میں تقسیم ہوگیا

سائنسی تحقیق میں تخلیقی مصنوعی ذہانت، ایلسیویئر نے اسکوپس اے آئی کا آغاز کیا

Elsevier، برطانوی RELX گروپ کا ایک ڈچ پبلشنگ ہاؤس حصہ، جو طبی اور سائنسی اشاعتوں کی اشاعت میں کام کرتا ہے، نے "Scopus AI" جاری کیا ہے، جو ایک نئی نسل کا آلہ ہے جو تخلیقی مصنوعی ذہانت کو اسکوپس سائنس کے مواد اور قابل اعتماد ڈیٹا کے ساتھ جوڑتا ہے۔ محققین کو تیزی سے بصیرت حاصل کرنے میں مدد کرنے کے لیے متن

سائنسی تحقیق میں تخلیقی مصنوعی ذہانت، ایلسیویئر نے اسکوپس اے آئی کا آغاز کیا

تقریباً 5 ماہ تک جاری رہنے والے ٹیسٹ کے بعد - 1 اگست 2023 سے، "بیٹا" ورژن کی لانچ کی تاریخ، 16 جنوری 2024کی رہائی کی تاریخ حتمی ورژن - Elsevier آخرکار "Scopus AI" کو اپنی سرکاری ڈیجیٹل پبلشنگ مصنوعات میں شامل کر سکتا ہے۔ ان دنوں، دنیا بھر کے بڑے تحقیقی ادارے، تعلیمی ادارے اور سائنسدان ویبنرز اور پریزنٹیشنز میں مصروف ہیں جن سے یہ واضح ہونا چاہیے کہ Scopus AI کس طرح مواد کے انتخاب میں اور کس معیار کی یقین دہانی کے ساتھ ان کی مدد کر سکتا ہے۔

نقطہ آغاز Elsevier ڈیٹا بیس ہے، یعنی Scopus. اسکوپس اس وقت 29.200 سے زیادہ پبلشرز کے 7.000 سے زیادہ ہم مرتبہ نظرثانی شدہ جرائد کی میزبانی کرتا ہے، جن کا بغور جائزہ لیا گیا اور ایک آزاد ماہر کمیٹی عرف "اسکوپس مواد کا انتخاب اور مشاورتی بورڈ(CSAB) Elsevier ایک مشترکہ اسٹاک کمپنی ہے جو 1993 سے، Reed Elsevier گروپ کا حصہ ہے، پھر RELX plc، سائنسی معلومات اور تجزیہ کے شعبے میں کام کرنے والی ایک برطانوی کثیر القومی کمپنی ہے۔ اس گروپ نے کئی سالوں میں مختلف حصول اور انضمام کیے ہیں، جو ڈیٹا بیس کی مسلسل بڑھتی ہوئی تعداد پر اعتماد کرنے کے قابل ہے اور اس طرح علمی مضامین کا دنیا کا سب سے بڑا پبلشر.

Scopus AI شائع شدہ ڈیٹا بیس دستاویزات کے میٹا ڈیٹا اور خلاصوں سے اخذ کرتا ہے۔ 2013 دیا۔. یہ انتخاب مصنوعی ذہانت سے پیدا ہونے والی غلط معلومات کے خطرات کو کم کرتا ہے اور آپ کو ہمیشہ مکمل طور پر شفاف طریقے سے استعمال ہونے والے ذرائع کا حوالہ دینے کی اجازت دیتا ہے۔ Scopus AI مزید تفتیش کے لیے راستے تجویز کرتا ہے، تجویز کرتا ہے، "بنیادی دستاویزات"، منتخب کردہ موضوع پر سب سے زیادہ اثر رکھنے والے۔ پھر مدد ہے "تصوراتی نقشے"، یعنی تحقیقی خلاصوں سے آنے والے کلیدی الفاظ ایک اسکیم میں ایک دوسرے سے جڑے ہوئے ہیں جو ہمیں ہمیشہ دیگر متعلقہ تحقیقی شعبوں کے ساتھ تعلقات کا پتہ لگانے کی اجازت دیتا ہے، یہاں تک کہ وہ بھی جو، سطحی انسانی پڑھنے پر، جگہ سے باہر لگ سکتے ہیں۔ لہذا، فعالیت موجود ہےایسپرٹی ڈیل سیٹوریعنی، سوالات سے منسلک بہترین محققین کو تلاش کرنے اور ان کے کام اور شراکت کا خلاصہ تیار کرنے کے لیے Scopus میں 19,6 ملین سے زیادہ مصنف پروفائلز کو منتخب کرنے کی صلاحیت اس وضاحت کے ساتھ کہ ہر فرد کو کیوں منتخب کیا گیا تھا۔

"نتائج کی جانچ کرتے وقت ایک خاص تنقیدی فیصلے کو استعمال کرنا اب بھی ضروری ہے - برونو آگسٹو، یونیورسٹی آف ایویرو میں ڈاکٹریٹ کے طالب علم نے کہا، جو Scopus AI کے آخری ورژن کی جانچ کرنے والے پہلے لوگوں میں سے ہیں - کیونکہ یہ ٹول آپ کو تمام حوالہ جات فراہم کرتا ہے۔ سے اقتباسات، آپ انہیں دیکھ سکتے ہیں، دیکھ سکتے ہیں کہ آیا وہ آپ کی ضرورت کے مطابق ہیں یا کوئی بہتر نتیجہ ہے۔ تمام اکاؤنٹس کی طرف سے، سب سے بڑی تبدیلی ہے رفتار جس سے آپ اپنی ضرورت کے مضمون کا حوالہ حاصل کر سکتے ہیں۔ برونو نے اپنے حالیہ کام سے ایک مثال کے ساتھ اس کی تصدیق کی: "پچھلے ہفتے میں شہری علاقوں کے بارے میں دستاویزات تلاش کر رہا تھا جو فضائی آلودگی اور اخراج کا سب سے زیادہ خطرہ ہیں۔ لہذا میں نے "اخراج، ہوا کا معیار، شہری علاقوں" کو تلاش کرنے کے بجائے براہ راست اس صحیح اصطلاح کو تلاش کیا۔ Scopus AI نے مجھے چند فوری حوالہ جات فراہم کیے ہیں۔ ان میں سے ایک وہ نہیں تھا جس کی مجھے ضرورت تھی، لیکن دوسرا تھا۔ بالکل وہی جو میں ڈھونڈ رہا تھا۔. میں نے یہ یقینی بنانے کے لیے مضمون کو چیک کیا کہ یہ ایک اچھا حوالہ تھا اور پھر میں اسے شامل کرنے کے قابل ہو گیا۔

سائنسی اشاعتوں کی دنیا میں مصنوعی ذہانت کے داخلے کا یہ سارا جوش غیر ماہرین کے لیے خطرے کی گھنٹی کا سبب بن سکتا ہے، اس مضمون کے حالیہ معاملے کی روشنی میں بھی۔ چینی محققین, a کے ساتھ لکھا گیا۔ AI چیٹ بوٹ، جس نے عام سافٹ ویئر ردعمل کے آغاز کی اطلاع دی: "یقیناً۔ یہاں آپ کے موضوع کا ایک ممکنہ تعارف ہے۔" درحقیقت، اس جملے نے کوئی شک نہیں چھوڑا: مضمون کے مصنفین نے یقینی طور پر اپنے کام کا تعارف لکھنے کے لیے مصنوعی ذہانت پر مبنی نظام کا استعمال کیا تھا۔ تاہم، یہ تشویش کا سبب نہیں ہے. سب سے پہلے کیونکہ، زیادہ سے زیادہ اس کے بارے میں ہے ناقص شفافیت ان محققین کی طرف سے اور ایک لیجریزا کچھ کی طرف سے آڈیٹرز. مزید برآں، یہ بھی واضح کیا جانا چاہیے کہ محققین نے یقینی طور پر مصنوعی ذہانت کا استعمال نتیجہ اخذ کرنے کے لیے نہیں کیا، یعنی اپنے بنیادی کام میں مکمل طور پر تبدیل کیا گیا، لیکن انھوں نے ایک ایسے آلے کا استعمال کیا جو کچھ ذیلی مشقوں کو انجام دینے میں وقت کو کم کرتا ہے۔ تحقیق

تخلیقی مصنوعی ذہانت کیا ہے اور یہ کیسے کام کرتی ہے؟

جنریٹو آرٹیفیشل انٹیلی جنس مصنوعی ذہانت کی ایک شاخ ہے جس کا مقصد کمپیوٹر سسٹم بنانا ہے جو خود مختار طور پر متن، تصاویر، پروگرامنگ کوڈ، آوازیں، ویڈیوز اور ہر قسم کے الگورتھم تیار کرنے کے قابل ہوں۔ یہ سسٹم مشین لرننگ اور مصنوعی عصبی نیٹ ورکس کو تربیتی ڈیٹا سے سیکھنے کے لیے استعمال کرتے ہیں اور ایسا نیا مواد تیار کرتے ہیں جو بظاہر انسان کے ذریعے تخلیق کیا جا سکتا ہے۔

تخلیقی مصنوعی ذہانت کی ایک خاص قسم، جسے "قدرتی لینگویج پروسیسنگ" کے نام سے جانا جاتا ہے، جسے عام طور پر مختصر کیا جاتا ہے۔ ایل ایل ایم (انگریزی "Large Language Models" سے) مشینوں کو پری ٹریننگ کے تابع کرتی ہے جس میں آرکائیوز سے آنے والے متن کی ایک بڑی مقدار کی نمائش ہوتی ہے جسے "بگ ڈیٹا" کے طور پر درجہ بندی کیا جا سکتا ہے، یعنی ڈیٹا کی ایک بہت بڑی مقدار پر مشتمل ہوتا ہے۔ ان عبارتوں سے، LLMs زبان کی نحوی ساخت، الفاظ کے معنوی شعبے یا عمومی علم کے تصورات سیکھ سکتے ہیں۔ اس طرح، یہ نظام لفظی طور پر ایک سوال کو سمجھنے اور جوابات پیدا کرنے کے قابل ہیں۔ گرامر کے لحاظ سے درست e معنوی طور پر کافی. سب سے بڑھ کر ایک مثال "chatGPT" ہے۔

Scopus AI ایسا ہی ایک ٹول ہے، لیکن یہ chatGPT کی طرح ہر کسی کے لیے قابل رسائی نہیں ہے۔ اس کے بجائے، یہ ایک ماڈیول ہے جسے a میں شامل کیا جا سکتا ہے۔ ادارہ جاتی اسکوپس سبسکرپشنجیسا کہ ضمیمہ. لہذا، انفرادی محققین اور/یا اسکالرز کی طرف سے درخواستیں نہیں کی جا سکتی ہیں، لیکن اس میں آپ کی تنظیم، اپنی یونیورسٹی، وہ ادارہ شامل ہونا ضروری ہے جس کے لیے آپ تحقیق کرتے ہیں۔

کمنٹا