I 人工智能领域的领导者 放下竞争关系， 他们发出警告 提交给美国国会。 山姆·奥特曼 由 OpenAI 提供， 达里奥·阿莫代 由 Anthropic 提供， 德米斯哈萨比斯 谷歌DeepMind和 穆斯塔法·苏莱曼 微软人工智能位列其中 公开信的签署人 谁问的 对合成DNA和RNA的销售实施强制性管制目标是弥合生物安全链中日益脆弱的缺口：防止旨在加速研究、疫苗和新疗法的工具被利用来设计生物武器。
这项请求提出之际，人工智能模型正迅速发展，甚至在生物学领域也是如此。人们关注的不仅是人工智能目前已经能够做到的事情，还包括…… 它能以更快的速度使更多人能够接触到它 曾经只有高度专业化的研究人员才能掌握的知识。信中指出，“人工智能系统正在迅速发展，在为科学和医学带来巨大益处的同时，也极有可能打破历史上阻止恶意行为者的知识壁垒。” 获取生物武器的途径正显著减少。“。
竞争对手之间罕见的合作
这封信是由……推广的进步研究所和美国创新基金会 它汇聚了在人工智能市场中争夺模型、人才、资金和基础设施的各方势力。OpenAI、Anthropic、谷歌DeepMind、微软AI和Meta等公司，以及国家安全专家、科学家和基因合成行业的代表都出现在同一阵线上。
签署者包括OpenAI首席执行官兼联合创始人萨姆·奥特曼（Sam Altman）；Anthropic首席执行官兼联合创始人达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）；谷歌DeepMind首席执行官、2024年诺贝尔化学奖得主德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）；微软人工智能负责人穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）；以及Meta首席人工智能官亚历山大·王（Alexandr Wang）。这些名字的出现赋予了这项特定请求以政治分量： 引入强制性国家标准 对于合成核酸订单的筛查，应该采取更全面的措施，而不是仅仅依靠自愿措施或零散的规则。
该文件将这段文字定义为“a 双方难得达成共识，而他们之间通常存在冲突。“这句话很好地概括了这项倡议的范围。人工智能行业认识到，其最有前途的技术之一可能会加剧几十年来已知的风险，并呼吁政界人士在问题变得更加难以控制之前进行干预。”
生物技术供应链的薄弱环节
La DNA合成 这并非什么新鲜事。早在20世纪50年代，科学家亚瑟·科恩伯格就取得了初步成功。然而，自那时起，这一过程发生了翻天覆地的变化。如今，全球数十家公司利用商用合成仪生产和销售定制基因序列，用于科学研究、药物开发和诊断等领域。
问题在于，并非所有供应商都以同样的严格程度核实购买者和订购内容。许多公司只向合格的研究人员、生物技术公司和学术机构销售产品，但该信函强调，必须强制要求对客户、订单以及所生产序列的数据可追溯性进行核查。
早在2017年，加拿大研究人员就已暴露出这一漏洞。他们花费100万美元通过邮购获得了马痘病毒的DNA，并成功将其重组。这项实验引发了人们的担忧：类似的方法可能被用来制造更危险的病原体。此后，基因合成的成本进一步降低，而人工智能也极大地提升了搜索、连接和转化复杂技术信息的能力。
当人工智能降低门槛时
警报主要关注以下方面 基因合成与人工智能模型的结合生物武器的制造仍然十分困难，从零开始研制一种有效的病毒很可能仍然需要生物学方面的专业知识。但令人担忧的是…… 更高级的模型可能会帮助恶意用户 识别不严格的供应商，重新制定可疑订单或绕过旨在拦截风险序列的控制措施。
戴维·雷尔曼斯坦福大学的微生物学家兼生物安全专家解释说：“人工智能工具可以让用户非常迅速地确定去哪里订购那些不会被筛查的序列。” 他补充道：“如果提示得当，它们还可以告诉用户如何改变订单的性质，这样即使是执行筛查的人员也更难察觉用户试图做什么。”
信中只强调了一点。人工智能为科学和医学带来了巨大的益处但同样的加速研究的能力也可能变成…… 风险乘数该论文还指出，“人工智能系统在处理与其专业领域内高度技术性的实验室操作相关的问题时，其表现已超越了博士级别的病毒学家。” 然而，论文随即承认，“关于这对当前生物安全威胁意味着什么，现有证据尚不明确，但这一趋势不容置疑。” 因此，该威胁并非被视为迫在眉睫的必然结果，而是被视为一个需要认真对待的发展轨迹。
强制性筛查、记录和职责
主要提议是： 谁出售合成DNA、RNA或必要的工具 对他们的生产 应该检查订单 搜索被认为有风险的序列，验证客户的合法性，并保存对任何生物安全调查有用的记录。因此，不仅是为了预防，而且 可追溯性.
许多公司已经自愿这样做。Twist Bioscience 和 Ansa Biotechnologies 也是签署方，它们是国际基因合成联盟的成员，该联盟成立于 2009 年，旨在促进工业界的筛选实践。埃姆斯 迪根斯Twist Bioscience 的公共政策和生物安全副总裁这样总结了业界的立场：“如果你拥有能够合成 DNA 的技术，那么你需要确保它得到负责任的使用，而这其中一部分意味着要确保你了解你正在生产什么以及你是为谁生产的。”
在美国，它们已经存在了。 联邦指南 这项法案由拜登政府提出，要求公共资金资助的科学家和公司只能从那些对其采购进行监控的供应商处订购合成基因序列。但这封信呼吁采取更进一步的措施。一项在参议院提出的两党法案， 2026年生物安全现代化和创新法案旨在强制要求在美国运营的基因合成供应商进行订单和客户验证。根据…… 乔什·温泽尔美国创新基金会高级研究员表示，人工智能、生物技术和国家安全专家之间的联合行动为国会提供了一个具体的政治契机。他说，这项措施“具有两党支持、具体可行、可实现且无争议”。
如果人工智能运行速度更快，仅仅依靠控制是不够的。
Il 生物安全前沿但这并非仅限于基因合成供应链。订单控制也可能失效。微软研究人员的一项研究表明，用于蛋白质设计的AI工具能够生成一些潜在危险的序列，而这些序列却无法被公司的筛选软件检测到。这些模型生成的新蛋白质序列，其结构与已知的危险蛋白质相似。
因此，一些签署方也要求…… 人工智能实验室在控制方面发挥着直接作用 他谈到了模型的用途，尤其是在开发生物学工具方面。“要求模型帮助人们去做一些立即危险的事情，即使不是不可能，也应该非常困难，”他评论道。 杰夫·拉尔斯顿前Y Combinator总裁兼Safe AI Fund合伙人雷尔曼从另一个角度得出了同样的结论。如果筛选还不够， 需要多层防护。“由于筛查有时会失败，我们需要增加其他检查点。人工智能公司将在这方面发挥作用。”
OpenAI在生物防御领域的举措
该主题也与……交织在一起 OpenAI在生物学领域的战略2026年4月，该公司进行了演示 GPT-罗莎琳德这是一种旨在支持生物学研究、药物发现和转化医学的推理模型。今年5月，该公司宣布了这一消息。 罗莎琳德生物防御这是一项旨在吸引值得信赖的开发者来构建生物防御和疫情应对能力的计划。
OpenAI 将这种方法描述为通过为负责任的防御者配备先进工具以及充分的保障措施、证据和治理机制来加强生物安全的一种途径。在其“智能时代的生物防御”计划中，该公司声称其目标是： 构建更具韧性的生物未来在这里，企业可以更早地发现威胁，更快地制定应对措施，并以更大的协调性应对危机。
