Se Tengai praresume saya
Robot sosial Tengai dapat melakukan pekerjaan dengan baik. Diskriminasi dan kesewenang-wenangan sering berlaku dalam pemilihan personel. Pemilihan yang terkuat, yang ada di alam, ditangguhkan di sini. Perbedaan tertentu bisa menjijikkan dan tidak dapat diterima. Itu adalah warna kulit, jenis kelamin, asal usul dan keyakinan agama atau politik. Mungkin juga ada perbedaan yang lebih ringan tetapi sama-sama menjijikkan. Pakaian, basis penggemar, beberapa detail penampilan. Perbedaan menguasai kualitas, keterampilan. Ketika mulai berlaku, resume seorang kandidat adalah kertas bekas. Variasi perbedaan tidak terbatas.
Benar juga bahwa perekrutan personel adalah momen yang sangat sensitif dalam aktivitas organisasi yang harus mempertimbangkan banyak faktor, termasuk yang bersifat emosional dan pribadi. Faktor yang sulit diprediksi berdasarkan percakapan setengah jam.
Siapa yang lebih baik dari sistem kecerdasan buatan yang dapat mengerjakan prediktabilitas dan membuat pilihan yang tepat. Apakah dapat diprogram untuk secara efektif mengevaluasi profil dan kecenderungan kandidat, terlepas dari pertimbangan lain yang bersifat diskriminatif?
Pertanyaan lain. Bisakah tingkat perkembangan kecerdasan buatan saat ini — yang tentunya dapat menganalisis data dan membangun prediksi dengannya, lebih baik daripada tim biologis mana pun — mengungkapkan kapasitas evaluasi?
Menurut dua perusahaan Swedia, yang satu berspesialisasi dalam robotika dan yang lainnya dalam penelitian dan pemilihan personel, jawabannya adalah ya. Untuk ini mereka membangun dan mengerjakan Tengai tanpa memihak, semacam Amazon Echo dengan wajah kecil yang menyenangkan, yang mampu melakukan kegiatan seleksi personel yang tidak memihak.
Mencari ketidakberpihakan
Per Agustus 2018 Furhat telah bermitra dengan TNG, salah satu agen tenaga kerja terbesar di Swedia. Tujuan dari "kemitraan global" ini, sebagaimana dinyatakan di Blog TNG, adalah untuk "... bersama-sama mengembangkan robot perekrutan pertama di dunia yang tidak memihak".
Untuk tujuan ini, kedua perusahaan tampaknya saling melengkapi. Furhat memiliki keahlian teknis dan platform robot yang dibutuhkan. TNG menghadirkan pengalaman dalam perekrutan, serta pengetahuan dan tempat pelatihan yang sesuai.
“Bagian dari proses mewujudkan visi ini adalah bekerja sama dengan perusahaan terkemuka dunia seperti TNG. Kami sangat terinspirasi oleh visi mereka untuk memberantas bias dari proses perekrutan. Kami dapat memberi orang kesempatan yang lebih baik untuk memiliki karir yang sesuai. Pengusaha memiliki kesempatan yang lebih baik untuk menemukan kandidat yang cocok — tekanan Samer Al Moubayed, CEO Furhat Robotika.
Oleh karena itu, untuk kesempatan itu, robot Furhat memperoleh konotasi lebih lanjut: "Tengai tidak memihak". "Tidak memihak" berarti objektif, tidak memihak, bebas dari prasangka. Sektor pemilihan personel bukanlah hal baru dalam pencarian objektivitas yang lebih besar, meskipun di atas segalanya ia terus-menerus berusaha mengejar efisiensi yang tidak teratur.
Telah melihat pengenalan otomatisasi untuk beberapa waktu sekarang, baik untuk penyaringan pencegahan aplikasi dan untuk manajemen dan optimalisasi personel. Namun, hingga saat ini, otomatisasi ini belum melampaui tahap awal proses seleksi atau perbandingan dan analisis pekerja, menurut parameter dan metrik yang tak terhitung jumlahnya.
Ke tingkat yang lebih tinggi
Edman Källströmer, CEO TNG, dengan tepat berbicara tentang “tingkat yang lebih tinggi”. Secara formal mengacu pada permintaan yang ditujukan untuk memenuhi dan memuaskan berbagai kebutuhan yang dirasakan di bidang rekrutmen. Yang utama adalah ketidakberpihakan dan pengurangan (jika bukan penghapusan) diskriminasi, keragaman di tempat kerja.
Berikut cara Källströmer menjelaskan apa yang dia maksud dengan membawa pekerjaan agensinya ke level berikutnya.
"Berkolaborasi dengan Topi bulu Robotika akan mengambil perekrutan yang tidak memihak ke tingkat berikutnya. Kami telah mengerjakan perekrutan yang tidak memihak selama bertahun-tahun dan telah meninjau berbagai platform AI dan solusi robotik. Kami telah memastikan bahwa produk dari Topi bulu itu adalah yang terbaik di pasar. Dengan Topi bulu, kita dapat membuat proses dari seleksi yang tidak memihak berdasarkan keterampilan dan pengalaman kandidat yang baru dan lebih unik. Ini akan menjadi pengalaman yang akan melibatkan dan menggairahkan pencari kerja. Kombinasi tersebut akan membantu kami meningkatkan kemampuan kami untuk menemukan kandidat terbaik bagi klien kami. Ini juga akan membantu kita meningkatkan keragaman di tempat kerja. Ini adalah tahap penting dalam perjalanan kami dan visi kami bertujuan untuk menciptakan pasar tenaga kerja yang lebih berkelanjutan".
Memang, menurut saya "tingkat atas" yang dirujuk oleh Källströmer dapat ditemukan di bidang lain. Secara khusus, ini berkaitan dengan kemampuan Tengai (masih harus diverifikasi) untuk berinteraksi dengan lawan bicaranya. Terlebih lagi, jika Anda suka, untuk berinteraksi dan pada saat yang sama mengevaluasi kandidat, tanpa, bagaimanapun, saya tambahkan, menyebabkan gangguan terakhir atau, lebih buruk lagi, penolakan.
Keunikan dari Tengai
Di sinilah, seperti yang mereka ketahui dengan baik bahkan di TNG, letak singularitas Tengai. Seperti yang dikatakan Charlotte Ulvros, Chief Experience Officer di TNG:
“Ini adalah penawaran yang benar-benar unik, karena solusi perekrutan terkait AI saat ini yang oleh dunia SDM disebut robot sebenarnya adalah produk otomatisasi. Tengai adalah robot sosial nyata dan canggih dengan antarmuka manusia — yang dianggap sebagai langkah selanjutnya di dunia tech». Hal ini membuat robot dari Topi bulu eksperimen yang sangat aneh yang belum pernah dilakukan siapa pun sebelumnya.'
Tengai dan robot generasi terbaru, robot sosial, menantang persepsi kita tentang robot. Mereka juga menantang citra stereotip yang terakhir sebagai perangkat belaka diperbudak manusia. Kemajuan kecerdasan buatan terus mengaburkan batas antara apa yang (khusus) manusia dan apa yang bukan (lagi) manusia.
Sangat mudah untuk beralih ke diskusi yang berkaitan dengan ketakutan yang ditimbulkan oleh otomatisasi dan akibatnya marginalisasi manusia. Namun, Tengai adalah contoh yang baik tentang seberapa jauh AI telah berusaha untuk memenuhi porsi kemanusiaan. Run-up, setelah semua, yang tampaknya tidak ingin berhenti. Faktanya, ini menggabungkan dua aspek, dua area yang sepenuhnya alami bagi manusia, sementara hingga saat ini tampaknya tidak dapat didamaikan oleh mesin. Itu melakukan dan pikiran, tindakan dan emosi.
Di luar pengumpulan data
Dalam pengumpulan dan analisis data, perangkat lunak kecerdasan buatan telah sepenuhnya menggantikan pekerjaan manusia. Namun, kami selalu berada dalam kompetensi khusus alat kalkulasi.
Dalam sebuah artikel yang muncul beberapa waktu lalu, Ekonomi Sederhana Kecerdasan Mesin, tiga ekonom dari University of Toronto telah melihat aktivitas manusia melalui “lensa ekonomi”.
Dengan demikian mereka telah mengidentifikasi lima elemen fundamental yang mewakili mereka. "Semua aktivitas manusia - menurut penulis — dapat dijelaskan oleh lima komponen tingkat tinggi: data, prediksi, penilaian, tindakan, dan hasil.'
Nah, ketiga ekonom tersebut memulai dari gelombang inovasi sebelumnya, yang sempat membuka Ekonomi Baru. Ini telah membuat dirinya bertanggung jawab untuk menghilangkan yang pertama dari lima komponen yang disebutkan di atas dari kekuatan manusia: pengumpulan data. Data sekarang sebagian besar tunduk pada otomatisasi.
Menerapkan kategori ekonomi, mereka mereka melanjutkan, «Ekonomi dari "Ekonomi Baru" dapat [dengan demikian] dijelaskan pada tingkat yang tinggi. Teknologi digital akan menghasilkan pengurangan biaya penelitian dan komunikasi. Ini akan menghasilkan lebih banyak penelitian, lebih banyak komunikasi, dan lebih banyak aktivitas yang sejalan dengan penelitian dan komunikasi. Pada dasarnya itulah yang terjadi."
Kini, gelombang inovasi baru yang ditentukan oleh kemajuan Artificial Intelligence (kecerdasan mesin) pada dasarnya didorong oleh kemampuan prediksi dari teknologi tersebut. Ini tampaknya menyerang komponen kedua dari lima komponen yang disebutkan di atas: peramalan.
Ramalan
Analisis data besar akan mengarah pada identifikasi tren. Kemampuan menambang tren ini akan mengarah ke tahap baru dalam pengembangan kecerdasan buatan: otomatisasi prediksi.
Revolusi yang didikte oleh AI ternyata menimbulkan efek yang serupa dengan transformasi sebelumnya yang dibawa oleh Ekonomi Baru. kali ini, bagaimanapun, itu terjadi di sisi peramalan.
Oleh karena itu, «… perubahan ekonomi akan berpusat pada penurunan biaya peramalan». Dan itulah yang sebenarnya terjadi. Biaya barang dan jasa berbasis perkiraan dengan cepat runtuh. Hasilnya, yang diketahui oleh para ekonom, dengan mudah "dapat diprediksi".
“Pertama, kami akan mulai menggunakan peramalan untuk menyelesaikan tugas yang sebelumnya tidak kami lakukan. Kedua, itu akan meningkatkan nilai dari hal-hal lain yang melengkapi ramalan tersebut."
Faktanya, kemampuan prediktif dari teknologi baru telah diekspor dan digunakan di berbagai bidang. Banyak dari mereka sebelumnya tidak merasakan kebutuhan seperti itu. Pada dasarnya, biaya peramalan yang dapat diabaikan telah mengubah pendekatan ke bidang-bidang ini dan mengubah perspektif yang kita amati dan sekarang kita bayangkan.
Akibatnya, otomatisasi dengan cepat menguasai komponen kedua yang disebutkan di atas, tepatnya meramalkan. Itu dihapus dari hak prerogatif eksklusif manusia.
Lagi pula, kemajuan otomatisasi yang cepat dan tampaknya tak terbendung ada untuk dilihat semua orang. Meskipun demikian, proses ini tampaknya tidak menimbulkan kekhawatiran yang berlebihan di mata para penulis kami. Menurut "lensa ekonomi", meskipun nilai prediksi manusia kini kalah oleh AI, dalam hal biaya dan (semakin) kualitas.
Oleh karena itu, para ekonom ini percaya bahwa ini memang bisa mewakili akesempatan.
“Ketika biaya input utama turun, sering mempengaruhi nilai input lainnya. Nilainya naik untuk pelengkap dan turun untuk pengganti».
Otomatisasi peramalan, seperti yang telah terjadi dalam penelitian dan komunikasi, dapat menghasilkan peningkatan peramalan. Oleh karena itu, mengarah ke jurusan permintaan evaluasi.
«… Karena nilai penilaian manusia akan meningkat. Menggunakan bahasa ekonomi, valuasi merupakan pelengkap dari peramalan. Ketika biaya peramalan merosot, permintaan akan penilaian meningkat."
Evaluasi
Akankah kecerdasan buatan juga menjadi mandiri dalam evaluasi? Robot kecil Tengai sepertinya memprediksinya.
Oleh karena itu, untuk membedakan kita manusia dari mesin tetaplah kemampuan kita untuk menilai. Hampir semacam benteng ekstrim yang bagaimanapun, jika ditaklukkan, akan meninggalkan sangat sedikit untuk memisahkan manusia dari redundansi. Namun kami sangat yakin bahwa inovasi teknologi belum bersiap untuk menyerang perbatasan terakhir ini. Lagi pula, batasnya tampak semakin kabur dan genting?
Dengan kemajuan AI, batas otonominya melebar. Otonomi yang dari sekadar operasi semakin mendekati otonomi pengambilan keputusan. Menurut beberapa penggemar teknologi, tidak ada batasan mutlak untuk apa yang bisa atau tidak bisa dilakukan oleh AI. Hanya ada satu batasan yang ditentukan oleh apa yang tidak (belum) dapat dilakukannya. Menurut yang lain, inovasi digital memiliki keterbatasan intrinsik.
Namun, tidak diragukan lagi bahwa batas antara manusia dan mesin, antara yang satu dengan yang lain, tampak semakin cair dan tidak pasti. Saya juga menyadari hal ini penulis kami:
"Garis pemisah antara evaluasi [pertimbangan] dan prediksi tidak jelas: beberapa tugas evaluasi bahkan akan dirumuskan kembali dalam bentuk rangkaian prediksi.
Tengai, dengan keterampilan relasionalnya, keterampilannya yang pada akhirnya juga melibatkan evaluasi, berpartisipasi dalam momen ketidakpastian dan fluiditas seperti itu. Hari ini ia menampilkan dirinya sebagai eksperimen perbatasan. Waktu akan memberi tahu apakah itu akan tetap menjadi episode liminal belaka, atau apakah itu akan mewakili peristiwa yang dimaksudkan untuk mendorong, sekali lagi, garis demarkasi yang memisahkan manusia dari mesin.
