাণিজ্যিক সাফল্যের বিষয়ে অনুমানযোগ্যতার কম হার প্রদান করে। প্রকাশক যে ক্রেতাকে খুঁজছেন তিনি বইটি জানেন না এবং এই পাঠক সেই আগ্রহগুলিকে স্পষ্ট করার জন্য এই পাঠক যে আগ্রহগুলি এবং অনুসন্ধানগুলি সম্পাদন করতে সক্ষম হবে তা ব্যবহার করে "উঠে উঠতে" পারেন৷ উদাহরণস্বরূপ, "নাগরিক অধিকার" অভিব্যক্তিটি কখনই ডার্ক বিয়ন্ড দ্য হেজ-এ উপস্থিত হয় না, যা এর পরিবর্তে এই বিষয়ে আগ্রহী পাঠকদের দ্বারা সবচেয়ে বেশি চাওয়া অভিব্যক্তি।
নতুন প্রকাশনার জন্য নতুন টুল
বাস্তবে, Intellogo এর প্রতিষ্ঠাতা এবং বই শিল্পের অভিজ্ঞ নেল বালথাসার যেমন লিখেছেন, "নিউ ইয়র্ক টাইমস" বেস্টসেলার তালিকায় পৌঁছানো বইগুলির পাঠ্য বিশ্লেষণ দর্শকদের পড়ার পছন্দগুলি বোঝার জন্য কাজ করে এবং সেইজন্য প্রকাশকের বিনিয়োগের পছন্দকে নির্দেশ করে৷ বালথাসার লিখেছেন: “ডিজিটাল ভবিষ্যতে, স্বয়ংক্রিয় পাঠ্য বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্মের ব্যবহার প্রকাশককে তার গ্রাহকদের সম্পর্কে রিয়েল-টাইম তথ্য সরবরাহ করতে পারে, বাজারে কী কাজ করে এবং কী কাজ করে না তা শনাক্ত করতে পারে এবং সম্ভবত, একটি সঠিক মাধ্যমে একটি বেস্টসেলার তৈরি করতে পারে। পাঠক যা চায় তার চিত্র এবং কেবল প্রকাশকের কাছে যা স্বতঃস্ফূর্তভাবে আসে তার মাধ্যমে নয়… এই ধরণের অবহিত সিদ্ধান্ত এখন পর্যন্ত আংশিকভাবে সম্ভব হয়েছে এবং প্রায়শই প্রকাশকরা তাদের বই কিনতে ইচ্ছুক লক্ষ্য শ্রোতাদের সাথে দেখা করার আশায় অন্ধভাবে প্রকাশ করেছেন।"
এই ডিজিটাল ভবিষ্যতে, প্রকাশকের কাজ ক্রমবর্ধমান ডেটা-কেন্দ্রিক হবে এবং সম্পাদক হওয়ার পরিবর্তে, তাদের তাদের অফিসগুলি ডেভেলপার, হিসাবরক্ষক এবং ভাষাবিদদের দিয়ে পূর্ণ করতে হবে যারা প্রকাশিত বই, পাণ্ডুলিপি এবং উপরের বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ করতে হবে। সকলেই পাঠকের প্রবণতা সনাক্ত করে।
সমস্যা, যাইহোক, পিউ রিসার্চ সেন্টারের একটি সমীক্ষা আমাদের জানায়, বইয়ের পাঠক কমে যাচ্ছে এবং সেইজন্য, বিদ্যমান বইগুলির বিশ্লেষণের চেয়েও বেশি, সমস্ত বই প্রকাশক খেলোয়াড়কে পণ্যের উদ্ভাবনে বিনিয়োগ করতে হবে ক্লায়েন্ট যারা তাদের রুচি পরিবর্তন করছে এবং Pokemon GO তে পালিয়ে যাচ্ছে যা সত্যিকার অর্থে কল্পকাহিনী এবং বাস্তবতার সংযোগস্থলে, একটি বই হিসাবে কখনই হতে পারে না।
