AAA مصنوعی ذہانت چاہتا تھا۔ صلاحیت کے باوجود، اطالوی کمپنیاںخاص طور پر SMEs، وہ اب بھی مصنوعی ذہانت کا بہت کم استعمال کرتے ہیں۔ (آئی اے).
صرف SMEs کا 2% کم از کم 10 ملازمین کے ساتھ 2019 اور 2021 کے درمیان آئی ٹی میں سرمایہ کاری کی گئی، جب کہ یہ فیصد بڑھ کر 10 فیصد ہو جاتا ہے اگر ہم بگ ڈیٹا کے ساتھ AI میں سرمایہ کاری پر غور کریں، جو ٹیکنالوجی کو اپنانے کے لیے بنیادی ہے۔
یہ بات ورکشاپ کے دوران سامنے آئی "ماحولیاتی اور ڈیجیٹل منتقلی، روزگار کی پالیسیاں اور کاروبار" عوامی پالیسیوں کے تجزیے کے قومی ادارے Inapp کے زیر اہتمام، جس میں تقریباً 2022 ہزار اطالوی کمپنیوں کے نمائندہ نمونے پر 30 میں کیے گئے VI بزنس اینڈ ورک سروے (RIL) کا ڈیٹا پیش کیا گیا۔
مصنوعی ذہانت: یہ اب بھی اطالوی SMEs میں شروع میں ہے۔
L 'استعمال کی شرائط مصنوعی ذہانت کی بہت مختلف ہوتا ہے کمپنی کے سائز، اس کے جغرافیائی محل وقوع اور اس شعبے کی بنیاد پر جس میں یہ کام کرتی ہے۔ مثال کے طور پر، صرف 1,5% چھوٹی کمپنیاں (50 سے کم ملازمین) مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتی ہیں جبکہ 12 سے زیادہ ملازمین والی 250% کمپنیاں۔ ہائی ٹیک خدمات کے شعبے میں، 7% AI کو اپناتے ہیں، جبکہ کم ہنر مند خدمات میں یہ فیصد صرف 1,2% ہے۔
تحقیق کے نتائج اس بات پر روشنی ڈالتے ہیں کہ مصنوعی ذہانت کا پھیلاؤ، اس میں شامل تمام چیزوں کے ساتھ، نہ صرف یہ اس کے بچپن میں ہے لیکن یہ بھی عکاسی کرتا ہے a دیگر ڈیجیٹل ٹیکنالوجیز کے ساتھ مضبوط تکمیل اور اس وجہ سے ہمارے کاروباری نظام کی ایک خاصی متفاوت ہے، جو اس تبدیلی کو کنٹرول کرنے کی عجلت کی تصدیق کرتی ہے تاکہ اسے پیداواری اور مسابقتی عدم مساوات کو مزید تیز کرنے سے روکا جا سکے جو ہمارے پیداواری تانے بانے میں درج ہیں۔
فدا: "SMEs میں ثقافت اور مہارت کی کمی ہے۔ وہ جانتے ہیں کہ AI موجود ہے لیکن اسے استعمال کرنے کا طریقہ نہیں ہے۔
"جبکہ ہمارے ملک میں ہم اب بھی مصنوعی ذہانت پر 'Apocalyptic اور مربوط' کے درمیان بحث کر رہے ہیں، i اہم حریف وہ اس شعبے میں یقین کے ساتھ سرمایہ کاری کرتے ہیں جس کا مقصد پیداواری عمل اور کام کی تنظیم کو بہتر بنانا ہے۔ آج تک پہلا فرق جو کہ SMEs کی خصوصیت رکھتا ہے بلاشبہ ہے۔ میدان میں ثقافت اور مہارت کی کمی: وہ جانتے ہیں کہ مصنوعی ذہانت موجود ہے لیکن وہ اب بھی نہیں جانتے کہ اسے اپنی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے کیسے استعمال کیا جائے۔ بہت سے لوگوں کے لئے یہ ہے بنیادی باتوں سے شروع کریں۔، یا بجائے ڈیجیٹل تبدیلی اور "بگ ڈیٹا" کے استعمال سے۔ AI کی ترقی اور اطلاق کے لیے ضروری تربیت اور متعلقہ ٹیکنالوجیز میں سرمایہ کاری کے ساتھ مل کر ملازمتوں کی تباہی کے خدشات کو بے اثر کر دیتا ہے جس کے نتیجے میں ہو سکتا ہے" پروفیسر نے کہا۔ سیبسٹین فڈا، Inapp کے صدر۔
کام پر مصنوعی ذہانت کا اثر
تحقیق یہ بھی بتاتی ہے۔ مصنوعی ذہانت میں سرمایہ کاری تنہا ان کا کوئی اثر نہیں ہے پر اہم ملازمت کی درخواست. لیکن، جب AI میں سرمایہ کاری ہوتی ہے۔ سرمایہ کاری کے ساتھ مل کر بگ ڈیٹا اور روبوٹکس میں، تھوڑا سا مشاہدہ کیا جاتا ہے اضافہ (+0,7%) کی درخواست میں نوکریاں.
مصنوعی ذہانت کا تعلق کاروبار سے چلنے والی پیشہ ورانہ تربیت پر اخراجات میں قابل ذکر اضافے کے ساتھ ہے، یہاں تک کہ جب صرف AI کو ہی دیکھیں (+13%)۔ اس سے پتہ چلتا ہے کہ اس وقت اس نئی ٹیکنالوجی سے منسلک تبدیلی بنیادی طور پر کمپنیوں کے اندر، ان کی تنظیم نو کے عمل میں ہو رہی ہے، نہ کہ لیبر مارکیٹ میں۔
"یہی وجہ ہے کہ ایک اسٹریٹجک وژن کا ہونا ضروری ہے جو اس کی اجازت دیتا ہے۔ کاروباری سرمایہ کاری کو تیز اور مضبوط کریں۔، اسکول سے لے کر کام کی دنیا تک ڈیجیٹل مہارتوں کو مضبوط کریں اور AI کی صلاحیت کے بارے میں زیادہ سے زیادہ آگاہی اور علم حاصل کریں - INAPP کے صدر نے نتیجہ اخذ کیا - لیکن ایک نامیاتی حکمت عملی کی تشکیل کے لیے مراعات کا ایک مربوط نظام اور ساختی پالیسیوں کے ساتھ مضبوط ہم آہنگی کی ضرورت ہے۔ ہمارے پیداواری نظام کی تبدیلی Pnrr اس سمت میں ایک سے زیادہ حوصلہ افزا اشارے پر مشتمل ہے، لیکن اس پر عمل درآمد کے لیے ایک بڑی کوشش کی ضرورت ہے۔"
