Kecerdasan Buatan tidak hanya dapat mengurangi biaya operasi perusahaan, tidak hanya memfasilitasi pekerjaan orang (atau mencurinya dari mereka, tergantung pada area dan sudut pandang), tetapi juga dapat melakukan banyak hal untuk melawan perubahan iklim. Sebuah studi oleh Boston Consulting Group berjudul "Kurangi karbon dan biaya dengan kekuatan AI" itu sebenarnya telah dihitung dalam kisaran antara 2,6 dan 5,3 gigaton jumlah karbon dioksida yang emisinya akan dihindari antara sekarang dan 2030, jika perusahaan menggunakan AI dengan benar. Diterjemahkan sebagai persentase, itu berarti pengurangan antara 5 dan 10% emisi gas rumah kaca selama sepuluh tahun ke depan.
Tapi apa artinya menggunakan kecerdasan buatan “dengan benar”? Menurut BCG, ini tentang mengeksploitasi “kemampuan teknologi ini untuk mempercepat transformasi perusahaan yang berkelanjutan”, dan bukan hanya untuk menghasilkan keuntungan. Kalau sebenarnya diperkirakan sampai Total potensi dampaknya adalah $2,6 triliun pendapatan tambahan dan penghematan biaya, bisnis di seluruh dunia juga dapat menggunakan AI untuk memantau emisi secara otomatis dan bahkan memprediksi emisi masa depan, sehubungan dengan upaya pengurangan saat ini, metodologi pengurangan karbon baru, dan permintaan.
“Pengelolaan dan optimalisasi emisi merupakan masalah yang kompleks untuk banyak realitas – jelas Roberto Ventura, Direktur Pengelola dan Mitra BCG Gamma – dan AI akan dapat memainkan peran fundamental dalam mendukung perusahaan melawan perubahan iklim, khususnya di sektor yang terkait dengan transportasi, barang industri dan farmasi, sektor energi. Oleh karena itu, perusahaan dapat menggunakan kecerdasan buatan untuk meminimalkan emisi dan jejak karbon dari aktivitas mereka, tetapi juga dari keseluruhan rantai nilai, termasuk pemasok, operator, dan pelanggan akhir".
Cara melakukannya, Ventura selalu menjelaskan: “Kekuatan besar AI terletak pada kemampuan untuk belajar dari pengalaman, menggunakan data dalam jumlah besar dikumpulkan dari berbagai sumber, dan untuk dapat menyintesis hubungan manusia, terkadang sangat sulit ditebak, dengan tujuan untuk mendukung proses pengambilan keputusan. Kecerdasan buatan mampu memprediksi emisi masa depan dari seluruh rantai nilai perusahaan, terkait dengan tingkat produksi yang diharapkan, upaya efisiensi saat ini, dan teknologi baru yang tersedia. Akibatnya, ini dapat digunakan untuk mempelajari, menentukan, dan mencapai target pengurangan emisi secara konsisten. Selain itu, AI dapat memberikan wawasan untuk meningkatkan efisiensi berbagai proses bisnis, mengurangi emisi, dan memangkas biaya."
