在旋转的倍增中 电子平台, 数量众多且交织在一起，公司将其产品传达给最终消费者变得复杂，一方面参与复杂的 市场营销 另一方面与那些 在线发布.
为了克服这一僵局，创新领域出现了一个新类别，即 疯狂科技 （营销和广告技术），包括具有高科技潜力的公司，专注于 人工智能, 大数据 e 自动化, 谁处理合并营销和广告。
历史上的平台 广告科技 （广告技术）e MARTECH （营销技术）是两个截然不同的领域，使用了数百种技术。 相反，这种类型的平台相互依赖，并且是同一系统的一部分：因此人们意识到，将它们结合在一起可以更好地了解公司的需求，激活数据并增加广告商的收入。
在线广告增长迅猛，22,6 年增长 2021%
根据一些研究，在未来 3 年的全球市场 市场营销和广告 将录得13,5%的增长。 这一增长将主要由技术和数据部门推动，据估计，该部门将从 121,5 亿美元增加到 355 亿美元，增幅为 192%。
根据最近的普华永道全球娱乐与媒体展望 2022-2026，广告已成为数字世界的主导类别。 在 7 年下降 2020% 之后，该部门在 22,6 年增长了 2021%，达到 747,2 亿美元。
几乎完全由数字驱动，广告将以 年增长率 （复合平均增长率）的 +6,6% 到 2026 年研究说。 的增加 广告收入 在互联网上它甚至更快，复合年增长率为 +9,1%。
到 2026 年，普华永道预计广告市场的价值将达到 1 万亿美元，成为最大的 E&M 收入来源，并超过消费者支出和互联网接入。
欧洲标准优于美国标准，企业押注欧盟
也正好在 欧洲 - 与美国在该行业的历史领导者不同 - 我们面临着一个很好的机会，该行业的观察员说：它实际上在 2018 年生效 国内生产总值, 欧盟法规 保护个人数据，在全球范围内考虑新的监管基础，克服了灰色地带 美国监管, 通过消费者对数据处理的明确同意。
行业专家表示，这种方法让许多美国公司陷入困境，这些公司依赖于默示同意，迫使他们暂停在欧洲的消费者数据管理服务，因为它们不符合 GDPR。 作为 只是欧洲 已成为“理想的领土 科技公司的诞生 符合 Gdpr 的新一代”，并且在过去三年中，它们在数量和创新速度上都超过了美国矩阵。
18 年意大利市场增长 2021%，意大利造币厂主导 MadTech 行业
为 意大利米兰理工大学最近的一项研究显示，广告市场在 2021 年增长了 18%，今年预计将进一步增长 3%。
在我国，应对新前沿 疯狂科技 那里 MINT, 成立于 2014 年，总部位于米兰，为广告公司提供管理各种 AdTech 和媒体平台上所有媒体投资的工具，并通过单一界面协调所有展示、社交、视频、移动、广播、CTV 和 OOH .
公司注册了一个 强劲增长， 用 CAGR 过去 40 年的营业额等于 5%，其中 净收入 2021 年约等于 18 万，而27年2022亿的目标.
去年十一月 提克豪资本，一家专注于另类投资的全球资产管理集团，拥有 获得25%的资本 MINT 的社交网络。
“谢谢'人工智能 和流程自动化，公司可以显着加快整个流程 运动的组织，从简报到报告，贯穿交通规划和管理”，MINT 的创始合伙人兼首席增长官 Carlo De Matteo 说。 “此外，企业现在还可以分析内部多渠道生态系统产生的海量数据，我 大数据 广告界的。
它基本上是关于自动化所有流程。 通过技术，如省时提效 e 人工智能业务流程可以有一个由三个结构使用的平台：营销和传播团队，通常与媒体中心、财务和控制部门合作，以更好地管理业务增长最重要的支出，实际上是广告传播，最后是 IT 部门，负责在更广泛的企业数据资产中整合和丰富广告数据”，De Matteo 解释道。
其他新技术在路上：从线下扩张到管理者的自驾公司
这样一个发酵的部门只能继续产生新的服务。 例如，今年我们将看到 线下世界. “Mint 专注于我们将在今年晚些时候推向市场的这项新开发项目。 通过这种方式，客户也可以将该平台用于线下世界的更传统渠道，例如电视、广播、新闻、广告牌”。
通过 SaaS平台 （Software as a Service，一种云计算服务）在我们国家蓬勃发展，就像在世界各地一样。 SaaS 市场预计每年增长 30%（根据 Affde 数据），未来 10 年将占据软件市场的 80%（根据 Ark Invest 数据）。
Covid 19 的传播迫使许多公司转向远程工作，因此采用允许远程协作的软件。 例如，所有旨在提高公司整体生产力的 SaaS 都从中受益，这显然在这方面发挥了基础性作用（例如，Google Docs、Zoom、Slack、Microsoft Teams）。
该行业的另一个前沿将是 自驾公司，即通过软件产品启用所有公司职能，使最高管理层（直至首席执行官）能够驱动自动化和人工智能“辅助”的机器，以帮助根据各个领域的数据收集做出决策：市场、竞争、产品、客户、定价，他们告诉 Mint。
人工智能与伦理：超国家监管的新挑战
当我们谈论人工智能时，我们也会考虑与之相关的风险和道德概念，正如最近的一项研究 卡普里岛论坛：一个由科学家和政治家组成的小组强调了俄罗斯和中国使用人工智能工具的风险，以及其精确监管的范围如何成为新中世纪的唯一“道德”选择。
“人工智能是改善每个人生活的绝佳机会，但它也带来了我们必须面对的根本挑战：例如，想想预测算法及其带来的偏见。 像我这样的超国家组织做得很好经合组织或欧洲委员会 试图形成一种人工智能治理文化，这只有在生产人工智能的大公司加入具有这一共同目标的机构时才能实现，”De Matteo 总结道。
